Thông tin tài liệu
!"# $%&'()*#(+# +, -"./ #, 0%1 2, - 3, 4-56 7, ! 89: ;, 4-< = >, ! 8?69: ), @AB C, ! 8B! DE ! -EFE6EE0 EG< %<$& +,H$I #,JK$K$I 2,5K$I 3,L!HLMNL!HL O&GE- -EF IPQBRS -EFTUVQB0IT W: EXU .YI##, OSB < TUVQB0IT W:EXU .YI##, OZE[ B\]I^< 5. - LI_*%<$&*H$IM - %D WB Age When First Married I WB Q T 0 WI`QW6< Test Value là 22. - <H$<a chọn độ tin cậy là 99% One Sample T-Test - Tuổi trung bình khi kết hôn lần đầu là 22.79 theo mẫu - Giá trị của kiểm định t về tuổi trung bình lần đầu kết hôn là 5.456 ứng với mức ý nghĩa quan sát 0.000, nhỏ hơn rất nhiều so với mức ý nghĩa 0.01 - P= 0.000<<0.01→ bác bỏ giả thuyết H0 về tuổi lần đầu kết hôn là 22tuổi O&GE- -EF Kiểm tra lại kết quả nghiên cứu: độ tuổi kết hôn lần đầu trung bình của nam và nữ là bằng nhau OSB Ho - độ tuổi kết hôn lần đầu trung bình của nam và nữ là bằng nhau OZE[ - Analyze/Compares Mean/Independent Sample T – Test - Chọn biến định lượng muốn kiểm định trung bình (biến Age When First Married) đưa vào danh sách các biến cần kiểm định Test Variable. - Đưa biến giới tính vào ô biến phân nhóm (Grouping Variable) → xác định nhóm Define Groups: Chúng ta có hai nhóm (1: Nam và 2: Nữ) → Continue → OK. - Độ tin cậy được chọn là 95%. Independent Sample T-Test Independent Sample T-Test - Tuổi kết hôn trung bình của Nam là 24.16 cao hơn tuổi kết hôn trung bình của Nữ là 21.84 - Mẫu gồm có 492 nam và 710 nữ (mẫu độc lập nên kích thước không cần bằng nhau) Independent Sample T-Test Kiểm định Levene là phép kiểm nghiệm tính đồng nhất của phương sai. Ở đây ta kiểm định giả thuyết cho rằng phương sai giữa các mẫu quan sát là bằng nhau. . Trong kiểm định Levene: p=.559>.05 → phương sai của 2 mẫu không khác nhau ↔ Chấp nhận giả thuyết H 0. → Sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed. Independent Sample T-Test . Bậc tự do df=N1 + N2 -2= 492+710-2=1200 . Sig.=.000 < 0.05 → có sự khác biệt có ý nghĩa về trung bình tuổi kết hôn lần đầu giữa Nam và Nữ. . Tuổi trung bình kết hôn của Nam là 24.16 ± 4.86 và của Nữ là 21.84±4.929 và sự khác biệt của 2 nhóm có ý nghĩa thống kê với p=0.000 [...]... giá tầm quan trọng của nghe nhạc dân gian đối với cuộc sống của một con người ở những độ tuổi khác nhau? * Giả thiết: Ho: Không có sự khác biệt về sự đánh giá tầm quan trọng của nghe nhạc dân gian giữa các nhóm tuổi khác nhau (độ tuổi không có liên hệ với sự đánh giá về tầm quan trọng của nhạc dân gian) * Thực hiện: Tiến hành xử lý trong SPSS như sau: - Analyze/Compares Mean/One-way ANOVA - Đưa... gia đình: 12,86 triệu/tháng - Thu nhập trung bình sau khi có gia đình: 15,96 triệu/tháng - Mẫu khảo sát: 979 người Bảng 3: Paired Samples Test - Thu nhập trung bình trước khi có gia đình thấp hơn sau khi có gia đình khoảng 3 triệu đồng/tháng - Sig nhỏ, bác bỏ Ho, tức là bác bỏ giả thuyết thu nhập trung bình trước và sau khi lập gia đình là như nhau * Tóm tắt lý thuyết: - ANOVA là phương pháp phân... tố df 2: số bậc tự do của mẫu sig.=p: mức ý nghĩa Sig.=0.164>0.0 5: chấp nhận Ho, nghĩa là có sự đồng nhất về phương sai của số liệu → kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt One-way ANOVA Sig.=0.000 . sai của 2 mẫu không khác nhau ↔ Chấp nhận giả thuyết H 0. → Sử dụng kết quả kiểm định t ở phần Equal variances assumed. Independent Sample T-Test . Bậc tự do df=N1 + N2 -2= 4 92+ 710 -2= 120 0 . Sig.=.000. WI`QW6< Test Value là 22 . - <H$<a chọn độ tin cậy là 99% One Sample T-Test - Tuổi trung bình khi kết hôn lần đầu là 22 .79 theo mẫu - Giá trị của kiểm định t về. hôn lần đầu giữa Nam và Nữ. . Tuổi trung bình kết hôn của Nam là 24 .16 ± 4.86 và của Nữ là 21 .84±4. 929 và sự khác biệt của 2 nhóm có ý nghĩa thống kê với p=0.000 *Mục tiêu nghiên cứu: Thu
Ngày đăng: 23/05/2014, 16:43
Xem thêm: TIỂU LUẬN QUẢN TRỊ CHẤT LƯỢNG -THỰC TRẠNG ÁP DỤNG ISO 22000 : 2005 TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN DẦU THỰC VẬT BÌNH AN, TIỂU LUẬN QUẢN TRỊ CHẤT LƯỢNG -THỰC TRẠNG ÁP DỤNG ISO 22000 : 2005 TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN DẦU THỰC VẬT BÌNH AN