ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ CẢNH ĐỊNH TÍCH HP GIS VÀ KỸ THUẬT TỐI ƯU HOÁ ĐA MỤC TIÊU MỜ ĐỂ HỖ TR QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT Tp.HCM - 2011 ii ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA LÊ CẢNH ĐỊNH TÍCH HP GIS VÀ KỸ THUẬT TỐI ƯU HOÁ ĐA MỤC TIÊU MỜ ĐỂ HỖ TR QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP CHUYÊN NGÀNH: BẢN ĐỒ MÃ NGÀNH: 62 52 85 20 Phản biện độc lập 1: PGS.TS Nguyễn Thị Vòng Phản biện độc lập 2: TS Đồng Thị Thanh Phương Phản biện 1:…………………………………………………………………………… Phản biện 2: ………………………………………………………………………… Phản biện 3: ………………………………………………………………………… Người hướng dẫn Khoa học: TS Trần Trọng Đức (Trường ĐH Bách khoa Tp.PHCM) TS Tào Quốc Tuấn (Phân viện Quy hoạch TKNN) iii LỜI CAM ĐOAN Đề tài nghiên cứu tác giả thực Tất tham khảo từ nghiên cứu liên quan ghi rõ nguồn gốc Những đóng góp luận án chưa công bố công trình khoa học tác giả khác nước Tác giả luận án Lê Cảnh Định iv LỜI CẢM ƠN Trong thời gian nghiên cứu thực luận án tiến só, Tôi nhận giúp đỡ vô to lớn quý thầy cô giáo trường Đại học Bách khoa Tp.HCM, quan, gia đình, bạn bè đồng nghiệp Tôi xin tỏ lòng biết ơn chân thành đến: − − − − − Phòng Đào tạo sau Đại học, Khoa Kỹ thuật Xây dựng Bộ môn Địa tin học thuộc Trường đại học Bách khoa Tp.HCM tạo điều kiện tốt cho Tôi suốt thời gian thực luận án TS Trần Trọng Đức (Trường đại học Bách khoa-Tp.HCM) TS Tào Quốc Tuấn (Phân viện Quy hoạch Thiết kế Nông nghiệp) tận tình hướng dẫn giúp đỡ Tôi trình thực luận án Hội đồng đánh giá luận án tiến só cấp sở (PGS.TS Lê Văn Trung, PGS.TS Dương Tuấn Anh, TS Nguyễn Hiếu Trung, TS Lê Đình Hồng, TS Lê Văn Dực, TS Nguyễn An Tiêm, TS Trần Trọng Đức) có ý kiến đóng góp vô quý báu để hoàn chỉnh luận án Phân viện Quy hoạch Thiết kế Nông nghiệp, Trung tâm Phát triển Nông thôn đồng nghiệp động viên tạo điều kiện tốt cho Tôi suốt thời gian thực luận án Đặc biệt, Gia đình chỗ dựa vững cho Tôi trình học tập nghiên cứu Xin chân thành cảm ơn! Lê Cảnh Định v CÁC TỪ VIẾT TẮT TRONG BÁO CÁO AEI (Agri-Environment Indicator): Yếu tố môi trường nông nghiệp AHP (Analytic Hierarchy Process): Phân tích thứ bậc AHP-GDM (AHP Group Decision Making): Phân tích thứ bậc định nhóm AHP-IDM (AHP Idividual Decision Making): Phân tích thứ bậc định riêng rẽ ALES (Automated Land Evaluation System): Phần mềm đánh giá đất đai ARIS (Argricultural and Rural Information System): Hệ thống thông tin nông nghiệp nông thôn B/C: Tổng giá trị sản xuất/Chi phí sản xuất CA (Cellular Automata): Hệ tự hành dạng tế bào CA-xD (Cellular Automata – x Dimentional space): Hệ tự hành dạng tế bào x chiều (x =1, 2, 3,…) 10 DM (Decision Maker): Người định 11 DPSIR (Driving force-Pressure-State-Impact-Response): Động lực –Sức ép – Trạng thái –Ảnh hưởng –Sự phản ứng 12 DSR (Driving forces –State –Response): Động lực -Trạng thái - Sự phản ứng 13 DSS (Decision Support System): Hệ hỗ trợ định 14 EEA (European Environment Agency): Cơ quan môi trường Châu Âu 15 FAHP (Fuzzy Analytic Hierarchy Process): Phân tích thứ bậc mờ 16 FAHP-GDM (Fuzzy AHP Group Decision Making): Phân tích thứ bậc mờ định nhóm 17 FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations): Tổ chức Liên hiệp quốc lương thực nông nghiệp 18 FESLM (An International Framework for Evaluating Sustainable Land Management): Khung đánh giá đất đai cho quản lý sử dụng đất bền vững 19 FMOLP (Fuzzy Multi-Objective Linear Programming): Quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu mờ 20 GDM (Group Decision Making): Ra định nhóm 21 GIS (Geographical Information System): Hệ thống thông tin địa lý 22 GO (Gross Output): Giá trị sản xuất 23 GP (Goal Programming): Quy hoạch mục tiêu 24 ICRAF (International Center for Research in AgroForestry): Trung tâm nghiên cứu nông lâm nghiệp quốc tế 25 IPSMLR (Integrated Planning for Sustainable Management Land Resources): Quy hoạch tổng hợp cho quản lý bền vững tài nguyên đất đai 26 LC (Land Characteristic): Tính chất đất đai 27 LEAM (Land-use Evolution and impact Assessment Model): Mô hình dự báo đánh giá tác động biến động đất đai vi 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 LP (Linear Programming): Quy hoạch tuyến tính LGP (Linear Goal Programming): Quy hoạch mục tiêu tuyến tính LQ (Land Quality): Chất lượng đất đai LQI (Land Quality Indicator): Yếu tố chất lượng đất đai LUPAS (Land Use Planning and Analysis System): Hệ thống phân tích định quy hoạch sử dụng đất LUR (Land Use Requirement): Yêu cầu sử dụng đất LUS (Land Use System): Hệ thống sử dụng đất LUT (Land Use Type): Loại hình sử dụng đất LMU (Land Mapping Unit): Bản đồ đơn vị đất đai MCA/MCE (MultiCriteria Analysis): Phân tích đa tiêu chuẩn MCE (MultiCriteria Evaluation): Đánh giá đa tiêu chuẩn MCDA (MultiCriteria Decision Analysis): Phân tích định đa tiêu chuẩn MCDM (MultiCriteria Decision Making): Ra định đa tiêu chuẩn MOP (Multi-Object Programming): Quy hoạch đa mục tiêu MOLP (MultiObjective Linear Programming): Quy hoạch tuyến tính đa mục tiêu N (Not suitable): Không thích nghi NN&PTNT: Nông nghiệp Phát triển Nông thôn OECD (Organization for Economic Co-operation and Development): Tổ chức hợp tác phát triển kinh tế PLUP (Participatory Land Use Planning): Quy hoạch sử dụng đất có tham gia người dân PSR (Pressure-State-Response): Sức ép - Trạng thái - Sự phản ứng RIKS (Research Institute for Knowledge System): Viện nghiên cứu hệ thống tri thức, Hà Lan SALUP (Spatial Allocation of Land-Use Planning): Phần mềm bố trí không gian sử dụng đất phương án quy hoạch (kết luận án) SDSS (Spatial Decision Support System): Hệ hỗ trợ định không gian SLM (Sustainable Land Management): Quản lý sử dụng đất bền vững SSSA (Soil Science Society of America): Hội khoa học đất - Mỹ S1 (Highly suitable): Thích nghi cao S2 (Moderately suitable): Thích nghi trung bình S3 (Marginally suitable): Ít thích nghi UNCSD (United Nation Commission for Sustainable Development): Uỷ ban phát triển bền vững Liên hiệp quốc UNEP (United Nations Environment Programme): Chương trình môi trường Liên hiệp quốc WCED (World Commission on Environment and Development): Uỷ ban phát triển môi trường giới WB (World Bank): Ngân hàng giới vii Tên luận án: TÍCH HP GIS VÀ KỸ THUẬT TỐI ƯU HOÁ ĐA MỤC TIÊU MỜ ĐỂ HỖ TR QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP TÓM TẮT Mục tiêu luận án xây dựng mô hình xử lý cung cấp thông tin hỗ trợ lập quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp Luận án nghiên cứu xây dựng mô hình mô phương pháp quy hoạch tổng hợp phục vụ cho quản lý bền vững tài nguyên đất đai (FAO/UNEP, 1999a) với nội dung đánh giá thích nghi đất đai theo FAO(2007) Mô hình gồm mô hình con: (1) Mô hình xác định yếu tố bền vững quản lý sử dụng đất, (2) Mô hình GIS mờ (fuzzy GIS) đánh giá thích nghi đất đai bền vững, (3) Mô hình tối ưu đa mục tiêu tuyến tính mờ (FMOLP) xác định diện tích phương án sử dụng đất tối ưu, (4) Mô hình CA bố trí không gian phương án sử dụng đất (1) Mô hình xác định yếu tố bền vững quản lý sử dụng đất kết nghiên cứu tích hợp hai mô hình FESLM (FAO, 1993b) DPSIR (EEA, 1999), phát huy điểm mạnh mô hình, mô hình tích hợp vừa thể tính chất quản lý sử dụng đất bền vững, vừa thể mối quan hệ nhân yếu tố Mô hình giúp người định nhận biết yếu tố nguyên nhân - kết quả, qua định kiểm soát yếu tố nguyên nhân để đem đến kết mong muốn Đây đóng góp luận án Mô hình sử dụng để lựa chọn yếu tố quản lý sử dụng đất bền vững Sau lựa chọn yếu tố bền vững, tiến hành phân tích độ nhạy yếu tố, kết giúp người định hiểu biết sâu sắc yếu tố, nhận biết nhanh yếu tố quan trọng làm thay đổi kết đầu cần ý trình nghiên cứu định Điều giúp giảm chi phí khảo sát thu thập liệu nâng cao hiệu trình định (2) Mô hình GIS mờ (fuzzy GIS) đánh giá thích nghi đất đai bền vững mô dựa tri thức FAO (1976, 1993b, 2007) Trong đó, sử dụng phương pháp AHP mờ định nhóm (FAHP-GDM) để tính trọng số yếu tố, nên hạn chế tính chủ quan tranh thủ tri thức nhiều chuyên gia; Chồng xếp lớp thông tin GIS thuật toán hợp mờ Lukasiwicz, chắt lọc thông tin, giảm sai số mở rộng diện tích cho phát triển sản xuất nông nghiệp (điều phù hợp điều kiện khan tài nguyên đất đai nay) Kết đầu mô hình đồ đề xuất sử dụng đất bền vững với liệu thuộc tính ma trận kết thích nghi (là liệu đầu vào mô hình FMOLP) viii (3) Mô hình FMOLP xác định diện tích phương án sử dụng đất tối ưu: Trên sở đồ đề xuất sử dụng đất bền vững (đầu Mô hình GIS mờ đánh giá thích nghi đất đai bền vững), cài đặt toán FMOLP với biến định LUS, điểm trội so với nghiên cứu trước FMOLP giải phương pháp tương tác thoả hiệp mờ (Sakawa, 2002) với chương trình máy tính (program) phát triển môi trường LINGO 11.0 Trong đó, quan điểm phát triển địa phương mong muốn quyền đối tượng sử dụng đất đưa vào mô hình thông qua thay đổi mức độ ưu tiên mục tiêu Do vậy, kết bố trí sử dụng đất phù hợp với điều kiện thực tiễn định hướng phát triển địa phương Đầu mô hình diện tích tối ưu phương án sử dụng đất (là liệu đầu vào mô hình CA) (4) Mô hình CA bố trí không gian phương án sử dụng đất: Trong mô hình CA, mạng tế bào thiết kế với kích thước cell 1ha, với độ xác mô hình FMOLP Do vậy, mô hình CA bố trí không gian loại đất thoả điều kiện tổng diện tích LUT với diện tích LUT xác định mô hình FMOLP Đặc biệt, nghiên cứu xây dựng thuật toán bố trí không gian sử dụng đất phù hợp với điều kiện đặc thù Việt Nam (điều phần mềm có giới không đáp ứng được), sở phát triển phần mềm SALUP (Spatial Allocation of Land Use Planning) để tự động hoá toán bố trí không gian phương án sử dụng đất tối ưu (tự động vẽ đồ quy hoạch) Đây đóng góp bật luận án Phần mềm SALUP liên kết với mô hình FMOLP (xác định diện tích tối ưu phương án sử dụng đất) mô hình fuzzy GIS (đánh giá thích nghi đất đai bền vững) tương tác với người định trình bố trí không gian phương án sử dụng đất Đầu vào liệu đất đai yêu cầu phát triển kinh tế - xã hội, đầu đồ liệu quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp Mô hình kiểm chứng với tập liệu mẫu tỉnh Lâm Đồng, kết phương án sử dụng đất nông nghiệp phù hợp với định hướng phát triển địa phương có tính bền vững cao phương án sử dụng đất nông nghiệp Tỉnh Ứng dụng mô hình quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp tiết kiệm thời gian, đáp ứng nhanh yêu cầu cung cấp thông tin khẩn cấp, giảm kinh phí nâng cao suất lao động Trong tương lai, nhân rộng mô hình cho tỉnh khác nước ix Title of dissertation: INTEGRATED GIS AND FUZZY MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION TO SUPPORT THE AGRICULTURAL LAN-USE PLANNING ABSTRACT The objective of the thesis is to build the model for processing and providing information to support agricultural land-use planning The dissertation studied the construction of simulation models integrated planning for sustainable management of land resources (FAO/UNEP, 1999a) with the land resources evaluation by FAO (2007) The integrated model consists of four sub-models: (1) Model of determination of indicators in sustainable land management, (2) Fuzzy GIS model for evaluating sustainable land management, (3) Model of fuzzy multi-objective linear programming (FMOLP) in the identified areas of optimal land-use planning, (4) Cellular Automata (CA) model in the spatial allocation of land use plans (1) The model of determination of indicators in sustainable land management is the integration of FESLM (FAO, 1993b) and DPSIR (EEA, 1999), which has been promoting the strengths of each model Therefore, the integrated model just shows the attribute of sustainable land management, just to show causal relation between these indicators This model supports to identify the causal factors, which control indicators that cause to bring the aspiration results This is the contribution of the thesis This model was first used to select the indicators in sustainable land management After selecting the indicators of sustainable, carrying out sensitivity analysis of the indicators, the results help decision-makers (DM) insightful understanding of the indicators, and to recognize quickly what factors are more important, that make the result output change, so they need attention in the research process as well as decisionmaking This helps reduce the cost of survey data collection and improve efficiency in the decision making process (2).The fuzzy GIS model for evaluating sustainable land management is modeled based on knowledge of FAO (1976, 1993b, 2007) In which, using fuzzy AHP in group decision making (FAHP-GDM) to calculate the weights of the indicators, so that should be limited to subjective and enlisted the knowledge of many experts; The layers information in GIS are united by fuzzy algorithm of Lukasiwicz which not omit the information, reducing errors and extend the development area for agricultural production (this is very relevant in the context of scarce land resources such as nowadays) Outputs of the model is proposed map for sustainable land use, in which attribute data is matrix of land suitability analysis result (as input data model FMOLP) x (3) The model of fuzzy multi-objective linear programming (FMOLP) in the identified areas of optimal land-use planning: Based on the proposed map for sustainable land use, the FMOLP model is formulated with each decision variable is a LUS, which is basically better than previous researches FMOLP is solved by fuzzy interactive satisficing method (Sakawa, 2002) with a new computer program is developed in environment of LINGO 11.0 In particular, the views of local development as well as the desire of the authorities and beneficiaries of land use are input into the model through changes in level of priority objectives Therefore, the results of land use allocation is appropriate for practical conditions and development orientation of the locality The output of this model is the optimal area of land use plan (input data model CA) (4) Cellular Automata (CA) model in the spatial allocation of land use plans: In this model, the cellular lattice is designed for square grid, size of cell of ha, that is similar to the precision of the model FMOLP Thus, CA can simulates spatial allocation of land use, in which the total area of each LUT to meet fully the total area of this LUT of which is defined in the model FMOLP Specially, this research has developed the algorithms of transition rules of cellular automata that are appropriate for spatial allocation of land use plans with specific conditions in Vietnam (softwares in the world have been not met) On that basis, a new sofware (SALUP) is developed to automate the spatial allocation of the optimal alternative of land-use plan (automatic zoning map) This is the outstanding contribution of this thesis SALUP is linked to the FMOLP model (to define optimal area of land use plans) and fuzzy GIS model (to assess sustainable land management) and interact with decisionmakers in the process of spatial allocation of land use plans The input data is land resources characteristic and the requirements of social economic development, the output data is a map and data of planning of agricultural land use The integrated model of this research has been validated with the sample data set of Lam Dong province Result of this model is the agricultural land use planning in accordance with the directions of local development and more sustainable than that of province Using this model in the planning of agricultural land use will save time, quick response to requests to provide the prompt information, reduce cost and improve labor productivity In the future, this model can be also expanded to the rest of provinces in the country XXXII Đơn vị đất đai (LMU) 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 16.718 Chuyên rau LUT4 Cà phê LUT5 41.184 42.372 43.956 Cây chè LUT6 83.106 85.352 88.347 16.099 16.718 16.718 194.400 202.176 202.176 39.600 41.184 41.184 43.956 74.870 77.865 77.865 83.106 16.718 17.337 194.400 202.176 39.600 41.184 80.111 83.106 39.600 41.184 41.184 43.956 80.111 83.106 83.106 88.347 16.099 16.718 16.718 16.099 16.099 17.337 194.400 194.400 202.176 39.600 39.600 41.184 43.956 43.956 194.400 202.176 39.600 41.184 43.956 5.184 5.391 5.391 5.547 5.547 5.547 74.870 74.870 83.106 83.106 83.106 16.099 17.337 Cây Điều LUT7 5.391 5.547 5.547 5.547 74.870 83.106 83.106 88.347 16.718 16.718 17.337 42.372 194.400 202.176 83.106 42.372 43.956 45.144 5.391 5.754 77.865 80.860 86.101 6.117 5.910 45.540 41.184 45.540 16.564 16.564 202.176 86.101 83.106 91.342 41.184 77.865 5.547 5.910 5.910 XXXIII Đơn vị đất đai (LMU) 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 vuï lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 17.183 Chuyên rau LUT4 209.952 Cà phê LUT5 42.768 45.540 Cây cheø LUT6 80.860 86.101 16.564 202.176 41.184 45.144 77.865 86.101 43.956 45.144 91.342 89.096 45.144 89.096 17.802 Cây Điều LUT7 5.754 Bảng PL4.12: Lãi thuần/1ha hệ thống sử dụng đất Đơn vị tính: 1000 đồng Đơn vị đất ñai (LMU) 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 vuï lúa LUT1 11.250 7.875 11.250 7.875 7.875 vụ lúa LUT2 9.625 9.625 9.625 9.625 9.625 6.545 6.545 Chuyên màu LUT3 20.520 5.036 20.520 5.036 12.701 20.520 20.520 Chuyeân rau LUT4 Cà phê LUT5 7.656 165.600 165.600 165.600 7.656 Cây Ñieàu LUT7 109.048 109.048 108.299 114.289 114.289 111.294 106.053 16.416 16.416 7.656 48.400 48.400 29.216 8.844 12.701 12.701 12.082 Caây cheø LUT6 7.656 12.701 12.701 12.701 12.701 12.082 165.600 165.600 165.600 165.600 121.824 48.400 48.400 48.400 48.400 29.216 249.130 249.130 249.130 249.130 181.335 12.701 12.082 12.701 12.701 12.701 12.701 12.082 165.600 165.600 165.600 165.600 165.600 165.600 121.824 30.800 30.800 30.800 48.400 48.400 48.400 29.216 249.130 114.289 249.130 249.130 249.130 249.130 181.335 16.416 16.416 11.889 7.413 7.413 XXXIV Đơn vị đất ñai (LMU) 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 12.701 12.082 Chuyên rau LUT4 165.600 12.701 12.701 11.463 12.082 11.463 165.600 165.600 165.600 121.824 12.701 12.701 12.082 Cà phê LUT5 30.800 29.216 Cây chè LUT6 249.130 111.294 48.400 48.400 8.844 10.428 8.844 7.656 48.400 48.400 29.216 10.428 8.844 249.130 249.130 108.299 181.335 178.340 108.299 114.289 114.289 111.294 109.048 106.053 12.701 12.082 12.082 165.600 121.824 121.824 48.400 29.216 29.216 8.844 165.600 121.824 30.800 29.216 114.289 111.294 111.294 106.053 11.682 16.416 16.416 11.889 7.413 7.413 7.413 114.289 111.294 48.400 29.216 29.216 8.844 11.889 7.413 249.130 181.335 181.335 111.294 12.082 11.463 Cây Điều LUT7 12.701 12.082 12.082 12.701 12.701 11.463 165.600 165.600 121.824 48.400 48.400 29.216 8.844 8.844 249.130 249.130 111.294 111.294 111.294 12.701 11.463 165.600 121.824 30.800 29.216 8.844 16.416 11.889 11.889 7.413 7.413 7.413 249.130 111.294 111.294 106.053 12.082 12.082 11.463 10.428 165.600 121.824 111.294 10.428 8.844 7.656 181.335 178.340 108.299 11.889 7.206 XXXV Đơn vị đất ñai (LMU) 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 Chuyên rau LUT4 Cà phê LUT5 Cây chè LUT6 Cây Điều LUT7 6.843 7.050 7.260 29.216 7.260 5.036 108.299 111.294 103.058 5.036 4.417 121.824 114.048 29.216 27.632 7.260 181.335 178.340 108.299 5.036 121.824 29.216 7.656 181.335 108.299 8.844 7.656 103.058 105.304 7.656 7.413 7.050 7.050 105.304 3.798 7.206 Baûng PL4.13: Tham số B/C hệ thống sử dụng đất Đơn vị tính: lần Đơn vị đất đai (LMU) 10 11 12 13 14 15 vụ lúa LUT1 1,82 1,22 1,82 1,22 1,74 vụ lúa LUT2 3,33 3,33 3,33 3,33 3,33 2,47 2,47 Chuyên màu LUT3 2,33 1,30 2,33 1,30 1,79 2,33 2,33 Chuyên rau LUT4 Cà phê LUT5 1,17 1,85 1,85 1,85 1,17 1,79 1,79 1,85 1,85 Cây Điều LUT7 2,28 2,28 2,26 2,43 2,43 2,34 2,20 4,17 4,17 1,13 2,22 2,22 1,71 1,20 1,79 1,79 1,72 Cây chè LUT6 2,22 2,22 4,33 4,33 1,17 4,17 4,17 3,21 2,34 2,34 XXXVI Đơn vị đất đai (LMU) 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 1,79 1,79 1,72 Chuyên rau LUT4 1,85 1,85 1,60 Cà phê LUT5 2,22 2,22 1,71 Cây chè LUT6 4,33 4,33 3,33 1,79 1,72 1,79 1,79 1,79 1,79 1,72 1,79 1,72 1,85 1,85 1,85 1,85 1,85 1,85 1,60 1,85 1,78 1,78 1,78 2,22 2,22 2,22 1,71 1,78 1,71 4,33 2,43 4,33 4,33 4,33 4,33 3,33 4,33 2,34 1,79 1,79 1,66 1,72 1,66 1,85 1,85 2,22 2,22 1,20 1,25 1,20 1,13 2,22 2,22 1,71 1,25 1,20 4,33 4,33 2,26 3,33 3,21 2,26 2,43 2,43 2,34 2,28 2,20 1,85 1,60 1,79 1,79 1,72 1,79 1,72 1,72 1,85 1,60 1,60 2,22 1,71 1,71 1,20 1,85 1,60 1,78 1,71 2,43 2,34 2,34 2,20 3,09 4,17 4,17 3,21 2,34 2,34 2,34 2,43 2,34 2,22 1,71 1,71 1,20 3,21 2,34 4,33 3,33 3,33 2,34 1,72 1,66 Caây Ñieàu LUT7 1,79 1,72 1,72 1,79 1,79 1,66 1,85 1,85 1,60 2,22 2,22 1,71 1,20 1,20 4,33 4,33 2,34 2,34 2,34 1,79 1,66 1,85 1,60 1,78 1,71 4,33 2,34 4,17 3,21 3,21 2,34 2,34 2,34 XXXVII Đơn vị đất đai (LMU) 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 vụ lúa LUT1 vụ lúa LUT2 Chuyên màu LUT3 Chuyên rau LUT4 Cà phê LUT5 1,20 Cây chè LUT6 2,34 Cây Điều LUT7 2,20 1,72 1,72 1,66 1,25 1,85 1,60 2,34 1,25 1,20 1,13 3,21 2,25 3,33 3,21 2,26 2,12 2,19 1,16 1,71 1,16 1,30 2,26 2,34 2,13 1,30 1,26 1,60 1,54 1,71 1,65 1,16 3,33 3,21 2,26 1,30 1,60 1,71 1,16 3,33 2,26 1,20 1,09 2,13 2,18 1,09 2,34 2,19 2,19 2,18 1,21 2,25 Baûng PL4.14: Nhu cầu lao động/1ha hệ thống sử dụng đất Đơn vị tính: ngày công lao động Đơn vị đất đai (LMU) vụ lúa vụ lúa Chuyên màu Chuyên rau Cà phê Cây chè Cây Điều LUT1 LUT2 LUT3 LUT4 LUT5 LUT6 LUT7 120 135 120 250 276 250 135 276 171 660 171 XXXVIII Đơn vị đất đai (LMU) vụ lúa vụ lúa Chuyên màu Chuyên rau Cà phê Cây chè Cây Điều LUT1 LUT2 LUT3 LUT4 LUT5 LUT6 LUT7 263 250 660 171 386 60 60 135 250 171 386 386 10 263 263 155 155 386 386 60 60 11 12 263 163 171 386 386 70 80 13 14 80 263 660 155 350 15 16 263 263 660 660 155 155 350 350 17 18 263 263 660 740 155 163 350 368 19 20 263 660 163 350 21 22 263 263 660 660 163 163 386 350 23 24 263 263 660 660 155 155 350 350 25 26 263 263 660 740 155 163 350 368 27 28 263 263 660 163 163 350 386 70 29 30 80 263 660 155 350 31 32 263 263 660 155 171 350 386 33 34 263 263 660 740 171 171 368 368 35 36 263 171 155 386 386 60 37 38 263 263 155 163 386 386 60 70 171 171 386 386 80 80 39 40 41 42 263 660 155 350 43 44 263 263 740 740 163 163 368 368 171 386 163 163 70 80 386 386 45 46 47 48 263 263 660 740 49 50 263 155 386 60 51 52 263 263 163 163 386 386 70 70 XXXIX Đơn vị đất đai (LMU) vụ lúa vụ lúa Chuyên màu Chuyên rau Cà phê Cây chè Cây Điều LUT1 LUT2 LUT3 LUT4 LUT5 LUT6 LUT7 171 386 80 80 53 54 55 56 80 263 660 155 350 57 58 263 263 660 740 155 163 350 386 171 171 386 386 59 60 61 62 63 64 65 66 263 660 163 350 263 740 163 171 386 386 67 68 69 70 386 71 72 263 73 74 263 263 171 75 76 171 171 368 368 171 660 740 386 70 80 386 77 78 79 80 80 81 82 83 84 80 171 276 163 740 740 89 90 91 92 276 80 80 163 163 368 368 386 163 368 171 93 94 740 80 386 171 276 276 386 171 85 86 87 88 386 386 171 386 171 386 95 96 97 98 99 100 276 80 XL Đơn vị đất đai (LMU) vụ lúa vụ lúa Chuyên màu Chuyên rau Cà phê Cây chè Cây Điều LUT1 LUT2 LUT3 LUT4 LUT5 LUT6 LUT7 171 386 101 102 103 104 Bảng PL4.15: So sánh thích nghi tự nhiên thích nghi kinh tế Đơn vị Đất đai (LMU) LUT1: v luùa TN 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 S1 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N KT LUT2: vụ lúa TN KT LUT3: Màu TN KT LUT4: Rau -hoa TN KT LUT5: Cà phê TN KT LUT6: Chè TN KT LUT7: Điều TN KT Diện tích (ha) S3 S3 S3 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 N N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 N N S1 N S1 N N N N N N N N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N S1 S1 N S1 S1 N N N S1 N S1 N S1 N N S3 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 N N N N N S1 S1 S2 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 N N N N N S1 S1 N S1 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N N N N N N N S1 S1 N N S1 N N N S1 S1 3.037 26.063 13.467 9.651 3.469 3.492 3.450 4.474 2.118 3.446 2.169 2.964 6.288 10.653 6.846 6.993 18.138 5.416 2.003 6.417 457 4.482 10.425 11.885 7.968 4.193 3.869 4.123 985 1.947 36.405 3.229 14.605 3.207 2.281 1.673 3.433 N1 N1 N1 N1 N1 N1 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S2 S3 S2 S3 S3 S2 S2 N2 S3 S3 S3 N2 N2 S3 S3 S3 S3 S3 N2 S3 S3 S3 S3 S3 S3 S3 S3 S3 N2 S3 S3 S3 S3 S3 N2 S3 S3 N2 N2 S1 N2 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 N2 S1 S1 N2 S1 S1 N2 N2 N2 S3 N2 S3 N2 S3 N2 N2 S3 S1 S1 S1 S3 N2 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S3 S3 S3 S3 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 S3 S3 N2 S3 S3 S3 N1 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N1 N2 N2 S3 N2 N2 N2 S3 S3 XLI Đơn vị Đất đai (LMU) LUT1: v lúa TN KT 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 LUT2: vụ lúa TN KT N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 LUT3: Maøu TN KT LUT4: Rau -hoa TN KT LUT5: Cà phê TN KT LUT6: Chè TN KT LUT7: Điều TN KT Diện tích (ha) S1 N N N S1 S1 S1 N N S1 S1 N S1 S1 S1 N N N S1 S1 S1 N N N N N S1 S1 N N N N N S1 N S1 S1 N N N N N N N N N S1 N N N N N S1 S1 S1 N N S1 S1 N N N N N N N S1 S1 S1 N N N N N S1 S1 N N N N N N N S1 S1 N N N N N N N N N N N S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 N S1 S1 N S1 S1 S1 S1 N N S1 S1 S1 S1 S1 N N N S1 S1 S1 N N N N S1 N S1 S1 S3 N N N N N N S3 N S1 S3 S1 S1 S1 N S1 S1 S1 S1 N S1 S1 N S1 S1 S1 S1 N N S1 S1 S1 S1 S1 N N N S1 S1 S1 N N S1 N S1 N S1 S1 S3 N N N N N N S3 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N N N N N N N N N N N N N N S1 S1 N N N N N N S1 N S1 N N S1 S1 1.588 12.555 2.366 4.096 6.331 10.801 5.669 4.140 18.303 7.221 9.017 4.105 4.589 4.490 2.815 2.245 59.557 2.023 3.760 4.822 11.885 4.734 9.004 17.534 8.086 1.880 3.555 19.307 4.232 16.115 70.056 11.409 4.965 7.096 11.731 2.579 9.708 3.308 4.209 13.579 7.077 2.371 1.695 15.100 28.787 24.489 1.282 9.938 S3 N2 N2 N2 S3 S3 S3 N2 N2 S3 S3 N2 S3 S3 S3 N2 N2 N2 S3 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N2 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 N2 N2 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 S3 S3 N2 S1 S1 S1 S3 N2 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S3 N2 N2 S1 S1 S1 S3 S3 N2 N2 N2 S1 S1 S3 N2 N2 N2 N2 S3 N2 S3 S3 S3 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N2 S1 S3 S1 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 N2 S1 S1 N2 S1 S1 S1 S1 N2 N2 S1 S1 S1 S1 S1 N2 N2 N2 S1 S1 S1 N2 N2 S1 N2 S1 N2 S1 S1 S1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S1 N2 S1 S1 S3 N1 N1 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 S3 S3 N1 N1 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N2 S3 N1 N2 N2 N2 N2 N2 N2 N1 N2 N1 N2 N2 N1 N1 XLII Đơn vị Đất đai (LMU) LUT1: v lúa TN KT LUT2: vụ lúa TN KT LUT3: Màu TN KT LUT4: Rau -hoa TN KT LUT5: Cà phê TN KT LUT6: Chè TN KT LUT7: Điều TN KT Diện tích (ha) 86 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 S1 N1 1.548 87 N N2 N N2 S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 1.623 88 N N2 N N2 S1 S3 S1 S1 S1 S2 S1 S1 N N2 1.875 89 N N2 N N2 N N2 N N2 S3 S3 S3 S1 N N2 4.503 90 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 27.382 91 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 12.572 92 N N2 N N2 S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 8.067 93 N N2 N N2 N N2 N N2 S3 S3 S3 S1 N N2 2.336 94 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 10.855 95 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 19.837 96 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 30.636 97 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 15.714 98 N N2 N N2 S1 S3 N N2 S1 S3 S1 S1 S1 N1 3.270 99 N N2 N N2 N N2 N N2 S3 S3 S3 S1 N N2 3.183 100 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 14.364 101 N N2 N N2 N N2 N N2 S3 S3 S3 S1 N N2 860 102 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 13.577 103 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 17.314 104 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 N N2 6.159 N1: Thích nghi tự nhiên không thích nghi kinh tế; N2 không thích nghi tự nhiên không thích nghi kinh tế; TN (thích nghi tự nhiên) KT (thích nghi kinh tế) theo phương pháp mờ Lukasiewicz Bảng PL4.16: So sánh kết đánh giá thích nghi tự nhiên thích nghi kinh tế Đơn vị tính: D.Tích: ha; %: tỷ lệ diện tích thích nghi so với diện tích tự nhiên Loại Loại đất thích Diện tích phân theo cấp thích nghi S1 S2 nghi D.Tích % LUT1 TN 55.687 KT LUT2 TN vụ lúa KT LUT3 TN Màu KT LUT4 TN 277.062 Rau-hoa KT LUT5 % D.Tích tự nhiên D.Tích % (ha) (ha) 891.913 91,3 29.754 977.354 891.913 91,3 29.754 977.354 884.971 90,6 29.754 977.354 947.600 97,0 29.754 977.354 579.524 59,3 29.754 977.354 579.524 59,3 29.754 977.354 28,4 670.538 68,6 29.754 977.354 277.062 28,4 670.538 68,6 29.754 977.354 TN 367.660 37,6 Cà phê KT 259.878 26,6 1.875 LUT6 TN 366.038 37,5 4.474 Chè KT 425.708 LUT7 TN 186.030 Điều KT 55.687 62.629 368.076 % D Tích suối N 5,7 vụ lúa D.Tích S3 Sông 5,7 6,4 37,7 23.446 2,4 344.630 35,3 59.670 6,1 520.270 53,2 29.754 977.354 0,2 165.577 16,9 520.270 53,2 29.754 977.354 0,5 55.196 5,6 521.892 53,4 29.754 977.354 43,6 521.892 53,4 29.754 977.354 19,0 761.570 77,9 29.754 977.354 899.889 92,1 29.754 977.354 47.711 4,9 Nguồn: Kết tính toán luận án; TN (thích nghi tự nhiên) KT (thích nghi kinh tế) XLIII Bảng PL4.17: Kết đánh giá thích nghi bền vững LUT1: vụ lúa LMU LUT2: vụ lúa LUT3: màu LUT4: Rau-hoa LUT5: Cà phê LUT6: Chè LUT7: Điều TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S2 S1 N N2 N S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 N N2 N N2 N N N2 S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S2 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 N N2 N N2 N N N2 S1 S3 S3 S1 N1 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 N N2 N N2 N S1 N1 N S1 S2 S1 N N N2 N S1 N1 N S1 S2 S1 N N2 N N N2 N S1 N2 N N N2 N S1 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S2 S1 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 10 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 11 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 12 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 13 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 14 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 15 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 16 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 17 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 18 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 19 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 20 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 21 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 22 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 23 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 24 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 25 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 26 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 27 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 28 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 29 N N2 N N N2 N N N2 N 30 N N2 N N N2 N S1 S3 31 N N2 N N N2 N S1 32 N N2 N N N2 N S1 33 N N2 N N N2 N 34 N N2 N N N2 N 35 N N2 N N N2 36 N N2 N N 37 N N2 N N 38 N N2 N 39 N N2 N 40 N N2 41 N 42 N 43 44 Diện tích TN KT BV (ha) N N N2 N 3.037 N N N2 N 26.063 N N N2 N 13.467 N N N2 N 9.651 N N N2 N 3.469 S1 S1 S1 S3 S1 3.492 S1 S1 S1 S3 S1 3.450 S1 N N2 N 4.474 S1 S1 S3 S1 2.118 S1 S3 S1 3.446 S1 S3 S1 2.169 S1 N1 S1 2.964 S1 N1 S1 6.288 N N2 N 10.653 S1 N N2 N 6.846 S1 S1 N N2 N 6.993 S1 S1 N N2 N 18.138 S1 S1 S1 N N2 N 5.416 N N2 N N N2 N 2.003 S1 S1 S1 S1 N N2 N 6.417 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 457 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.482 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 10.425 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 11.885 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 7.968 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.193 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 3.869 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 4.123 N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 985 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 1.947 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 36.405 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 3.229 S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 14.605 S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 3.207 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 2.281 N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 1.673 N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 3.433 N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 1.588 N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 12.555 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 2.366 N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 4.096 N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 6.331 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 10.801 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 5.669 45 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.140 46 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 18.303 XLIV LUT1: vụ lúa LMU LUT2: vụ lúa LUT3: màu LUT4: Rau-hoa LUT5: Cà phê LUT6: Chè LUT7: Điều Diện tích TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV (ha) 47 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 7.221 48 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 9.017 49 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 4.105 50 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 4.589 51 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 4.490 52 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 2.815 53 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 2.245 54 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 59.557 55 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 2.023 56 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 3.760 57 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.822 58 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 11.885 59 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.734 60 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 9.004 61 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 17.534 62 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 8.086 63 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 1.880 64 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 3.555 65 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 19.307 66 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 4.232 67 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 16.115 68 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 70.056 69 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 S1 S1 N N2 N 11.409 70 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 4.965 71 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S3 S1 7.096 72 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 11.731 73 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 2.579 74 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S3 S1 S1 S1 S1 N N2 N 9.708 75 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 3.308 76 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 4.209 77 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 13.579 78 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 7.077 79 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 2.371 80 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 1.695 81 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 15.100 82 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 28.787 83 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 24.489 84 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 1.282 85 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 S1 N1 S1 9.938 86 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S1 N1 S1 1.548 87 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 1.623 88 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S2 S1 S1 S1 S1 N N2 N 1.875 89 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 4.503 90 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 27.382 91 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 12.572 92 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 S1 N N2 N 8.067 93 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 2.336 94 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 10.855 XLV LUT1: vụ lúa LMU LUT2: vụ lúa LUT3: màu LUT4: Rau-hoa LUT5: Cà phê LUT6: Chè LUT7: Điều Diện tích TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV (ha) 95 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 19.837 96 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 30.636 97 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 15.714 98 N N2 N N N2 N S1 S3 S3 N N2 N S1 S3 S1 S1 S1 S1 S1 N1 S1 3.270 99 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 3.183 100 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 14.364 101 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N S3 S3 S1 S3 S1 S1 N N2 N 860 102 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 13.577 103 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 17.314 104 N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N N N2 N 6.159 Ghi chú: TN (thích nghi tự nhiên), KT (thích nghi kinh tế), BV (thích nghi bền vững) đánh giá theo phương pháp mờ Lukasiewicz S1: Thích nghi cao; S2: Thích nghi trung bình; S3: Ít thích nghi; N1: Thích nghi tự nhiên không thích nghi kinh tế; N2: Không thích nghi tự nhiên không thích nghi kinh tế Bảng PL4.18: So sánh thích nghi tự nhiên (TN), kinh tế (KT), bền vững (BV) Đơn vị tính: D.Tích: ha; %: tỷ lệ diện tích thích nghi so với diện tích tự nhiên Loại đất LUT1 vụ lúa LUT2 vụ lúa LUT3 Màu LUT4 Rau-hoa LUT5 Cà phê LUT6 Chè LUT7 Điều Loại thích nghi TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV TN KT BV S1 D.Tích 55.687 62.629 Diện tích phân theo cấp thích nghi S2 S3 % D.Tích % D.Tích % 5,7 55.687 5,7 55.687 5,7 6,4 368.076 37,7 23.446 277.062 277.062 277.062 367.660 259.878 427.330 366.038 425.708 425.708 186.030 2,4 28,4 28,4 28,4 37,6 26,6 43,7 37,5 43,6 43,6 19,0 23.446 19,0 344.630 344.630 35,3 35,3 0,2 59.670 165.577 6,1 16,9 0,5 55.196 5,6 47.711 186.030 2,4 1.875 4.474 4,9 N D.Tích 891.913 891.913 891.913 884.971 947.600 947.600 579.524 579.524 579.524 670.538 670.538 670.538 520.270 520.270 520.270 521.892 521.892 521.892 761.570 899.889 761.570 % 91,3 91,3 91,3 90,6 97,0 97,0 59,3 59,3 59,3 68,6 68,6 68,6 53,2 53,2 53,2 53,4 53,4 53,4 77,9 92,1 77,9 Sông Suối (ha) 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 29.754 D Tích tự nhiên (ha) 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 977.354 Nguồn: Kết tính toán luận án; Kết thích nghi TN, KT, BV thực theo phương pháp mờ Lukasiewicz XLVI Bảng PL4.19: Nhu cầu nước cho sản xuất loại trồng chính, Lâm Đồng Đơn vị tính: m3/ha Số Loại đất Các tháng năm TT Toång 10 11 12 cộng Cà phê 671 683 533 28 103 376 2.394 Cheø 671 683 533 28 103 376 2.394 Rau-hoa 973 714 435 30 793 3.300 Lúa vụ 913 1.052 643 Màu (bắp) 1.112 2.401 826 ði u 82 58 215 1.319 1.749 53 590 4.063 10.381 23 28 52 459 4.901 Khoâng tưới Nguồn: Viện Quy hoạch Thuỷ lợi Miền nam (2007), Quy hoạch thuỷ lợi tỉnh Lâm Đồng đến năm 2020 Bảng PL4.20: Trữ lượng nước mặt dự báo nhu cầu sử dụng nước cho ngành sản xuất - tỉnh Lâm Đồng Đơn vị tính: triệu m3 Số TT Tổng nước Hạng mục Toàn tỉnh Sông Đồng Nai Đa Nhim Đa Dung La Ngà Đa Huoai Trung lưu Đồng Nai Sông K'Rông Nô Sông Lũy mặt (P=75%) Dự báo nhu cầu SD nước năm 2020 Tổng coäng 8.555,0 1.177,8 7.408,0 1.102,4 1.203,0 191,3 965,0 148,4 1.610,0 442,1 1.170,0 78,9 2.460,0 241,7 943,0 68,5 204,0 7,0 sinh hoạt Nông nghiệp 98,3 1.023,2 95,6 951,0 21,5 152,5 30,8 112,6 32,5 381,5 3,1 73,2 7,7 231,2 2,2 65,7 0,5 6,5 Tỷ lệ dùng nước C nghiệp, so với nguồn nước Dịch vụ (%) 56,3 55,7 17,2 5,0 28,1 2,6 2,8 0,6 13,8 14,9 15,9 15,4 27,5 6,7 9,8 7,3 3,4 Nguồn: Viện Quy hoạch Thuỷ lợi Miền nam (2007), Quy hoạch thuỷ lợi tỉnh Lâm Đồng đến năm 2020 ... án: TÍCH HP GIS VÀ KỸ THUẬT TỐI ƯU HOÁ ĐA MỤC TIÊU MỜ ĐỂ HỖ TR QUY HOẠCH SỬ DỤNG ĐẤT NÔNG NGHIỆP TÓM TẮT Mục tiêu luận án xây dựng mô hình xử lý cung cấp thông tin hỗ trợ lập quy hoạch sử dụng đất. .. hình tích h p GIS k thuật tối ưu đa mục tiêu mờ hỗ trợ quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp) ; Phần III (Ứng dụng thực tiễn) có chương (chương 4: Ứng dụng mô hình vào quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp. .. thích hợp quy hoạch sử dụng đất nông nghiệp − Mô hình hoá yếu tố ảnh hưởng đến sử dụng đất nông nghiệp bền vững trình bố trí sử dụng đất nông nghiệp − Xây dựng mô hình tích hợp GIS kỹ thuật tối ưu