Đang tải... (xem toàn văn)
Những vấn đề lí luận cơ bản về phương pháp chỉ số
Ch−¬ng I Nh÷ng vÊn ®Ị lý ln c¬ b¶n vỊ ph−¬ng ph¸p chØ sè I. Nh÷ng lý ln c¬ b¶n vỊ ph−¬ng ph¸p chØ sè §Ĩ ®¸nh gi¸, ph©n tÝch c¸c hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi thèng kª sư dơng rÊt nhiỊu c¸c ph−¬ng ph¸p kh¸c nhau nh−: håi quy - t−¬ng quan, d·y sè thêi gian, ®iỊu tra chän mÉu… Trong ®ã ph−¬ng ph¸p chØ sè lµ mét trong nh÷ng ph−¬ng ph¸p quan träng cđa thèng kª; ®−ỵc vËn dơng rÊt nhiỊu trong thùc tÕ. §−ỵc ra ®êi tõ rÊt sím (tõ 1738), tõ ®ã ®Õn nay ph−¬ng ph¸p nµy lµ lùa chän cđa rÊt nhiỊu c¸c nhµ khoa häc ®Ĩ ph©n tÝch c¸c hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi, gióp hä cã mét c¸i nh×n tỉng qu¸t, chÝnh x¸c h¬n sù ph¸t triĨn còng nh− c¸c nh©n tè ¶nh h−ëng ®Õn c¸c chÝnh s¸ch phï hỵp, thóc ®Èy sù ph¸t triĨn cđa c¸c hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi ®ã. 1. Kh¸i niƯm vỊ chØ sè: Tht ng÷ vỊ chØ sè ®−ỵc sư dơng rÊt nhiỊu trong c¸c lÜnh vùc khoa häc kh¸c nhau khi dïng ®Ĩ ph©n tÝch c¸c hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi. VÝ dơ nh−: chØ sè ph¸t triĨn con ng−êi HDI, c¸c chØ sè dïng ®Ĩ ®¸nh gi¸; s¾p xÕp thø tù nh−: y 1 , y 2 … Tuy nhiªn, trong lý thut thèng kª, tht ng÷ nµy ®−ỵc tiÕp cËn theo mét c¸ch kh¸c. 1.1. §Þnh nghÜa vỊ chØ sè ChØ sè trong thèng kª lµ mét sè t−¬ng ®èi ®−ỵc biĨu hiƯn b»ng lÇn hc %; tÝnh ®−ỵc b»ng c¸ch so s¸nh hai møc ®é cđa cïng mét hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi. §èi t−ỵng nghiªn cøu cđa chØ sè trong thùc tÕ lµ c¸c hiƯn t−ỵng kinh tÕ- x· héi phøc t¹p. HiƯn t−ỵng ®ã bao gåm nhiỊu ®¬n vÞ, phÇn tư cã tÝnh chÊt, ®Ỉc ®iĨm kh¸c nhau, bao gåm nhiỊu nh©n tè. 1.2. §Ỉc ®iĨm vµ t¸c dơng cđa chØ sè * §Ỉc ®iĨm - Ph¶i t×m c¸ch chun c¸c ®¬n vÞ, phÇn tư cã ®Ỉc ®iĨm tÝnh chÊt kh¸c nhau vỊ d¹ng ®ång nhÊt ®Ĩ thùc hiƯn viƯc tỉng hỵp tµi liƯu. - Khi nghiªn cøu sù biÕn ®éng cđa mét nh©n tè nµo ®ã th× ph¶i cè ®Þnh c¸c nh©n tè cßn l¹i. THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN * T¸c dơng - Dïng chØ sè ®Ĩ nghiªn cøu sù biÕn ®éng cđa hiƯn t−ỵng qua thêi gian → sư dơng chØ sè ph¸t triĨn. - Nghiªn cøu sù biÕn ®éng hiƯn t−ỵng qua kh«ng gian → sư dơng chØ sè ph¸t triĨn. - §Ị ra nhiƯm vơ, kÕ ho¹ch, t×nh h×nh thùc hiƯn kÕ ho¹ch → sư dơng chØ sè kÕ ho¹ch. - Ph©n tÝch ¶nh h−ëng biÕn ®éng cđa c¸c nh©n tè víi sù biÕn ®éng cđa toµn bé hiƯn t−ỵng. 2. C¸c ph−¬ng ph¸p tÝnh chØ sè: Khi ph©n tÝch, so s¸nh c¸c møc ®é kh¸c nhau cđa hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi, ta cã thĨ dïng c¸c ph−¬ng ph¸p tÝnh chØ sè kh¸c nhau. 2.1. Ph−¬ng ph¸p tÝnh chØ sè c¸ thĨ (chØ sè ®¬n): Ph¶n ¸nh sù biÕn ®éng cđa tõng ®¬n vÞ, hiƯn t−ỵng c¸ biƯt. 2.1.1. ChØ sè c¸ thĨ vỊ chØ tiªu chÊt l−ỵng: i P = Error! Trong ®ã: p 1 , p 0 : trÞ sè cđa chØ tiªu chÊt l−ỵng cđa tõng phÇn tư ë kú nghiªn cøu vµ kú gèc. - ChØ sè nµy dïng ®Ĩ ph¶n ¸nh sù biÕn ®éng vỊ gi¸ c¶ cđa tõng hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi. 2.1.2. ChØ sè c¸ thĨ vỊ chØ tiªu khèi l−ỵng i q = Error! Trong ®ã: q 1 , q 0 : trÞ sè cđa chØ tiªu khèi l−ỵng cđa tõng phÇn tư ë kú nghiªn cøu vµ kú gèc. - ChØ sè nµy dïng ®Ĩ ph¶n ¸nh sù biÕn ®éng vỊ l−ỵng hµng ho¸ tiªu thơ cđa tõng mỈt hµng. VD: Trong khi xem xÐt sù ph¸t triĨn cđa ngµnh c«ng nghiƯp ë ViƯt Nam, ta cã b¶ng sè liƯu sau: N¨m GO (tû ®ång) i q (%) THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN 1995 103374 100,00 1996 117989 114,14 1997 134420 130,03 1998 150684 145,77 Tuy nhiªn, trong thùc tÕ, khi dïng ph−¬ng ph¸p chØ sè ®Ĩ ph©n tÝch c¸c hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi, ng−êi ta Ýt sư dơng ph−¬ng ph¸p tÝnh chØ sè c¸ thĨ. Do cã rÊt nhiỊu c¸c nh©n tè kh¸c nhau cïng ¶nh h−ëng ®Õn sù ph¸t triĨn cđa mét hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi, v× vËy, nÕu dïng chØ sè c¸ thĨ th× kh«ng thĨ thÊy râ ®−ỵc møc ®é t¸c ®éng cđa tõng nh©n tè ®Õn hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi ®ã. Do vËy, ng−êi ta th−êng xuyªn sư dơng ph−¬ng ph¸p tÝnh chØ sè chung. 2.2. Ph−¬ng ph¸p tÝnh chØ sã chung ChØ sè chung ®−ỵc tÝnh theo hai ph−¬ng ph¸p kh¸c nhau: ph−¬ng ph¸p chØ sè tỉng hỵp vµ ph−¬ng ph¸p chØ sè b×nh qu©n. 2.2.1. Ph−¬ng ph¸p chØ sè tỉng hỵp Ph¶n ¸nh sù biÕn ®éng chung cđa nhiỊu ®¬n vÞ, hiƯn t−ỵng c¸ biƯt. - Nguyªn t¾c tÝnh chØ sè tỉng hỵp: + Khi tÝnh chØ sè tỉng hỵp, ph¶i chun c¸c nh©n tè kh¸c nhau cđa cïng mét hiƯn t−ỵng phøc t¹p vỊ d¹ng ®ång nhÊt ®Ĩ cã thĨ tỉng hỵp vµ tiÕn hµnh so s¸nh. + Khi nghiªn cøu ¶nh h−ëng cđa mét nh©n tè nµo ®ã ®Õn sù ph¸t triĨn cđa mét hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi th× ph¶i cè ®Þnh c¸c nh©n tè cßn l¹i. Nh©n tè cè ®Þnh ®ã ®ãng vai trß lµ qun sè cđa chØ sè. 2.2.1.1. ChØ sè tỉng hỵp vỊ chØ tiªu chÊt l−ỵng - §Ĩ tÝnh chØ sè tỉng hỵp vỊ chÊt l−ỵng (gi¸ c¶), chóng ta kh«ng thĨ céng tõng gi¸ cđa tõng mỈt hµng kh¸c nhau. VD: trong ngµnh c«ng nghiƯp cã rÊt nhiỊu c¸c mỈt hµng kh¸c nhau nh−: may mỈc, s¾t, thÐp… NÕu cã gi¸ c¶ cđa tõng lo¹i mỈt hµng cđa c¸c ngµnh trªn, ta kh«ng thĨtÝnh trung b×nh céng gi¶n ®¬n cđa c¸c chØ sè ®¬n vỊ gi¸ c¶ vµ c¸ch tÝnh ®ã kh«ng xÐt ®−ỵc ®Õn l−ỵng THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN hµng ho¸ tiªu thơ kh¸c nhau cđa tõng mỈt hµng vµ l−ỵng hµng ho¸ ®ã l¹i cã ¶nh h−ëng trùc tiÕp ®Õn biÕn ®éng chung gi¸ c¶ kh¸c nhau. V× vËy, ®Ĩ nghiªn cøu biÕn ®éng cđa gi¸ c¶, ph¶i cè ®Þnh l−ỵng hµng ho¸ tiªu thơ ë mét thêi kú nhÊt ®Þnh vµ viƯc cè ®Þnh nh©n tè nµy gäi lµ qun sè cđa chØ sè tỉng hỵp vỊ chØ tiªu chÊt l−ỵng (gi¸ c¶). * NÕu chän chØ tiªu khèi l−ỵng kú gãc (q 0 ) lµm qun sè, ta cã c«ng thøc: 1 0 2 0 0 p p q I p q = ∑ ∑ (1) ∆pq (p) = ∑p 1 q 0 - ∑p 0 q 0 §©y lµ c«ng thøc do nhµ kinh tÕ häc ng−êi §øc tªn lµ Laspeyres ®Ị xt n¨m 1864 nªn ®−ỵc gäi lµ chØ sè gi¸ c¶ cđa Laspeyres. * NÕu chän qun sè lµ l−ỵng hµng ho¸ tiªu thơ kú nghiªn cøu: 1 1 2 0 1 p p q I p q = ∑ ∑ (2) ∆pq (p) = ∑p 1 q 1 - ∑p 0 q 1 C«ng thøc nµy do nhµ kinh tÕ häc ng−êi §øc lµ Pasches ®Ị xt n¨m 1874, nªn ®−ỵc gäi lµ chØ sè gi¸ c¶ cđa Pascher. - Hai c«ng thøc (1) vµ (2) cã ®iĨm kh¸c nhau lµ viƯc chän qun sè. Do qun sè kh¸c nhau dÉn ®Õn kÕt qu¶ tÝnh to¸n vµ ý nghÜa kinh tÕ kh¸c nhau. Trong thùc tÕ, b»ng kinh nghiƯm l©u n¨m, ë ViƯt Nam th−êng ¸p dơng c«ng thøc chØ sè tỉng hỵp vỊ chØ tiªu chÊt l−ỵng (gi¸ c¶) cđa Pascher. - Khi gi÷a c«ng thøc (1) vµ (2) cã sù kh¸c biƯt ®¸ng kĨ, ta cã thĨ dïng c«ng thøc do nhµ kinh tÕ häc Fisher ®Ị xt n¨m 1921: . F L p p p p I I I= (3) Xt ph¸t tõ viƯc chØ sè tỉng hỵp cđa Laspeyres vµ Pascher kh«ng cã tÝnh nghÞch ®¶o vµ liªn hoµn, v× vËy Pisher ®· ®−a ra c«ng thøc (3) thùc chÊt lµ trung b×nh nh©n cđa hai chØ sè trªn. 2.2.1.2. ChØ sè tỉng hỵp vỊ chØ tiªu khèi l−ỵng THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN - Nguyªn t¾c tÝnh: Ph¶i cè ®Þnh gi¸ ë mét thêi kú nhÊt ®Þnh; ®©y chÝnh lµ qun sè cđa chØ sè tỉng hỵp vỊ khèi l−ỵng * NÕu chän chØ tiªu chÊt l−ỵng kú gèc (p 0 ) lµm qun sè; ta cã c«ng thøc: 1 0 2 0 0 q q p I q p = ∑ ∑ (4) ∆pq (q) = ∑p 0 q 1 - ∑p 0 q 0 C«ng thøc (4) gäi lµ chØ sè tỉng hỵp vỊ khèi l−ỵng cđa Laspeyres. * NÕu chän chØ tiªu chÊt l−ỵng kú nghiªn cøu (p 1 ) lµm qun sè, ta cã c«ng thøc: 1 1 2 0 1 q q p I q p = ∑ ∑ (5) ∆pq (q) = ∑q 1 p 1 - ∑q 0 p 0 C«ng thøc (5) gäi lµ chØ sè tỉng hỵp vỊ khèi l−ỵng cđa Pascher. Xt ph¸t tõ ý nghÜa kinh tÕ thùc tÕ cđa l−ỵng chªnh lƯch tut ®èi ∆pq (q) , trong nghiªn cøu thèng kª ë ViƯt Nam th−êng chän c«ng thøc (5) ®Ĩ tÝnh chØ sè tỉng hỵp vỊ chØ tiªu khèi l−ỵng hµng ho¸ tiªu thơ nãi riªng vµ chØ tiªu khèi l−ỵng nãi chung. * Ngoµi ra, chóng ta cã thĨ sư dơng c«ng thøc chØ sè tỉng hỵp vỊ khèi l−ỵng cđa Fisher: 1 1 1 0 0 1 0 0 . F F L q q q q p q p I I I x q p q p = = ∑ ∑ ∑ ∑ (6) C«ng thøc (6) ®−ỵc dïng phỉ biÕn ë c¸c n−íc kinh tÕ thÞ tr−êng. Tuy nhiªn, do h¹n chÕ vỊ vÊn ®Ị tÝnh to¸n l−ỵng chªnh lƯch tut ®èi vµ do yªu cÇu liªn kÕt gi÷a c¸c chØ sè víi mơc ®Ých ph©n tÝch nh©n tè kh«ng ®−ỵc thùc hiƯn ®−ỵc nªn chØ sè nµy Ýt ®−ỵc sư dơng trong ph©n tÝch nh©n tè. 2.2.2. Ph−¬ng ph¸p chØ sè b×nh qu©n THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN B¶n chÊt cđa chØ sè tỉng hỵp lµ trung b×nh gia qun chØ sè c¸ thĨ trong ®ã qun sè cã thĨ lµ p 0 q 0 hc p 1 q 1 . Ph−¬ng ph¸p chØ sè b×nh qu©n cho ta kÕt qu¶ tÝnh to¸n vµ ý nghÜa kinh tÕ hoµn toµn gièng víi chØ sè tỉng hỵp. Nh− vËy t−¬ng øng víi c¸c chØ sè tỉng hỵp cã c¸c chØ sè b×nh qu©n. * ChØ sè b×nh qu©n céng §−ỵc dïng ®Ĩ tÝnh chØ sè chung vỊ chØ tiªu khèi l−ỵng: - NÕu ®Ỉt d 0 = Error!, khi ®ã: I q = ∑i q . d 0 I q = Error! * ChØ sè b×nh qu©n ®iỊu hoµ: §−ỵc dïng ®Ĩ tÝnh chØ sè chung vỊ chØ tiªu chÊt l−ỵng. - NÕu ®Ỉt d 1 = Error!, khi ®ã: 1 1 p p I d i = ∑ 1 1 1 1 p p p q I p q i Σ = ∑ II. Ph©n tÝch sù biÕn ®éng trong s¶n xt cđa ngµnh c«ng nghiƯp ViƯt Nam do ¶nh h−ëng biÕn ®éng cđa c¸c nh©n tè b»ng ph−¬ng ph¸p chØ sè - Ph−¬ng ph¸p chØ sè kh«ng nh÷ng ®−ỵc dïng ®Ĩ biĨu hiƯn sù biÕn ®éng cđa hiƯn t−ỵng kinh tÕ - x· héi mµ cßn ®−ỵc sư dơng kh¸ réng r·i ®Ĩ ph©n tÝch c¸c nh©n tè ¶nh h−ëng ®Õn biÕn ®éng ®ã. - Ph©n tÝch nh©n tè b»ng ph−¬ng ph¸p chi sè cã hai néi dung chđ u. + Ph©n tÝch chØ sè toµn bé ra thµnh c¸c chØ sè nh©n tè nh»m mơc ®Ých ph¶n ¸nh sù biÕn ®éng cđa tõng nh©n tè vµ ¶nh h−ëng cđa sù biÕn ®éng ®ã ®èi víi biÕn ®éng cđa hiƯn t−ỵng phøc t¹p. + Ph©n chia l−ỵng t¨ng (gi¶m) toµn bé (tut ®èi vµ t−¬ng ®èi) thµnh tỉng c¸c l−ỵng (t¨ng) gi¶m bé phËn. ViƯc ph©n chia nµy nh»m mơc ®Ých x¸c ®Þnh vai trß vµ ¶nh h−ëng cơ thĨ cđa mçi nh©n tè ®èi víi biÕn ®éng chung cđa hiƯn t−ỵng. 2.1. Mét sè chØ tiªu c¬ b¶n THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN §Ĩ ph©n tÝch biÕn ®éng s¶n xt ngµnh c«ng nghiƯp ta cã thĨ sư dơng mét sè chØ tiªu c¬ b¶n sau: 2.1.1. Kh¸i niƯm chØ tiªu gi¸ trÞ s¶n xt (GO - Gros output) GO = (1) gi¸ trÞ thµnh phÈm ®· s¶n xt ®−ỵc trong kú (b»ng nguyªn, vËt liƯu cđa ®¬n vÞ c¬ së hc b»ng nguyªn, vËt liƯu cđa ng−êi ®Ỉt hµng ®−a ®Õn). + (2) B¸n thµnh phÈm, phÕ liƯu, phÕ phÈm, thø phÈm ®· tiªu thơ trong kú. + (3) Chªnh lƯch s¶n xt dë dang ci kú so víi ®Çu kú. + (4) Gi¸ trÞ c¸c c«ng viƯc cã tÝnh chÊt c«ng nghiƯp lµm thuª cho bªn ngoµi ®· oµn thµnh trong kú. §èi víi ho¹t ®éng nµy chØ mang tÝnh theo sè thùc tÕ chi phÝ, tiỊn c«ng, th, lỵi nhn,… cđa ®¬n vÞ ®· thùc hiƯn. Kh«ng tÝnh gi¸ trÞ s¶n phÈm vµ vËt t− cđa ng−êi ®Ỉt hµng ®em ®Õn. +(5) Doanh thu cho thuª thiÕt bÞ, m¸y mãc thc d©y chun s¶n xt cđa ®¬n vÞ, c¬ së. Trong thùc tÕ ®¬n vÞ c¬ së kh«ng h¹ch to¸n ®−ỵc gi¸ trÞ nguyªn, vËt liƯu cđa ng−êi ®Ỉt hµng ®em ®Õn chÕ biÕn nªn gi¸ trÞ nµy kh«ng thĨ hiƯn trong thu nhËp vµ chi phÝ cđa ®¬n vÞ c¬ së. Hc tÝnh GO c«ng nghiƯp theo c«ng thøc thø 2: GO = (1) Doanh thu tiªu thơ s¶n phÈm s¶n xt chÝnh + (2) Doanh thu tiªu thơ s¶n phÈm s¶n xt phơ + (3) Doanh thu b¸n phÕ liƯu, phÕ phÈm, b¸n thµnh phÈm thùc tÕ ®· tiªu thơ trong kú tÝnh to¸n. + (4) Chªnh lƯch ci kú so víi ®Çu kú thµnh phÈm tån kho. + (5) Chªnh lƯch ci kú so víi ®Çu kú thµnh phÈm gưi b¸n nh−ng ch−a thu ®−ỵc tiỊn. + (6) Chªnh lƯch ci kú so víi ®Çu kú s¶n phÈm s¶n xt dë dang. + (7) Gi¸ trÞ c«ng viƯc cã tÝnh chÊt c«ng nghiƯp lµm thuª cho bªn ngoµi ®· hoµn thµnh trong kú. THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN §èi víi ho¹t ®éng nµy, chØ tÝnh sè thùc tÕ chi phÝ, tiỊn c«ng, th, lỵi nhn… cđa ®¬n vÞ thùc hiƯn, kh«ng tÝnh gi¸ trÞ s¶n phÈm vµ vËt t− cđa ng−êi ®Ỉt hµng ®em ®Õn. + (8) Gi¸ trÞ s¶n phÈm ®−ỵc tÝnh theo quy ®Þnh ®Ỉc biƯt + (9) TiỊn thu ®−ỵc do cho thuª m¸y mãc, thiÕt bÞ trong d©y chun s¶n xt cđa ®¬n vÞ c¬ së. 2.1.2. Gi¸ trÞ gia t¨ng cđa ®¬n vÞ c¬ së (VA) Gi¸ trÞ gia t¨ng cßn gäi lµ gi¸ trÞ t¨ng thªm lµ toµn bé kÕt qu¶ lao ®éng h÷u Ých cđa nh÷ng ng−êi lao ®éng trong ®¬n vÞ c¬ së míi s¸ng t¹o ra vµ gi¸ trÞ hoµn vèn cè ®Þnh (khÊu hao tµi s¶n cè ®Þnh) trong mét kho¶ng thêi gian nhÊt ®Þnh (mét th¸ng, mét q hay mét n¨m). Nã ph¶n ¸nh bé phËn gi¸ trÞ míi ®−ỵc t¹o ra cđa c¸c ho¹t ®éng s¶n xt hµng ho¸ vµ dÞch vơ mµ nh÷ng ng−êi lao ®éng cđa ®¬n vÞ c¬ së míi lµm ra bao gåm phÇn gi¸ trÞ cho m×nh (V), phÇn cho ®¬n vÞ c¬ së vµ x· héi (M) vµ phÇn gi¸ trÞ hoµn vèn cè ®Þnh (khÊu hao TSC§ - G) - VỊ mỈt gi¸ trÞ: VA = V + M + G - Ph−¬ng ph¸p tÝnh VA: cã 2 ph−¬ng ph¸p c¬ b¶n a) Ph−¬ng ph¸p s¶n xt Gi¸ trÞ gia t¨ng cđa ®¬n vÞ c¬ së = Gi¸ trÞ s¶n xt - Chi phÝ trung gian b) Ph−¬ng ph¸p ph©n phèi Gi¸ trÞ gia t¨ng;cđa ®¬n vÞ; c¬ së = Thu nhËp lÇn ®Çu;cđa ng−êi;lao ®éng + Thu nhËp lÇn ®Çu;cđa ®¬n vÞ;c¬ së + Thu nhËp; lÇn ®Çu cđa; chÝnh phđ + KhÊu hao;TSC§ 2.1.3. Chi phÝ trung gian cđa ho¹t ®éng c«ng nghiƯp Chi phÝ trung gian cđa ho¹t ®éng c«ng nghiƯp gåm toµn bé chi phÝ vỊ vËt chÊt vµ dÞch vơ phơc vơ cho viƯc s¶n xt ra s¶n phÈm vËt chÊt vµ dÞch vơ cđa lÜnh vùc c«ng nghiƯp. a) Chi phÝ vËt chÊt - Chi phÝ nguyªn, vËt liƯu chÝnh - Chi phÝ nguyªn, vËt liƯu phơ THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN - §iƯn n¨ng, nhiªn liƯu, chÊt ®èt - Chi phÝ cho mua s¾m dơng cơ nhá dïng cho qu¸ tr×nh s¶n xt - Chi phÝ vËt t− cho sưa ch÷a th−êng xuyªn TSC§ - Chi phÝ v¨n phßng phÈm - Chi phÝ vËt chÊt kh¸c. b) Chi phÝ dÞch vơ - C«ng t¸c phÝ - TiỊn thuª nhµ, m¸y mãc thiÕt bÞ, thuª sưa ch÷a nhá c¸c c«ng tr×nh kiÕn tróc, nhµ lµm viƯc… - Tr¶ tiỊn dÞch vơ ph¸p lý - Tr¶ tiỊn c«ng ®µo t¹o vµ n©ng cao tr×nh ®é nghiƯp vơ cho CBCNV. - Tr¶ tiỊn cho c¸c tỉ chøc qc tÕ vµ nghiªn cøu khoa hcj. - Tr¶ tiỊn thuª qu¶ng c¸o - Tr¶ tiỊn vƯ sinh khu vùc, phßng ch¸y, ch÷a ch¸y, b¶o vƯ an ninh. - Tr¶ tiỊn c−íc phÝ vËn chun vµ b−u ®iƯn, lƯ phÝ b¶o hiĨm Nhµ n−íc vỊ tµi s¶n vµ nhµ cưa, ®¶m b¶o an toµn s¶n xt, kinh doanh. - Tr¶ tiỊn c¸c dÞch vơ kh¸c: in chơp, sao v¨n b¶n, lƯ phÝ ng©n hµng. 2.2. C¸c m« h×nh ph©n tÝch sù biÕn ®éng cđa gi¸ trÞ s¶n xt (GO) a) M« h×nh 1 GO theo gi¸ hiƯn hµnh t¨ng (gi¶m) theo hai nh©n tè: + S¶n l−ỵng cđa s¶n phÈm: q + Gi¸ c¶ cđa s¶n phÈm: p I pq = Error! = Error! x Error! ∆pq = ∆ pq (q) + ∆pq (p) b) M« h×nh 2: GO theo gi¸ hiƯn hµnh hc gi¸ so s¸nh t¨ng (gi¶m) do 2 nh©n tè: + Sè lao ®éng (chi phÝ lao ®éng, thêi gian lao ®éng) bé phËn: T + NSL§ sèng c¸ biƯt: W S = Error! I pq = Error! = Error! = Error! x Error! Ipq = I W.T = I T . I W(S) THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN ∆pq = ∆ pq (T) + ∆pq (W) c) M« h×nh 3 GO theo gi¸ hiƯn hµnh hc gi¸ so s¸nh t¨ng (gi¶m) do t¸c ®éng cđa 2 nh©n tã: + Tỉng sè lao ®éng (tỉng chi phÝ lao ®éng, tỉng thêi gian lao ®éng): ∑T + NSL§ sèng b×nh qu©n: S GO W T Σ = Σ 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 ( ) . . . . . . S S T W T W pq W T W T W T Ipq x pq W T W T W T T W x T W I x I pq pq pq Σ Σ Σ Σ Σ Σ = = = Σ Σ Σ Σ Σ = Σ = ∆ = ∆ + ∆ d) M« h×nh 4: GO theo gi¸ hiƯn hµnh hc gi¸ so s¸nh t¨ng (gi¶m) do 3 nh©n tè: + NSL§ sèng c¸ biƯt: W = Error! + KÕt cÊu lao ®éng cđa tỉng thĨ: d T = Error! + Tỉng sè lao ®éng (tỉng chi phÝ lao ®éng, tỉng thêi gian lao ®éng): ∑T 1 01 0 1 1 1 1 0 01 1 0 1 0 0 01 1 1 0 01 0 . . . . . . T W d T pq W T W T W T Ipq x pq W T W T W T WW T x x T W W I x I x I Σ Σ Σ Σ Σ = = = Σ Σ Σ Σ Σ = Σ = e) M« h×nh 5 GO theo gi¸ hiƯn hµnh hc gi¸ so s¸nh t¨ng (gi¶m) do 3 nh©n tè: + HiƯu st sư dơng TSC§ (VC§): ( ) GO H G v = + Møc trang bÞ TSC§ (VC§) b×nh qu©n : ( )G v TR T = Σ Cho 1 lao ®éng : ∑T + Tỉng sè lao ®éng THƯ VIỆN ĐIỆN TỬ TRỰC TUYẾN [...]... lao động: TR + Tổng số lao động : T -> Về hình thức MH(2) (3) (4) (5) giống hoàn toàn MH (2) (3) (4) khi nghiên cứu biến động của GO nhng bản chất khác nhau f) Mô hình 6: VA theo giá hiện hành hoặc giá so sánh tăng (giảm) do: + Tổng số lao động: T + Năng suất lao động bình quân W s = Go T + Năng suất lao động vật hoá (quá khứ) RP = RPT +RP ws + RPIC Chơng II ứng dụng các chỉ tiêu chỉ số để phân tích biến... tuy nhiên đề án này không phân tích sự biến động của GO qua các năm mà chỉ lựa chọn một số năm tiêu biểu: 1995, 1998, 2000 và năm 2002 1.1 Phân tích biến động GO trong ngành công nghiệp (1995 - 2002) do tác động của 3 nhân tố: tổng số lao động, năng suất lao động bình quân và kết cấu lao động theo khu vực kinh tế THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN Bảng 4: Giá trị sản xuất, năng suất lao động; số lợng lao... 10696,931 tỷ đồng - Do số lợng lao động tăng 24,88% làm cho GO tăng thêm 4938,68 tỷ đồng -> Kết luận: Xem xét biến động GO qua các giai đoạn (1995 - 2002) tác động bởi 3 nhân tố: + Năng suất lao động + Tổng số lao động + Kết cấu lao động THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN Nhìn chung sự tăng trởng của GO mới chỉ theo chiều rộng bởi phần lớn sự tăng trởng này chủ yếu dựa vào sự gia tăng số lợng lao động Sự phát... nhân tố: - Do bản thân năng suất lao động theo các khu vực tăng 1,84% làm cho VA tăng 1283,05 tỷ đồng THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN - Do kết cấu lao động tăng 5,59% làm cho VA tăng 3683,66 tỷ đồng - Do số lợng lao động tăng 20,68% làm cho VA tăng 11292,29 tỷ đồng 1.3 Năm 2002 so với năm 2000: Error! = Error! x Error! x Error! 1,1558 = 0,8576 x 1,1079 Nhân tố GO Chỉ tiêu x 1,2488 W D T Chỉ số (%) 115,58... thêm 31080,23 tỷ đồng - Do số lợng lao động tăng 20,61% làm cho GO tăng thêm 31062,73 tỷ đồng 1.2.3 Năm 2002 so với năm 2000: Kết quả tính toán theo mô hình Error! = Error! x Error! x Error! 1,3119 = 1,0981 x 0,9568 Nhân tố x 1,2488 GO W Chỉ số (%) 131,19 109,81 95,68 Lợng tăng tuyệt đối GO (tỷ đồng) 61877 23235,251 -10696,931 49338,68 Tỷ trọng đóng góp (%) 100,00 37,55 -17,29 Chỉ tiêu D T 124,88 79,74... khó khăn dẫn đến hiệu quả sản xuất không cao Điều này cho thấy, khi đánh giá về sự tăng trởng của một ngành kinh tế nói chung, ở đây là ngành công nghiệp có thể thấy rằng không chỉ đánh giá qua tốc độ tăng của giá trị sản xuất bởi nó mới chỉ thể hiện một phần của sự THệ VIEN ẹIEN Tệ TRệẽC TUYEN tăng trởng thông qua yếu tố số lợng tức là mặt lợng đơn thuần Mà tác động chính có ảnh hởng lớn đến sự tăng... Nhân tố GO Chỉ tiêu x 1,0414 W D T Chỉ số (%) 145,77 73,20 191,22 104,14 Lợng tăng tuyệt đối GO (tỷ đồng) 47310 -55166,4 98201,41 4274,99 Tỷ trọng đóng góp (%) 100,0 -116,61 207,57 9,036 GO năm 1998 so với năm 1995 của ngành công nghiệp tăng 45,77% tức là tăng thêm 47310 (tỷ đồng) là do tác động của 3 nhân tố: - Do hiệu suất sử dụng vốn giảm 26,8% làm cho GO giảm 55166,4 (tỷ đồng) - Do số lợng lao... vốn sản xuất bình quân 1 lao động tăng 18,46% làm cho GO tăng thêm 33546,13 tỷ đồng + Do số lợng lao động tăng 20,61% làm cho GO tăng 31062,85 tỷ đồng 2.3 Năm 2002 so với năm 2000: Kết quả tính toán theo mô hình: Error! = Error! x Error! x Error! 1,3119 = 0,9515 Nhân tố Chỉ tiêu x 1,1041 GO x 1,2488 W D T Chỉ số (%) 131,19 95,15 110,41 124,88 Lợng tăng tuyệt đối GO (tỷ đồng) 61877 -13250,16 25789,24... động tăng 10,41% làm cho GO tăng 25789,24 tỷ đồng - Do số lợng lao động tăng 24,88% làm cho GO tăng thêm 49337,92 tỷ đồng -> Kết luận Sự phát triển của GO ngành công nghiệp trong thời kỳ 1995 - 2002 là do ảnh hởng chủ yếu tác động của 2 nhân tố mức trang bị vốn sản xuất bình quân1 lao động và tổng số lao động còn nhân tố hiệu suất sử dụng vốn hầu nh đều giảm Điềunày cũng có nghĩa, phát triển của Go do... Tổng số lao động T Năng suất lao động bình quân Kết cấu lao động doanh thu Hệ thống chỉ số: W 1 T1 = W o T0 IVA W 1 T1 W 01.T1 W o T1 x x T1 W o T1 WT0 = IW x Id x IT Trong đó: W 1 T1 = VA1: VA1: kỳ nghiên cứu W 0 T0 = VAo VA0: Kỳ gốc W 0 ;W 1 : Năng suất lao động bình quân kỳ gốc, kỳ nghiên cứu W 01 : Năng suất lao động bình quân kỳ gốc giả định tính theo kết cấu lao động kỳ nghiên cứu T1; T0: Số lợng