I XỬ LÝ DỮ LIỆU II PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Chương V XỬ LÝ DỮ LIỆU VÀ PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU I. XỬ LÝ DỮ LIỆU Chuẩn bị dữ liệu1 Phương pháp mô tả và phân tích dữ liệu 2 Tập hợp phiếu Mã hoá Nhập tin Tổng hợp Kiểm tra Kiểm tra Hiệu chỉnh 1. Chuẩn bị dữ liệu Hiệu chỉnh dữ liệu Mã hoá dữ liệu Kiểm tra dữ liệu Nhập dữ liệu Kiểm tra dữ liệu  Mục đích: xác định dữ liệu đã thu thập được có thể chấp nhận được hay không? "dữ liệu đó có thực sự chính xác hay không?"  Nội dung: Kiểm tra: con số và logic Kiểm tra dữ liệu  Cách làm: - Nếu bản thân người nghiên cứu đi thu thập: kiểm tra tính chính xác trên phiếu điều tra. - Nếu việc thu thập dữ liệu đặt hàng cho một tổ chức khác: kiểm tra lấy mẫu và chọn mẫu, tính chính xác trên phiếu điều tra Hiệu chỉnh dữ liệu Một số thiếu sót phổ biến cần hiệu chỉnh  Những câu trả lời không đầy đủ  Những câu trả lời thiếu nhất quán  Những câu trả lời không thích hợp  Những câu trả lời không đọc được  Quay trở lại điều tra viên hay người trả lời để làm sáng tỏ.  Suy luận từ những câu trả lời khác.  Loại toàn bộ câu trả lời Cách tiếp cận để xử lý Mã hoá dữ liệu Các thủ tục mã hóa  Mã hóa trước  Mã hóa sau Q u i t r Ì n h Mã hoá dữ liệu  Các nguyên tắc thiết lập mã hóa  Số lượng "kiểu mã hóa" thích hợp  Tính tương đương của thông tin trả lời trong cùng “loại mã"  Sự khác biệt của các thông tin trả lời giữa các "loại mã"  Nguyên tắc loại trừ giữa các loại mã hóa  Nguyên tắc toàn diện Mã hoá dữ liệu  Lập danh bạ mã hóa  Danh bạ mã hóa: là bảng gồm nhiều cột, chứa đựng những lời giải thích về mã hiệu đã được sử dụng trong những trường dữ liệu  Chức năng của danh bạ mã hóa:  Giúp người làm mã hóa thực hiện việc làm biến đổi từ một câu trả lời ra một ký hiệu (mã hiệu) thích hợp mà máy tính có thể đọc được.  Giúp nhà nghiên cứu nhận diện được các biến số sử dụng trong các quá trình phân tích. [...]... Không 1 = Nam 2 = Nữ Nhập dữ liệu Thiết kế form nhập dữ liệu Nhập trực tiếp vào phần mềm xử lý Công nghệ Scanning Thiết kế form nhập dữ liệu Nhập trực tiếp vào phần mềm xử lý Công nghệ scanning I XỬ LÝ DỮ LIỆU 1 Chuẩn bị dữ liệu 2 Phương pháp mô tả và phân tích dữ liệu 2 Phương pháp mô tả và phân tích dữ liệu 2.1 Mô tả dữ liệu 2.2 Phân tích dữ liệu Phương pháp xử lý dữ liệu  Xử lý bằng máy tính Đây là... nhất và mang lại hiệu quả cao về kinh tế cũng như kỹ thuật xử lý, phân tích Hiện nay có nhiều phần mềm hữu hiệu cho việc nhập, xử lý và phân tích các dữ liệu phân tích kinh tế xã hội (SPSS, STATA, SAS, Minitab, Eviews, Excel, ) 2.1 Mô tả dữ liệu 2.1.1 Sắp xếp dữ liệu và phân tổ thống kê 2.1.2 Bảng thống kê và đồ thị thống kê 2.1.3 Tóm tắt dữ liệu bằng các tham số đặc trưng 2.1.1 Sắp xếp dữ liệu và phân. .. 2.1.1.2 Phân tổ thống kê Phân tổ thống kê là căn cứ vào một (hay một số) tiêu thức nào đó để tiến hành phân chia các đơn vị của hiện tượng nghiên cứu thành các tổ (hoặc các tiểu tổ) có tính chất khác nhau 2.1.1.2 Phân tổ thống kê Các loại phân tổ thống kê Các loại phân tổ thống kê Phân tổ phân loại Phân tổ kết cấu Phân tổ liên hệ Căn cứ vào số lượng tiêu thức của phân tổ Phân tổ theo 1 tiêu thức Phân. .. nhiều tiêu thức Phân tổ kết hợp Phân tổ nhiều chiều 2.1.1.2 Phân tổ thống kê Phân phối các đơn vị vào từng tổ Bước 4 Xác định số tổ và khoảng cách tổ Lựa chọn tiêu thức phân tổ Xác định mục đích phân tổ Bước 3 Bước 2 Bước 1 2.1 Mô tả dữ liệu 2.1.1 Sắp xếp dữ liệu và phân tổ thống kê 2.1.2 Bảng thống kê và đồ thị thống kê 2.1.3 Tóm tắt dữ liệu bằng các tham số đặc trưng 2.1.2 Bảng thống kê và đồ thị thống... bảng cần ghi chính xác, gọn và dễ hiểu - Các hàng và cột thường được ký hiệu bằng chữ hoặc bằng số - Các chỉ tiêu giải thích trong bảng cần được sắp xếp theo thứ tự hợp lý - Cách ghi các số liệu vào bảng thống kê - Phần ghi chú ở cuối bảng thống kê Cách ghi số liệu vào bảng thống kê + Nếu hiện tượng không có số liệu đó, thì trong ô sẽ ghi một dấu gạch ngang (-) + Nếu số liệu còn thiếu, sau này có thể... chữ hoặc bằng số - Các chỉ tiêu giải thích trong bảng cần được sắp xếp theo thứ tự hợp lý - Cách ghi các số liệu vào bảng thống kê - Phần ghi chú ở cuối bảng thống kê 2.1.3.2 Đồ thị thống kê Là các hình vẽ hoặc đường nét hình học dùng để miêu tả có tính chất quy ước các tài liệu thống kê Có tính quần chúng, có sức hấp dẫn và sinh động, làm cho người hiểu biết ít về thống kê vẫn lĩnh hội được vấn đề... số liệu vào ô đó sẽ vô nghĩa, thì trong ô có ký hiệu gạch chéo (x) + Các số liệu trong cùng một cột, có đơn vị tính toán giống nhau, phải ghi theo trình độ chính xác như nhau (số lẻ đến 0,1 hay 0,01, ) đơn vị tính phải ghi thống nhất theo quy định Nguyên tắc trình bày bảng - Quy mô của bảng thống kê không nên quá lớn - Các tiêu đề và tiêu mục trong bảng cần ghi chính xác, gọn và dễ hiểu - Các hàng và. .. bày các tài liệu thống kê một cách có hệ thống, hợp lý và rõ ràng, nhằm nêu lên các đặc trưng về mặt lượng của hiện tượng nghiên cứu Cấu thành bảng thống kê Tên bảng thống kê (tiêu đề chung) Phần giải thích Các chỉ tiêu giải thích (tên cột) Phần chủ đề (A) Các chỉ tiêu giải thích (tên cột) (1) (2) (3) (4) Nguyên tắc trình bày bảng - Quy mô của bảng thống kê không nên quá lớn - Các tiêu đề và tiêu mục... cho người hiểu biết ít về thống kê vẫn lĩnh hội được vấn đề chủ yếu một các dễ dàng, đồng thời giữ được ấn tượng sâu đối với người đọc Nguyên tắc trình bày đồ thị - Quy mô của đồ thị - Các ký hiệu hình học - Hệ tọa độ - Thang và tỷ lệ xích - Phần ghi chú Đồ thị hình cột Đồ thị so sánh hình cột Đồ thị cơ cấu Đồ thị so sánh cơ cấu ... và đồ thị thống kê 2.1.3 Tóm tắt dữ liệu bằng các tham số đặc trưng 2.1.1 Sắp xếp dữ liệu và phân tổ thống kê 2.1.1.1 Sắp xếp dữ liệu 2.1.1.2 Phân tổ thống kê 2.1.1.1 Sắp xếp dữ liệu  Sắp xếp số liệu theo thứ tự  Biểu hiện bằng sơ đồ thân lá (Stem and leaf) TUOI Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3,00 2 1& 10,00 2 2333 30,00 2 44444445555555 33,00 2 6666667777777777 76,00 2 8888888888888888888999999999999999999 . là phương pháp thích hợp nhất v mang lại hiệu quả cao v kinh tế cũng như kỹ thuật xử lý, phân tích. Hiện nay có nhiều phần mềm hữu hiệu cho việc nhập, xử lý v phân tích các dữ liệu phân. LIỆU II PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Chương V XỬ LÝ DỮ LIỆU V PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU I. XỬ LÝ DỮ LIỆU Chuẩn bị dữ liệu1 Phương pháp mô tả v phân tích dữ liệu 2 Tập hợp phiếu Mã hoá Nhập. kinh tế xã hội. (SPSS, STATA, SAS, Minitab, Eviews, Excel, ) 2.1. Mô tả dữ liệu 2.1.1 Sắp xếp dữ liệu v phân tổ thống kê 2.1.2. Bảng thống kê v đồ thị thống kê 2.1.3. Tóm tắt dữ liệu bằng