3.2 Phơng pháp xác định ngỡng gây hại và ngỡng kinh tế 3.2.1 Khái niệm Ngỡng gây hại là số lợng sâu hại tối thiểu có thể làm ảnh hởng đến cây trồng và có thể làm chết cây. !"#$%!&'(!"$!)*+ !,!-"! *.)$/ 0123%3 4/%5$0/% !657(.58 9:" 5 33#&657(.;< #=8< >#6?+#$8! $8 &/#$9 @$33A/&"8B#C 012& %*+!,#AD&/CE.&$F BG7HIGFC%658)*.9 J9K97#LMNO3%C*- #6? !6!?(/%0O$PI%)QF)9 % RG$8*-999393% !"% G<G* G6$!)S%T$F/* 49:) S% (GGU* VA#WT#&7$% ! Q(#&/& !" *- &&X Y #W9ZV&!,8$*A1I#WG60B Q&I$89@2G0%%[A* %V A9(6!\+"%[A]%V AP04!TBG#?(-V&6!7)39^A S6)>8*%I<% $$-S68U9 :<"$"8F/I* #6?V8 )*.$"8F/ _P)S\/7$!) S% 9:<"$"8G`"* #6?8 &* !-"S2/8&]'V8;>" * B!<"0)20* ;[8a ,8 0"!G29^$$%C2U[. _*(+!)S%8)*.!)S%$/* !) S%S2/9bHIGFC%$/&/7$'( ,'?8* #6?V8)*.9 c$$$!)S%S2/ 2A/7$)>*+% * ;VA8!G209 #A Ngỡng kinh tế là số lợng sâu hại gây ra sự thiệt hại cho lâm phần ngang với chi phí dùng để tiến hành các biện pháp phòng trừ. de #C*%1T*  +2A9J% '$$G'W$G]aIGFC%#A    &/V%*."'7$#U[.(6 $#6&IS.*%a9/7$3%C 3#WG6 W*%F66#P'.3% !G23! W9AG63$&3(665IV8 )*.!WB)*.7Y";*%7$#A5I (G<G9 VA#W/(.#A$ /SA &C>$0%G$G!*%a#W9@&BG!- ".!<%0O*.G'*%a U<.3#A3G'W$G]a * B/! Q(GF+*.#BG$/ .B/!! $#A?0O9 H×nh 12: QuyÕt ®Þnh phßng trõ s©u h¹i dùa vµo ngìng kinh tÕ @$)1/G>G#$%!3# A3BCE.!"#$%!#$3critical number3 0$"ZfCgh#ih)G j!0 Z)]#=&/,!G2*  C&A $0%G$GG]a 2A9 c' 3).*+!-"S2/L !  *%A $0%G$GC%aU 2A9 d  ThiÖt h¹i Chi phÝ Møc h¹i kinh tÕ EIL Ngìng kinh tÕ    t 1 t 2 t KT   J9K97#O3kOBI<%C*- B7$!<"l!0%(G(! 5!<"&*%C> 0%G$G&\* $0%G$G#$ G[9:<"l!0% (G( \ #A3FF%m$ !-"#868S2/0%!-"#86)n )999 &// G]a! *%7$U D&[Vl9@$GFG$G/7$0$ CVI F5$$'7$$"8)*.a9 H×nh 13: S¬ ®å m« t¶ mét sè kh¸i niÖm liªn quan ®Õn mËt ®é s©u 3.2.2 Ph¬ng ph¸p gi¸n tiÕp >)&_#6?/V%GFG$G$AG  oV%IC%" S)CV* %)0$$ ;;0%9 oV%IC%pGCV* W$+ 9_9_9LqFG$GCV* %)0$$;;0% @F5rV* %)0$$;;0%8$F5 67(* F5I<9s%)0$$;;0%G6 C6+I S).$",/#8!B* V %I!PS;9@$0$$G6V%I` dN  3tu t    ! "#$%&'"#$(%)& "#$*+,%& t :-" $#GBv*+$!7v[)%B\! %G*%I<`#/!!999)%7v[$(G ((GR !`'#C999 *-D&)%8 +?!* +S\ 0A!-"8* B. #76C9A-GG(6)%& (G((GR * '!-"0;$.C< "A,5 VAG;D &!-"0$"9 Biểu 07: Mô hình tính toán mật độ báo động bằng phơng pháp thống kê Loài cây: Cấp đất: Cấp tuổi: Stt " Lô/Khoảnh Diện tích (ha) Mật độ sâu trớc dịch Ghi chú / 0 1 2 3 0 :-"0$"G]aD'W< = = K ZKq : : / / L /! n@$$8!-".C:LB&0A".C o(Ua#$ ow+B#$C)%+B-G ( #)%-G0O$.9 n@$A)VG$ 5$GF#$ BQ#$9 nq6!(+B!.&#AS69 3.2.2.2 Phơng pháp dựa vào kết quả điều tra nhanh trên diện hẹp @F5rV* 06G(G* #AS6+I$W Ix,I$Ix&U[. 9Z#+$IxGFG$GWC`Dn #AS6 $$0;*+!-":Z* !<"0bs hyzIL9r>_$ /7$!<"8L$/ ,5 s LZ h:Zmyz9@PIs LZ C>/ '!-"5$!<#$9J(+{){ dM D{%&[#A{ >"*  * ; 8!G29 H×nh 14: M« h×nh x¸c ®Þnh mËt ®é b¸o ®éng theo ph¬ng ph¸p ®iÒu tra nhanh /! nZ)#.!<"yz n:-"+S$'L &!GFG$G$AG&/UG7$$F) 8!-"0$ )0;8G0)&0A".I *%vC`U!"!G2`/BPGHGU#A -#W111!9 3.2.3 Ph¬ng ph¸p trùc tiÕp :`'b$'7$!-"0$"a!G29 c/CV'CV0$2G6&T$xGHG$$ '7$!<"/!! !w!G20(#|&/,GG6# U[.$)65.VG$ 89( I#W0B&/CV0$'7$  Cl0A8 e} 45 6 7 89 ":  7 5 6 ;<+ => #? @ +A.B CDE<+F  0 . .7 G/ H@I#$*+, J KLM J NNN 1OP1OQ /0 1O÷ONP1OQ /0 → ONQ /0 O/÷ROO/Q /0 →ROQ /0 STRO TROQ /0 C* %C&I9@$658!WB#WCV $.&/#AVG$/8!". #$9J;AD2!A$A)6* v* 8S2/* 0$9rV'CV0$G6WW \BG7(( !.!<"I#W/Iv C`$A) #7$0$9 ^7$$$!<"G6U[.(6$ *(+&/0ABCV0$9.AG6#/. ; 8!G2I`<?0;80A CWG]* B9qFG$GVAG$2 <?0;8S2/*.<?! !G2&/ (G GFG$G'G/>a+#%!G2 ! $$G[9 @$W2AG6& nR<?! !G2&/(G n2<?8 3.2.3.1 Phơng pháp xác định lợng thức ăn mà rừng có thể cung cấp cho sâu > ! <?8U&/ $4 l*=.G2999c' $ G28 #)V*-9^)$4<?#$ &/ \ $l*= ,R)4)*.`4*.G 2)*.*=!\999qFG$G7$R< ? *- >,/!8* 8)206*%9c/ 7$\$;*% #W/$#= W$CV'CV0$2G6U[.'#GBClvC`* ' 7$8&9*-G6;!GFG$G7$\$ CV* $PIA!#$ClV%F$PI*+n 5!G29 3.2.3.1.1 Cơ sở sinh học dùng chỉ tiêu sinh trởng để xác định khối lợng lá cây :"*(+FI* #W2G66';I! đờng kính r L .;#)$! +9^I<#6 ?CE+.85 * HuberLM_NY-!) S%T#'. * #)$9~Ydiện tích vận chuyển tơng đối là tiết diện ngang cần để cung cấp nớc cho 1 g lá cây9 J.WPinus silvestris&&$#6}d!! _ 9BurgerLMNY /%VG`"8\$!* B#'r L I4 eL Cq0!"$9Ir L P !"W)8 tiết diện ngang5"V L ! SG2C%' S$; (G.$V%9J.6AOC.+#%#6 ?CE. #WR8 0"AC%;C%'CE. ?(G)#B#'?I#W/!&S% A'59tiết diện ngang ở cùng điều kiện phải là một thông số trực tiếp có quan hệ tuyến tính với khối lợng lá cây9IC-( + !E*.S$;&8wWCE.*%6! C%'CE.#RF9J;AGaeblerLMdLYB*' B#'/'$!)S%Tr*.#)$.G2$Cn .$B#'C.$9c P&/ClC #, *;A)*.*%7$#)$8<#WG6 PI'G9:,#$B#'C.$QD' &0A" !r L C&#&;!0;C%)!G29 @$)1.#)$PCVI* B#' CV* 6A#6?CE.8 #WR9V#6 ?CE.8Q&0A"#$.9J;AQ&/ $ &>B#'&\$#$9J'C`$< I*.$0W((GD&+$F &>B #'>R<a*.$$0HG9cB#'* &S%*.\$C*'#$8$> #'.I#W/PCV* $ /.'7$ #)$9 cFI0IB#';$chỉ số về tán W) VAG8\$9*-&#&#?(.#7$$$ #$S*+$$5<9AvC`UD,G#&#?. C*%7$S$G<G$W)8$9@$I<8 TomaLM}* Weck LM(#WG6/'$! diện tích xung quanh của tán&S%,*.?59$I<. 8TirénsLM_?5&S%(,*.diện tích bề mặt lá * C&'+*.\8U9*-/7$?58 &/CV* #)$9C%'7S$* ? e_ 5P&/0O$GFG$G(G<G* )B*  C*-)*.Vl#W/V%9 J.tû sè G/H RichterLMe}!)&!$)#/I9ë !G2>R'C`5aW+8G&'F + B#'9J.>!"+>R&B#'. WW&+$F &B#'0H9?5+ 65'F*.?5B#'A#WCC S$.5#6)CPS$!&/ !6!n 5+9@$<I•&+(GB&$O! (G7!7I* &+$9$>R>B#'5a 2 (GFD<5wF* $8&&\$ .F9*-#)$8$>R>B#'&tû lÖ nghÞch víi chiÒu cao c©y9@$0‚HG&+=Q&B #'0H(9:)S% '+&0 !6+$ P) *+\$*;Weck5a2 $B0125" 29J;AC%? !!Q>*.rI# vC`u)ms;u\8r L D.F s9 e 7+5UV 7+W+, X@KY(<U@? X@Z'WY(XU@? Hình 15: Hai cây có cùng D 1.3 , cùng tuổi nhng có vị trí khác nhau 7X3U[X<U@ 7X3=\XU@? Hình 16: Hai cây có cùng chiều cao, cùng tuổi nhng khác đờng kính 7]YI+X<7 7]YI+7KX<U@? Hình 17: Hai cây cùng đờng kính, cùng tuổi trong rừng thuần loài e cFItuổi cây Q&65.#)$9@$& >#'+* B#'#$RG6&#)$#$ *;$&?5.F9c/U[.R#W II!!)T* u)ms2U[.R0O$ U[.cấp đất* #'$!)ms2'Ia(G (9@&D*+!,di truyềnQ&V#$65.#)$ V#$ 11Y/%*.(G(9 3.2.3.1.2 Xác định khối lợng thức ăn dựa vào các chỉ tiêu sinh trởng F5[-5G2I&/CV* $PI5 8!G2/7$<?89:W;$\ C>!\<? :h7hrL999ms _ & : <?27$ 7 !0/ClS%T:* $PI 57&/ r L C%'7S$u)ms999 Tùy theo tính chất của loại thức ăn hàm F(x) có thể có dạng tuyến tính hoặc phi tuyến tính. Hàm F(x) phải đợc tính theo cấp đất (cấp sản lợng). Để có đợc các số liệu cần thiết phục vụ cho việc mô phỏng công thức (36) ngoài các thông tin liên quan đến lập biểu cấp đất còn phải thu thập các số liệu sau đây đối với cây rừng: oc/!*BF! ob(7<8 oR oq(G os;C o\$F,$4<?#$> o\$#W,$4<?#$> oZ)$m# or%'0+!,$IL* IL$ o?5%) o?5\$F,#W ed [...]... ăn mà rừng có thể cung cấp đợc cho sâu và tổng lợng thức ăn sâu tiêu thụ thì việc xác định ngỡng gây hại sẽ không còn khó khăn nữa Vấn đề quan niệm mức gây hại nào (bao nhiêu %) ứng với ng ỡng gây hại là tùy thuộc vào loài sâu Công thức tổng quát để tính ngỡng gây hại là: M PT = R% ì TA R TA 1S (5) trong đó: MPT = Ngỡng phòng trừ R% = Mức gây hại cần phải phòng trừ TAR = Tổng lợng thức ăn của rừng TA1S... MPT = Ngỡng phòng trừ R% = Mức gây hại cần phải phòng trừ TAR = Tổng lợng thức ăn của rừng TA1S = Nhu cầu thức ăn của 1 cá thể sâu Theo kinh nghiệm phòng trừ ở nớc ta ngỡng phòng trừ sẽ đợc coi là bằng ngỡng kinh tế khi lấy R% = 50 đối với sâu ăn lá để tính trong công thức (5) ... lâm phần nếu nó ăn hết hoặc ăn 1 phần khối lợng lá cây đã đợc xác định 3.2.4 Phơng pháp xác định lợng thức ăn sâu tiêu thụ Để có thể xác định đợc ngỡng gây hại và ngỡng kinh tế cho một loài sâu hại nào đó ngoài khối lợng thức ăn mà rừng có thể cung cấp đợc cho sâu ta còn phải biết lợng thức ăn mà loài sâu đó tiêu thụ Lợng thức ăn tiêu thụ của sâu không đồng nghĩa với nhu cầu thức ăn của chúng vì ngoài... = 0,793 67 Trong quá trình xác định quan hệ giữa khối lợng thức ăn của sâu với 1 chỉ tiêu sinh trởng nào đó để tìm ra chỉ tiêu thích hợp nhất cho việc ớc lợng nhanh, chính xác mọi lâm phần phục vụ cho công tác dự tính phòng trừ sâu hại ta cũng có thể xác định mối quan hệ giữa lợng sinh khối và lợng tăng trởng, thí dụ giữa khối lợng lá cây và lợng tăng trởng gỗ Trên cơ sở của mối quan hệ này ta có thể... Tỷ số G1,3/Hvn Số lợng cành, Chiều dài cành, đờng kính cành Độ dầy vỏ cây trung bình Mô hình mà Richter (1960) đã chọn để tính M = khối lợng lá thông Pinus silvestris là dựa trên tỷ số G/H dùng cho rừng thông thuần loài, đều tuổi với mật độ trồng ban đầu khá dầy: M= G b+C H (3) Kết quả là đã tính đợc cho 3 loại cấp đất mối quan hệ tuyến tính giữa M và tỷ số G/H Biểu 08: Kết quả nghiên cứu của Richter