Đang tải... (xem toàn văn)
Từ“thống kê”, tiếng Anh là“statistics” xuất phát từ tiếng Latin “state”, nghĩa là chính quyền.Ở dạng danh từ số nhiều (statistics), thuật ngữ này có nghĩa là các số lượng được tính toán hoặc được ước tính–các số liệu thống kê, vídụ các số liệu thống kê của FAO về sản lượng gạo, sản lượng nuôi trồng thủy sản.ĐịnhnghĩađơngiảnnhấtchorằngThốngkêhọclàmộtnhánhcủaToánhọcbànvềviệcthuthập, phântíchvàdiễngiảicácsốliệu.Thốngkêhọclàngànhkhoahọcvềsốliệudựavàosựbiếnthiêntrongtựnhiên; hoặc, làkhoahọcvềphântíchsốliệuvàrútrakếtluậncóxemxétđếnsựbiếnthiên.Sựbiếnthiênvềsốliệucónghĩalàcónhữngvùngxám. Đểdiễntảcácvùngxám, cácnhànghiêncứuthườngsửdụngcácthuậtngữhầunhư, caohơn, thấphơn, mộtvài, hoặckháhơn…Nhưngtruyềnđạtnhưthếsẽmơhồ Nhữngaicóhiểubiếtvềthốngkêítnhấtsẽsửdụngtỷlệphầntrămhoặcxácsuất
Lê Anh Tuấn, PhD. Khoa Nuôi trồng Thủy sản Đại học Nha Trang Nội dung môn học Chủ đề 1. Những vấn đề cơ bản liên quan đến thống kê trong nuôi trồng thủy sản Chủ đề 2. Xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết nghiên cứu trong lĩnh vực NTTS. Chủ đề 3. Thiết kế thí nghiệm trong lĩnh vực NTTS Chủ đề 4. Thu và lưu trữ số liệu Chủ đề 5. Phân tích số liệu Chủ đề 6. Viết và công bố một báo cáo khoa học ©1: Những vấn đề cơ bản liên quan đến thống kê trong nuôi trồng thủy sản 1.1 Giới thiệu về thống kê thực nghiệm 1.2 Các đơn vị trí nghiệm trong NTTS 1.3 Tính đúng đắn của số liệu và phân tích thăm dò 1.4 Các điểm hội tụ và tính biến thiên 1.1 Giới thiệu về thống kê thực nghiệm 1.1.1 Lịch sử và định nghĩa (1) Từ “thống kê”, tiếng Anh là “statistics” xuất phát từ tiếng Latin “state”, nghĩa là chính quyền. Ở dạng danh từ số nhiều (statistics), thuật ngữ này có nghĩa là các số lượng được tính toán hoặc được ước tính – các số liệu thống kê, ví dụ các số liệu thống kê của FAO về sản lượng gạo, sản lượng nuôi trồng thủy sản. Ở dạng danh từ số ít (statistic), nó có nghĩa một số liệu (datum) hoặc sự kiện bằng số (numerical fact) 1.1 Giới thiệu về thống kê thực nghiệm 1.1.1 Lịch sử và định nghĩa (2) Định nghĩa đơn giản nhất cho rằng Thống kê học là một nhánh của Toán học bàn về việc thu thập, phân tích và diễn giải các số liệu. Thống kê học là ngành khoa học về số liệu dựa vào sự biến thiên trong tự nhiên; hoặc, là khoa học về phân tích số liệu và rút ra kết luận có xem xét đến sự biến thiên. Sự biến thiên về số liệu có nghĩa là có những vùng xám. Để diễn tả các vùng xám, các nhà nghiên cứu thường sử dụng các thuật ngữ hầu như, cao hơn, thấp hơn, một vài, hoặc khá hơn… Nhưng truyền đạt như thế sẽ mơ hồ! Những ai có hiểu biết về thống kê ít nhất sẽ sử dụng tỷ lệ phần trăm hoặc xác suất. 1.1 Giới thiệu về thống kê thực nghiệm 1.1.1 Lịch sử và định nghĩa (3) Thống kê mô tả sử dụng số liệu để thông báo hoặc mô tả hiện trạng hoặc tình hình. Trong Thống kê suy diễn, số liệu được sử dụng để thực hiện việc suy diễn, đưa ra quyết định hoặc rút ra kết luận dựa vào đặc điểm của các mẫu hoặc các phần của một tổng thể. Knud-Hansen (1997) cho rằng thống kê là một quá trình quy nạp mà ở đó các nỗ lực để hiểu được tổng thể dựa trên việc khảo sát các thành phần đại diện (các mẫu) thông qua thu mẫu và thực nghiệm. Vì thế, thống kê cũng có thể được xem là một nghệ thuật của việc thu thập, trình bày, mô tả và diễn giải các số liệu nhằm hiểu được thế giới và giải quyết các vấn đề. 1.1 Giới thiệu về thống kê thực nghiệm 1.1.2 Thống kê sinh học Các nỗ lực để định nghĩa từ thống kê (statistics) đ~ từng được thực hiện dựa trên tính ứng dụng của nó. Thống kê đối với các ngành khoa học sinh học (Biological sciences) thường được định nghĩa là Thống kê sinh học (Biometry). Từ biometry được ghép từ hai từ: bio có nghĩa là sự sống và metron có nghĩa là sự đo lường. Nói một cách nôm na, từ biometry có nghĩa là đo lường các sinh vật. Nó cũng được đề cập với tên gọi “Bio-statistics”, nghĩa là áp dụng các phương pháp thống kê vào việc giải quyết các vấn đề sinh học. Francis Galton, người anh em họ của Charles Darwin, từng được xem là cha đẻ của ngành Thống kê sinh học (Biometry). Những học giả khác đóng góp vào ngành học này gồm có Karl Pearson (1857-1936) và Ronald Fisher (1890-1962). 1.1 Giới thiệu về thống kê thực nghiệm 1.1.3 Phạm vi ứng dụng: - các ngành khác Ngoài thống kê sinh học, Thống kê còn được ứng dụng trong nhiều ngành khác nhau, hình thành nên các chuyên ngành hẹp như: Thống kê xã hội học (Sociometrics), Thống kê kinh tế học (Econometrics), Thống kê tâm lý học (Psychometrics), Thống kê hóa học (Chemometrics), và Thống kê lâm nghiệp (Forest Biometrics). Còn có nhiều lĩnh vực khác nữa đang sử dụng thống kê như một hợp phần thiết yếu trong các ngành này. 1.1 Giới thiệu về thống kê thực nghiệm 1.1.3 Phạm vi ứng dụng: - ngành NTTS Mặc dù nghề nuôi cá có lịch sử trên 4000 năm, nhưng các số liệu của FAO cho thấy sự tăng trưởng thật sự của ngành này mới chỉ bắt đầu sau thập kỷ 1980. Nuôi trồng thủy sản đ~ trở thành một trong những ngành sản xuất thực phẩm có tốc độ tăng trưởng nhanh nhất (>10%/năm). Nhu cầu của thế giới ước khoảng 80 triệu tấn thủy sản (gần gấp đôi mức hiện nay) vào năm 2050. 1.1 Giới thiệu về thống kê thực nghiệm 1.1.3 Phạm vi ứng dụng: - ngành NTTS Nhu cầu bức thiết cần nghiên cứu trong các lĩnh vực khác nhau: Các vấn đề môi trường do nuôi trồng thủy sản; Giới thiệu các loài mới đe dọa các loài bản địa; Phát triển các kỹ thuật sản xuất giống, ương nuôi các loài bản địa; Các vấn đề về bệnh; Phát triển thức ăn giá thấp từ nguyên liệu sẵn có của địa phương; Thay thế bột cá, dầu cá trong thức ăn viên; Nghiên cứu hiệu quả kinh tế nghề nuôi thủy sản; Nghiên cứu về chuyển giao/tiếp nhận công nghệ và các thí nghiệm tại trại có sự tham gia; An toàn và chất lượng thực phẩm. Hiện nay, khá nhiều người nghiên cứu và thẩm định nghiên cứu trong ngành nuôi trồng thủy sản thiếu tri thức và kỹ năng thống kê. Ngành nuôi trồng thủy sản nói chung sẽ chịu thiệt thòi chính vì điều này [...]... Tính đúng đắn của số liệu và phân tích thăm dò 1.3.5 Phân tách và làm giảm sai số (2) Các điều kiện thí nghiệm và các thủ tục Vật liệu, phương pháp và thiết bị Sự ngẫu nhiên hóa Ghép cặp Lập khối Đo lường các biến/yếu tố bổ sung Tăng số nghiệm thức và lần lặp 1.3 Tính đúng đắn của số liệu và phân tích thăm dò 1.3.5 Phân tích thăm dò số liệu mong đợi Các giả định cơ bản Lobster growth... Petri trong nuôi cấy vi sinh vật, các túi ny-lon trong nuôi vi tảo… 1.3 Tính đúng đắn của số liệu và phân tích thăm dò 1.3.1 Tầm quan trọng Phân tích thăm dò ám chỉ việc xác định bất kỳ dấu hiệu hoặc xu hướng nào đó cũng như chỉ ra bất kỳ sai lệch nào của các tập hợp số liệu Trong quá trình thu thập số liệu có thể có những sai sót vì thế số liệu cần phải được kiểm tra cẩn thận trước, trong và sau... tiến hành thí nghiệm gần khu vực có các hoạt động của con người như thuyền qua lại thì cần phải lập thêm khối Nghĩa là phân khối 2 hướng như trường hợp của lồng trong hồ tự nhiên và hồ chứa như đ~ nói ở trên 1.2 Các đơn vị thí nghiệm trong NTTS 1.2.2 Các loại đơn vị thí nghiệm: - Các loại đơn vị thí nghiệm khác Trong ngành nuôi trồng thủy sản còn có những đơn vị thí nghiệm khác tùy thuộc vào tính... số chất lượng nước của từng bể phải được kiểm tra và đo đạt 1.2 Các đơn vị thí nghiệm trong NTTS 1.2.2 Các loại đơn vị thí nghiệm: - ao đất Hệ thống nuôi rẻ và phổ biến nhất ở nhiều nước và lãnh thổ Kết quả nghiên cứu từ các thí nghiệm trong ao đất có thể áp dụng trực tiếp và có tính ứng dụng lớn Kích cỡ ao sử dụng thay đổi tùy mục đích nuôi và diện tích đất sẵn có Ao ương có thể có diện tích. .. thu số liệu ghi nhầm hoặc gõ máy tính nhầm số - Số liệu hoặc không chính xác hoặc không đúng - Cần hạn chế tối đa các sai số dạng này Sai số hệ thống -Những sai số diễn ra lặp đi lặp lại do ý chủ quan của người thu số liệu - do làm tròn số liệu - do cân chỉnh sai thuốc thử và thiết bị cân đo được gọi là các sai số hệ thống -Số liệu có thể đúng nhưng không chính xác -Có thể điều chỉnh, tính toán lại số. .. xuất giống và một số thí nghiệm dinh dưỡng và thức ăn được tiến hành với các đơn vị thí nghiệm dạng này Kết quả của các thí nghiệm trong các bể sinh vật cảnh có hạn chế khi ứng dụng ở quy mô thương mại 1.2 Các đơn vị thí nghiệm trong NTTS 1.2.2 Các loại đơn vị thí nghiệm: - bể Hình tròn, vuông, hoặc chữ nhật Bể xi-măng, bể thủy tinh sợi Kiểm soát các yếu tố môi trường dễ hơn so với trong ao,... m2, trong khi đó ao nuôi thương phẩm có thể thay đổi từ 500 m2 đến 1 ha, hoặc thậm chí lớn hơn Ao là đơn vị thí nghiệm trong các nghiên cứu thì không nên lớn quá vì liên quan kinh phí cho việc lặp lại Thông thường ao có diện tích 50 - 100 m2 dành cho các thí nghiệm về ương giống và ao có diện tích 200 - 500 m2 dành cho các thí nghiệm về nuôi thương phẩm là thích hợp 1.2 Các đơn vị thí nghiệm trong. .. nguyên nhân này khi phân tích thống kê Nếu cùng một thí nghiệm nhưng được tiến thành trên nhiều ao thì mỗi ao phải được xem là một khối 1.2 Các đơn vị thí nghiệm trong NTTS 1.2.2 Các loại đơn vị thí nghiệm: - Lồng: lồng trong hồ Hồ tự nhiên và hồ chứa do có kích thước lớn nên nhiều đơn vị thí nghiệm có thể được bố trí trong cùng một thủy vực Đ}y là điều thuận lợi khi áp dụng thiết kế ngẫu nhiên hoàn... chẵn” Trường hợp số đó = 175 Nó có thể l{m tròn th{nh 170 hoặc 180 Nhưng theo nguyên tắc, ta phải chọn 18 Vì thế số l{m tròn sẽ l{ 180 1.3 Tính đúng đắn của số liệu và phân tích thăm dò 1.3.4 Sai số và nguồn gốc Loại sai số Nguồn gốc Lưu ý Sai số thô - do số liệu không đầy đủ (quên thu số liệu, bỏ qua những người quan trọng khi phỏng vấn, những thời điểm quan trọng để đo đạt…) - do thiết bị cân đo...1.2 Các đơn vị thí nghiệm trong NTTS 1.2.1 Khái niệm Đơn vị thí nghiệm là những đối tượng hoặc nơi mà các nghiệm thức được phân bổ Hay nói cách khác, đơn vị thí nghiệm là một lần lặp lại của một nghiệm thức Đơn vị thí nghiệm có thể mang ý nghĩa theo không gian, như các ao trồng rong, các bể nuôi cá, các loại máy thí nghiệm cùng một lúc… hoặc theo thời gian, như