26 CHỌN MẪU TRONG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Đa số các nghiên cứu đều nhằm phục vụ hay đáp ứng cho từng quần thể rộng lớn, song ta chỉ có thể chọn một số nào đó có thể đại diện cho quần thể đó là mẫu nghiên cứu. Mẫu chọn được như thế nào, và cỡ mẫu là bao nhiêu? để có thể đại diện cho quần thể song ít mắc sai số và kinh tế, hiệu quả. Cách chọn mẫu dù là m ẫu ngẫu nhiên đơn, mẫu phân tầng hay mẫu chùm đều phải dựa vào quần thể. Quần thể có quy mô nhỏ dần từ quần thể tổng quát, quần thể định danh, quần thể có nguy cơ, quần thể có nguy cơ cao và cuối cùng là quần thể bị đe doạ. Việc chọn mẫu nghiên cứu tuỳ thuộc vào mục tiêu nghiên cứu và khả năng nghiên cứu, song người ta thường chọn m ẫu trong khu vực quần thể bị đe doạ làm nhóm chủ cứu để so sánh với nhóm chứng. Thông thường mẫu được chọn dựa trên hai cơ sở quan trọng là kết quả nghiên cứu trước đó hay kết quả ước định, kết quả nghiên cứu thử nghiệm và xác suất cho trước do ta dự định. Ví dụ: Ta có thể chọn mẫu trong nghiên cứu bệnh sất rét ở trẻ em dưới 5 tu ổi khi ta biết tỷ lệ bệnh sốt rét trong trẻ em tại vùng đó khoảng 20% và ước lượng có độ tin cậy ở mức > 95%. 1. Các loại mẫu trong nghiên cứu 1.1 Mẫu không xác suất - Mẫu mục đích: Là loại mẫu nghiên cứu không xác suất mà dựa vào mục đích của nhà nghiên cứu. Không có các yêu cầu của chọn mẫu và tính cỡ mẫu (Mẫu chủ đích). - Mẫu kinh nghiệm: Là loại mẫ u nghiên cứu không xác suất mà dựa vào kinh nghiệm của nhà nghiên cứu đối với vấn đề nghiên cứu. - Mẫu tiện lợi: Là mẫu thiết kế để làm sao cho việc lấy đơn giản, tiện lợi. 1.2. Mẫu xác suất - Mẫu ngẫu nhiên đơn. - Mẫu ngẫu nhiên hệ thống. - Mẫu ngẫu nhiên phân tầng. - Mẫu chùm. 1.3. Mẫu ngẫu nhiên đơn Định nghĩa: Là loạ i mẫu nghiên cứu trong đó các cá thể có cơ hội được chọn như 27 nhau và mẫu nghiên cứu. Cách tiến hành chọn: Sử dụng bảng số ngẫu nhiên là thông dụng hơn cả. Giới thiệu cấu trúc bảng số: gồm có các hàng ngang và cột dọc, bảng có cấu trúc rất ngẫu nhiên để cho việc chọn lựa các số theo bất kỳ chiều hướng nào. Cách sử dụng: Xác định số ký tự cần thiết: mỗi ký tự là một số, số ký t ự được lấy phụ thuộc vào kích thước quần thể nghiên cứu. Ví dụ: Nếu định nghiên cứu 10 cá thể trong số 100 cá thể ta lấy 3 ký tự. Tương tự nêu nghiên cứu 200 cá thể trong quần thể 1000 người ta chọn 4 ký tự. Xác định chiều hướng chọn. Trước khi chọn số ta cần quy định chiều đi theo hàng hay theo cột để đảm bảo ngẫu nhiên. Chọn các số ngẫu nhiên: đầu tiên ta chọ n cá thể đầu tiên năm trong số các cá thể của quần thể, sau đó theo hướng đã chọn chọn tiếp các cá thể sau nếu chọn được số đã chọn thì bỏ qua. Có thể dùng cách bốc thăm, rút số đồng tiền, quay cổ chai để chọn. Ưu nhược điểm: Là cơ sở cho các kỹ thuật chọn mẫu khác. Tốn kém và tốn thời gian Không thuận tiện Không thích h ợp cho các bệnh phân bố theo tuổi, giới 1.4. Mẫu hệ thống Định nghĩa: Là loại mẫu nghiên cứu giống như mẫu ngẫu nhiên đơn nhưng các cá thể được chọn cách nhau một khoảng cách nhất định. Cách tiến hành chọn: Tính khoảng cách mẫu k = N/n Chọn số ngẫu nhiên đầu tiên < k (theo bảng số ngẫu nhiên) Tìm các số sau bằng số trước nó + k Ví dụ: Chọn 7 cá thể trong số 70 người để nghiên cứu ta làm như sau: Tính k = N/n = 70/7 = 10 Chọn trên bảng số được một số ngẫu nhiên nhỏ hơn 10, giả sử là 8 đó chính là cá thể đầu tiên, cá thể thứ 2 là 8 + 10 = 18, cá thể thứ 3 là 28 cá thể cuối cùng là 68. Ưu nhược điểm: Dễ triển khai hơn mẫu ngẫu nhiên đơn 28 Không thích hợp cho các đặc trưng nghiên cứu phân bố theo chu kỳ. 1.5. Mẫu tầng Định nghĩa: Là một mẫu nghiên cứu mà quần thể được chia làm nhiều tầng, riêng biệt, mỗi tầng có số lượng cá thể nhất định được chọn vào mẫu nghiên cứu. Cách tiến hành chọn: Định nghĩa tầng: tầng là tập hợp các cá thể tương đối giống nhau về các đặc trưng nghiên cứ u. Phân bổ các cá thể vào các tầng: cân xứng và không cân xứng. Ví dụ: Một nghiên cứu về mô hình bệnh tật và sử dụng dịch vụ y tế được tiến hành tại huyện Võ Nhai năm 1995. Mẫu tầng được chọn để nghiên cứu, thủ tục như sau. Người ta chia huyện làm 3 tầng: Vùng núi cao, vùng núi, vùng trung du. Sau đó liệt kê các xã thuộc từng vùng rồi chọn ngẫu nhiên mỗi vùng 2 xã để nghiên cứu. Tất cả các cá thể trong 6 xã đều được nghiên cứu. Ưu nhược điểm: Giá thành thấp hơn Chính xác hơn các mẫu khác nếu các đặc trưng nghiên cứu đồng nhất trong từng tầng. Có cả thông tin trên từng tầng lẫn thông tin của các tầng. 1.6. Mẫu chùm Định nghĩa: Là một mẫu ngẫu nhiên đơn trong đó mỗi đơn vị mẫu là một tập hợp các cá thể gọi là chùm. Cách tiến hành chọn (xem phầ n bài chọn 30 chùm) Ưu nhược điểm Giá thành thấp nhất, Thuận tiện và dễ tiến hành trên thực địa Sai số chuẩn cao. 1.7. Các bước tiến hành chọn mẫu 30 chùm ngẫu nhiên - Liệt kê các xã/ làng - Điền dân số từng xã / làng - Tính dân số cộng dồn. - Tính khoảng cách mẫu k = tổng dân số cộng dồn / 30 chùm. 29 - Dùng bảng ngẫu nhiên chọn ra chùm đầu tiên có dân số < k - Chọn tiếp các chùm khác bằng cách lấy chùm trước + k - Chọn các cá thể trong từng chùm bằng cách chọn nhà đầu tiên rồi theo quy luật nhà gần nhà. Ví dụ: Trong cuộc đánh giá tiêm chủng mở rộng tại huyện X năm 1988, mẫu chùm được chọn để đánh giá tỷ lệ tiêm chủng đạt được cho trẻ dưới 10 tuổi. Người ta làm như ví dụ sau: Tỉnh TN có 113 xã và phường thì các cụm điều tra nằm trong 113 xã đó. Từ số lượng 113 xã, ta chọn một cách ngẫu nhiên 30 cụm mẫu đại diện cho 113 xã của toàn tỉnh TN. (1) Trước hết ta lập danh sách 113 xã, phường với số dân của từng xã. Tương ứng với hàng ngang của xã, ta cộng dồn dân số lại cho đến hết. Danh sách các cụm trong tỉnh TN (cả các trang bên) TT Tên xã (viết tắt) Dân số Cộng dồn dân số Cụm mẫu 1 2 3 4 5 6 7 8 a b c ơ e f g h 12.888 3.489 6.826 4.339 2.202 4.341 1.544 855 12.888 16.377 23.203 27.542 29.745 34.086 35.630 36.515 Cụm 1 Cụm 2 9 10 i K 12.962 14.234 49.477 63.71 1 Cụm 3 11 12 l m 1 1.520 13.767 75.231 88.998 Cụm 4 13 14 o p 13.053 10.000 92.051 112.051 Cụm 5 15 16 17 q r s 2.207 1.355 833 114.348 115.703 116.536 Cụm 6 18 19 20 21 22 23 24 25 t u v ư w x y Z 4.118 2.782 3.285 4.416 3.168 1.179 621 3.193 120.654 123.436 126.721 131.137 134.325 135.504 136.116 139.309 Cụm 7 30 26 Q 17.808 157.117 Cụm 8 27 28 29 E E T 3.914 15.006 9.584 161.031 176.037 185.621 Cụm 9 30 31 32 Y U I 4.225 2.625 35.000 189.846 193.498 227.498 Cụm 10 33 34 35 36 37 38 39 Ô P A S D Đ F 3.954 2.115 507 3.516 14.402 2.575 3.105 231.452 233.567 234.074 237.672 251.992 254.567 257.672 Cụm 11 Cụm 12 Cụm 13 40 41 42 G H J 4.176 1.919 3.261 261.848 263.767 267.028 43 44 45 K L 4.270 3.301 3.250 271.298 274.599 277.849 Cụm 14 46 47 48 49 Z X C V 4.670 757 12.037 2. 1 55 282.519 283.276 295.313 297.468 Cụm 15 50 51 52 53 54 55 56 B N M qư qe qr qt 3.702 2.262 791 3.468 4.338 3.930 2.112 301.170 303.432 304.223 307.691 312.209 315.959 318.071 Cụm 16 57 58 59 60 qy qu qi qo 3.953 2.198 9.891 3.154 322.024 324.222 334.113 337.267 Cụm 17 61 62 63 64 65 qp qa qd qs qf 2.548 1.034 2.415 4.325 13.233 339.815 840.849 343.264 347.589 360.822 Cụm 18 66 67 68 69 70 qg qh qj qk ql 511 2.313 3.108 4.162 4.250 361.333 363.646 366.754 370.917 371657 31 71 72 qz qx 784 3.423 375.951 379.374 Cụm 19 73 74 75 76 77 qc qv qb qn qm 4.0987 4.540 2.322 3.987 4.211 383.472 388.012 390.334 394.321 398.532 Cụm 20 78 79 80 81 82 83 84 eư er et ey eu ei eo 2.541 848 1.281 3.310 4.513 4.762 3.647 401.073 401.921 403.202 406.512 410.825 410.587 419.234 Cụm 21 85 86 ep ea 2.530 16.983 421.764 438.747 Cụm 22 87 88 89 90 91 es ed ef êg eh 2.730 4.869 3.300 4.150 3.760 441.447 446.346 449.646 453.796 457.556 Cụm 23 92 93 94 êh ej ek 1.587 16.699 2.703 459.143 475.842 478.545 Cụm 24 95 96 97 98 99 100 101 el ez ex ec ev eb en 747 4.451 4.425 3.860 2.835 1.725 3.988 479.292 483.743 488.168 492.028 494.863 496.588 500.576 Cụm 25 102 103 104 105 106 107 em zq zw ze zr zt 4.124 4.389 1.126 2.166 3.393 4.787 504.700 509.089 510.215 512.381 51 5.774 520.561 Cụm 26 108 zy 23.447 544.008 Cụm 27 109 zy 13.689 557.697 Cụm 28 110 111 zu zi 14.696 20.000 572.393 592.303 Cụm 29 112 113 zp zx 3.990 4.754 596.383 601.137 Cụm 30 Số cộng dồn dân số 601.137 (2) Tính khoảng cách mẫu theo công thức sau đây: 32 Số cộng dồn dân số 30 cụm = Khoảng cách mẫu Ví dụ: Theo bảng trên ta có: 601.137 30 = 20.037 (3) Để xác định cụm từ thứ nhất, ta phải tìm một số ngẫu nhiên theo bảng số ngẫu nhiên. Số này phải bằng hoặc ít hơn khoảng cách mẫu. Số này chỉ cụm từ thứ nhất. Ví dụ: Theo bảng trên, dọc bảng số ngẫu nhiên ta có 16.225. Số này chấp thuận được vì bé hơn khoảng cách mẫu. Vậy cụm đầu tiên nằm trong xã b có số thứ tự là 2 ở cộ t thứ tự. (4) Để xác định cụm thứ 2, ta theo công thức: Số ngẫu nhiên + Khoảng cách mẫu = cụm 2 Ví dụ: Trong bảng Cụm 2 = 16.225 + 20.037 = 36.262 Vậy cụm 2 nằm trong xã h, có số TT là 8 ở cột thứ tự. (5) Để xác định cụm 3, ta theo công thức. Số đã chỉ cụm trước + Khoảng cách mẫu = cụm 3 Ví dụ: Trong bảng Cụm 3 = 36.262 + 20.037 = 56.299 Vậy cụm 3 nằm trong xã k, m ột xã đông dân, có số 10 ở cột thứ tự. (6) Để xác định các cụm sau, ta vẫn theo công thức (5) và tìm đủ 30 cụm trong danh sách. 2. Ước lượng mẫu nghiên cứu mô tả thông qua tỷ lệ 2.1. Mẫu nghiên cứu cho một tỷ lệ Theo thường lệ trước hết người ta phải ấn định một ngưỡng chính xác 2 cho tỷ lệ p. Người ta thường lấy ngưỡng 0,05 hoặc 0,01. Với ngưỡng này giá trị “X”, tương ứ ng Z 1 - α /2 sẽ là 1,96 hoặc 2,33. Công thức tính cỡ mẫu thông thường được ứng dụng như sau: Trong đó: 33 P = tỷ lệ ước định q = 1 - p e = ngưỡng chính xác (có thể ký hiệu là d) Số 1 của công thức là số dư Mẫu nên có: Số dư là để cho mẫu chắc chắn có xác suất < xác suất ấn định. Trong công thức có p là tỷ lệ ước định trong quần thể. Ty lệ p có được là từ nghiên cứu trước hoặc nghiên cứu thăm dò (Philot study). Nếu không có nghiên cứu trước thì ta phải lấy cỡ mẫu tối đa bằng cách chọn p = 0,5 Ví dụ: Muốn tìm khả năng gây độc của một chất độc x có trong môi trường người ta đã đem nghiên cứu trên chuột xem tỷ lệ sống sót sau 1 tuần với mức tin cậy là 95%. Một nghiên cứu tương tự đã cho biết là tỷ lệ sống sót là 20%. (P = 0,2). Độ chính xác được ấn định e = 0,03. Vậy cần có n chuột là bao nhiêu con? Ứng dụng công thức ta có: 0,2(1-0,2) n = 1,96 2 x (0,03) 2 = 683 chuột, cộng thêm 1, ta có 684 con Như vậy xác xuất càng lớn hoặc (t) càng lớn thì mẫu càng nhiều. 2.2. Mẫu nghiên cứu cho hai tỷ lệ (hai mẫu) Thông thường ước lượng mẫu nghiên cứu cho hai tỷ lệ thì nghiên cứu hai mẫu này là có cùng một cỡ nA = nB. Công thức : Cách vận dụng tính mẫu n tương tự như với mẫu ước lượng cho một tỷ lệ. 3. Ứớc lượng mẫu nghiên cứu mô tả thông qua số trung bình và độ lệch chuẩn Nếu như những nghiên cứu sẽ có kết quả là số trung bình cộng và độ lệch chuẩn như chiều cao, cân nặng, đường huyết khi ước lượng mẫu phải dựa vào kết quả nghiên cứu tr ước đó người ta đã tiến hành hoặc điều tra thăm dò của ta để có độ lệch chuẩn và độ chính xác. Ví dụ: Cân nặng là số giam, chiều cao là số cm 34 3.1. Mẫu nghiên cứu cho một quần thể Tương tự việc ước lượng tỷ lệ, ta cần phải ấn định ngưỡng xác suất (Z 1 - α /2 là bao nhiêu?) sau đó áp dụng công thức: Trong đó: S 2 : Phương sai ước định e 2 : sai số ước định Ví dụ: Cần n đủ để điều tra chiều cao thanh niên khu vực. Khi ta biết một điều tra thăm dò cho thấy s = 5cm. Ta đặt độ chính xác của pháp đo e = 0,5cm và ngưỡng xác suất là 0,05, ứng dụng trong công thức. Vậy cần nghiên cứu với mẫu từ 385 thanh niên trở lên sẽ có kết quả có xác suất p < 0,05. Như vậy muốn tăng độ chính xác lên 0,25 cm ta phải khám gấp 4 lần nhiều hơn (trên 1537 người). 3.2. Mẫu nghiên cứu cho 2 quần thể hoặc 2 mẫu trong một quần thể Tương tự với một mẫu ở một quần thể khi tính cỡ mẫu người ta cũng cần các thông tin như vậy ở hai khu vực. Thường thì hai mẫu có cỡ mẫu tương tự: nA = nB. Công thức cỡ mẫu: Trong đó: S 2 A : Phương sai đối với quần thể A S 2 B : Phương sai đối với quần thể B Ví dụ: Cần tìm mẫu đủ để nghiên cứu thời gian phản ứng ở hai nhóm thanh niên, nhà tâm lý học ước lượng độ lệch chuẩn ở hai nhóm. Nhóm A có s = 0,05 giây; nhóm B có s = 0,04 giấy, ở ngưỡng p = 0,01. Ứng dụng công thức trên cơ sở mẫu nA = nB chúng ta có: Vậy mỗi mẫu nghiên cứu cần 274 người thì mới đáp ứng được yêu cầu mẫu 35 chuẩn xác. 4. Ước lượng cỡ mẫu cho nghiên cứu bệnh chứng Công thức được áp dụng như sau: Trong đó: p 1 : Tỷ lệ các cá thể phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được ước lượng cho nhóm bệnh. p o : Tỷ lệ các cá thể phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được ước lượng cho nhóm chứng (Giá trị p 1 và p o có thể được lấy từ kết quả từ các nghiên cứu trước đó hoặc nghiên cứu thử). ε: Mức độ chính xác mong đợi [chênh lệch cho phép giữa tỷ suất chênh (OR) thực của quần thể và OR thu được từ mẫu]. Chú ý: Trong trường hợp chỉ biết một trong hai giá trị p 1 và p o hoặc OR ta có thể tính giá trị chưa biết thông qua công thức sau: 5. Tính cỡ mẫu cho nghiên cứa thuần tập (Cohort study) Công thức được áp dụng như sau: Trong đó: p 1 : Tỷ lệ các cá thể phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được ước lượng cho nhóm bệnh. p o : Tỷ lệ các cá thể phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được ước lượng cho nhóm chứng (Giá trị pl và tro có thể được lấy từ kết quả từ các nghiên cứu trước đó hoặc nghiên cứu thử). ε: Mức độ chính xác mong đợi [chênh lệch cho phép giữa tỷ suất chênh (OR) thực của quần thể và OR thu được từ mẫu ]. Chú ý: Trong trường hợp chỉ biết một trong hai giá trị p 1 và p o hoặc OR ta có thể tính giá trị chưa biết thông qua công thức sau: p 1 = (RR) p o [...]... Giới A3 A4 A5 A6 A7 A8 Trả lời Tuổi: Nam Nữ chuyên ngành đào tạo chính bậc đại Đa khoa học của anh/chị là gì? Chuyên khoa truyền nhiễm Chuyên khoa Da liễu Chuyên khoa Nội Chuyên khoa Ngoại Chuyên khoa Sản Chuyên khoa Nhi Chuyên khoa Y tế công cộng và Y học Dự phòng Chuyên khoa Lao Chuyên khoa khác (ghi rõ .) Anh/chị tốt nghiệp đại học năm Năm: nào? Chuyên ngành đào tạo chính bậc Đa khoa sau đại học. .. gì? Chuyên khoa truyền nhiễm Chuyên khoa Da liễu Chuyên khoa Nội Chuyên khoa Ngoại Chuyên khoa Sản Chuyên khoa Nhi Chuyên khoa Y tế công cộng và Y học Dự phòng Chuyên khoa Lao Chuyên khoa khác (ghi rõ ) Anh/chị tốt nghiệp sau đại học( bằng Năm: cao nhất) năm nào? Anh/chị hiện đang công tác ở bộ Dịch tễ học môn /khoa/ phòng nào? Sức khoẻ nghề nghiệp Miễn dịch-sinh lý bệnh Vi sinh Truyền nhiễm Huyết học Sản... nghiệp với HIV/AIDS (trích một phần) (Dùng cho cán bộ giảng d y các trường đại học Y) 01.Trường đại học: Y Thái Nguyên 1 Y Hà Nội 2 Y Hải Phòng 3 Y Thái Bình 4 Y Huế 5 Y T y Nguyên 6 Y Dược TP Hồ Chí Minh 7 Y Dược Cần Thơ 8 02 Mã số người được phỏng vấn: 03 Tên cán bộ phỏng vấn: 04 Bộ môn /khoa phòng của cán bộ phỏng vấn: 05 Ng y phỏng vấn: Điều tra viên khoanh tròn một hay nhiều tình huống trả lời mà... lại từ đầu 2 .3 Bệnh án nghiên cứu Bệnh án nghiên cứu là những hình thức phối hợp của hai dạng công cụ: bảng câu hỏi và check-list Bệnh án nghiên cứu có thể làm ngay từ đầu, trước khi thu thập số liệu nhưng cũng có thể thiết kế để phân tích lại số liệu sẵn có Tuy nhiên, vẫn phải dựa vào mục tiêu nghiên cứu để thiết kế bệnh án nghiên cứu Phần câu hỏi và phần check - list có thể xen kẽ nhau Tuy nhiên, những... nghiên cứu có thể trình b y dưới hai dạng bảng và hình Sau đ y là một số dạng, phương pháp trình b y: 3. 1 Phương pháp trình b y bằng bảng Phương pháp trình b y bằng bảng rất thông dụng trong nghiên cứu, các bảng thường được cấu tạo bởi các hàng và các cột có một liên quan với nhau - Có loại bảng hai hàng, hai cột biểu hiện một dữ liệu nghiên cứu được viết theo danh sách có số thứ tự và số liệu tương... khác Tuy nhiên, những câu hỏi về quan điểm thường không cung cấp một sự đo lường trực tiếp tính tin c y vì người ta có thể thay đổi ý kiến - Cách sắp xếp bộ câu hỏi phải đảm bảo tính khả thi, tính liên tục Việc chuyển tiếp từ phần n y sang phần khác phải đảm bảo tính logic, nhẹ nhàng, uyển chuyển Trong phần chính của bộ câu hỏi, nên thiết kế những bước nh y hợp lý trong một số câu hỏi - Phải có phần. .. với các phương pháp nghiên cứu hồi cứu hoặc nghiên cứu hiện tại thông qua điều tra ở thời điểm nào đó, đồng thời cũng có thể qua các loại xét nghiệm hoặc thực nghiệm như: xét nghiệm máu, nước tiểu phỏng vấn đối tượng nghiên cứu, khám đối tượng nghiên cứu, các,thông tin từ sổ sách, tạp chí, báo cáo bệnh án Tuy nhiên phương pháp thường áp dụng ở cộng đồng với chi phí thấp là phương pháp “Điều tra bằng... điểm giống như thang nhiều bậc giữa hai cực Ví dụ: Khi còn là sinh viên, phương pháp giảng d y nào đã được sử dụng? Phương pháp giảng d y Tần số sử dụng Thảo luận nhóm 1 234 5 Đóng vai 1 234 5 Nghiên cứu trường hợp 1 234 5 1: Tất cả thời gian 4: Hiếm khi 2: Hầu hết thời gian 5: Không bao giờ 3: Đôi khi - Câu trả lời bằng số Ví dụ: Chị có m y con? Chị bao nhiêu tuổi? - Cơ hội thăm dò để gợi ý nhiều câu trả lời... cao, trong các điều tra về nhân chủng và xã hội Câu hỏi n y dùng để tìm “những điều ta cần biết” và “những điều đối tượng nghiên cứu muốn nói cho ta biết” Tuy nhiên, đối tượng nghiên cứu có thể đi chệch hướng nghiên cứu của đề tài Ví dụ: H y cho biết lợi ích của việc nuôi con bằng sữa mẹ? Câu hỏi nửa đóng: là câu hỏi đóng, nhưng ở cuối câu đặt câu hỏi mở Loại câu hỏi n y thường dùng khi người nghiên cứu. .. Tuy nhiên cần phải tính các CSHQ% (A) ở nhóm nghiên cứu, can thiệp và các CSHQ%(B) ở nhóm đối chứng, không can thiệp, sau đó tính các hiệu số CSHQ% (Ai) CSHQ% (Bi) để xác định hiệu quả thực sự cho từng giải pháp can thiệp đã áp dụng 36 CÁCH THU THẬP VÀ TRÌNH B Y SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU 1 Thu thập số liệu Những số liệu nghiên cứu và minh chứng có thể thu được từ nhiều nguồn, cách khác nhau với các phương pháp . 3. 702 2.262 791 3. 468 4 .33 8 3. 930 2.112 30 1.170 30 3. 432 30 4.2 23 30 7.691 31 2.209 31 5.959 31 8.071 Cụm 16 57 58 59 60 qy qu qi qo 3. 9 53 2.198 9.891 3. 154 32 2.024. đại học của anh/chị là gì? Đa khoa Chuyên khoa truyền nhiễm Chuyên khoa Da liễu Chuyên khoa Nội Chuyên khoa Ngoại Chuyên khoa Sản Chuyên khoa Nhi Chuyên khoa Y tế công cộng và Y học Dự. 2 .32 2 3. 987 4.211 38 3.472 38 8.012 39 0 .33 4 39 4 .32 1 39 8. 532 Cụm 20 78 79 80 81 82 83 84 eư er et ey eu ei eo 2.541 848 1.281 3. 310 4.5 13 4.762 3. 647 401.073