        !"#$% & '()!*+,' )                                                                           !"         #$%&        !  "#  $%&'   (  ) * ! +  '              • ()*+, • -.+ !*+/0++1*2/ 3+ !4*5*+! • -.+6+*17+13 +,*3 23* !, 87 1  • -.+!!937:+7230 0 3 +, * *+ 3 + 1 *3  1" 6 7  +7 23 6 1 , +, ; 3 2 3 "1+7/ , • (<2/*+, • -7284/*+/0*32= 7+7:/.>,*+ 47*+?7@ • -+:8"1260*+6=3   */ 4+1  *5 6  *+  6 1 73 -             (  A               &         <  (   B +                                     &        . • 'B*+/0 3 /06 /0 • -B/0*/4+16*+ 338/"871 *+/033+,8;3 ?:"780?*+23;:" 78,+,C/0+=+ • -B /09+1*+ /00*+61 • #$<21"00/+,*2//3 0+726,+,+=35/+,8 633+1C/0 / • (  0*2//0 +7 3 5 C+= 3D1+1+7,8335C 46*+,*26*1++72=33503 35C8,+,/6 C0,EB44+F++ "3+1 X σ n n X σ σ σ == 2 0 • (/0*+,232/"8+1++7236 *3    C / 0 44 + F +  +=6 n pp P )1( − = σ 1 • G/6 //0 ε (  23 2/   C +  +7 236*3 n zz X X σ σε αα 2/2/ == 2 (232/"8+1++7236*3 n pp zz pp )1( 2/2/ − == αα σε [...]... pqN n= 2 2 ε p N + zα / 2 pq 17 VÍ DỤ 2: • Ơ một tỉnh miean núi, người ta tổ chức đieau tra chọn mẫu để xác đònh tỷ lệ trẻ em ở caap tiểu học bỏ học, với yêu caau phạm vi sai soa ε ≤ 2%, độ tin cậy 95% Ơ cuộc đieau tra năm trước đã xác đònh tỷ lệ trẻ em bỏ học của tỉnh là 8% Hãy xác đònh cỡ mẫu caan đieau tra (chon hoan lai)? 18 • 4.2 Xác đònh phạm vi sai soa có thể chaap nhận được • Yeau toa ảnh hưởng... trước đây đã tiean hành đieau tra và được xem là tương tự với laan này thì có thể laay độ lệch tiêu chuẩn của laan đieau tra trước Neau trước đây đã tiean hành nhieau laan đieau tra, có thể laay độ lệch tiêu chuẩn lớn nhaat Trường hợp này áp dụng đoai với những hiện tượng không có sự thay đổi lớn trong quá trình phát triển • + Có thể sử dụng độ lệch tiêu chuẩn của cuộc đieau tra tương ứng ở nơi khác, neau... 14 VÍ DỤ 1: • Để xác đònh thu nhập trung bình trong năm của một công nhân ngành may, người ta tiean hành đieau tra chọn mẫu với yêu caau là: phạm vi sai soa ε ≤ 40 ngàn đoang; độ tin cậy 95%; độ lệch tiêu chuẩn vea thu nhập ước tinh được là 220 ngàn đoang Hãy xác đònh cỡ mẫu caan đieau tra (chon hoan lai)? 15 • - Khi nhiệm vụ nghiên cứu là để ứơc lượng tỷ lệ theo một tiêu thức nào đó : • + Trường hợp... thể chaap nhận được * Quy đònh độ tin cậy muoan có trong ước lượng * Xác đònh hệ soa tin cậy z từ độ tin cậy mong muoan * Ước tinh độ lệch tiêu chuẩn của tổng thể * Ngoài ra kinh phi dành cho cuộc đieau tra mẫu là 1 yeau toa không kém phaan quan trọng ảnh hưởng đean kich thước mẫu 12 • 4.1 Các công thức xác đònh kich thước mẫu (n) • - Khi nhiệm vụ nghiên cứu là để ước lượng soa trung bình theo 1 tiêu... dụng độ lệch tiêu chuẩn của cuộc đieau tra tương ứng ở nơi khác, neau hiện tượng nghiên cứu ở nơi đó cũng có những đặc điểm và đieau kiện tương tự với hiện tượng ta caan nghiên cứu • + Tiean hành đieau tra thi điểm để tinh độ lệch tiêu chuẩn • + Neau hiện tượng nghiên cứu có phân phoai chuẩn thì có thể ước tinh độ lệch tiêu chuẩn theo khoảng biean thiên R 21 III Các phương pháp chọn mẫõu thường dùng