Xác suất chương 2.PDF

32 990 0
Xác suất chương 2.PDF

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Xác suất chương 2

Chu’ ong ’ ˆ˜ NHIEN ˆ VA ` PHAN ˆ PHOI ˆ´ XAC ´ SUAT ˆ´ NGAU ¯DA.I LU’ONG ’ ˜ NHIEN ˆ ˆ ¯DA I LU’ O ’ NG NGAU 1.1 a˜u nhiˆ en Kh´ niˆ e.m d ¯a.i lu’ o.’ng ngˆ ’ ¯Di.nh nghi˜a ¯Da.i lu’o.’ng ngˆ a˜u nhiˆen l`a d¯a.i lu’o.’ng biˆe´n d¯ˆ o’i biˆe’u thi gı´ a tri kˆe´t qua ’ mˆ cua o.t ph´ep thu’’ ngaˆ˜u nhiˆen Ta d` ung c´ac chu˜’ c´ai hoa nhu’ X, Y, Z, d¯ˆe’ k´ı hiˆe.u d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen • V´ı du Tung mˆo.t x´ uc xa˘´c Go.i X l`a sˆ o´ chˆ a´m xuˆ a´t hiˆe.n trˆen m˘ a.t x´ uc xa˘´c th`ı X l` a mˆo.t d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen nhˆ a.n c´ ac gi´ a tri c´ o thˆe’ l`a 1, 2, 3, 4, 5, 1.2 `’ ra.c a˜u nhiˆ en roi ¯Da.i lu’ o.’ng ngˆ `’ ra.c a) ¯Da.i lu’ o.’ng ngˆ a˜u nhiˆ en roi `’ ra.c nˆe´u n´o chi’ nhˆa.n mˆo.t sˆ ¯Di.nh nghi˜a ¯Da.i lu’o.’ng ngˆ a˜u nhiˆen d¯u’o.’c go.i l`a roi o´ ˜’ ha.n ho˘ huu a.c mˆo.t sˆo´ vˆo ha.n d¯ˆe´m d¯u’o.’c c´ ac gi´ a tri `’ ra.c x1 , x2 , , xn ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen roi Ta c´o thˆe’ liˆe.t kˆe c´ac gi´a tri cua Ta k´ı hiˆe.u d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen X nhˆa.n gi´a tri xn l`a X = xn v`a x´ac suˆa´t d¯ˆe’ X nhˆa.n gi´a tri xn l`a P (X = xn ) • V´ı du Sˆo´ chˆa´m xuˆa´t hiˆe.n trˆen m˘ a.t x´ uc xa˘´c, sˆ o´ ho.c sinh va˘´ng m˘ a.t mˆo.t `’ ra.c buˆ o’i ho.c l`a c´ac d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen roi ’ b) Bang phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t ’ ’ d¯a.i lu’o.’ng Bang phˆan phˆo´i x´ac suˆa´t d` ung d¯ˆe’ thiˆe´t lˆa.p luˆa.t phˆan phˆo´i x´ac suˆa´t cua ’ ´ ´ ˜ ` `’ ra.c, n´o gˆom h`ang: h`ang thu’ nhˆat liˆe.t kˆe c´ac gi´a tri c´o thˆe x1 , x2 , , xn ngˆau nhiˆen roi ´’ p1 , p2 , , pn ’ cua d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen X v`a h`ang thu´’ hai liˆe.t kˆe c´ac x´ac suˆa´t tu’ong ’ ung ’ c´ac gi´a tri c´o thˆe’ d¯o´ cua 27 Chu’ong ’ ¯Da.i lu’ong ngˆ a˜u nhiˆ en v` a phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t ’ 28 x2 p2 X x1 P p1 xn pn ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen X gˆo`m h˜ Nˆe´u c´ac gi´a tri c´o thˆe’ cua uu ha.n sˆo´ x1 , x2 , , xn th`ı c´ac biˆe´n cˆo´ X = x1 , X = x2 , , X = xn lˆa.p th`anh mˆo.t nh´om c´ac biˆe´n cˆo´ d¯ˆa`y d¯u’ xung `’ d¯ˆoi kha˘´c tung n X Do d¯´o pi = i=1 • V´ı du Tung mˆo.t x´ uc xa˘´c d¯ˆo`ng chˆ a´t Go.i X l`a sˆ o´ chˆ a´m xuˆ a´t hiˆe.n trˆen m˘ a.t ´ ´ ´ ˜ ’ `’ ra.c c´ x´ uc xa˘c th`ı X l`a d¯a.i lu’o.’ng ngˆau nhiˆen roi o phˆ an phˆ oi x´ac suˆ at cho boi: ’ X P 6 6 6 a˜u nhiˆ en liˆ en tu.c v` a h` am mˆ a.t d ¯ˆ o x´ ac suˆ a´t ¯Da.i lu’ o.’ng ngˆ 1.3 a) ¯Da.i lu’ o.’ng ngˆ a˜u nhiˆ en liˆ en tu.c ’ ¯Di.nh nghi˜a ¯Da.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen d¯u’o.’c go.i l`a liˆen tu.c nˆe´u c´ac gi´a tri c´ o thˆe’ cua ’ trˆen tru.c sˆo´ n´ o lˆ a´p d¯aˆ`y mˆo.t khoang • V´ı du `’ d¯iˆe’m n`ao d¯´ - Nhiˆe.t d¯ˆo khˆong kh´ı o’’ mˆo˜i thoi o `’ mˆo.t d¯a.i lu’o.’ng vˆ - Sai so ˆ´ khi d¯o lu’ong a.t l´y ´’ cua `’ gian giua ˜’ hai ca cˆa´p cuu ’ mˆ ’ thoi o.t bˆe.nh viˆe.n - Khoang b) H` am mˆ a.t d ¯ˆ o x´ ac suˆ a´t ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ ¯Di.nh nghi˜a H`am mˆa.t d¯ˆo x´ac suˆ a´t cua a˜u nhiˆen liˆen tu.c X l`a h`am ´’ mo.i x ∈ (−∞, +∞) thoa ’ m˜ khˆ ong ˆam f(x), x´ac d¯.inh voi an P (X ∈ B) = Z f (x)dx B ´’ mo.i tˆa.p sˆo´ thu.’c B voi T´ınh chˆ a´t H`am mˆa.t d¯ˆo x´ac suˆa´t c´o c´ac t´ınh chˆa´t sau i) f (x) ≥ 0, ∀x ∈ (−∞, +∞) ii) +∞ Z f (x)dx = −∞ ´ nghi˜a cua ’ h` Y am mˆ a.t d ¯ˆ o `’ d¯.inh nghi˜a cua ’ h`am mˆa.t d¯ˆo ta c´o P (x ≤ X ≤ x + 4x) ∼ f (x).4x Tu Do d¯o´ ta thˆa´y x´ac suˆa´t d¯ˆe’ X nhˆa.n gi´a tri thuˆo.c lˆan cˆa.n kh´a b´e (x, x + 4x) gˆa`n nhu’ ´’ f(x) ti’ lˆe voi ¯Da.i lu’ong ngˆ a˜u nhiˆ en ’ 1.4 29 H` am phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ ¯Di.nh nghi˜a H`am phˆan phˆ o´i x´ac suˆ a´t cua a˜u nhiˆen X, k´ı hiˆe.u F(x), l` a h`am d¯u’o.’c x´ac d¯.inh nhu’ sau F (x) = P (X < x) `’ ra.c nhˆ * Nˆe´u X l`a d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen roi a.n c´ ac gi´ a tri c´ o thˆe’ x1 , x2 , , xn th`ı X X ´’ pi = P (X = xi )) F (x) = P (X = xi ) = pi (voi xi th`ı F (x) = Zx f (t)dt = −∞    Vˆa.y F (x) =   2.1 0 x − 5x23 x  x =1− 5x3 ; x1 ˜ ´ THAM SO ˆ´ ¯DA ˆ ’ ¯DA ˘ C TRUNG ’ CAC CUA I LU’ O ’ NG NGAU ˆ NHIEN K` y vo.ng (Expectation) ¯Di.nh nghi˜a `’ ra.c c´o thˆe’ nhˆa.n c´ac gi´a tri x1 , x2 , , xn * Gia’ su’’ X l`a d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen roi ´’ c´ac x´ax suˆa´t tu’ong ´’ p1 , p2 , , pn K`y vo.ng cua ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ voi a˜u nhiˆen X, k´ı hiˆe.u ’ ung ’’ E(X) (hay M(X)), l`a sˆo´ d¯u’o.’c x´ac d¯.inh boi ’ d ˘c trung C´ ac tham sˆ o´ d ¯a cua ¯a.i lu’ong ngˆ a˜u nhiˆ en ’ ’ E(X) = n X 31 xi pi i=1 * Gia’ su’ X l`a d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen liˆen tu.c c´o h`am mˆa.t d¯ˆ o x´ ac suˆ a´t f (x) K`y vo.ng ˜ ’ ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆau nhiˆen X d¯u’o.’c x´ cua ac d¯.inh boi ’ E(X) = Z∞ xf (x)dx −∞ ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ ’ phˆ • V´ı du T`ım k`y vo.ng cua a˜u nhiˆen c´o bang an phˆ o´i x´ac suˆ a´t sau X P 10 11 12 12 12 12 12 12 12 Ta c´o 2 1 + 12 + 12 + 12 + 12 + 10 12 + 11 12 = E(X) = 12 93 12 = 31 = 7, 75 • V´ı du Cho X l`a d¯a.i lu’o.’ng ngˆ a˜u nhiˆen liˆen tu.c c´ o h` am mˆ a.t d¯ˆ o f (x) = ( 2.e−2x nˆe´u < x < nˆe´u x ∈ / (0, 2) T`ım E(X) ’ Giai E(X) = Z∞ xf (x)dx = −∞ T´ınh chˆ a´t Z2 x3 x.( x)dx = Chu’ong ’ ¯Da.i lu’ong ngˆ a˜u nhiˆ en v` a phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t ’ 34 ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ ¯Di.nh nghi˜a ¯Dˆo lˆe.ch tiˆeu chuˆa’n cua a˜u nhiˆen X, k´ı hiˆe.u l`a σ(X), ˜ d¯u’o.’c d¯.inh nghia nhu’ sau: σ(X) = 2.4 q V ar(X) Mode ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ ¯Di.nh nghi˜a Mod(X) l`a gi´a tri cua a˜u nhiˆen X c´o kha’ n˘ ang xuˆ a´t hiˆe.n ´ ´ ’ n´ lon at mˆo.t lˆan cˆa.n n`ao d¯´o cua o ’ nhˆ ´’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen roi ´’ voi ´’ x´ac suˆ ´’ `’ ra.c mod(X) l`a gi´a tri cua ’ X ung o´i voi a´t lon ¯Dˆ ´ ´ ´ ˜ ’ X ta.i d¯´ nhˆ at, c`on d¯ˆ oi voi o h`am ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆau nhiˆen liˆen tu.c th`ı mod(X) l`a gi´a tri cua mˆ a.t d¯ˆ o d¯a.t gi´a tri cu.’c d¯a.i Ch´ uy ´ Mˆo.t d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen c´o thˆe’ c´o mˆo.t mode ho˘ a.c nhiˆe`u mode `’ th`ı mod(X) l`a ’ sinh viˆen tru’ong • V´ı du 11 Gia’ su’’ X l`a d¯iˆe’m trung b`ınh cua ’ ´ ` d¯iˆem m`a nhiˆeu sinh viˆen d¯a.t d¯u’o.’c nhˆat • V´ı du 12 Cho d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen liˆen d¯ˆ o   f (x) =  x − x2 e ´’ h`am mˆa.t tu.c c´o phˆan phˆ o´i Vˆay−bun voi nˆe´u x ≤ nˆe´u x > H˜ ay x´ac d¯.inh mod(X) ’ Giai ’ phu’ong mod(X) l`a nghiˆe.m cua ’ tr`ınh x2 x2 x2 f (x) = e− − e− = x2 ’ phu’ong Suy mod(X) l`a nghiˆe.m cua = Do mod(X) > nˆen ’ tr`ınh − √ mod(X) = = 1, 414 2.5 Trung vi ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ ’ X chia phˆan ¯Di.nh nghi˜a 10 Trung vi cua a˜u nhiˆen X l` a gi´a tri cua ´ ´ ´ ´ ` phˆ oi x´ac suˆat th`anh hai phˆan c´o x´ac suˆ at giˆ ong K´ı hiˆe.u med(X) Ta c´ o P (X < med(X)) = P (X ≥ med(X)) = `’ d¯.inh nghi˜a ta thˆa´y d¯ˆe’ t`ım trung vi chi’ cˆa`n giai ’ phu’ong ⊕ Nhˆ a.n x´ et Tu ’ tr`ınh F (x) = 12 ´’ du.ng, trung vi l`a d¯a˘ c trung Trong ung y vo.ng, ’ ca’ k` ’ vi tr´ı tˆo´t nhˆa´t, nhiˆe`u tˆo´t hon ’ nhˆa´t l`a sˆo´ liˆe.u c´o nhiˆe`u sai s´ot Trung vi c`on d¯u’o.’c go.i l`a phˆ an vi 50% cua ´ phˆ an phoˆi ’ d ˘c trung C´ ac tham sˆ o´ d ¯a cua ¯a.i lu’ong ngˆ a˜u nhiˆ en ’ ’ 35 • V´ı du 13 T`ım med(X) v´ı du (12) ’ Giai ’ phu’ong med(X) l`a nghiˆe.m cua ’ tr`ınh med(X) Z f (x)dx = 0, hay − e− [med(X)]2 = 0, Suy med(X) = 1, 665 Ch´ uy ´ N´oi chung, ba sˆo´ d¯a˘ c trung y vo.ng, mode v`a trung vi khˆong tr` ung ’ k` ’ `’ c´ac v´ı du (12), (13) v`a t´ınh thˆem k` Cha˘ng ha.n, tu y vo.ng ta c´o E(X) = 1, 772; mod(X) = ´ ´’ v`a chi’ c´o mˆo.t mode th`ı 1, 414 v`a med(X) = 1, 665 Tuy nhiˆen nˆeu phˆan phˆo´i d¯ˆo´i xung ca’ ba d¯a˘ c trung ung ’ d¯´o tr` 2.6 Moment ¯Di.nh nghi˜a 11 ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ * Moment cˆa´p k cua a˜u nhiˆen X l` a sˆ o´ mk = E(X k ) ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen X l`a sˆ * Moment qui tˆam cˆa´p k cua o´ αk = E{[X − E(X)]k } ⊕ Nhˆ a.n x´ et ’ X l`a k` ’ X (m1 = E(X)) i) Moment cˆa´p cua y vo.ng cua ’ X l`a phu’ong ’ X (α2 = m2 − m21 = V ar(X)) ii) Moment qui tˆam cˆa´p hai cua ’ sai cua iii) α3 = m3 − 3m2 m1 + 2m31 2.7 H` am moment sinh ’ d¯a.i lu’o.’ng ngˆ ¯Di.nh nghi˜a 12 H`am moment sinh cua a˜u nhiˆen X l` a h`am x´ac d¯.inh ’’ (−∞, +∞) cho boi tX  X tx  e p(x)   φ(t) = E(e ) =    x +∞ R −∞ `’ ra.c nˆe´u X roi etx p(x)dx nˆe´u X liˆen tu.c T´ınh chˆ a´t i) φ (0) = E(X) 00 ii) φ (0) = E(X ) iii) Tˆo’ng qu´at: φ(n) (0) = E(X n ), ∀n ≥ Chu’ong ’ ¯Da.i lu’ong ngˆ a˜u nhiˆ en v` a phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t ’ 36 ´’ Chung minh ! d d tX i) φ (t) = E(etX ) = E (e ) = E(XetX ) dt dt 0 Suy φ (0) = E(X) ! d d d (XetX ) = E(X etX ) ii) φ (t) = φ (t) = E(XetX ) = E dt dt dt 00 00 Suy φ (0) = E(X ) Ch´ uy ´ i) Gia’ su’’ X v`a Y l`a hai d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen d¯oˆ c lˆa.p c´o h`am moment sinh tu’ong ’ ´’ l`a φX (t) v`a φY (t) Khi d¯´o h`am moment sinh cua ’’ ’ X + Y cho boi ung φX+Y (t) = E(et(X+Y ) ) = E(etX etY ) = E(etX )E(etY ) = φX (t)φY (t) ´’ gˆa`n cuˆo´i c´o d¯u’o.’c etX v`a etY d¯oˆ c lˆa.p) (¯ da˘’ ng thuc ´’ 1−1 giua ˜’ h`am moment sinh v`a h`am phˆan phˆo´i x´ac suˆa´t cua ’ d¯a.i ii) C´o tu’ong ’ ung ˜ lu’o.’ng ngˆau nhiˆen X ˆ T SO ˆ´ QUI LUA ˆ T PHAN ˆ PHOI ˆ´ XAC ´ SUAT ˆ´ MO 3.1 ´’ (Binomial Distribution) Phˆ an phˆ o´i nhi thuc `’ ra.c X nhˆa.n mˆot c´ac gi´a tri 0,1,2, ,n ¯Di.nh nghi˜a 13 ¯Da.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen roi ´ ´ ´ ´’ Bernoulli voi ac x´ ac suˆat tu’ong ’ c´ ’ ung ’ d¯u’o.’c t´ınh theo cˆong thuc Px = P (X = x) = Cnx px q n−x (2.1) ´’ tham sˆ ´’ voi o´ n v`a p K´ı hiˆe.u X ∈ B(n, p) (hay X ∼ B(n, p)) go.i l`a c´o phˆan phˆo´i nhi thuc ´’ Cˆ ong thuc ´’ h nguyˆen du’ong Voi ’ v`a h ≤ n − x, ta c´o P (x ≤ X ≤ x + h) = Px + Px+1 + + Px+h (2.2) ’ phˆ ’ phˆ • V´ı du 14 Ty’ lˆe phˆe´ phˆa’m lˆo san a’m l`a 3% Lˆ a´y ngˆ a˜u nhiˆen 100 san a’m d¯ˆe’ kiˆe’m tra T`ım x´ac suˆa´t d¯ˆe’ d¯´ o ’ ´ i) C´ o phˆe phˆam ii) C´ o khˆong qu´a phˆe´ phˆa’m ’ Giai ’’ Do d¯´o ta c´o ’ phˆa’m l`a thu.’c hiˆe.n mˆo.t ph´ep thu Ta thˆa´y mˆo˜i lˆa`n kiˆe’m tra mˆo.t san ’’ n=100 ph´ep thu Mˆ ot sˆ o´ qui luˆ at phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t 37 ’’ Ta c´o ’ phˆa’m lˆa´y l`a phˆe´ phˆa’m th`ı mˆo˜i ph´ep thu Go.i A l`a biˆe´n cˆo´ san p = p(A) = 0, 03 ’ ’ ’ phˆa’m th`ı X ∈ B(100; 0, 03) ¯Da˘ t X l`a tˆong sˆo´ phˆe´ phˆam 100 san i) P (X = 3) = C100 (0, 03)3 (0, 97)97 = 0, 2274 ii) P (0 ≤ X ≤ 3) = P0 + P1 + P2 + P3 = C100 (0, 03)0 (0, 97)100 + C100 (0, 03)1 (0, 97)99 +C100 (0, 03)2 (0, 97)98 + C100 (0, 03)3 (0, 97)97 = 0, 647 ´’ th`ı x´ac suˆa´t p khˆong qu´a gˆa`n v`a Khi d¯o´ ta c´o thˆe’ ´ap du.ng Ch´ uy ´ Khi n kh´a lon ´’ xˆa´p xi’ sau cˆong thuc i) Px = Cnx px q n−x ≈ √ f (u) npq (2.3) d¯´o u2 x − np u= √ ; f (u) = √ e− ; npq 2π ´’ d¯.ia phu’ong (2.3) d¯u’o.’c go.i cˆong thuc ’ Laplace ii) P (x ≤ X ≤ x + h) ≈ ϕ(u2 ) − ϕ(u1 ) d¯´o (2.4) u Z − t2 ϕ(u) = √ e dt (H`am Laplace); 2π x − np x + h − np u1 = √ ; u2 = √ npq npq ´’ t´ıch phˆan Laplace (2.4) d¯u’o.’c go.i l`a cˆong thuc ˘ c trung C´ ac tham sˆ o´ d ¯a ’ Nˆe´u X ∈ B(n, p) th`ı ta c´o i) E(X) = np ii) V ar(X) = npq iii) np − q ≤ mod(X) ≤ np + p ´’ ´’ voi ´’ c´ac tham sˆo´ n v`a Chung minh X´et d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen X c´o phˆan phˆo´i nhi thuc ’ ´ ´ ’ ra, mˆo˜i ph´ep thu’’ c´o c` ’ biˆe´n cˆo´ A p biˆeu diˆe˜n ph´ep thu’’ biˆen cˆo A xay ung x´ac suˆa´t xay l`a p Ta c´o thˆe’ biˆe’u diˆe˜n X nhu’ sau: X= n X i=1 Xi 38 Chu’ong ’ ¯Da.i lu’ong ngˆ a˜u nhiˆ en v` a phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t ’ d¯´o Xi = ( ’ nˆe´u o’’ ph´ep thu’’ thu´’ i biˆe´n cˆo´ A xay nˆe´u ngu’o.’c la.i ´’ nˆen V`ı Xi , i = 1, 2, , n l`a c´ac d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen d¯oˆ c lˆa.p c´o phˆan phˆo´i nhi thuc E(Xi ) = P (Xi = 1) = p V ar(Xi ) = E(Xi2 ) − p2 = p(1 − p) = pq Do d¯´o E(X) = n X (Xi2 = Xi ) E(Xi ) = np i=1 V ar(X) = n X V ar(Xi ) = npq i=1 ’ xuˆa´t d¯u’o.’c 200 san ’ phˆ • V´ı du 15 Mˆo.t m´ay san a’m mˆo.t ng`ay X´ac suˆ a´t d¯ˆe’ m´ay ’ xuˆ san a´t phˆe´ phˆa’m l`a 0, 05 T`ım sˆ o´ phˆe´ phˆ a’m trung b`ınh v`a sˆ o´ phˆe´ phˆ a’m c´o kha’ ’ m´ay d¯´o mˆo.t ng` n˘ ang tin ch´ac cua ay ’ Giai ’ m´ay mˆo.t ng`ay th`ı X ∈ B(200; 0, 05) Go.i X l`a sˆo´ phˆe´ phˆa’m cua ’ m´ay mˆo.t ng`ay l`a Sˆo´ phˆe´ phˆa’m trung b`ınh cua E(X) = np = 200 × 0, 05 = 10 Sˆo´ phˆe´ phˆa’m tin cha˘´c ng`ay l`a mod(X) Ta c´o np − q = 200 × 0, 05 − 0, 95 = 9, 05 np + p = 200 × 0, 05 + 0, 05 = 10, 05 =⇒ 9, 05 ≤ mod(X) ≤ 10, 05 V`ı X ∈ B(200; 0, 05) nˆen mod(X) ∈ Z Do d¯´o mod(X) = 10 3.2 Phˆ an phˆ o´i Poisson ´’ Poisson Cˆ ong thuc ´’ voi ´’ tham sˆo´ (n, p) v`a a = np Gia’ su’’ X l`a d¯a.i lu’o.’ng ngˆa˜u nhiˆen c´o phˆan phˆo´i nhi thuc ´’ v`a p kh´a b´e d¯´o n kh´a lon Ta c´o P (X = k) = = = n! pk (1 − p)n−k (n − k)!k! n! a a ( )k (1 − )n−k (n − k)!k! n n n(n − 1) (n − k + 1) ak (1 − na )n nk k! (1 − na )k Mˆ ot sˆ o´ qui luˆ at phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t 39 ´’ v`a p kh´a b´e nˆen Do n kh´a lon (1 − a n ) ≈ e−a , n Do d¯´o P (X = k) ≈ e−a n(n − 1) (n − k + 1) ≈ 1, nk (1 − a k ) ≈1 n ak k! ´’ Bernoulli ta c´o cˆong thuc ´’ xˆa´p xi’ `’ cˆong thuc Vˆa.y tu Pk = P (X = k) = Cnk pk q n−k ≈ ak −a e k! ´’ Bernoulli boi ´’ Poisson ’’ cˆong thuc Khi d¯´o ta c´o thˆe’ thay cˆong thuc ak −a Pk = P (X = k) = e k! (2.5) `’ ra.c X nhˆ ¯Di.nh nghi˜a 14 ¯Da.i lu’o.’ng ngˆ a˜u nhiˆen roi a.n mˆo.t c´ac gi´a tri 0,1, ,n ´ ´ ´ ´ o´i voi ’ c´ac x´ac suˆat tu’ong ’ ung ’ (2.5) d¯u’o.’c go.i l`a c´o phˆan phˆ ’ d¯u’o.’c t´ınh theo cˆong thuc ´’ tham sˆo´ a K´ı hiˆe.u X ∈ P(a) (hay X ∼ P(a)) Poisson voi Ch´ uy ´ ´’ Pk = P (k ≤ X ≤ k + h) = Pk + Pk+1 + + Pk+h voi ak −a e k! • V´ı du 16 Mˆo.t m´ay dˆe.t c´o 1000 ˆ o´ng so.’i, X´ac suˆ a´t d¯ˆe’ mˆo.t gio`’ m´ay hoa.t d¯ˆ o.ng c´o ’ ´ ´ ´ ong so.’i bi d¯ut ˆ at d¯ˆe mˆo.t gio`’ m´ay hoa.t d¯ˆ o.ng c´o khˆong qu´a ’ l`a 0,002 T`ım x´ac suˆ ´ ´ ong so.’i bi d¯ut ˆ ’ ’ Giai ´’ hay khˆong mˆo.t gio`’ m´ay hoa.t d¯oˆ ng l`a mˆo.t Viˆe.c quan s´at mˆo.t ˆo´ng so.’i c´o bi d¯ut ´ ’ ph´ep thu ’ M´ay d¯ˆe.t c´o 1000 ˆong so.’i nˆen ta c´o n = 1000 ph´ep thu’’ d¯ˆo.c lˆa.p ´’ v`a X l`a sˆo´ ˆo´ng so.’i bi d¯ut ´’ mˆo.t gio`’ m´ay hoa.t Go.i A l`a biˆe´n cˆo´ ˆo´ng so.’i bi d¯ut d¯oˆ ng th`ı p = P (A) = 0, 002 v`a X ∈ B(1000; 0, 002) ´’ v`a np = khˆong d¯ˆo’i nˆen ta c´o thˆe’ xem X ∈ P(a) V`ı n = 1000 kh´a lon ´’ mˆo.t gio`’ l`a Do d¯´o x´ac suˆa´t d¯ˆe’ c´o khˆong qu´a ˆo´ng so.’i bi d¯ut P (0 ≤ X ≤ 2) = P0 + P1 + P2 P0 = P (X = 0) = 20 −2 e 0! P1 = P (X = 1) = 21 −2 e 1! P2 = P (X = 2) = 22 −2 e 2! Do d¯´o P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + + 2)e−2 = 5(2, 71)−2 = 0, 6808 Chu’ong ’ ¯Da.i lu’ong ngˆ a˜u nhiˆ en v` a phˆ an phˆ o´i x´ ac suˆ a´t ’ 40 ˘ c trung

Ngày đăng: 05/09/2012, 12:18

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan