nghiên cứu ứng dụng mạng neuron và mô hình markov ẩn trong nhận dạng tiếng việt luận án ts. đảm bảo toán học cho máy tính và hệ thống tính toán

146 719 0
nghiên cứu ứng dụng mạng neuron và mô hình markov ẩn trong nhận dạng tiếng việt luận án ts. đảm bảo toán học cho máy tính và hệ thống tính toán

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • MỞ ĐẦU

  • BẢNG KÊ CÁC KÝ HIỆU VIẾT TẮT

  • BẢNG KÊ CÁC THUẬT NGỮ ANH- VIỆT

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

  • 1.1 GIỚI THIỆU

  • 1.2 NGUYÊN TẮC CỦA HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

  • 1.3 NGHIÊN CỨU HIỆN THỜI VỀ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

  • 1.3.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng nhận dạng của máy tính

  • 1.3.2 Các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói ngôn ngữ nước ngoài

  • 1.3.3 Các nghiên cứu về nhận dạng tiếng nói Việt

  • 1.4 CƠ SỞ DỮ LIỆU TIẾNG NÓI

  • 1.5 NGÔN NGỮ TIÊNG VIỆT

  • 1.5.1 Đặc điểm âm tiếng Việt

  • 1.5.2 Âm vị tiếng Việt

  • 1.5.3 Sự phân bố của các âm vị tiếng Việt

  • CHƯƠNG 2: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI LIÊN TỤC SỬ DỤNG HMN VÀ ANN

  • 2.1 CÁC PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ TÍN HIỆU TIÊNG NÓI

  • 2.1.1 Phương pháp tính hệ số MFCC

  • 2.1.2 Phương pháp tính hệ số PLP

  • 2.1.3 Các kỹ thuật khử nhiễu

  • 2.2 MÔ HÌNH MARKOV ẨN

  • 2.2.1 Quá trình Markov

  • 2.2.2 Mô hình Morkov ẩn

  • 2.2.3 Ba bài toán cơ bản của mô hình Markov ẩn

  • 2.2.4 Các giải pháp toán học cho ba bài toán cơ bản

  • 2.2.5 Các loại mô hình Markov ẩn

  • 2.3 MẠNG NEURON NHÂN TẠO

  • 2.3.1 Giới thiệu

  • 2.3.2 Mạng Perceptron đa lớp MLP

  • 2.4 HUẤN LUYỆN CÁC HỆ THỐNG NHẬN DẠNG

  • 2.4.1 Huấn luyện hệ thống nhận dạng dùng HMM liên tục

  • 2.4.2 Huấn luyện hệ thống nhận dạng dùng ANN

  • 2.4.3 Huấn luyện hệ thống nhận dạng HMM/ANN

  • 2.5 NHẬN DẠNG

  • 2.5.1 Xây dựng mạng từ

  • 2.5.2 Mô hình ngôn ngữ N-gram

  • 2.5.3 Sử dung mạng từ trong hệ thống nhận dạng

  • 2.5.4 Giải mã

  • CHƯƠNG 3: CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ GÁN NHÃN TIẾNG VIỆT

  • 3.1 BẢNG KÝ TỰ PHIÊN ÂM

  • 3.2 GÁN MÃ BẰNG TAY

  • 3.2.1 Giới thiệu

  • 3.2.2 Các nguyên tắc chung về gán nhãn bằng tay

  • 3.2.3 Các âm tắc

  • 3.2.4 Âm đóng

  • 3.2.5 Âm xát

  • 3.2.6 Phụ âm mũi

  • 3.2.7 Nguyên âm đơn, nguyên âm đôi và bán nguyên âm

  • 3.2.8 Phụ âm cuối

  • 3.2.9 Âm tắc thanh hầu

  • 3.2.10 Âm đệm

  • 3.3 GÁN NHÃN TỰ ĐỘNG

  • 3.3.1 Giới thiệu

  • 3.3.2 Gán nhãn tự động cơ sở dữ liệu

  • 3.3.3 Đánh giá độ chính xác của gán nhãn tụ động

  • 3.4 XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU TIẾNG VIỆT

  • 3.4.1 Giới thiệu

  • 3.4.2 Giới thiệu cơ sở dữ liệu tiếng nói của CSLU

  • 3.4.3 Phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu tiếng Việt

  • CHƯƠNG 4: HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG VIỆT LIÊN TỤC

  • 4.1 PHÂN TÍCH HAI PHƯƠNG PHÁP NHẬN DẠNG HMM LIÊN TỤC VÀ HMM/ANN

  • 4.2 HỆ THỐNG NHẬN DẠNG CHỮ SỐ TIẾNG VIỆT LIÊN TỤC SỬ DỤNG HMM/ANN

  • 4.2.1 Giới thiệu

  • 4.2.2 Hệ thống nhận dạng chữ số liên tục tiếng Việt dùng ANN

  • 4.2.3 Vai trò của âm đóng trong phiên âm các chữ số

  • 4.2.4 Số lượng category cho mỗi nguyên âm

  • 4.2.5 Giới hạn về độ dài

  • 4.2.6 Phương pháp trích chọn đặc đính phổ của tiếng nói

  • 4.2.7 Hệ thống nhận dạng mười chữ số tiếng Việt dùng mạng HMM/ANN

  • 4.2.8 Hệ thống nhận dạng chữ số tiếng Việt dùng HMM liên tục

  • 4.2.9 Nghiên cứu sử dụng tần số cơ bản

  • 4.2.10 Kết luận

  • 4.3 HỆ THỐNG NHẬN DẠNG LIÊN TỤC TIẾNG VIỆT KHÔNG THANH ĐIỆU KÍCH THƯỚC TRUNG BÌNH

  • 4.3.1 Giới thiệu

  • 4.3.2 Hệ thống nhận dạng cơ sở dùng HMM liên tục

  • 4.3.4 Bổ xung thêm âm vị khoảng lặng

  • 4.3.5 Vai trò của âm đóng

  • 4.3.6 Phụ âm cuối là âm mũi

  • 4.3.7 Thử nghiệm tiếng địa phương thổ ngữ

  • 4.3.8 Huấn luyện với các thông tin nhãn thời gian

  • 4.3.9 Thử nghiệm với dữ liệu kiểm tra và dữ liệu huấn luyện trùng nhau

  • 4.3.10 Kết luận

  • 4.4 CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI

  • 4.4.1 Chương trình trình diễn nhận dạng chữ số tiếng Việt liên tục

  • 4.4.2 Chương trình nhận dạng tiếng Việt không thanh điệu liên tục kích thước trung bình

  • 4.4.3 Chương trình ứng dụng thông tin qua mạng điện thoại

  • 4.4.4 Nguồn thông tin liên quan đến luận án trên Interrnet

  • KẾT LUẬN

  • PHỤ LỤC

  • TÀI LIỆU THAM KHẢO

  • Untitled

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan