Thông tin tài liệu
TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH BÀI TIỂU LUẬN MÔN: KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: “ĐIỀU TRA ẢNH HƯỞNG CỦA TIỀN CHU CẤP, TIỀN TRỌ, TIỀN ĂN TỚI TIỀN ĐI CHƠI HÀNG THÁNG CỦA SINH VIÊN” GVHD : Nguyễn Lệ Quyên LỚP : ECO 251D SVTH : 1.Lê Thị Điểm : 172348319 2.Lê Thị Nga : 172348386 3.Trần Thị Mỹ Linh : 172348366 4.Nguyễn Thị Thùy Loan : 172348370 5.Phạm Thị Thu Trang : 172348454 6.Võ Thị Trang : 172359038 7.Nguyễn Thị Ngọc Bích Trâm : 172348449 8.Đào Trần Khánh Vân : 172348478 Đà Nẵng, tháng 5 năm 2013 MỤC LỤC Mục lục Nội dung chính: I.Vấn đề nghiên cứu II.Bộ số liệu III.Mô hình hồi quy – Kiểm định và khắc phục mô hình ! " #$!%&' ()*(+,!- . /0+,%123(45(61 - 7 ',8259:8;< =#$!%&48>(6! #$!%&%,1? #$!%& /@, #$!%&(/@',,% Phụ lục A85' Tài liệu tham khảo7 I. Vấn đề nghiên cứu: BCD,' /0+,CE(FCDGFCHFI4D9 ,J!IC%@+,'4K%9GL985,D& 85,M%9GNO II. Bộ số liệu : P Q Q Q N N RRRRR SRRRRR R 7RRRRR R R RRRRRR -RRRRR R 7RRRRR R -RRRRR RRRRRR 7RRRRR SRRRRR R RRRRR -RRRRR RRRRRR TRRRRR R R -RRRR RRRRRR -RRRRR RRRRRR R R RRRRR RRRRRR R RRRRRR R R -RRRRR RRRRRR RRRR RRRRRR R RRRRR RRRRR 7RRRRR ?RRRRR R R RRRRR -RRRRR 7RRRRR SRRRRR R R RRRRR RRRRRR <RRRRR RRRRRR R -RRRR ?RRRRR R 7RRRRR R RRRRR SRRRRR R 7RRRRR R R RRRRR RRRRRR ?RRRRR RRRRRR R R RRRRR RRRRRR RRRRR -RRRRR R R RRRRR RRRRR R <RRRRR R R RRRRR RRRRRR R <RRRRR R RRRRR -RRRRR ?RRRRR TRRRRR R RRRRR SRRRRR -RRRRR SRRRRR R R <RRRRR RRRRRR 7RRRRR 7RRRRR ?RRRRR RRRRRR 7RRRRR -RRRRR RRRRR RRRRRR 7-RRRR SRRRRR R R 7RRRRR -RRRRR R -RRRRR R <RRRRR -RRRRR <RRRRR RRRRRR R III. Mô hình hồi quy – Kiểm định và khắc phục mô hình: A. Mô hình hồi quy: 1. Mô hình tổng quát : PUVLOWVLOXQWVLOXQWVL7OXQWVL-OXNWVL<OXNWY 2. Giải thích các biến : =(61Z Y : C%@+,'4KLB4Z%[O =%123(Z • =%&2/*Z K N\ B@4& #4G E ]^,8 Q C,!_ E( %[ W C,!_E(C C%@C Q C0DG %[ M C0DGC%@ C Q CH %[ M CHC%@ C • =%&Z K N\ ` ,G #4G E ]^,8 R N I ab a,! W[M Ic$5d8 $2!HL!OC% @ N ! L/eKO # Vc M[W !c$2!H 5d!C%@ 3. Tiến hành xây dựng mô hình : 3.1 Mô hình gốc fI'"2Jg!hDKF'i6(;!C!jfkjl%$/I2/*F,%/*8 ',Z Mô hình 1 NY(YYf,D,2YZP Y5Z`Y,'.,DY' N,YZR-[<[!YZ<Z< .,!(2YZ k2Y5'YD4,5'Z f,D,2Y V5YmnY .jDD5D M.,' AD5 V R?7 R-?R ? R-<T Q R?? RR<?S? 7RR<< RRRRT Q MR7<T RRT-ST? M-77? R7-S Q MR77TT R7R-< MRS7RR RRR<? N -T7S -<<7- RT<S<T R7<- N T??TS <-STR RRR?R RRRSR oM',DY RSS<S7Y,Y(YY4,D R77S p'YoM',DY R?TS.NY(YY4,D <RR7 .j5mDYDY''5 R<-8,8Ym5DYD5 <7?S .!',DYDY' SjW.q,DrDYD5 <77-T `528Y255 MT7<T7Ss,,MtDYD <S? uM',' ?<?<<-NDMl,'5', <<S AD5LuM','O RRRRRR g!,cZ = UR?7Z8"CHCDGCE(8/0C% @v+,!1'4KbF/,c/eK2R?7F% = UR??Z#CE(HL!O%@4&K54J%@'w HL!OR??%@4& = UMR7<TZ#CDGHL!O%@4&K54J%@+,' 4K'w!LHORF7<T%@4& = 7 UMR77TTZ#CHHL!O%@4&K54J%@+,' 4K'w!LHOR77TT%@4& = - U-T7SZfE%CK54J%@+,'4Kb4'4K,!K 2J,-T7S% = < UT??TSZfE%CK54J%@b,'4Kc/eK4%,%1 2T??TS% f!!!",Jb,8/',Z PUR?77-WR??7T??XQMR7<T?RRXQMR77TS<-<-XQW -T7SRTXNWT??TS7?STXNWY • Nhận xétZY52x8F8C,%E(H4 CDGFCH!'"CK54J%@+,!y'4K'wH 2K g!,cZ = UR?7zRF= UR??zRUz()*(4I2x8 = UMR7<T{RF= 7 UMR77TT{RUz()*(4I2x8 o URF?S<<R5?SF<<|' %1+,C%@+,'4KLPO25C E(LQ OFCDGLQ OFCHLQ OFILNO44Jc/eK, /,LNO+,'4KD5!D, 3.2. Kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy : #BZs5Z} U} U} 7 U}-U}<UR s Z} ~} ~} 7 ~}-~}<~R g55,cZu5U?F<?<<- u •L8MFM8O Uu RR-LFT O UF ,Eu5U?F<?<<-zu •L8MFM8O UFFu51!C:s5Uz:s5FE(3 s #23Z4I!€x^,•URFR-!DK2()*( 3.3 Sự ảnh hưởng của biến độc lập vào biến phụ thuộc : #$!%&' ()*(+,%123(D5! .i6(/@((A•4,2YZ - fI!€x^,-|F,E WD&(€4IQUR7-SzRR-F'D,Q8/0%(6 1P WD&(€4INUR7<-zRR-F'D,N8/0%(6 1P ,EZA•4,2Y+,Q FQ F4N {RFR-UzQ FQ F4N /0% (61P #$!%&&259:,'i68$!%&l,2 Z VLOUVL-OUR l,2Y'Z j,5ZjtR Y'.,' f,2Y m AD5,2 uM',' -R<<77 LF?O R7TS VM',DY RS? R? a22s(5Y''.!!,DZ a5D!,2rYoY'D5LURO f,2Y .jDD VLO MR7<T RRT-ST? VL-O -T7S -<<7- oY'D5',DY2Y,D5YmnY' `59:8:!ZQ 4N a/43"4CCDG4ILab,a,!O8/0% C%@v+,'4K 3.4. Mô hình sau khi loại bỏ các biến không cần thiết : 7A/@DZ j'!,5V5!!,Z UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU `.PVQQN j'!,5j,5Z UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU PUVLOWVLOXQWVLOXQWVL7OXN .'YV5YmnY'Z UUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUUU PU7TTT???7WRR<7TTR<?XQMR-S-?RR7XQW?S-?-<7-XN 3.4.2 NY(YYf,D,2YZP Y5Z`Y,'.,DY' N,YZR-[?[!YZ7ZR .,!(2YZ k2Y5'YD4,5'Z f,D,2Y V5YmnY .jDD5D M.,' AD5 V 7TTT? ?-TST S<T?T RRR7T Q RR<7R RR-<<R- <7<<SR RRR? Q MR-S- R<-R M?-TS< RRR N ?S-S <RT< ?7?-R RRR7 oM',DY RSRRTRY,Y(YY4,D R77S p'YoM',DY R?SRR-.NY(YY4,D <RR7 .j5mDYDY''5 R-T?T8,8Ym5DYD5 <<<- .!',DYDY' jW.q,DrDYD5 <7 `528Y255 MT<-?7s,,MtDYD <S< uM',' ?R-S?NDMl,'5', ??RTT AD5LuM','O RRRRRRR Ý nghĩa : M= U7TTT?ZCK54J%@+,!1'4K%1 88c' D*E(+,,%48K54JH"2 7TTT? M= URR<7RZCD*E(+,,%HL!O%@4&K5 4J%@+,'4KHL!ORR<7R%@4& M= UMR-S-ZC54JH"+,'4KHL!O%@4& C54J%@'w!LHOR-S-%@4& MN U?S-SZC54J%@+,'4K%14'4K%, c/eKK2J,?S-S% B. Kiểm định và khắc phục: 1. Kiểm định đa cộng tuyến: NY(YYf,D,2YZQ Y5Z`Y,'.,DY' N,YZR-[?[!YZ7Z7T .,!(2YZ k2Y5'YD4,5'Z f,D,2Y V5YmnY .jDD5D M.,' AD5 V TR<? S<TS? <RR RSST Q ?S?- R?-R7 7<R7?- RRRR N ?TR7S7 ST?S- S7?T RRRR oM',DY R<77TY,Y(YY4,D S7?S< p'YoM',DY R<RSS.NY(YY4,D <<T?- .j5mDYDY''5 7S<-RT8,8Ym5DYD5 SS7S-? .!',DYDY' -jW.q,DrDYD5 STT<<S `528Y255 MS?-S<s,,MtDYD SSS-S uM',' SRSNDMl,'5', <- AD5LuM','O RRRRR #BZs R Zo UR s Zo ~R g!,cu ' USFRS uL•F8MFM8OUF ,Eu ' USFRSzuL•F8MFM8OUFUz:s R FE(3s VcJ/*%,1D,D5! Cách khắc phục Z Ta thấy giữa 2 biến X1,X3 có sự tương quan chặt chẽ với nhau. Mô hình hồi quy giữa biến X1 và biến X3. NY(YYf,D,2YZQ Y5Z`Y,'.,DY' N,YZR-[?[!YZZ .,!(2YZ k2Y5'YD4,5'Z f,D,2Y V5YmnY .jDD5D M.,' AD5 Q RT<TS RR<RR <R-7R RRR? V R?R?T T-S7S -<?S?S RR?T oM',DY RSS?Y,Y(YY4,D ?R7- p'YoM',DY R-T.NY(YY4,D ?TT .j5mDYDY''5 T-8,8Ym5DYD5 ?7<7 .!',DYDY' ??RjW.q,DrDYD5 ?7-RS `528Y255 MTs,,MtDYD ??? uM',' T?RTNDMl,'5', TRT AD5LuM','O RRR<?? - #BZs R Zo UR s Zo ~R g!,cu ' UFT?RT uL•F8MFM8OUuLRR-‚FOU7- ,Eu ' UFT?RTzuL•F8MFM8OU7-Uz:s R FE(3s 43!9%,1b,Q4Q Biện pháp khắc phục : dùng biện pháp bỏ bớt biến ,c!8:IQcR 2 = 0.677171 ,c!8:IQcR 2 =0.669383 ,E0.677171 > 0.669383. nên ta loại biến X1 ra khỏi mô hình. Vì khi không có biến X1 trong mô hình thì mức độ phù hợp của mô hình hồi quy không tốt bằng việc không có biến x3. Mô hình hồi quy khi không có biến X1. NY(YYf,D,2YZP [...]... Nội dung phiếu đi u tra CÁC KHOẢN CHI TIÊU HẰNG THÁNG CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN Họ Và Tên: Giới Tính: Lớp: Quê quán: Tình cảm: Có người yêu: - Chưa có người yêu: Các khoản chi tiêu hằng tháng: Tiền gia đình chu cấp: Tiền trọ ( nếu có): Tiền ăn: Tiền đi chơi: Chúng tôi xin chân thành cảm ơn những thông tin trên của bạn! Tài liệu tham khảo (1) Hoàng Ngọc Nhậm Kinh tế lượng, Nhà xuất... Tiền đi chơi: Chúng tôi xin chân thành cảm ơn những thông tin trên của bạn! Tài liệu tham khảo (1) Hoàng Ngọc Nhậm Kinh tế lượng, Nhà xuất bản Thống kê, 2003 (2) Nguyễn Quang Dong Bài tập Kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm Eviews, Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 2005 (3).Bùi Dương Hải Hướng dẫn thực hành phần mềm Eviews, Nhà xuất bản khoa học & kĩ thuật ,2011 ... var 134677.7Akaike info criterion 3.63E+11Schwarz criterion -302.6730Hannan-Quinn criter 20.97615Durbin-Watson stat 0.000012 330434.8 226002.4 26.58026 26.72837 26.61751 1.797767 Kiểm định đa cộng tuyến của mô hình mới : Dependent Variable: X3 Method: Least Squares Date: 05/27/13 Time: 22:48 Sample: 1 23 Included observations: 23 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob D2 C 1785.714 712500.0 110386.7 . TÂN KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH BÀI TIỂU LUẬN MÔN: KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: ĐI U TRA ẢNH HƯỞNG CỦA TIỀN CHU CẤP, TIỀN TRỌ, TIỀN ĂN TỚI TIỀN ĐI CHƠI HÀNG THÁNG CỦA SINH VIÊN” GVHD : Nguyễn. RR7??77 a3EA•4,2YURRSRzRFR-K8c(/@',,%D5! Phụ lục Nội dung phiếu đi u tra CÁC KHOẢN CHI TIÊU HẰNG THÁNG CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN sGfKZ IZ `I(Z tKZ !Z Vc/eKZ. : #BZs5Z} U} U} 7 U}-U}<UR s Z} ~} ~} 7 ~}-~}<~R g55,cZu5U?F<?<<- u •L8MFM8O Uu RR-LFT O UF ,Eu5U?F<?<<-zu •L8MFM8O UFFu51!C:s5Uz:s5FE(3 s #23Z4I!€x^,•URFR-!DK2()*( 3.3 Sự ảnh hưởng của biến độc lập vào biến phụ thuộc : #$!%&' ()*(+,%123(D5! .i6(/@((A•4,2YZ -
Ngày đăng: 21/11/2014, 17:59
Xem thêm: Tiểu luận kinh tế lượng điều tra ảnh hưởng của tiền chu cấp, tiền trọ, tiền ăn tới tiền đi chơi hàng tháng của sinh viên, Tiểu luận kinh tế lượng điều tra ảnh hưởng của tiền chu cấp, tiền trọ, tiền ăn tới tiền đi chơi hàng tháng của sinh viên