nghiên cứu ứng dụng mạng neuron và mô hình markov ẩn trong nhận dạng tiếng việt luận án ts. đảm bảo toán học cho máy tính và hệ thống tính toán

146 719 0
nghiên cứu ứng dụng mạng neuron và mô hình markov ẩn trong nhận dạng tiếng việt luận án ts. đảm bảo toán học cho máy tính và hệ thống tính toán

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • MỞ ĐẦU

  • BẢNG KÊ CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT

  • BẢNG KÊ CÁC THUẬT NGỮ ANH- VIỆT

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

  • 1.1 GIỚI THIỆU

  • 1.2 NGUYÊN TẮC CỦA HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

  • 1.3 NGHIÊN CỨU HIỆN THỜI VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

  • 1.3.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng của máy tính

  • 1.3.2 Các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói ngôn ngữ nước ngoài

  • 1.3.3 Các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói Việt

  • 1.4 CƠ SỞ DỮ LIỆU TIẾNG NÓI

  • 1.5 NGÔN NGỮ TIÊNG VIỆT

  • 1.5.1 Đặc điểm âm tiếng Việt

  • 1.5.2 Âm vị tiếng Việt

  • 1.5.3 Sự phân bố của các âm vị tiếng Việt

  • CHƯƠNG 2: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI LIÊN TỤC SỬ DỤNG HMN VÀ ANN

  • 2.1 CÁC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ TÍN HIỆU TIÊNG NÓI

  • 2.1.1 Phương pháp tính hệ số MFCC

  • 2.1.2 Phương pháp tính hệ số PLP

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan