I. VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ BIỂU DIỄN TRI THỨC 1. Định nghĩa tri thức 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN  BÀI TIỂU LUẬN MÔN BIỂU DIỄN TRI THỨC VÀ SUY LUẬN TÊN ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU MÔ HÌNH ONTOLOGY TRONG BIỂU DIỄN TRI THỨC Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. Đỗ Văn Nhơn Họ tên học viên: Đặng Thị Mỹ Hạnh Mã số học viên: CH1301012 - Dữ liệu là các con số, ký hiệu mà máy tính có thể lưu trữ, biểu diễn, xử lý. Bản thân dữ liệu không có ý nghĩa. Chỉ khi con người cảm nhận, tư duy thì dữ liệu mới có một ý nghĩa nhất định, đó chính là thông tin. Tri thức là kết tinh, cô đọng, chắt lọc của thông tin. Tri thức hình thành từ quá trình xử lý thông tin. Hình: Mô hình kim tự tháp từ dữ liệu đến tri thức 2. Phân loại tri thức Các định lý toán học, định luật vật lý là các tri thức mang tính khẳng định sự kiện. Các phương pháp điều chế hóa học, thuật toán là tri thức mang tính thủ tục. Các nhận định, kết luận về sự kiện, hiện tượng là tri thức mô tả. Các ước lượng, suy đoán hình thành qua kinh nghiệm là tri thức heuristic. 3. Biểu diễn tri thức Biểu diễn tri thức là phương pháp mã hóa tri thức, nhằm thành lập cơ sở tri thức cho các hệ thống dựa trên tri thức. Biểu diễn tri thức trong máy tính là phục vụ cho việc thu nhận tri thức vào máy tính, truy xuất tri thức và thực hiện các phép suy luận dựa trên những tri thức đã lưu trữ. Có rất nhiều phương pháp biểu diễn tri thức như: theo logic mệnh đề và vị từ, hệ luật dẫn, mạng ngữ nghĩa, frame, … Đây là các phương pháp biểu diễn tri thức cơ bản, nhưng trong thực tế đối với các tri thức mang tính chất phức tạp, thì chúng ta không thể sử dụng các phương pháp này để biểu diễn tri thức. Và ngày nay, hướng tiếp cận mới đang được nghiên 2 cứu phát triển do khả năng ứng dụng cao của nó trong việc biểu diễn các tri thức là Ontology. II. TỔNG QUAN VỀ ONTOLOGY 1. Nguồn gốc Ontology bắt nguồn từ Hy Lạp, từ ontos có nghĩa là sự tồn tại (being), từ logos nghĩa là diễn đạt (word); có nghĩa là diễn đạt sự tồn tại. Hình: Cây Brentano về các phạm trù của Aristotle Hình: Một Ontology khác – Porphyry 2. Định nghĩa Theo triết học thì ontology được định nghĩa như sau: “Ontology là một siêu hình học nghiên cứu về sự tồn tại và hiện thân của tự nhiên” – Aristoteles. 3 Theo tin học thì ontology có những định nghĩa như sau: - Theo John F.Sowa (2000) thì “Ontology là một bản liệt kê các kiểu của những gì mà tồn tại trong miền D từ khía cạnh mà người sử dụng ngôn ngữ L để mô tả D. Các kiểu của ontology gồm: vị tư, ý nghĩa từ, hay khái niệm và quan hệ của ngôn ngữ L khi mô tả về D”. - Theo A. Maedche & B. Motik & L. Stojanovic (2003) thì “Ontology là mô hình khái niệm trong phạm vi ứng dụng nhất định, có thể chia sẽ và thực thi trên máy tính”. - Theo Gruber (1993) thì “Ontology là một đặc tả hình thức của những khái niệm được trừu tượng hóa (có thể được thực thi trên máy tính) có thể chia sẻ cho các nhóm người sử dụng hay nhóm máy tính hoặc giữa người và máy tính, và liên quan đến một lĩnh vực cụ thể nào đó”. Nói một cách đơn giản ontology là tập từ vựng để mô hình hóa thế giới bên ngoài, nó đưa ra các khái niệm cơ bản và định nghĩa quan hệ giữa các khái niệm đó trong một miền lĩnh vực. Đồng thời ontology còn cung cấp các ràng buộc, là các giả định cơ sở về ý nghĩa mong muốn của bộ từ vựng. Ontology được xây dựng nhằm các mục đích sau: - Chia sẻ hiểu biết chung về cấu trúc thông tin giữa con người và phần mềm agent. - Sử dụng lại tri thức về một miền lĩnh vực đã được xây dựng từ trước. Ontology được sử dụng rộng rãi trong công nghệ tri thức, trí tuệ nhân tạo, và khoa học máy tính trong các ứng dụng liên quan đến quản lý tri thức, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thương mại điện tử, tích hợp thông tin, tìm kiếm thông tin, thiết kế cơ sở dữ liệu… 4 Hình: Minh họa về chức năng của ontology Trong hình trên ta thấy các ứng dụng khác nhau, muốn trao đổi thông tin với nhau thì cần phải có một tri thức chung, vì vậy các ứng dụng này đểu sử dụng một ontology để có thể chia sẻ tri thức cho nhau. 3. Các thành phần chính của Ontology 3.1. Các khái niệm (Concept) Những khái niệm được tổ chức phân loại để định nghĩa tập hợp các thuộc tính hoặc tập hợp các thao tác vốn đặc trưng của bất cứ thành phần nào của khái niệm. Ví dụ: trong Ontology về hình học, tam giác và tứ giác là 2 khái niệm. 3.2. Quan hệ (Relation) Kiểu tương tác giữa các khái niệm Ví dụ: khái niệm tam giác cân là khái niệm con của khái niệm tam giác, vậy “khái niệm con” là một quan hệ. Đặc biệt hóa của quan hệ là các quan hệ phân cấp. Một số quan hệ phân cấp thường dùng là: lưới, cây và xoắn. Hình: Đồ thị lưới, cây và xoắn (từ trái sang) 5 Mỗi nút đại diện cho một khái niệm. Mũi tên trong các đồ thị bắt nguồn từ nút chỉ ra nút cha của nút đó. Nút mà không có nút cha nào được gọi là khái niệm cơ bản. Trong Ontology hình học, điểm là khái niệm cơ bản. 3.3. Hàm (function) Các thao tác thực hiện trên Ontology. Ví dụ: diện tích của tam giác có thể được tính toán bằng các thuộc tính trong khái niệm tam giác như các cạnh của tam giác. 3.4. Tiên đề (Axiom) Tiên đề có thể phân tích thành các luật, các luật thể hiện các tri thức mang tính phổ quát trên các khái niệm và các loại sự kiện khác nhau. Mỗi luật cho một quy tắc suy luận để đi đến một sự kiện mới từ sự kiện nào đó, và về mặt cấu trúc nó gồm 2 thành phần chính là: phần giả thuyết và phần kết luận của luật. Phần giả thiết và phần kết luận đều là các tập hợp sự kiện trên các đối tượng nhất định. Như vậy, một luật r có thể được mô hình dưới dạng: R: {sk 1 , sk 2 ,…,sk n } => { sk 1 , sk 2 ,…,sk m } Ví dụ: nếu tam giác có 3 cạnh bằng nhau thì tam giác ABC là tam giác đều. 3.5. Thể hiện (instance) Đại diện cho những phần tử riêng biệt của khái niệm hay quan hệ. Ví dụ: tam giác được ký hiệu ABC là thể hiện của khái niệm tam giác. 4. Các kiểu Ontology - Top-level ontology: từ vựng các khái niệm liên quan đến mọi thứ như không gian, thời gian, sự kiện …không phụ thuộc vào một vấn đề cụ thể nào hoặc một giới hạn nhất định. 6 - Domain ontology: từ vựng các khái niệm trong một phạm vi nào đó. Ví dụ: ontology về lý thuyết hoặc các nguyên lý cơ bản của một miền. - Task ontology: hệ thống các từ vừng của các thuật ngữ để giải quyết các vấn đề kết hợp liên quan đến nhiệm vụ mà có thể cùng hoặc không cùng phạm vi ứng dụng cụ thể. Ví dụ: Ontology về kế hoạch phân công nhiệm vụ. - Application ontology: chứa các kiến thức cần thiết của một ứng dụng trong phạm vị ứng dụng nhất định. Ví dụ: Ontology hình học. 5. Các yêu cầu khi xây dựng Ontology Ngôn ngữ ontology cho phép người sử dụng viết rõ ràng, các khái niệm hình thức của mô hình miền. Các yêu cầu chính: - Cấu trúc rõ ràng: đây là điều kiện cần cho máy có thể xử lý thông tin. - Ngữ nghĩa hình thức miêu tả ý nghĩa tri thức một cách chính xác: Ý nghĩa của ngữ nghĩa hình thức tồn tại trong một thời gian dài trong miền toán logic. Việc sử dụng ngữ nghĩa hình thức cho phép con người suy diễn tri thức. Với tri thức trong ontology có thể suy diễn về: + Thành viên của lớp: Nếu x là một thể hiện của lớp C và C là lớp con của lớp D thì chúng ta có x là thể hiện của lớp D. + Các lớp tương đương: Nếu lớp A tương đương với lớp B và lớp B tương đương với lớp C, thì lớp A cũng tương đương với lớp C. + Tính nhất quán: Giả sử chúng ta khai báo x là thể hiện của lớp A và A là lớp con của B∩ C, A là lớp con của lớp D, Lớp B và lớp D không có quan hệ với nhau (disjoint). Thì chúng ta không nhất quán bởi vì A nên là rỗng nhưng lại có thể hiện là x. Đây là một dấu hiệu của một lỗi trong ontology. + Phân loại : nếu chúng ta khai báo các cặp thuộc tính giá trị đã biết là điều kiện đủ cho thành viên trong một lớp A, thì nếu một cá thể x thỏa mãn các điều kiện, chúng ta có thể kết luận x phải là một thể hiện của A. - Ngữ nghĩa là điều kiện tiên quyết cho việc hỗ trợ suy diễn: Hỗ trợ suy diễn rất quan trọng bởi vì nó cho phép kiểm tra tính nhất quán của ontology và tri thức, kiểm tra các quan hệ thừa giữa các lớp, tự động phân loại các thể hiện trong lớp. Ngữ nghĩa hình thức và hỗ trợ suy diễn thường được cung cấp bởi việc ánh xạ một ngôn ngữ ontology đến hình thức logic và sử dụng suy diễn tự động bởi các hình thức luôn tồn tại. OWL được ánh xạ logic miêu tả và sử dụng các suy diễn 7 đang tồn tại như FaCT và RACER. Các logic mô tả là tập con của logic vị từ nhằm hỗ trợ suy diễn hiệu quả. 6. Tìm hiểu ngôn ngữ OWL OWL (The Web Ontology Language) là một ngôn ngữ gần như XML dùng để mô tả các hệ cơ sở tri thức. OWL là một ngôn ngữ đánh dấu dùng để xuất bản và chia sẻ dữ liệu trên Internet thông qua những mô hình dữ liệu gọi là “ontology”. Ontology mô tả một lĩnh vực (domain) và diễn tả những đối tượng trong lĩnh vực đó cùng những mối quan hệ giữa các đối tượng này. OWL là phần mở rộng về từ vựng của RDF (RDF là một khung – Framework mô tả các tài nguyên trên mạng. Mục đích thiết kế của RDF để máy có thể hiểu được chứ không nhằm mục đích hiển thị cho người dùng. RDF sử dụng xml để biểu diễn thông tin) và được kế thừa từ ngôn ngữ DAML+OIL Web ontology - một dự án được hỗ trợ bởi W3C. OWL biểu diễn ý nghĩa của các thuật ngữ trong các từ vựng và mối liên hệ giữa các thuật ngữ này để đảm bảo phù hợp với quá trình xử lý bởi các phần mềm. OWL được xem như là một kỹ thuật trọng yếu để cài đặt cho Semantic Web trong tương lai. OWL được thiết kế đặc biệt để cung cấp một cách thức thông dụng trong việc xử lý nội dung thông tin của Web. Ngôn ngữ này được kỳ vọng rằng sẽ cho phép các hệ thống máy tính có thể đọc được thay thế cho con người. Vì OWL được viết bởi XML, các thông tin OWL có thể dễ dàng trao đổi giữa các kiểu hệ thống máy tính khác nhau, sử dụng các hệ điều hành và các ngôn ngữ ứng dụng khác nhau. Mục đích chính của OWL là sẽ cung cấp các chuẩn để tạo ra một nền tảng để quản lý tài sản, tích hợp mức doanh nghiệp và để chia sẻ cũng như tái sử dụng dữ liệu trên Web. OWL được phát triển bởi nó có nhiều tiện lợi để biểu diễn ý nghĩa và ngữ nghĩa hơn so với XML, RDF và RDFS, và vì OWL ra đời sau các ngôn ngữ này, nó có khả năng biểu diễn các nội dung mà máy có thể biểu diễn được trên Web. Các phiên bản của OWL: Hiện nay có ba loại OWL : OWL Lite, OWL DL (description logic), và OWL Full. - OWL Lite: hỗ trợ cho những người dùng chủ yếu cần sự phân lớp theo thứ bậc và các ràng buộc đơn giản. Ví dụ: Trong khi nó hỗ trợ các ràng buộc về tập hợp, nó chỉ cho phép tập hợp giá trị của 0 hay 1. Điều này cho phép cung cấp các công cụ hỗ trợ OWL Lite dễ dàng hơn so với các bản khác. - OWL DL (OWL Description Logic): hỗ trợ cho những người dùng cần sự diễn cảm tối đa trong khi cần duy trì tính tính toán toàn vẹn (tất cả các kết luận phải được đảm bảo để tính toán) và tính quyết định (tất cả các tính toán sẽ kết thúc 8 trong khoảng thời gian hạn chế). OWL DL bao gồm tất cả các cấu trúc của ngôn ngữ OWL, nhưng chúng chỉ có thể được sử dụng với những hạn chế nào đó (Ví dụ: Trong khi một lớp có thể là một lớp con của rất nhiều lớp, một lớp không thể là một thể hiện của một lớp khác). OWL DL cũng được chỉ định theo sự tương ứng với logic mô tả, một lĩnh vực nghiên cứu trong logic đã tạo nên sự thiết lập chính thức của OWL. - OWL Full muốn đề cập tới những người dùng cần sự diễn cảm tối đa và sự tự do của RDF mà không cần đảm bảo sự tính toán của các biểu thức. Ví dụ, trong OWL Full, một lớp có thể được xem xét đồng thời như là một tập của các cá thể và như là một cá thể trong chính bản thân nó. OWL Full cho phép một ontology gia cố thêm ý nghiã của các từ vựng được định nghĩa trước (RDF hoặc OWL). Các phiên bản này tách biệt về các tiện ích khác nhau, OWL Lite là phiên bản dễ hiểu nhất và phức tạp nhất là OWL Full. Mối liên hệ giữa các ngôn ngữ con của OWL: - Mọi ontology hợp lệ dựa trên OWL Lite đều là ontology hợp lệ trên OWL DL. - Mọi ontology hợp lệ dựa trên OWL DL đều là ontology hợp lệ trên OWL Full. - Mọi kết luận hợp lệ dựa trên OWL Lite đều là kết luận hợp lệ trên OWL DL. - Mọi kết luận hợp lệ dựa trên OWL DL đều là kết luận hợp lệ trên OWL Full. III. PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG ONTOLOGY 1. Quy trình phát triển Ontology Trong những năm gần đây, một loạt các phương pháp luận khác nhau được thiết kế để trợ giúp cho việc tiến hành phát triển các nhiệm vụ được báo cáo trong tài liệu trí tuệ nhân tạo. Các phương pháp truyền thống gồm Cyc (Lenat & Guha 1990), Uschold và King (Uschold $ King 1995), Gruninger và Fox (Gruninger $ Fox 1995), Kactus (Kactus 1996),và Methontology (Fernandez-Lopez, Gomes- Perez & Juritso 1997). Các phương pháp luận cung cấp các chỉ dẫn chung và có cấu trúc. Nếu làm theo có thể tăng quy trình phát triển và cải tiến chất lượng cho kết quả cuối cùng. Theo như đánh giá phương pháp luận “Methontology” là phương pháp luận thiết kế ontology phổ biến nhất (được hỗ trợ môi trường WebODE). 9 Quy trình phát triển Ontology là một quy trình gồm nhiều bước, tuy nhiên vẫn chưa có một phương pháp chuẩn hóa nào để phát triển các ontology. Quy trình phát triển gồm 7 bước do Stanford Center for Biomedical Informatics Research đưa ra (đây là nhóm phát triển phần mềm Protégé để trình diễn và soạn thảo Ontology). Bước 1: Xác định lĩnh vực và phạm vi của Ontology Trong giai đoạn này cần xác định mục đích của việc xây dựng ontology là gì? Phục vụ đối tượng nào? Ontology sắp xây dựng cần có đặc điểm gì, liên quan đến lĩnh vực, phạm vi nào. Quá trình khai thác, quản lý và bảo trì ontology được thực hiện ra sao? Bước 2: Xem xét việc sử dụng lại các ontology có sẵn Cấu trúc của một Ontology bao gồm 3 tầng: tầng trừu tượng (Abstract), tầng miền xác định (Domain) và tầng mở rộng (Extension). Trong đó tầng trừu tượng có tính tái sử dụng rất cao, tầng miền xác định có thể tái sử dụng trong một lĩnh vực nhất định. Cộng đồng Ontology cũng đang lớn mạnh và có rất nhiều Ontology đã được tạo ra, với tâm huyết của nhiều chuyên gia. Do đó trước khi bắt đầu xây dựng ontology, cần xét đến khả năng sử dụng lại các ontology đã có. Nếu có thể sử dụng lại một phần các ontology đã có, chi phí bỏ ra cho quá trình xây dựng ontology sẽ giảm đi rất nhiều. Bước 3: Liệt kê các thuật ngữ quan trọng Ontology được xây dựng trên cơ sở các khái niệm trong một lĩnh vực cụ thể, vì vậy khi xây dựng ontology cần bắt đầu từ các thuật ngữ chuyên ngành để xây dựng thành các lớp trong ontology tương ứng. Tất nhiên không phải thuật ngữ nào cũng đưa vào ontology, vì chưa chắc đã định vị được cho thuật ngữ đó. Do đó cần phải liệt kê các thuật ngữ, để xác định ngữ nghĩa cho các thuật ngữ đó, cũng như cân nhắc về phạm vi của ontology. Việc liệt kê các thuật ngữ còn cho thấy được phần nào tổng quan về các khái niệm trong lĩnh vực đó, giúp cho các bước tiếp theo được thuận lợi. Bước 4: Xác định các lớp và phân cấp của các lớp Công việc xác định các lớp không chỉ đơn giản là tiến hành tìm hiểu về ngữ nghĩa của các thuật ngữ đã có để có được các mô tả cho thuật ngữ đó, mà còn phải định vị cho các lớp mới, loại bỏ ra khỏi ontology nếu nằm ngoài phạm vi của ontology hay hợp nhất với các lớp đã có nếu có nhiều thuật ngữ có ngữ nghĩa như nhau (đồng nghĩa, hay đa ngôn ngữ). Ngoài ra không phải thuật ngữ nào cũng mang tính chất như một lớp. 10 [...]... phát tri n ontology Một số công cụ phát tri n và hiệu chỉnh có giá trị trong việc làm giảm độ phức tạp và thời gian dùng cho nhiệm vụ xây dựng ontology Các công cụ như Kaon, OileEd và Protégé cung cấp các giao diện nhằm giúp đỡ người sử dụng thực hiện các hoạt động chính yêu trong trong quá trình phát tri n một ontology Việc lựa chọn một công cụ hiệu chỉnh phù hợp nhất có nhiều khó khăn vì mỗi kiểu ontology. .. hỗ trợ OWL, là công cụ được sử dụng rộng rãi và lâu nhất hiện nay Nó cho phép người sử dụng định nghĩa và chỉnh sửa các lớp ontology, các thuộc tính và quan hệ và các thể hiện sử dụng cấu trúc cây Các ontology có thể được đưa ra theo các định dạng RDF(S), XML Schema Platform protégé cung cấp hai cách 12 chính mô hình hóa ontology thông qua Protégé - Frame và Protégé – OWL, ngoài ra có thể có nhiều plugin... thông tin về bữa ăn phụ kèm thêm… Enumeration (String) Đơn vị giá: Airplane Airport Thông tin máy bay Thông tin về sân bay Thông tin cụ thể về thời gian Thông tin về giá - VND - USD 5 number String Số nhà Street String Đường phố commune String Xã/Phường district String Quận/Huyện City String Thành phố country 6 Address String Nước String Tên đầy đủ String Giơi tính Customer fullName Gender 28 Địa chỉ... cần đăng ký Price Price eRQ String Mã dịch vụ cần đăng ký lên hệ thống String Tên Khách sạn đăng ký ( là tên đăng nhập của HotelAgent) Boolean Kết quả việc đăng ký dịch vụ trong hệ thống String Lĩnh vực khách sạn: Hotel String Mã dịch vụ muốn yêu cầu thay đổi thông tin đã đăng ký String Hotel : lĩnh vực khách sạn String Tên dịch vụ thay doi String Loại dịch vụ Description String Thong tin mieu ta ve... thông qua OWL Viz, nó cho phép quan sát ontology dưới dạng đồ họa và đưa file ảnh JPEG Ngoài ra còn hỗ trợ truy vấn SPARQL 3 Giới thiệu một vài Ontology 3.1 Lĩnh vực khách sạn STT Tên lớp 1 Thuộc tính Tên hasPaymentMethodTy pe Loại Mô tả Mô tả Object Hình thức thanh toán HasHotelInfo Object Chứa các thông tin khái quát về khách sạn HasHoteEquiment Object Các thiết bị trong khách sạn HotelLocation Enumera... đánh giá công cụ tạo ontology Tiêu chuẩn bao gồm tính năng, khả năng sử dụng lại, lưu trữ dữ liệu, mức độ phức tạp, quan hệ, tính lâu bền, độ an toàn, độ chắc chắn, khả năng học, tính khả dụng, hiệu lực, và tính rõ ràng Protégé và OntoEditFree được phát tri n bởi Singh & Murshed sử dụng các tiêu chuẩn này Một số công cụ hiệu chỉnh ontology phổ biến: Hình: Các công cụ phát tri n Ontology Protégé hỗ trợ... ervic Time String String Cụ thể Thời gian kết thông điệp thúc kiểm tra Hotel: Thuộc linh tính sẵn sàng của vực khách sạn Loại dịch vụ cần một dịch kiểm tra tính sẵn vụ sàng String Hotel: Thuộc lĩnh vực khách sạn String Loại dịch vụ đã được kiểm tra tính sẵn sàng Boolean Kết quả sau khi kiểm tra String Hotel : lĩnh vực khách sạn String Tên dịch vụ 24 ServiceType String Loại dịch vụ Description String Miêu... khách sạn ities hasLivingRoomEquip ment Object Các tiện nghi trong phòng họp của khách sạn hasMeetingRoomEqui pment 44 Các tiện nghi trong phòng ở String Mã dịch vụ đã đặt Boolean Msg IDService _Hot elBo Result okRS Kết quả của việc đặt dịch vụ khách sạn 3 2 Lĩnh vực đặt vé máy bay STT Tên lớp Thuộc tính Tên 1 Flight Loại Mô tả Mô tả Airline String Hãng hàng không HasDepartureAi rport Airport Nơi xuất... vice RQ 39 Chi phí nếu đặt dịch vụ Msg Domain _Alte rHot elSer ServiceName vice RS ServiceType 25 String Tên Khách sạn đăng ký ( là tên đăng nhập của HotelAgent) String Tên đăng nhập, mã này sẽ được sử dụng làm tên dịnh danh cho agent khi tham gia vào hệ thống du lịch String Mã đăng nhập: mã bảo mật Domain String Lĩnh vực đăng ký: Hotel hasHotelContact Object Thông tin liên lạc của khách sạn Boolean Kết... định phân cấp của các lớp đó Việc này giúp định vị các lớp dễ dàng hơn Có một số phương pháp tiếp cận trong việc xác định phân cấp của các lớp: - Phương pháp từ trên xuống (top-down): bắt đầu với định nghĩa của các lớp tổng quát nhất trong lĩnh vực và sau đó chuyên biệt hóa các khái niệm đó Ví dụ: Trong Ontology về quản lý nhân sự, ta bắt đầu với lớp Người, sau đó chuyên biệt hóa lớp Người đó bằng cách . VỀ BIỂU DIỄN TRI THỨC 1. Định nghĩa tri thức 1 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN  BÀI TIỂU LUẬN MÔN BIỂU DIỄN TRI THỨC VÀ SUY LUẬN TÊN ĐỀ TÀI: TÌM HIỂU. thức Biểu diễn tri thức là phương pháp mã hóa tri thức, nhằm thành lập cơ sở tri thức cho các hệ thống dựa trên tri thức. Biểu diễn tri thức trong máy tính là phục vụ cho việc thu nhận tri thức vào. tri thức mang tính thủ tục. Các nhận định, kết luận về sự kiện, hiện tượng là tri thức mô tả. Các ước lượng, suy đoán hình thành qua kinh nghiệm là tri thức heuristic. 3. Biểu diễn tri thức Biểu