1 Chương 1 Giới thiệu 2 2 Dữ liệu và Thông tin  Dữ liệu là một mô tả hình thức về những sự kiện, khái niệm, đối tượng (tuổi, chuỗi ngày tháng, tên người , …)  Thông tin là kết quả của quá trình xử lý dữ liệu để rút ra “con số có nghĩa “  Dữ liệu là nền tảng để tạo ra thông tin, và từ đó là cơ sở để có được tri thức 3 3 Dữ liệu và Thông tin (tt)  Thông tin chính xác, kịp thời là chìa khóa cho việc đưa ra các quyết định tốt  Có được các quyết định tốt là chìa khóa cho sự tồn tại của tổ chức 4 4 Database và DBMS  Database (DB): là cấu trúc hợp nhất, có thể chia sẽ, lưu trữ trong máy tính _ chứa một tập hợp dữ liệu bao gồm  End_user data , là những data mà người dùng quan tâm  Metadata , là data về data  Metadata chứa mô tả về các đặc tính của dữ liệu , và các mối liên kết của nó trong Database  Là dữ liệu bổ sung về dữ liệu  DBMS : là một nhóm các chương trình giúp quản lý cấu trúc database và truy suất dữ liệu trong database  MS Access, SQL Server, My SQL,… 5 5 Chức năng của DBMS  DBMS phục vụ như một trung gian giữa user và Database  DBMS hiển thị DB dưới một khung nhìn duy nhất cho các user/applications.  cho phép applications có thể truy suất DB thông qua nhiều loại ngôn ngữ.  DBMS cho phép dữ liệu được chia sẽ 6 6 7 7 Chức năng của DBMS  Ưu điểm của DBMS:  Chia sẽ dữ liệu tốt hơn  Bảo mật dữ liệu tốt hơn  Hợp nhất dữ liệu tốt hơn  Giảm thiểu mâu thuẫn dữ liệu  Truy suất dữ liệu tốt hơn 8 Chức năng của DBMS (tt)  Các chức năng của DBMS:  Lưu trữ, truy xuất và cập nhật dữ liệu  Quản lý giao tác (transaction management)  Điều khiển tương tranh(concurrency control)  Chép lưu và phục hồi dữ liệu (backup & restore)  Bảo mật dữ liệu  Hỗ trợ truyền thông dữ liệu  Duy trì tính toàn vẹn, nhất quán dữ liệu  Cung cấp các tiện ích…. 9 Hệ thống xử lý tập tin theo lối cũ Việc hiểu biết những thiếu sót của hệ thống tập tin sẽ giúp phát triển các database  Các dữ liệu có liên quan được lưu trữ trong tập tin  Mỗi tập tin có  một chương trình ứng dụng để lưu trữ, truy vấn và chỉnh sửa dữ liệu.  các chương trình ứng dụng để xuất ra báo cáo  Mỗi cá nhân hay phòng ban có tập tin riêng 10 10 [...]...  Dư thừa dữ liệu (Data redundancy)     Là tình trạng mà cùng một dữ liệu được lưu trữ một cách không cần thiết ở những vị trí khác nhau Hạn chế việc dùng chung dữ liệu Thời gian phát triển lâu Chi phí bảo trì chương trình cao 11 12 12 Cách tiếp cận cơ sở dữ liệu Kho dữ liệu trung tâm chứa các dữ liệu dùng chung  Dữ liệu được quản lý bởi một đơn vị điều khiển (controlling agent)  Dữ liệu được... phải có một hệ quản trị CSDL  13 Cách tiếp cận cơ sở dữ liệu (tt)  Ưu điểm của cách tiếp cận CSDL Độc lập dữ liệu – chương trình (data - program independence)  Giảm tối thiểu sự dư thừa dữ liệu (data redundancy)  Nâng cao tính nhất quán (data consistency) / toàn vẹn dữ liệu (data integrity)  Nâng cao việc dùng chung dữ liệu (data sharing)  14 Cách tiếp cận cơ sở dữ liệu (tt)  Ưu điểm của cách... Kích thước CSDL 18 Sự phát triển các hệ CSDL       Hệ thống tập tin (flat file): 19 60 – 19 80 Hệ CSDL phân cấp(hierarchical): 19 70 -19 90 Hệ CSDL mạng(network): 19 70 – 19 90 Hệ CSDL quan hệ ( relational): 19 80 – nay Hệ CSDL hướng đối tượng (object oriented): 19 90 – nay Hệ CSDL đối tượng – quan hệ (object – relational): 19 90 – nay 19 Mô hình hóa dữ liệu  Tại sao phải mô hình hóa dữ liệu ? Các nhà... thủ các tiêu chuẩn Nâng cao chất lượng của dữ liệu Các ràng buộc (constraint), các qui tắc hợp lệ của dữ liệu (data validation rule) Nâng cao tính truy xuất và tính đáp ứng của dữ liệu Sử dụng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu chuẩn (SQL_Structured Query Language) 15 Cách tiếp cận cơ sở dữ liệu (tt)  Ưu điểm của cách tiếp cận CSDL (tt)     Giảm chi phí bảo trì chương trình Bảo mật (security) Chép lưu (backup)... cách nhìn khác nhau về dữ liệu -> cần có một cái nhìn tổng thể về dữ liệu của tổ chức, để phản ánh đúng họat động của tổ chức   mô hình hóa dữ liệu sẽ giảm đi sự phức tạp của thiết kế DB  Sự phức tạp của thế giới thực  Bản vẽ tốt để xây dựng database 20 Mô hình hóa dữ liệu (tt)   Mô hình – model : là sự trừu tượng về một đối tượng, sự kiện trong thế giới thực Mô hình dữ liệu – data models:  ... (concurrency control) 16 Cách tiếp cận cơ sở dữ liệu (tt)  Nhược điểm:      Chi phí và rủi ro của cách tiếp cận CSDL  Chi phí ban đầu  Chi phí cài đặt và quản lý  Chi phí chuyển đổi  Chi phí vận hành Cần nhân viên mới có chuyên môn Cần phải chép lưu và phục hồi Mâu thuẫn về mặt tổ chức Rất khó thay đổi các thói quen cũ 17 Các loại cơ( personal database) CSDL cá nhân sở dữ liệu      CSDL... hình dữ liệu – data models:    là cách biểu diễn đơn giản cho các cấu trúc dữ liệu phức tạp của thế giới thực thường biểu diễn ở dạng đồ họa Mô hình dữ liệu được thiết kế cho nhiều người dùng khác nhau  Như là một công cụ giao tiếp giữa nhà thiết kế, nhà lập trình và người dùng 21 Các thành phần căn bản của mô hình dữ liệu  Thực thể - entity   Thuộc tính – attribute   đặc tính của một thực... của một thực thể Mối quan hệ - relationship   là bất kỳ sự vật hay sự việc nào mà từ đó dữ liệu được thu thập và lưu trữ mô tả mối liên hệ giữa các thực thể Ràng buộc – constraint   là một hạn chế áp đặt cho dữ liệu xuất phát từ các qui tắc nghiệp vụ 22 Sự phát triển của các mô hình dữ liệu     Từ 19 60 -19 70: Hê thống file Thập kỷ 70 : Mô hình phân cấp và mô hình mạng Giữa thập kỷ 70 – nay :... Quan hệ Giữa thập kỷ 80 – nay : Mô hình hướng đối tượng và Mô hình Quan hệ mở rộng 23 Mô hình thực thể kết hợp The Entity Relationship Model     Được xem là một chuẩn giúp mô hình hóa dữ liệu Được giới thiệu vào 19 76, bởi Chen Là sự biểu diễn đồ họa các thực thể và các mối liên hệ của chúng trong cấu trúc một database Lược đồ ER (ERD)  Mỗi tập thực thể được biểu diễn bằng hình chữ nhật  được ánh