Bài giảng Quy trình thực hiện một luận văn cao học ngành quản lý xây dựng về dự báo tổng mức đầu tư dự án giao thông tại Bình Định

49 786 2
Bài giảng Quy trình thực hiện một luận văn cao học ngành quản lý xây dựng về dự báo tổng mức đầu tư dự án giao thông tại Bình Định

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Bài giảng Quy trình thực hiện một luận văn cao học ngành quản lý xây dựng về dự báo tổng mức đầu tư dự án giao thông tại Bình Định

QUY TRÌNH THỰC HIỆN MỘT LUẬN VĂN CAO HỌC NGÀNH QUẢN LÝ XÂY DỰNG VỀ DỰ BÁO TỔNG MỨC ĐẦU TƯ DỰ ÁN GIAO THƠNG TẠI BÌNH ĐỊNH Biên soạn & giảng: PGS.TS Lưu Trường Văn Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM • Bài giảng biên soạn theo luận văn thạc sỹ Lưu Nhất Phong, ngành Công nghệ & Quản lý xây dựng Đại học Bách Khoa TP.HCM • Tên luận văn: ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀ HỒI QUY ĐA BIẾN ĐỂ DỰ BÁO TỔNG MỨC ĐẦU TƯ CÁC DỰ ÁN CƠNG TRÌNH GIAO THƠNG Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM Các mục tiêu nghiên cứu Xác định yếu tố ảnh hưởng đến tổng mức đầu tư dự án làm biến đầu vào Thiết lập mô hình ANN dự báo tổng mức đầu tư, chi phí xây dựng đường, xây dựng móng mặt cơng trình nước Xây dựng mơ hình hồi quy đa biến để so sánh với mơ hình ANN Artificial Neural Network, Multiple linear regression dự đốn TMĐT Tự động hóa dự báo Áp dụng mơ hình dự báo cho vài cơng trình cụ thể Trang Phạm vi nghiên cứu Địa điểm: Các dự án xây dựng cơng trình giao thơng tỉnh Bình Định Khơng gian: Thời điểm thu thập số liệu, tháng 7/2010; nghiên cứu thực khoảng từ tháng 7/2010 đến tháng 12/2010 Tính chất, đặc trưng đối tượng nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu dự án xây dựng cơng trình giao thơng (đường bộ), nghiên cứu giai đoạn chuẩn bị dự án Quan điểm phân tích: Phân tích thảo luận theo quan điểm Chủ đầu tư Trang CÔNG CỤ NGHIÊN CỨU Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM Các công cụ nghiên cứu Nội dung Công cụ nghiên cứu Xác định nhân tố ảnh Tham khảo tài liệu, sách báo hưởng đến tổng mức đầu tư nghiên cứu trước xây dựng cơng trình giao thơng - Thảo luận nhóm Phát triển rút nhân tố - Bảng câu hỏi ảnh hưởng đến tổng mức - Khảo sát thu thập đánh giá đầu tư xây dựng công trình chun gia giao thơng - Phân tích thống kê SPSS Xây dựng mạng nơron thực - Neural Network SPSS dự báo Phân tích hồi quy đa biến - Linear Regression SPSS kiểm định mô hình hồi quy QUY TRÌNH THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM Phương pháp nguyên cứu Quy trình nguyên cứu XÁC ĐỊNH ĐỀ TÀI Xác định nhân tố ảnh hưởng qua tài liệu, sách báo nghiên cứu trước Tham khảo ý kiến chuyên gia qua thảo luận nhóm, bảng câu hỏi Xác định yếu tố ảnh hưởng đến tổng mức đầu tư phương pháp phân tích thống kê Thu thập số liệu biến tiềm Trang Phương pháp nguyên cứu Quy trình nghiên cứu (tt) Xử lý ban đầu số liệu thu thập 11 Xử lý số liệu mạng nơron nhân tạo 10 Xử lý số liệu Hồi quy đa biến Xây dựng mơ hình hồi quy Kiểm định đánh giá độ phù hợp mơ hình Phân tích kết MLR 12 13 Xây dựng mơ hình mạng ANN Huấn luyện mạng, đánh giá độ phù hợp mơ hình 14 Phân tích kết ANN Kết luận kiến nghị Trang 10 Biểu đồ tần suất phần dư Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 35 Bảng tóm tắt kết mơ hình Model Summarye,f Model R Adjusted Std Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig F Change Durbin-Watson a Predictors: Snen c Predictors: Snen, Lcaudam d Predictors: Snen, Lcaudam, Lcong e Dependent Variable: Tongmuc f Linear Regression through the Origin 863a 746 737 12360.17628 929c 956d 864 913 854 903 9210.71857 7486.01826 746 118 050 84.952 29 000 24.223 28 000 15.388 27 001 2.324 Company Logo Trang 36 Bảng ANOVA ANOVAe,f Model Regression 29 1.741E+10 30 1.503E+10 7.517E+09 Residual 2.375E+09 28 8.484E+07 Total 1.741E+10 30 Regression 1.590E+10 5.299E+09 Residual 1.513E+09 27 5.604E+07 Total 4.430E+09 Regression Residual Total Sum of Squares 1.298E+10 1.741E+10 30 df Mean Square 1.298E+10 1.528E+08 F 84.952 Sig .000a 88.602 000c 94.550 000d a Predictors: Snen b This total sum of squares is not corrected for the constant because the constant is zero for regression through the origin c Predictors: Snen, Lcaudam d Predictors: Snen, Lcaudam, Lcong e Dependent Variable: Tongmuc f Linear Regression through the Origin Company Logo Trang 37 Bảng hệ số mơ hình Coefficientsa,b Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig Collinearity Statistics B Std Error Beta Tolerance VIF 300 033 863 9.217 000 1.000 1.000 231 028 667 8.284 000 753 1.328 Lcaudam 79.286 16.110 396 4.922 000 753 1.328 149 031 428 4.793 000 404 2.477 Lcaudam 78.081 Snen Snen 13.097 390 5.962 000 752 1.329 5.734 328 3.923 001 459 2.178 Snen Lcong 22.493 a Dependent Variable: Tongmuc; b Linear Regression through the Origin Company Logo Trang 38 5.4 TỰ ĐỘNG HÓA DỰ BÁO Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 39 Tự động hóa dự báo Ngơn ngữ Visual Basic lập trình phần mềm: A&M Predictor + Tính tốn dự báo Tổng mức đầu tư, Chi phí xây dựng nền, Chi phí xây dựng móng mặt, Chi phí xây dựng cơng trình nước theo mơ hình ANN Tổng mức đầu tư theo mơ hình MLR + Cho phép người dùng cập nhật lại ma trận trọng số, thay đổi số nút ẩn cho mạng ANN cập nhật hệ số hồi quy cho mơ hình MLR + Lưu file mở file có, tạo file để nhập liệu - Ứng dụng phần mềm để dự đoán cho dự án số 23 28 A&M Predictor Company Logo Trang 40 Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 41 Liệt kê so sánh kết tính tốn dự án số 23 (triệu VNĐ) Tongmuc Thực tế ANN XDnen XDcongtri nhtn XDmat 9598 706 7636 892 11701,39 845,69 10050,04 635,43 21.91% 19.79% 31.61% 28.76% MAPE (%) MLR MAPE 10014,29 4.34% (%) Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 42 Liệt kê so sánh kết tính tốn dự án số 28 (triệu VNĐ) Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 43 Liệt kê so sánh kết tính toán dự án số 28 (triệu VNĐ) Tongmuc Thực tế ANN XDnen XDcongtri nhtn XDmat 9598 706 7636 892 11701,39 845,69 10050,04 635,43 21.91% 19.79% 31.61% 28.76% MAPE (%) MLR MAPE 10014,29 4.34% (%) Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 44 Cửa sổ thực cập nhật trọng số mơ hình ANN Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 45 Cửa sổ thực cập nhật hệ số hồi quy mô hình MLR Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 46 Cửa sổ thực lưu file chương trình A&M Predictor Giảng viên: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 47 Tài liệu tham khảo quan trọng [1] Emsley, M W., Love, D J., Duff, A R., Harding, A and Hickson, A (2002) Data modelling and the application of a neural network approach to the prediction of total construction costs Construction Management and Economics, 20, 465-472 [2] Hegazy, T Ayed, A (1998) Neural Network Model for Parametric Cost Estimating of Highway Project Journal of Construction Engineering and Management, 124, 210-218 [3] Wilmot, C G., and Mei, B (2005) Neural network Modeling of Highway construction Costs Journal of Construction Engineering and Management, 131, 765-771 [4] Khoa, P V.,Van, L T Long, L H (2007) Ước lượng chi phí xây dựng chung cư mạng neuron nhân tạo Science & Technology Development, 10, 84-92 Trang 48 Xin cảm ơn! Chúc bạn đạt nhiều thành tốt học tập! Biên soạn & giảng: PGS.TS Lưu Trường Văn, Đại học Mở TP.HCM 49 ... định yếu tố ảnh hưởng đến tổng mức đầu tư dự án làm biến đầu vào Thiết lập mơ hình ANN dự báo tổng mức đầu tư, chi phí xây dựng đường, xây dựng móng mặt cơng trình nước Xây dựng mơ hình hồi quy. .. 33 dự án theo 20 biến (làm biến đầu vào) 04 biến đầu gồm: Tổng mức đầu tư, Chi phí xây dựng đường, Chi phí xây dựng móng mặt đường, Chi phí xây dựng cơng trình nước Company Logo Trang 25 Xử lý. .. án xây dựng cơng trình đường Bao gồm nhân tố sau: • Quy mơ dự án (cấp đường) • Phạm vi dự án (xây dựng mới, nâng cấp cải tạo ) • Vị trí dự án xây dựng (đồng bằng, miền núi, thị) • Thời gian thực

Ngày đăng: 22/05/2014, 11:26

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan