Nghiên cứu và ứng dụng một số mô hình học máy trong việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính

82 905 0
Nghiên cứu và ứng dụng một số mô hình học máy trong việc hỗ trợ đánh giá rủi ro tài chính

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

. ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ *** HÀ VĂN SANG NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG MỘT SỐ MÔ HÌNH HỌC MÁY TRONG VIỆC HỖ TRỢ ĐÁNH GIÁ RỦI RO TÀI CHÍNH . mô hình đánh giá, dự báo rủi ro trong lĩnh vực đầu tƣ, kinh doanh chứng khoán. Luận văn tập trung vào việc tìm hiểu một số mô hình học máy tiên tiến và phân tích kỹ thuật trong lĩnh vực chứng. vốn tăng. Rủi ro đầu tƣ CK Rủi ro hệ thống Rủi ro không hệ thống Rủi ro kinh doanh Rủi ro thị trƣờng Rủi ro tài chính Rủi ro lãi suất Rủi ro sức mua 11 Một yếu tố rủi ro hệ thống

Ngày đăng: 25/03/2015, 10:00

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • MỞ ĐẦU

  • Chương 1 - MỘT SỐ KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ TÀI CHÍNH

  • 1.1. Một số khái niệm tài chính

  • 1.1.1 Phân tích tài chính

  • 1.1.2 Báo cáo tài chính

  • 1.1.3 Phương pháp phân tích tài chính

  • 1.1.4 Dự báo tình hình tài chính.

  • 1.2. Rủi ro tài chính

  • 1.2.1 Khái niệm

  • 1.2.2 Nguồn gốc của rủi ro tài chính

  • 1.2.3 Quy trình quản trị rủi ro tài chính

  • 1.3 Phân tích kỹ thuật trong dự báo thị trường chứng khoán.

  • 1.3.1 Khái niệm

  • 1.3.2 Ứng dụng của phân tích kỹ thuật

  • 1.3.3 Các công cụ cơ bản sử dụng trong Phân tích kỹ thuật.

  • 1.3.4 Các chỉ dẫn kỹ thuật cơ bản

  • Chương 2 - TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU

  • 2.1 Giới thiệu về khai phá dữ liệu (Data Mining)

  • 2.2 Phân lớp

  • 2.2.1 Giới thiệu về phân lớp

  • 2.2.2 Các phương pháp phân lớp

  • 2.2.3 Tiền xử lý dữ liệu

  • 2.2.4 Phân hoạch dữ liệu

  • 2.2.5 Thiết kế và huấn luyện mạng Nơron

  • 2.2.6 Phân tích dữ liệu

  • 2.3 Xây dựng tập luật từ phân tích kỹ thuật

  • 2.3.1 Phân kỳ và hội tụ của đường trung bình di động

  • 2.3.2 Chỉ số kênh giá hàng hoá - The Commodity Channel Index (CCI)

  • 2.3.3 Chỉ số cường độ tương đối - Relative Strength Index (RSI)

  • 2.3.4 Dải băng Bollinger

  • 2.4 Kết hợp phân tích kỹ thuật với logic mờ và mạng nơron

  • 2.4.1 Mô đun chỉ số kỹ thuật

  • 2.4.2 Mô đun hội tụ

  • 2.4.3 Mô đun hệ suy diễn mờ (FIS)

  • 2.4.4 Luật cơ sở

  • Chương 4 - THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

  • 4.1 Dữ liệu dùng trong thực nghiệm

  • 4.2 Thiết lập tham số cho thực nghiệm

  • 4.2.1 Các tham số của mạng nơron

  • 4.2.2 Các tham số của hệ hỗ trợ quyết định

  • 4.3 Kết quả mẫu

  • 4.3.1 Kết quả việc đánh giá và dự báo trong tương lai

  • 4.3.2 Kết quả việc hỗ trợ quyết định

  • 4.4 Đánh giá và phân tích

  • 4.5 Kết luận

  • KẾT LUẬN

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan