Phân cụm dữ liệu định danh với số chiều cao

91 656 3
Phân cụm dữ liệu định danh với số chiều cao

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. Nội với số cụm k biến thiên 69 Bảng 4.5 Kết quả thử nghiệm với tập dữ liệu USCensus với số cụm k biến thiên… 71 DANH MỤC BẢNG BIỂU 8 MỞ ĐẦU Phân cụm dữ liệu nhằm chia tập dữ liệu. 1.2. Phân cụm dữ liệu 12 1.3. Vấn đề chuẩn hóa dữ liệu 13 1.4. Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu. 15 1.5. Mêtric trên dữ liệu hỗn hợp. 16 1.6. Độ tƣơng đồng 19 CHƢƠNG 2. MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP PHÂN. (Dissimilar) với nhau. Số các cụm dữ liệu đƣợc phân ở đây có thể đƣợc xác định trƣớc theo kinh nghiệm hoặc có thể đƣợc tự động xác định của phƣơng pháp phân cụm. Mục tiêu của phƣơng pháp phân cụm dữ liệu

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:03

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC CÁC KÍ HIỆU, TỪ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

  • DANH MỤC BẢNG BIỂU

  • MỞ ĐẦU

  • CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ PHÂN CỤM DỮLIỆU

  • 1.1. Khám phá tri thức

  • 1.2. Phân cụm dữ liệu

  • 1.3. Vấn đề chuẩn hóa dữ liệu.

  • 1.4. Các ứng dụng của phân cụm dữ liệu.

  • 1.5. Mêtric trên dữ liệu hỗn hợp.

  • 1.6. Độ tương đồng.

  • CHƯƠNG 2. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM CHÍNH

  • 2.1. Phương pháp phân hoạch.

  • 2.1.1. Thuật toán K-Means.

  • 2.1.2. Thuật toán phân cụm K-centroid

  • 2.2. Phương pháp phân cấp.

  • 2.2.1. Thuật toán BIRCH

  • 2.2.2. Thuật toán ROCK.

  • 2.4. Phương pháp phân cụm dựa trên lƣới

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan