Đang tải... (xem toàn văn)
Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnhBáo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh Báo cáo thực hành xử lý ảnh
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN O0O BÁO CÁO HỌC PHẦN: THỰC HÀNH XỬ LÝ ẢNH Giáo viên hướng dẫn : Ts. Huỳnh Hữu Hưng Sinh viên thực hiện : Đinh Ngọc Hưng Lớp : 09TLT Đà Nẵng, tháng 03, năm 2010 Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 2 I. HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT OPENCV 1. Giới thiệu chung về thư viện OpenCV OpenCV (Intel Open Source Computer Vision Library) là một thư viện mã nguồn mở của Intel viết cho xử lý ảnh. OpenCV gồm các hàm được xây dựng cho việc xử lý thị giác máy thời gian thực (real time computer vision). Các thuật toán xử lý ảnh thông thường lẫn cao cấp đều được tối ưu hóa bởi các nhà phát triển thư viện thành các hàm đơn giản và cho người dùng dễ dàng sử dụng. OpenCV hỗ trợ hai ngôn ngữ chính c/C++ và python. 2. Hướng dẫn cài đặt OpenCV 2.1 với Visual Studio 2008. Hướng dẫn cài đặt open CV 2.1 trên Visual Studio 2008, các phiên bản khác tương tự. Download miễn phí phần mềm OpenCV trên Internet. Double click vào biểu tượng setup OpenCV 2.1. Cửa sổ setup sẽ hiển thị lên như sau: Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 3 Nhấn Next, cửa sổ tiếp theo sẽ hiển thị: Đọc các điều khoản, đồng ý click vào I Agree, Cancel nếu không đồng ý và hủy bỏ cài đặt. Chọn Iagree, cửa sổ tiếp theo sẽ hiển thị. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 4 Ở đây chọn Add OpenCV to the system PATH for all users và tiếp tục click vào Next. Chọn đường dẫn cài đặt cho chương trình, mặc định sẽ là C:\OpenCV2.1. Nhần Next để tiếp tục. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 5 Tiếp tục Next Ở đây chọn full để chương trình cài đặt toàn bộ thư viện. Sau đó click vào Install để tiến hành cài đặt. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 6 Sau một khoản thời gian cài đặt: Click vào Finish để hoàn tất quá trình cài đặt. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 7 3. Cấu hình Visual Studio 2008 liên kết với OpenCV. Mở Visual Studio 2008 lên. Click vào menu Tool, chọn Option, chọn Projects and Solution. Tại Show directories for chọn: Include files. Tạo 2 derectory mới dẫn đến thư mục đã cài OpenCV Tiếp theo cũng tại Show directories for chọn: Library files. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 8 Cũng tương tự đối với Source files. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 9 4. Tạo một project sử dụng OpenCV. Chọn New Project, ở đây ta chọn Visual C++, Win32, Win32 Console Application. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 10 Nhấn chuột phải vào project chọn Properties/Configuration Properties/Linker/ Input. Chọn Configuration là Debug. Tại Additional Dependencies đánh vào: cv210d.lib cvaux210d.lib cxcore210d.lib cxts210d.lib cvhaartraining.lib highgui210d.lib ml210d.lib opencv_ffmpeg210d.lib. [...].. .Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts Huỳnh Hữu Hưng II SỬ DỤNG MỘT SỐ HÀM CƠ BẢN CỦA OPENCV 1 Tải và hiển thị một hình ảnh: Tạo một file mới và có nội dung như sau: #include #include int main(int argc, char** argv) { //Tạo một biến img để load hình ảnh vào IplImage* img = cvLoadImage("./Images/Xoom vs Ipad.jpg");... Studio 2008", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //Hiển thị ảnh cvShowImage("OpenCV with Visual Studio 2008", imgGray); //Chờ người dùng nhấn phím bất kỳ cvWaitKey(0); //Release Image and Destroy Window cvReleaseImage(&imgGray); cvDestroyWindow("OpenCV with Visual Studio 2008"); return 0; } Kết quả: SVTH: Đinh Ngọc Hưng Lớp: 09TLT Trang: 12 Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh SVTH: Đinh Ngọc Hưng Lớp: 09TLT GVHD: Ts Huỳnh... 11 Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts Huỳnh Hữu Hưng int main(int argc, char** argv) { //Tạo một biến img để load hình ảnh vào IplImage* img = cvLoadImage("./Images/Xoom vs Ipad.jpg"); // Tạo một biến imgGray chứa ảnh xám IplImage* imgGray = cvCreateImage(cvSize(img->width, img>height), IPL_DEPTH_8U, 1); cvCvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY); // Kiểm tra ảnh hiện tại phải ảnh xám chưa if(img->nChannels... thị ảnh cvShowImage("OpenCV with Visual Studio 2008", img); //Chờ người dùng nhấn phím bất kỳ cvWaitKey(0); //Release Image and Destroy Window cvReleaseImage(&img); cvDestroyWindow("OpenCV with Visual Studio 2008"); return 0; } Chạy chương trình ta được: 2 Chuyển ảnh màu sang ảnh xám Sử dụng hàm cvCvtColor #include #include SVTH: Đinh Ngọc Hưng Lớp: 09TLT Trang: 11 Báo cáo: Thực hành. .. IplImage* imgGray = cvCreateImage(cvSize(img->width, img>height), IPL_DEPTH_8U, 1); cvCvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY); // Kiểm tra ảnh hiện tại phải ảnh xám chưa if(img->nChannels != 1) { // Chuyển ảnh màu thành ảnh xám cvCvtColor(img, imgGray, CV_BGR2GRAY); } else { imgGray = img; } cvNamedWindow("OpenCV with Visual Studio", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //Show the image into that window cvShowImage("OpenCV VS2008", . Library files. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts. Huỳnh Hữu Hưng SVTH: Đinh Ngọc Hưng. Lớp: 09TLT Trang: 8 Cũng tương tự đối với Source files. Báo cáo: Thực hành Xử Lý Ảnh GVHD: Ts BÁO CÁO HỌC PHẦN: THỰC HÀNH XỬ LÝ ẢNH Giáo viên hướng dẫn : Ts. Huỳnh Hữu Hưng Sinh viên thực hiện : Đinh Ngọc Hưng Lớp : 09TLT Đà Nẵng, tháng 03, năm 2010 Báo cáo: Thực hành. nguồn mở của Intel viết cho xử lý ảnh. OpenCV gồm các hàm được xây dựng cho việc xử lý thị giác máy thời gian thực (real time computer vision). Các thuật toán xử lý ảnh thông thường lẫn cao cấp