Giáo trình cơ sở viễn thám: Chương 9 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám

20 1.8K 7
Giáo trình cơ sở viễn thám: Chương 9 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Chơng Các phơng pháp xử lý thông tin viễn thám Nh phần đà giới thiệu, viễn thám có hai dạng t liệu chủ yếu dạng hình ảnh (photograph) chụp theo nguyên tác khung hình ảnh tạo nên phơng pháp quét (image) Cả hai phơng pháp thực máy bay vệ tinh Xử lý thông tin viễn thám có hai phơng pháp bản: phân tích mắt xử lý số Giải đoán mắt (Visual Interpretation) áp dụng cho hai dạng t liệu, song xử lý số (Digital image Processing) áp dụng cho ảnh số 8.1 Phân tích ảnh mắt (Visual Interpretation) 8.1.1 Khái niệm chung Giải đoán mắt sử dụng mắt ngời với trí tuệ để tách chiết thông tin từ t liệu viễn thám dạng hình ¶nh Trong việc xử lý thơng tin viễn thám giải đốn mắt (visual interpretaion) cơng việc đầu tiên, phổ biến áp dụng điều kiện có trang thiết bị từ đơn giản n phc Việc phân tích ảnh mắt đợc trợ giúp số thiết bị quang học Phân tích hay gii oỏn bng mt s dụng mắt thường có trợ giúp dụng cụ quang học từ đơn giản đến phức tạp như: kính lúp, kính lập thể, kính phóng đại, máy tng hp mu, nhằm nâng cao khả phân tích mắt ngời Phân tích ảnh mắt công việc áp dụng cách dễ dàng điều kiện phục vụ cho nhiều nội dung nghiên cứu khác nhau: nghiên cứu lớp phủ mặt đất, nghiên cứu rừng, thổ nhỡng, địa chất, địa mạo, thuỷ văn, sinh thái, môi trờng C sở để giải đoán mắt đưa vào dấu hiệu giải đoán trực tiếp gián tiếp chỡa khoỏ gii oỏn Phân tích ảnh mắt công việc tổng hợp, kết hợp nhiều thông số ảnh, đồ, tài liệu thực địa kiễn thức chuyên môn Dới tổng hợp số nguyên tắc giải đoán ảnh 8.1.2 Các dấu hiệu giải đoán ảnh V nguyờn tc chung, cỏc du hiu gii đốn xếp theo hai nhóm Chính yếu t nh v cỏc yu t địa k thut 8.1.2.1.Cỏc yếu tố ảnh (photo elements) - Tone ảnh: tổng hợp lượng ánh sáng phản xạ tõ mặt đối tượng, dấu hiệu quan trọng để xác định đối tượng Tone ảnh chia nhiều cấp khác nhau, giải đốn mắt thường có 10-12 cấp Sự khác biệt tone ảnh phụ thuộc vào nhiều tính chất khác đối tượng (hình 8.1) Hình 8.1: Thang độ sáng (hay độ xám) ảnh đen trắng (10 cấp) - Cu trỳc nh (texture): Cấu trúc ảnh hiểu tần số lập lại thay đổi tone ảnh, gây tập hợp nhiều đặc tính rõ ràng nhiều cỏ th riờng bit - Hình dạng (Shape): hình ảnh bên đối tợng, thông thờng hình ảnh chiều Đối với ảnh lập thể thể nhìn thấy chiều cao đối tợng Hình dáng yếu tố giúp cho ngời phân tích phân biệt đối tợng khác - Kích thớc (Size): thông số độ lớn,độ dài, độ rộng đối tợng Kích thớc liên quan đến tỉ lệ ảnh Về hình dạng giống nhng kích thớc khác hai đối tợng khác - Mẫu (Pattern): xếp không gian đối tợng Một dạng địa hình đặc trng bao gồm xếp theo quy luật đặc trng đối tợng tự nhiên, hợp phần dạng địa hình Ví dụ: Khu đô thị tập trung nhà xây, đờng phố, xanh tạo nên mẫu đặc trng cấu trúc đô thị Ruộng trồng lúa có hình mẫu ô đặc trng khác với vờn ăn quả, có cấu trúc dạng đốm - Kiến trúc (Texture): tần số thay đổi độ sáng (tone) ảnh Đó tập hợp đặc điểm hình ảnh nh hình dạng, kích thớc, mẫu để tạo nên đăc điểm riêng biệt đối tợng hay nhóm đối tợng Cấu trúc đặc điểm tơng đối khái quát song lại đặc trng, giúp cho ngời phân tích nhận diện phân biệt cách nhanh chóng đối tợng tập hợp thành dạng địa hình đặc trng Về cấu trúc có khái niệm: thô, mịn, đồng tâm, toả tia, vòm, phân nhánh Vớ d: Cu trỳc mn đặc trưng cho trầm tích bở rời, cấu trúc thơ cho đặc trưng đá macma; cấu trúc dạng dải đặc trưng cho đá trầm tích biến chất cao, từ có th phân bit c loại đá khác - Bóng (Shadow): phần bị che lấp, ¸nh s¸ng mỈt trêi chiÕu tíi (hc tõ ngn chđ động), ánh sáng phản hồi tới thiết bị thu Bóng thờng đợc thể tone ảnh đen ảnh đen trắng màu xẫm đến đen ảnh màu Bóng phản ánh lên độ cao đối tợng Bóng yếu tố quan trọng tạo nên cấu trúc đặc trng cho đối tợng Tuy nhiên bóng phần mà thông tin đối tợng ít, phải bổ xung lợng thông tin vùng bóng - Vị trí (Site): vị trí đối tợng không gian địa lý vùng nghiên cứu thông số quan trọng giúp cho ngời giải đoán phân biệt đối tợng Rất nhiều trờng hợp dấu hiệu ảnh, song vị trí khác lại đối tợng khác (đặc biệt giải đoán mắt, mắt ngời không phân biệt đợc rõ mức khác yếu tố ảnh) Vớ dụ: bãi bồi khơng thể có sườn núi vài đặc điểm ảnh trông giống dấu hiệu Các bãi bồi phân bố hai bên bờ sơng suối, có màu sáng; cịn bên sườn núi, m¶ng màu sáng lại nón phóng vật, đới trượt lë vùng canh tác nương rẩy - Màu (colour): màu đối tượng ảnh màu giả (FCC) giúp cho người giải đoán phân biệt nhiều đối tượng có đặc điểm tone ảnh tương tự ảnh đen trắng Tổ hợp màu giả thông dụng ảnh Landsat xanh lơ (blue), xanh lục(green) đỏ (red), thể nhóm yếu tố : thực vật từ màu hồng đến màu đỏ,nước xanh lơ nhạt đến xanh lơ xẩm, đất trồng, đá lộ có màu trắng Ngồi số đối tượng khác có màu đặc biệt: đô thị màu xanh lơ, rừng ngập mặn: màu đỏ xẫm đến màu nâu xẩm, đất trồng màu vụ ®ơng loại có màu hồng đến màu vàng, ba tổ hợp màu giả nêu trên, người ta tạo nên nhiều tổ hợp ảnh màu giả khác phương pháp quang học (dùng lọc màu) kỷ thuật xử lý ảnh số Vì giải đốn đối tượng ảnh màu giả phải có định hướng từ đầu tổ hợp màu giả, từ tránh nhầm lẫn từ đầu 8.1.2.2 Các yếu tố địa kỷ thuật (Geotechnical elements) a Địa hình: địa hình cho phép phân biệt sơ yếu tố ảnh, từ định hướng rỏ phân tích Ví dụ: Dạng địa hình: núi đá vơi, đồi sót, đồng bằng, dãy ven biển, cồn cát ven biển, lịng sơng cỉ, - Kiểu địa hình: dãy núi thấp cấu tạo núi đá vôi, đồng đồi, đồng phù sa sông, đồng tích tụ sơng biển, đồng tích tụ biển, đồng b·i triều b Thực vật: phân bố kiểu thảm đặc điểm (như mật độ tán che, sinh khối, ) lµ dấu hiệu quan trọng để phân biệt đối tng khác nh dạng địa hình Vớ d: Rng thường xanh (thường có vùng núi cao vùng núi trung bình) c Hiện trạng sử dụng đất: Đây vừa mục tiêu vừa dấu hiệu giải đoán mắt Hiện trạng sử dụng đất cung cp nhng thụng tin gián tiếp quan trng xác định đối tượng kh¸c Ví dụ: Lúa vụ- vùng đồng b»ng cao Lúa hai vụ - vùng thấp thường xuyên vừa đủ nước, đồng bng phự sa Hoặc đất thổ c nông thôn đợc xác định nhờ dấu hiệu trồng xung quanh nhà ( thờng có màu đỏ ảnh tổ hợp BGR) d Mng li thuỷ văn -sụng sui: cng dấu hiệu quan trọng hàng đầu phân tích ảnh Mạng lưới sơng suối có quan hệ mật thiết với dạng địa hình, độ dốc lớp vỏ phong hoỏ, nn thch hc, mạng lới thỷ văn sản phẩm trình tác động dòng nớc chảy mặt vơí vật chất nền,.đng thi nú cng cho biết đặc điểm cấu trúc địa chất khu vực.Th«ng qua hình ảnh mạng lới thuỷ văn, xác định đợc thành phần cấu tạo vật chất Trên ảnh viễn thám , phân tích rõ kiểu mạng lơí thuỷ văn Ngoài ra, cần phân tích mật độ mạng lới thuỷ văn, giá trị đợc sử dụng để xem xét mức độ chia cắt ngang địa hình (hình 8.2) Hình 8.2: Các kiểu mạng lới thuỷ văn đặc trng phân tÝch tõ t− liƯu viƠn th¸m Có dạng mạng lưới thuỷ văn là: Kiểu cành Kiểu song song Kiểu phân nhánh Kiểu vành khuyên Kiểu ô mạng Kiểu vng góc Kiểu toả tia Kiểu có góc Kiểu hướng tâm Kiểu bện tóc Kiểu bị khống chế Kiểu ẩn Ngồi dạng người ta chia dạng trung gian: song song, phân nhánh; chia theo mật độ: phân nhánh mật độ cao, mạng mật độ cao e Hệ thống khe nứt yếu tố dạng tuyến(lineament): Những thông số hệ thống khe nứt cần xem xét đến là: hướng mật độ, hình dạng, độ lớn Hệ thống lineamemt liên quan đến kiểu đứt gãy, khe nứt lớn đá cứng Đây yếu tố quan trọng để xác định phân biệt nhiều đối tượng đồng thời thơng số để đánh giá đối tượng Cịng cÇn phân biệt yếu tố dạng tuyến nhân tạo yếu tố dạng tuyến tự nhiên Ví dụ yếu tố dạng tuyến tự nhiên: Các thung lũng hẹp chạy dài, đảo xếp thẳng hàng, sông, đoạn sông thẳng, đoạn bờ biển thẳng, dài 8.1.2.3 Chìa khoá giải đoán ảnh- tổ hp yu t gii oán 8.1.2.3 Chìa khoá giải đoán ảnh( interprated key ) : Tập hợp yếu tố giải đoán đợc gọi chìa khoá giải đoán ảnh Là khái niệm thể xếp yếu tố ảnh, đặc điểm chi tiết đối tợgn tạo thành tổng thể không gian vĩ mô Từ thông tin tổ hợp, ngời giải đoán phân vùng, kiểm chứng khẳng định để nhận dạng đối tợng nhóm đối tợng, từ phân biệt đơn vị địa hình, đơn vị cảnh quan địa lý, hệ sinh thái Trong trình gii oán, vic phân tích yu t riêng l xem xét n s tập hợp kh«ng gian nhãm yếu tố Sự tập hợp cã thể tạo nªn dạng hay kiểu địa h×nh, từ gióp cho người giải đo¸n cã thể hiệu chỉnh, loại bỏ sai sót nâng cao xác Nh vy, giải đoán mắt phải nắm bắt phân biệt c du hiu gii oỏn chìa khoá giải đoán Cơng việc u cầu người giải đốn phải có kiến thức chun mơn vững để kết hợp nhuần nhuyễn kiến thức q trình giải đốn ảnh có đưa kết xác Tiêu chuẩn để phân biệt đối tượng với yếu tố giải đoán đối tượng gọi chià khóa giải đốn (interpretation key) Các chià khóa giải đốn dựa vào kinh nghiệm kiến thức thiệt lập nghiên cứu ảnh cụ thể người phân tích Thơng thường, yếu tố giải đốn (kích thước, hình dạng, bóng, tone, màu, cấu trúc, mẫu tổ hợp mối quan hệ) thời gian chụp ảnh, mùa, kiểu phim, tỷ lệ ảnh, xem xét kỷ để thiết lập nên chìa khóa gi¶i đốn Chìa khóa thông thường bao gồm phần mô tả thành phần hình ảnh Thơng qua việc hiểu rõ chìa khóa giải đốn, người phân tích liên hệ mở rộng để phân tích vùng khác Thơng thường, chìa khóa dùng cho ảnh cho vùng có thời gian chụp ảnh, cơng nghệ tạo ảnh giống Ví dụ: Chìa khóa giải đoán số đối tượng ảnh LANDSAT (trên band ảnh tổng hợp màu giả FCC) c nờu bng 8.1 Bảng 8.1: Chìa khoá giải đoán số đối tợng ảnh Landsat i tượng Band Band Band Band ¶nh màu giả 6 BGR RGB ( 4,5,7) ( 4,5,7) Mây W W W W W W Sương mù W W - - W W Rừng DOR BL W W R G Bãi cỏ G.R DG W W P BY Đất trống G.R W W W W W Đất ướt G.R W GR DGR LB RP Đô thị G.R W GR DGR LB RP Nước DGR BL BL BL B BP Bóng BL BL BL BL BL BL Ghi chú: PW: trắng sáng R: đỏ; BL: xanh lơ sáng; Y: vàng; G: xanh lục P: RP: hồng; hồng; DGR: xanh tối; B: xanh lơ; BY: vàng sáng; BP: đỏ xanh; BL: en W: trng Để chi tiết hơn, chìa khoá giải đoán đợc thành lập bao gồm đầy đủ yếu tố giải đoán đà nêu (Bảng 8.2) Bảng 8.2: Chìa khoá giải đoán ảnh theo đấu hiệu đối tợng ảnh Yếu tố ảnh Đối Độ tợng sáng Màu yếu tố địa kỹ thuật Hình KÝch CÊu d¹ng th−íc tróc KiÕn tróc Bãng Sư lineament mạng dụng lới đất TV 8.1.2.4 quy trình giải đoán ảnh lập đồ chuyên đề Theo kinh nghiệm nhiều người, công đọan cần thực để thành lập đồ chuyên đề từ nh c h thng sơ đồ sau ( hình 8.3) Theo sơ đồ nµy, cơng việc bao gồm bước cụ thể sau : - Chuẩn bị ảnh: xem cỏc khỏi quỏt hỡnh nh v định hớng ảnh theo vị trí địa lý, t l, mu sc, độ phân giải, tư liệu., thêi gian thu ¶nh -Các cụng vic c c: c cỏc ch dn, tạo ®å c¬ së,định hướng ảnh theo đồ sở - Đọc ảnh: đọc số liệu phân tích để xây dựng chìa khóa giải đốn -Đo đạc ảnh: đo đạc chiều dài, chiều cao đối tượng (với ảnh máy bay, đo đạc mật độ ảnh ) - Phân tích ảnh: khai thác đối tượng phân tích tượng có ảnh (phân loại, khai thác,chØnh lý ) - Thành lập đồ chuyên đề : chuyển kết phân tích lên đồ c¬ së, hoàn chỉnh hệ thống giải đồ 8.1.2.5 Những vấn đề cần lu ý giải đoán ảnh mắt * Những vấn đề nguyên tắc - Bằng mắt thường dụng cụ quang học từ đợn giản đến phức tạp, người giải đốn kiến thức thực tế kinh nghiệm phân tích ảnh, cho phép thành lập nên đồ chun đề cách nhanh chóng, tương đối xác tiện lợi - Cơng việc phân tích ảnh mắt áp dụng cho nhiều chuyên ngành khác nhau, những điều kiện trang thiết bị khác (từ đơn giản đến đại) 10 11 Hình 8.3: Quy trình phân tích ảnh mắt thành lập đồ chuyên đề - Phõn tớch mắt coi phương pháp phổ biến đáp ứng đáp ứng mức độ xác cần thiết, cơng việc phụ thuộc nhiều vào người phân tích ảnh, kể kinh nghiệm chun mơn , kiến thức ảnh, kiến thức đồ * Nh÷ng vÊn ®Ị vỊ kü tht • TiÕp cËn hƯ thèng phân tích ảnh mắt - Các dấu hiệu phân tích đợc phát trực tiếp (direct signatures): Trên t liệu ảnh viễn thám nhiều trờng hợp giúp phân biệt đợc trực tiếp đối tợng, đặc biệt ảnh tỷ lệ lớn (ảnh máy bay, ảnh vệ tinh tỉ lệ lớn) hay với cảnh quan địa lý mà đối tợng có kích thớc quy mô lớn (nh vùng đô thị nớc phát triển, đất nông nghiệp nhiều nớc châu Âu, ) Tuy nhiên, phần lớn t liệu viễn thám, việc phân biệt đối tợng cần thiết phải có tiếp cận hệ thống Khi đà phân tích đợc dấu hiệu ảnh, ngời giải đoán phải kết hợp với kiến thức chuyên môn kiến thức khác để suy luận, nội suy, lý giải để tìm cách trả lời câu hỏi: nh vây? Đó gì? Ví dụ: xắp xếp thẳng hàng hàng độc lập, đặc điểm dân c khoảng cách dài lý giải cho tồn đờng Các điểm có thực vật phát triển phân bố theo quy luật định vùng đồng lý giải cho tồn làng xóm, tụ điểm dân c nông thôn vùng canh tác lúa nớc - Chìa khoá tiêu biểu (Selective Key): tập hợp dấu hiệu tiêu biểu cho đối tợng, khu vực - Chìa khoá loại trừ (Elimination Key): sè dÊu hiƯu kh¸c th−êng so víi c¸c dÊu hiƯu tiêu biểu Sự tồn dấu hiệu xuất số đối tợng khác nhiễu tự nhiên nhân tác Ví dụ: cánh đồng lúa có tồn điểm trồng màu mảng trồng công nghiệp có điểm dân c, khu vực nghĩa địa - Chìa khoá tách biệt (Selected Key): lựa chọn để tìm dấu hiệu đặc thù cho đối tợng, tợng cần phân biệt ví dụ: khác biệt mạng lới thuỷ văn Trong trình phân tích hệ thống, ph¶i cã sù hiĨu biÕt kü vỊ khu vùc, vỊ đặc điểm đối tợng tác động tự nhiên, nhân tác làm thay đổi dấu hiệu, 12 suy giải logic cần thiết, giúp cho ngời giải đoán đa kết Trong việc phân tích hệ thống cần thiết phải phát kiểu chìa khoá giải đoán ã Tổ hợp loại film filter Việc nghiên cứu tổ hợp film - filter để tạo thành ảnh công việc quan trọng giải đoán Trong phần đầu chơng đà đề cập đến chế tạo màu, lọc màu, dải sóng tính chất đối tợng tự nhiên Các thông tin khai thác đợc từ ảnh khẳng định cho tính chất đối tợng kết hợp chặt chẽ với thông tin film - filter Ví dụ: màu đỏ magenta tổ hợp B-GR đặc trng cho tính chất thực vật (liên quan đến Chlorophyl cây) ã Thông tin đa thời gian (Multitemporal data) Các thông tin thời vụ quan trọng phân tích ảnh Các thông tin có liên quan đến biến đổi tính chất ảnh đối tợng Các thông tin là: thời vụ gieo trồng, độ thuỷ văn, thời vụ tăng trờng cối năm (ra hoa, kết trái, chín, thu hoạch xong, vàng, rụng, mọc mới) Ngoài số đặc điểm khác đối tợng biến ®ỉi theo tÝnh mïa vơ VÝ dơ: s«ng cã n−íc, cạn nớc, nớc sông có phù sa hay phù sa, đất khô đất ớt Sự thay đổi tính chất ảnh đối tợng đợc thể chủ yếu độ sáng màu sắc bị thay đổi Tỉ lệ ảnh yếu tố cần đợc quan tâm đến công việc giải đoán Tỉ lệ ảnh có liên quan đến kích thớc đối tợng độ phân giải - hay khả tách biệt đối tợng từ ảnh Các loại tỉ lệ ảnh thông dụng (bảng 8.2) Bảng 8.2: Bảng tỷ lệ loại ảnh Tỉ lệ Diện tích ảnh Ghi (Km x Km) - ảnh máy bay: : 30000 : 20000 : 80000 : 65000 : 58000 : 40000 29,9 x 29,9 27,6 x 27, 18,4 x 18, 14,9 x 14,9 13,8 x 13, 9,2 x 9, Chụp với ống kính ảnh 152mm 152mm 152mm 35mm 13 : 24000 : 20000 : 15840 : 6000 5,5 x 5, 4,6 x 4, 3,6 x 3, 1,4 x 1, - ¶nh vƯ tinh LANDSAT: 185 x 185 : 106 - ¶nh SPOT: 60 x 60 1: 106 Tuú thc ®é phãng tõ film gèc ë tØ lƯ 1: 3.106 Tuú thuéc ®é phãng tõ film gèc ë tØ lệ 1: 3.106 ã Xác định hệ thống phân loại (Classification System) Xác định hệ thống phân loại phân tích ảnh nghĩa xác định hệ thống giải cho đồ sơ đồ mà ngời phân tích thiết lập từ ảnh, công việc quan trọng Có hai sở để xác định hệ thống phân loại là: - Chỉ tiêu phân loại đồ chuyên đề gì? Tỉ lệ nào? Số đơn vị đồ cần xác định? Ví dụ: giới hay sử dụng hệ thống phân loại Mỹ US65 cho việc thành lập đồ sử dụng ®Êt , ë ViƯt Nam th× dïng hƯ thèng cđa tổng cục địa ( Bộ tài nguyên môi trờng) - Khả phân biệt đối tợng ảnh Khái niệm đơn vị đồ nhỏ (Minimum mapping unit - MMU) đợc áp dụng để xây dựng đợc đồ có độ chi tiết cao Đôi khi, tỉ lệ yêu cầu đồ mà ngời phân tích buộc phải loại bỏ chi tiết, khái quát hoá song đảm bảo tính chất đơn vị đáp ứng đợc nội dung đồ, phơng pháp cần đợc phối hợp chặt chẽ với nguyên tắc chuyên môn để đa đợc kết hoàn hảo Ví dụ giải đoán địa chất, địa mạo, lâm nghiệp, việc khái quát hóa cần thiết ã Chuẩn bị ảnh t liệu Trớc giải đoán cần phải chuẩn bị ảnh đê phân tích có hiểu nhất, số công việc phải thực gồm có: - Chuẩn bị ảnh máy bay Xác định vùng chồng phủ, xếp ảnh theo tuyển, xác định hớng thuận cho việc đọc hiệu ứng lập thể Xác định vùng có độ lệch để giải đoán (gọi vùng hiệu - effective area), xác định điểm ảnh ảnh đồ 14 sở (Base map) để dễ dàng vẽ nắn chỉnh sau Vùng hiệu đợc xác định bốn đoạn thẳng nối với nhau, lấy ví dụ chia vùng phủ chồng - Chuẩn bị ảnh vệ tinh Các công việc cần chuẩn bị gồm có: đồ sở vùng để điều vẽ nắn chỉnh Trên đồ sở có yếu tố địa hình bản, điểm nắn, hệ thống sông suối chính, số điểm hành chủ yếu khu vực Xác định trờng ảnh, đặt ảnh theo hớng Bắc Nam Ngoài ra, phải chuẩn bị giấy can tiêu chuẩn, tạo đồ giấy can trình giải đoán điều vẽ nắn chỉnh kết giải đoán giấy can ã Thiết bị giải đoán ảnh - Thiết bị giải đoán ảnh máy bay Cần chuẩn bị kính lập thể luyện khả nhìn để có hiệu ứng lập thể Để luyện mắt, trớc hết cần nhìn với cặp hình kiểm tra Có nhiều loại kính lập thể từ đơn giản đến phức tạp Kính lập thể đơn giản có cặp kính dùng để nhìn không đo đợc độ cao Kính lập thể đo đợc độ cao thờng có độ phóng đại lớn (2 - 4) có thớc thị sai Kính loại đợc gọi kính lập thể gơng (Minor Stereoscope) Loại kính lập thể có độ xác cao có độ phóng đại cao nhiều (2,5 - 10 lần 20 lần) đợc gọi kính lập thể phóng đại (Zoom Stereoscope) có thêm phận đèn rọi sáng (Lightable and Zoom Stereoscope) phận chuyên môn loại kính lập thể thờng có gắn thêm phận nắn vẽ lên đồ gọi máy lập thể phóng đại chuyển vẽ (Stereo Zoom Transferscope) PhÇn tiÕp theo sÏ giíi thiƯu vỊ mét sè thiÕt bị giải đoán ảnh Thiết bị giải đoán ảnh phục vụ chức yêu cầu giải đoán là: 1) Thiết bị nhìn 2) Thiết bị đo đạc ảnh 3) Thiết bị chuyển đổi 15 ã Các thiết bị nhìn Mục đích việc dùng thiết bị nhìn để tạo ảnh Nguyên lý tạo ảnh có mắt nhìn đối tợng không gian từ hai điểm nhìn khác Điều tạo nhận thức sâu vật hai mắt cho khả nhìn vật tõ hai phÝa nh− mét ¶nh nỉi Khi hai tÊm ảnh hàng không chụp phủ chồng nên nhau, điểm phủ chồng đợc nhìn từ hai vị trí khác (vị trí chụp trớc vị trí chụp sau) Bằng việc nhìn từ hai vị trí chụp khác cho phép tạo ảnh stereo Hình 8.4 minh họa ảnh dùng để kiểm tra kính lập thể khả nhìn cặp hai ảnh khác nhìn mắt Hình 8.4: Kiểm tra nh×n Stereo (theo Courtesy Zeis,Inc.) Víi h×nh ë trên, ngời giải đoán phải thử điều tiết mắt để khả nhìn lập thể đợc xác vị tríểtên dới theo chiều thẳng đứng hình có số thứ tự khác từ đến Thiết bị nhìn có nhiều loại khác đợc liệt kê dới đây: a) stereoscope thấu kính b) stereoscop gơng a) stereoscop gơng cầu tay b) interpreterscope ã Các thiết bị đo ảnh 16 Thiết bị đơn giản dùng để đo khoảng cách hai điểm ảnh lới Thiết bị đại thiết bị số hóa tọa độ điện tử Ngoài có thiết bị đo mang tên planimeter Hình 8.6 minh họa lới đo đặt ảnh máy bay để đo diện tích đối tợng giải đoán Hình 8.7 thiết bị số hóa điện tử, dùng để số hoá đối tợng ảnh hàng không ã Các thiết bị chuyển ®ỉi ThiÕt bÞ chun ®ỉi nh»m phãng to thu nhá ảnh Thiết bị kể thiết bị phóng chuyển đổi (Zoom transfering)- hình 8.8, thiết bị phân tích chuyển đổi kết hợp tạo màu (Color additive viewer), thiết bị nối với máy tính kết hợp vidio đồ họa (hình 8.9) Hình 8.5: Một số kiểu kÝnh soi kh¸c nhau: a) steoreocope thÊu kÝnh; b) Steoreoscope g−¬ng c) Steoreos cope g−¬ng bá tói; d) interpreterscope (Theo Wild Heerbrugg) 17 Hình 8.6: Lới phủ đo đạc không ảnh Hình 8.7: Thiết bị số hóa tọa độ điện tử (Theo Courtesy Numowics corp) Hình 8.8: Thiêt bị phóng chuyển đổi kết giải đoán Hình 8.9: Thiêt bị máy tính video - đồ họa - Thiết bị giải đoán ảnh vệ tinh Dụng cụ để giải đoán thờng đơn giản nh kính lúp, loại dụng cụ phức tạp máy tổng hợp màu (Color additive Viewer) dùng để tạo nên tổ hợp màu khác từ phim đen trắng band phổ riêng biệt Thông thờng, tổ hợp màu đợc tạo nên tõ band phỉ, song cịng cã thĨ dïng band với máy tổng hợp màu đa phổ (Color additive viewer) Đa thông tin chuyên đề lên bn c s: 18 Khi giải đoán xong, phải đa thông tin chuyên dề lên đồ sở, yêu cầu đồ sở là: - Có thông tin khu vực: địa hình, địa danh - Tỷ lệ thích hợp để đưa lên thơng tin phân tích từ ảnh - Hệ thống tọa độ thiết lập theo tọa độ địa lý tiêu chuẩn - Thông tin đồ sở in với màu sáng để vẽ đồ chuyên đề làm rõ thông tin phân tích từ ảnh Thơng thường với đồ địa hình tỷ lệ 1/50.000, 1/100.000, 1/250.000, đồ sở thành lập cho phép nâng cao độ xác ca kt qu gii đoán Vi vic nghiờn cu bin, hải đồ tỷ lệ 1/50.000 - 1/500.000 xem hải đồ sở Với hệ chiếu UTM cho phép đểù chuyển thơng tin phân tích lên đồ sở, đặc biệt thành lập đồ rừng (Murai, 1993) Các phương pháp chuyển thông tin lên đồ sở bao gồm: - Họa đồ lại: sử dụng bàn sáng chuyển thông tin phân tích từ ảnh lên đồ sở Trường hợp nầy có sử dụng phương pháp nắn chỉnh phần để tr¸nh sai lệch ảnh (do s in phun nh) Hình 8.10: ảnh vệ tinh Landsat tỉnh Hoà Bình (10/11/2000) 19 Hình 8.11: Bản đồ Sử dụng đất tỉnh Hoà Bình giải đoán từ ¶nh 8.10 - Chiếu quang học : sử dụng m¸y chiếu (nhờ t¸c dụng c¸c thấu kÝnh gương ) Khichuyn kt qu phân tích lên đồ, thng sử dụng máy chuyển vẽ (zoom tranfer scope) hay m¸y chiếu gương (micro projector) - Chuyển theo hệ thống lưới: v h thng li lên nh v chuyn thông tin theo lưới đồ sở - Sử dụng máy o v nh dng plotter chuyn thông tin lên bn c s, (máy photogrametric plotter) 20 ... Chlorophyl cây) ã Thông tin đa thời gian (Multitemporal data) Các thông tin thời vụ quan trọng phân tích ảnh Các thông tin có liên quan đến biến đổi tính chất ảnh đối tợng Các thông tin là: thời vụ... 1/500.000 xem hải đồ sở Với hệ chiếu UTM cho phép đểù chuyển thơng tin phân tích lên đồ sở, đặc biệt thành lập đồ rừng (Murai, 199 3) Các phương pháp chuyển thông tin lên đồ sở bao gồm: - Họa đồ... đồ sở, yêu cầu đồ sở là: - Có thông tin khu vực: địa hình, địa danh - T l thớch hp đưa lên thơng tin phân tích từ ảnh - Hệ thống tọa độ thiết lập theo tọa độ địa lý tiêu chuẩn - Thông tin đồ sở

Ngày đăng: 13/04/2014, 14:53

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • 8.1. Ph©n tÝch ¶nh b»ng m¾t (Visual Interpretation)

    • 8.1.1. Kh¸i niÖm chung 

    • 8.1.2. C¸c dÊu hiÖu gi¶i ®o¸n ¶nh

      • 8.1.2.1.Các yếu tố ảnh (photo elements)

      • 8.1.2.2. Các yếu tố địa kỷ thuật (Geotechnical elements)

      • 8.1.2.3 . Ch×a kho¸ gi¶i ®o¸n ¶nh- tæ hợp c¸c yếu tố giải đo¸n

      • 8.1.2.4. quy tr×nh gi¶i ®o¸n ¶nh thanh lËp b¶n ®å chuyªn ®Ò

      • 8.1.2.5. Nh÷ng vÊn ®Ò cÇn l­u ý trong gi¶i ®o¸n ¶nh b»ng m¾t

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan