Đăng ký

Đăng nhập

Hãy chọn một cách để đăng nhập

Facebook

Google

Zalo

Hoặc tiếp tục với email

Nhớ mật khẩu

Chưa có tài khoản? Đăng ký

Máy vectơ tựa (support vector machine-SVM) và ứng dụng trong việc xác định tham số độ thấm trong ngành địa chất

74 958 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

/ 74 trang

Thông tin tài liệu

. MÁY VECTƠ TỰA (SUPPORT VECTOR MACHINE - SVM) VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC XÁC ðỊNH THAM SỐ ðỘ THẤM TRONG NGÀNH ðỊA CHẤT Ngành: Công nghệ Thông tin Chuyên ngành: Công nghệ. NGUYỄN HOÀNG DƯƠNG MÁY VECTƠ TỰA (SUPPORT VECTOR MACHINE - SVM) VÀ ỨNG DỤNG TRONG VIỆC XÁC ðỊNH THAM SỐ ðỘ THẤM TRONG NGÀNH ðỊA CHẤT LUẬN VĂN. quy nạp, mạng Beyesian, máy vectơ tựa SVM (Support Vector Machine), ra ñời giúp cho việc dự báo (prediction), phân loại (classification) thông tin ngày một tốt và chính xác hơn. Các mô hình

Ngày đăng: 25/03/2015, 09:45

Xem thêm: Máy vectơ tựa (support vector machine-SVM) và ứng dụng trong việc xác định tham số độ thấm trong ngành địa chất, Máy vectơ tựa (support vector machine-SVM) và ứng dụng trong việc xác định tham số độ thấm trong ngành địa chất, Chương 1. TỔNG QUAN VỀ MÁY VECTO TỰA SVM, 2 Số chiều Vapnik Chervonenkis, 3 Máy SVM tuyến tính, 4 Máy SVM phi tuyến, 6 Hồi quy SVM (Support Vector Regression), 7 Một số ứng dụng của SVN trong bài toán phân lớp, Chương 2. TRIỂN KHAI TÍNH TOÁN ĐỘ THẤM TRONG NGÀNH ĐỊA CHẤT, 2 Bài toán mô phỏng vỉa chứa dầu khí [9,11], 3 Vấn đề tính độ thấm, 5 Triển khai trên MatLab, 6 So sánh kết quả thực nghiệm, TÀI LIỆU THAM KHẢO

Từ khóa liên quan

Mục lục

MỤC LỤC
Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
Danh mục các hình vẽ
MỞ ĐẦU
Chương 1. TỔNG QUAN VỀ MÁY VECTO TỰA SVM
1.1 Đặt vấn đề
1.2 Số chiều Vapnik Chervonenkis
1.2.1 Chiều VC của một họ hàm [14, trang 8083]
1.2.2 Shatter (nuốt) các điểm bằng siêu phẳng định hướng trong Rn
1.2.3 Số chiều VC và số lượng tham số
1.3 Máy SVM tuyến tính
1.3.1 Siêu phẳng tách tối ưu [14, trang 133-135]
1.3.2 Một ví dụ tìm siêu phẳng tách tối ưu
1.3.3 Siêu phẳng tối ưu tổng quát [14, trang 136-138]
1.4 Máy SVM phi tuyến
1.4.1 Nguyên lý thực hiện [14, trang 140-146]
1.4.2 Ví dụ về hàm hạch
1.4.3 Một số hàm hạch hay dùng hay dùng [14, trang 190-193]
1.5 Bài toán phân loại đa lớp
1.5.1 Chiến lược một chọi phần còn lại(OVR: One – Versus – Rest)

Trích đoạn

Một số ứng dụng của SVM trong bài toán phân lớp

Triển khai trên MatLab

So sánh kết quả thực nghiệm

Tài liệu cùng người dùng

nghiên cứu phát triển quy trình phân tích các cation trong mẫu nước và ứng dụng trong quan trắc chất lượng nước mặt sử dụng hệ thiết bị điện di mao quản theo nguyên tắc bơm mẫu tuần tự nghiên cứu phát triển quy trình phân tích các cation trong mẫu nước và ứng dụng trong quan trắc chất lượng nước mặt sử dụng hệ thiết bị điện di mao quản theo nguyên tắc bơm mẫu tuần tự
83 713 0
nghiên cứu sử dụng thủy tinh từ chất thải điện – điện tử để sản xuất vật liệu nhẹ không nung ứng dụng trong xây dựng nghiên cứu sử dụng thủy tinh từ chất thải điện – điện tử để sản xuất vật liệu nhẹ không nung ứng dụng trong xây dựng
67 337 1
tối ưu quy trình chiết trình tự asen từ trầm tích và ứng dụng trong việc giải thích sự phân bố asen trong trầm tích vào nước ngầm tối ưu quy trình chiết trình tự asen từ trầm tích và ứng dụng trong việc giải thích sự phân bố asen trong trầm tích vào nước ngầm
80 392 0
phân tích đối chiếu sự kết hợp thời - thể trong tiếng anh và tương đương trong tiếng việt với ứng dụng trong dạy và học tiếng anh phân tích đối chiếu sự kết hợp thời - thể trong tiếng anh và tương đương trong tiếng việt với ứng dụng trong dạy và học tiếng anh
50 834 2
Nghiên cứu tận dụng bã thải từ quá trình sản xuất tinh bột sắn và dong riềng để chế tạo than hoạt tính ứng dụng trong xử lý môi trường Nghiên cứu tận dụng bã thải từ quá trình sản xuất tinh bột sắn và dong riềng để chế tạo than hoạt tính ứng dụng trong xử lý môi trường
75 769 0
Công nghệ mạng riêng ảo SSL VPN và ứng dụng trong xây dựng hệ thống truyền tệp Công nghệ mạng riêng ảo SSL VPN và ứng dụng trong xây dựng hệ thống truyền tệp
89 1.361 1

Tài liệu liên quan

Tiểu luận môn Toán cho máy tính LOGIC MỜ VÀ ỨNG DỤNG VÀO VIỆC XÁC ĐỊNH THỜI GIAN ĐỀ THI TRẮC NGHIỆM KHÁCH QUAN TỰ ĐỘNG Tiểu luận môn Toán cho máy tính LOGIC MỜ VÀ ỨNG DỤNG VÀO VIỆC XÁC ĐỊNH THỜI GIAN ĐỀ THI TRẮC NGHIỆM KHÁCH QUAN TỰ ĐỘNG
43 1.272 11
Tài liệu Logic mờ và ứng dụng vào việc xác định thời gian đề thi trắc nghiệm khách quan tự động Tài liệu Logic mờ và ứng dụng vào việc xác định thời gian đề thi trắc nghiệm khách quan tự động
43 68 0
Bài tiểu luận logic mờ và ứng dụng vào việc xác định thời gian đề thi trắc nghiệm khách quan tự động Bài tiểu luận logic mờ và ứng dụng vào việc xác định thời gian đề thi trắc nghiệm khách quan tự động
10 42 0
Máy vectơ tựa (support vector machine-SVM) và ứng dụng trong việc xác định tham số độ thấm trong ngành địa chất Máy vectơ tựa (support vector machine-SVM) và ứng dụng trong việc xác định tham số độ thấm trong ngành địa chất
74 958 0
Máy vectơ tựa (support vector machine SVM) và ứng dụng trong việc xác định tham số độ thấm trong ngành địa chất Máy vectơ tựa (support vector machine SVM) và ứng dụng trong việc xác định tham số độ thấm trong ngành địa chất
109 22 0
Kỹ thuật Support Vector Machines và ứng dụng Kỹ thuật Support Vector Machines và ứng dụng
7 826 3
nghiên cứu kỹ thuật support vector machine và ứng dụng nhận dạng biển báo giao thông nghiên cứu kỹ thuật support vector machine và ứng dụng nhận dạng biển báo giao thông
26 605 1
KĨ THUẬT SUPPORT VECTOR MACHINES VÀ ỨNG DỤNG KĨ THUẬT SUPPORT VECTOR MACHINES VÀ ỨNG DỤNG
95 683 4

Máy vectơ tựa (support vector machine-SVM) và ứng dụng trong việc xác định tham số độ thấm trong ngành địa chất

Thông tin tài liệu

Từ khóa liên quan

Mục lục

MỤC LỤC

Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt

Danh mục các hình vẽ

MỞ ĐẦU

Chương 1. TỔNG QUAN VỀ MÁY VECTO TỰA SVM

1.1 Đặt vấn đề

1.2 Số chiều Vapnik Chervonenkis

1.2.1 Chiều VC của một họ hàm [14, trang 8083]

1.2.2 Shatter (nuốt) các điểm bằng siêu phẳng định hướng trong Rn

1.2.3 Số chiều VC và số lượng tham số

1.3 Máy SVM tuyến tính

1.3.1 Siêu phẳng tách tối ưu [14, trang 133-135]

1.3.2 Một ví dụ tìm siêu phẳng tách tối ưu

1.3.3 Siêu phẳng tối ưu tổng quát [14, trang 136-138]

1.4 Máy SVM phi tuyến

1.4.1 Nguyên lý thực hiện [14, trang 140-146]

1.4.2 Ví dụ về hàm hạch

1.4.3 Một số hàm hạch hay dùng hay dùng [14, trang 190-193]

1.5 Bài toán phân loại đa lớp

1.5.1 Chiến lược một chọi phần còn lại(OVR: One – Versus – Rest)

Trích đoạn

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan

1.2.1 Chiều VC của một họ hàm [14, trang 8083]