Chơng 8 Các phơng pháp xử lý thông tin viễn thám Nh phần trên đã giới thiệu, viễn thám có hai dạng t liệu chủ yếu là dạng hình ảnh (photograph) chụp theo nguyên tác khung và hình ảnh tạo nên bằng phơng pháp quét (image). Cả hai phơng pháp đều có thể thực hiện trên máy bay hoặc vệ tinh. Xử lý thông tin viễn thám cũng có hai phơng pháp cơ bản: phân tích bằng mắt và xử lý số. Giải đoán bằng mắt (Visual Interpretation) có thể áp dụng cho cả hai dạng t liệu, song xử lý số (Digital image Processing) thì chỉ áp dụng cho ảnh số. 8.1. Phân tích ảnh bằng mắt (Visual Interpretation) 8.1.1. Khái niệm chung Giải đoán bằng mắt là sử dụng mắt ngời cùng với trí tuệ để tách chiết các thông tin từ t liệu viễn thám dạng hình ảnh. Trong vic x lý thụng tin vin thỏm thỡ gii oỏn bng mt (visual interpretaion) l cụng vic u tiờn, ph bin nht v cú th ỏp dng trong mi iu kin cú trang thit b t n gin n phc tp Việc phân tích ảnh bằng mắt có thể đợc trợ giúp bằng một số thiết bị quang học Phân tích hay gii oỏn bng mt là s dng mt thng hoc cú s tr giỳp ca cỏc dng c quang hc t n gin n phc tp nh: kớnh lỳp, kớnh lp th, kớnh phúng i, mỏy tng hp mu, nhằm nâng cao khả năng phân tích của mắt ngời. Phân tích ảnh bằng mắt là công việc có thể áp dụng một cách dễ dàng trong mọi điều kiện và có thể phục vụ cho nhiều nội dung nghiên cứu khác nhau: nghiên cứu lớp phủ mặt đất, nghiên cứu rừng, thổ nhỡng, địa chất, địa mạo, thuỷ văn, sinh thái, môi trờng C s gii oỏn bng mt l a vo cỏc du hiu gii oỏn trc tip hoc giỏn tip v chỡa khoỏ gii oỏn. Phân tích ảnh bằng mắt là công việc tổng hợp, kết hợp nhiều thông số của ảnh, bản đồ, tài liệu thực địa và kiễn thức chuyên môn. Dới đây là tổng hợp một số nguyên tắc giải đoán ảnh. 8.1.2. Các dấu hiệu giải đoán ảnh V nguyờn tc chung, cỏc du hiu gii oỏn c xp theo hai nhúm. Chớnh l cỏc yu t nh v cỏc yu t địa k thut. 139 8.1.2.1.Cỏc yu t nh (photo elements) - Tone nh: l tng hp lng ỏnh sỏng c phn x từ v mt i tng, l du hiu ht sc quan trng xỏc nh i tng. Tone nh c chia ra nhiu cp khỏc nhau, trong gii oỏn bng mt thng cú 10-12 cp. S khỏc bit ca tone nh ph thuc vo nhiu tớnh cht khỏc nhau ca i tng (hỡnh 8.1). Hình 8.1: Thang độ sáng (hay độ xám) của ảnh đen trắng (10 cấp). - Cu trỳc nh (texture): Cu trỳc nh c hiu l tn s lp li ca s thay i tone nh, gõy ra bi tp hp ca nhiu c tớnh rt rừ rng ca nhiu cỏ th riờng bit. - Hình dạng (Shape): là hình ảnh bên ngoài của đối tợng, thông thờng đó là hình ảnh 2 chiều. Đối với ảnh lập thể các thể nhìn thấy cả chiều cao của đối tợng. Hình dáng là yếu tố đầu tiên giúp cho ngời phân tích có thể phân biệt các đối tợng khác nhau. - Kích thớc (Size): là thông số về độ lớn,độ dài, độ rộng của đối tợng. Kích thớc liên quan đến tỉ lệ của ảnh. Về hình dạng có thể giống nhau nhng kích thớc khác nhau thì có thể là hai đối tợng khác nhau. - Mẫu (Pattern): là sự sắp xếp trong không gian của các đối tợng. Một dạng địa hình đặc trng sẽ bao gồm sự sắp xếp theo một quy luật đặc trng của các đối tợng tự nhiên, là hợp phần của dạng địa hình đó. Ví dụ: Khu đô thị là tập trung của nhà xây, đờng phố, cây xanh tạo nên một mẫu đặc trng của cấu trúc đô thị. Ruộng trồng lúa có hình mẫu ô thửa đặc trng khác với vờn cây ăn quả, có cấu trúc dạng đốm. - Kiến trúc (Texture): là tần số thay đổi của độ sáng (tone) trên ảnh. Đó là sự tập hợp các đặc điểm của hình ảnh nh hình dạng, kích thớc, mẫu để tạo nên một đăc điểm riêng biệt của đối tợng hay nhóm đối tợng. Cấu trúc là đặc điểm tơng đối khái quát song lại rất đặc trng, giúp cho ngời phân tích có thể nhận diện và phân biệt một cách nhanh chóng từng đối tợng tập hợp thành một dạng địa hình đặc trng. Về cấu trúc có các khái niệm: thô, mịn, đồng tâm, toả tia, vòm, phân nhánh. Vớ d: Cu trỳc mn c trng cho trm tớch b ri, cu trỳc thụ cho c trng ỏ macma; cu trỳc dng di c trng cho ỏ trm tớch bin cht cao, t ó có th phân bit c các loại đá khác nhau 140 - Bóng (Shadow): là phần bị che lấp, không có ánh sáng mặt trời chiếu tới (hoặc từ nguồn chủ động), do đó không có ánh sáng phản hồi tới thiết bị thu. Bóng thờng đợc thể hiện bằng tone ảnh đen trên ảnh đen trắng và màu xẫm đến đen trên ảnh màu. Bóng có thể phản ánh lên độ cao của đối tợng. Bóng là yếu tố quan trọng tạo nên cấu trúc đặc trng cho các đối tợng. Tuy nhiên bóng cũng là phần mà thông tin về đối tợng không có hoặc rất ít, vì vậy phải bổ xung lợng thông tin ở vùng bóng. - Vị trí (Site): vị trí của đối tợng trong không gian địa lý của vùng nghiên cứu là thông số rất quan trọng giúp cho ngời giải đoán có thể phân biệt đối tợng. Rất nhiều trờng hợp cùng một dấu hiệu ảnh, song ở vị trí khác nhau lại là các đối tợng khác nhau (đặc biệt là khi giải đoán bằng mắt, mắt ngời không phân biệt đợc rõ các mức khác nhau của yếu tố ảnh). Vớ d: bói bi khụng th cú sn nỳi mc dự vi c im trờn nh trụng rt ging du hiu ca nú. Cỏc bói bi ch phõn b hai bờn b sụng sui, cú mu sỏng; cũn bờn sn nỳi, cỏc mảng mu sỏng li l cỏc nún phúng vt, cỏc i trt lở hoc vựng canh tỏc nng ry. - Mu (colour): mu ca i tng trờn nh mu gi (FCC) giỳp cho ngi gii oỏn cú th phõn bit c nhiu i tng cú c im tone nh tng t nh nhau trờn nh en trng. T hp mu gi thụng dng trong nh Landsat l xanh l (blue), xanh lc(green) v (red), th hin cỏc nhúm yu t c bn l : thc vt t mu hng n mu ,nc xanh l nht n xanh l xm, t trng, ỏ l cú mu trng. Ngoi ra mt s i tng khỏc cng cú mu c bit: ụ th mu xanh l, rng ngp mn: mu xm n mu nõu xm, t trng mu cõy v đụng cỏc loi cú mu hng n mu vng, ngoi ba t hp mu gi ó nờu trờn, ngi ta cú th to nờn rt nhiu t hp nh mu gi khỏc bng phng phỏp quang hc (dựng cỏc tm lc mu) hoc bng k thut x lý nh s. Vỡ vy khi gii oỏn cỏc i tng trờn nh mu gi phi cú nhng nh hng ngay t u v t hp mu gi, t ú mi trỏnh c nhng s nhm ln ngay t u. 8.1.2.2. Cỏc yu t a k thut (Geotechnical elements) a. a hỡnh: a hỡnh cho phộp phõn bit s b cỏc yu t trờn nh, t ú nh hng rt r trong phõn tớch. Vớ d: - Dng a hỡnh: nỳi ỏ vụi, i sút, ng bng, dóy ven bin, cỏc cn cỏt ven bin, lũng sụng cổ, 141 - Kiu a hỡnh: dóy nỳi thp cu to bi nỳi ỏ vụi, ng bng i, ng bng phự sa sụng, ng bng tớch t sụng bin, ng bng tớch t do bin, ng bng bãi triu. b. Thc vt: s phõn b ca mt kiu thm v c im ca nú (nh mt tỏn che, sinh khi, ) là mt du hiu ht sc quan trng phõn bit i tng khác nh các dạng địa hình. Vớ d: Rng thng xanh (thng cú nhng vựng nỳi cao hoc vựng nỳi trung bỡnh) c. Hin trng s dng t: õy va l mc tiờu va l du hiu trong gii oỏn bng mt. Hin trng s dng t cung cp nhng thụng tin gián tiếp và quan trng xỏc nh cỏc i tng khác. Vớ d: Lỳa mt v- vựng ng bằng cao. Lỳa hai v - vựng thp thng xuyờn va nc, ú l cỏc ng bng phự sa. Hoặc đất thổ c nông thôn đợc xác định nhờ dấu hiệu của cây trồng xung quanh nhà ở ( thờng có màu đỏ trên ảnh tổ hợp BGR). d. Mng li thuỷ văn -sụng sui: cng l mt du hiu quan trng hng u trong phõn tớch nh. Mng li sụng sui cú quan h rt mt thit vi dng a hỡnh, dc lp v phong hoỏ, nn thch hc, mạng lới thỷ văn là sản phẩm quá trình tác động của dòng nớc chảy trên mặt vơí vật chất nền,.đng thi nú cng cho bit c im cu trỳc a cht ca khu vc.Thông qua hình ảnh của mạng lới thuỷ văn, có thể xác định đợc thành phần và cấu tạo của vật chất. Trên ảnh viễn thám , có thể phân tích rõ các kiểu mạng lơí thuỷ văn. Ngoài ra, cần phân tích cả mật độ mạng lới thuỷ văn, giá trị này đợc sử dụng để xem xét mức độ chia cắt ngang của địa hình (hình 8.2). 142 Hình 8.2: Các kiểu mạng lới thuỷ văn đặc trng phân tích từ t liệu viễn thám Cú cỏc dng mng li thu vn c bn l: Kiu cnh cõy Kiu song song Kiu phõn nhỏnh Kiu vnh khuyờn Kiu ụ mng Kiu vuụng gúc Kiu to tia Kiu cú gúc Kiu hng tõm Kiu bn túc Kiu b khng ch Kiu n Ngoi cỏc dng c bn ú ngi ta cũn chia ra cỏc dng trung gian: ỏ song song, ỏ phõn nhỏnh; hoc cũn chia theo mt : phõn nhỏnh mt cao, mng mt cao. e. H thng cỏc khe nt v cỏc yu t dng tuyn(lineament): Nhng thụng s ca h thng khe nt cn c xem xột n l: hng mt , hỡnh dng, ln. H thng lineamemt cú th liờn quan n cỏc kiu t góy, khe nt ln ca ỏ cng. õy l mt yu t rt quan trng xỏc nh v phõn bit nhiu bi i tng ng thi cng l thụng s ỏnh giỏ i tng. Cũng cần phân biệt các yếu tố dạng tuyến nhân tạo và các yếu tố dạng tuyến tự nhiên Ví dụ về các yếu tố dạng tuyến tự nhiên: Các thung lũng hẹp chạy dài, các đảo xếp thẳng hàng, các sông, đoạn sông thẳng, các đoạn bờ biển thẳng, dài 8.1.2.3 . Chìa khoá giải đoán ảnh- tổ hp các yu t gii oán 8.1.2.3. Chìa khoá giải đoán ảnh( interprated key ) : Tập hợp các yếu tố giải đoán đợc gọi là chìa khoá giải đoán ảnh. Là khái niệm thể hiện sự sắp xếp của các yếu tố ảnh, các đặc điểm chi tiết của đối tợgn tạo thành một tổng thể trong không gian vĩ mô. Từ thông tin về tổ hợp, ngời giải đoán có thể phân vùng, kiểm chứng và khẳng định để nhận dạng các đối tợng hoặc nhóm đối tợng, từ đó có thể phân biệt các đơn vị địa hình, các đơn vị cảnh quan địa lý, các hệ sinh thái. Trong quá trình gii oán, ngoài vic phân tích các yu t riêng l cũng xem xét n s tp hp trong không gian ca tng nhóm yu t. S tp hp ó có th to nên mt dng hay mt kiu a hình, t ó giúp cho ngi gii oán có th hiu chnh, loi b nhng sai sót và nâng cao chính xác. Nh vy, trong gii oỏn bng mt phi nm bt v phõn bit c du hiu gii oỏn và chìa khoá giải đoán Cụng vic ú yờu cu ngi gii oỏn phi cú kin thc chuyờn mụn vng cú th 143 kt hp nhun nhuyn cỏc kin thc trong quỏ trỡnh gii oỏn nh v ch cú nh vy mi a ra kt qu chớnh xỏc. Tiờu chun phõn bit mt i tng vi cỏc yu t gii oỏn v i tng ú thỡ c gi l chi khúa gii oỏn (interpretation key). Cỏc chi khúa gii oỏn da vo kinh nghim v kin thc c thit lp cựng nhng nghiờn cu trờn mt tm nh c th ca ngi phõn tớch. Thụng thng, 8 yu t gii oỏn (kớch thc, hỡnh dng, búng, tone, mu, cu trỳc, mu v t hp mi quan h) cng nh thi gian chp nh, mựa, kiu phim, t l nh, s c xem xột k thit lp nờn chỡa khúa giải oỏn. Chỡa khúa thụng thng bao gm c phn mụ t v cỏc thnh phn ca hỡnh nh. Thụng qua vic hiu rừ cỏc chỡa khúa gii oỏn, ngi phõn tớch cú th liờn h m rng phõn tớch cỏc vựng khỏc. Thụng thng, chỡa khúa c dựng cho mt bc nh hoc cho mt vựng cú thi gian chp nh, cụng ngh to nh ging nhau. Vớ d: Chỡa khúa gii oỏn ca mt s i tng trờn nh LANDSAT (trờn cỏc band v trờn nh tng hp mu gi FCC) c nờu trong bng 8.1. Bảng 8.1: Chìa khoá giải đoán của một số đối tợng trên ảnh Landsat. ảnh mu gi i tng Band 4 Band 5 Band 6 Band 7 BGR ( 4,5,7) RGB ( 4,5,7) Mõy Sng mự Rng Bói c t trng t t ụ th Nc Búng W W DOR G.R G.R G.R G.R DGR BL W W BL DG W W W BL BL W - W W W GR GR BL BL W - W W W DGR DGR BL BL W W R P W LB LB B BL W W G BY W RP RP BP BL Ghi chỳ: PW: trng sỏng R: ; BL: xanh l sỏng; P: hng; Y: vng; G: xanh lc RP: hng; DGR: xanh ti; B: xanh l; BY: vng sỏng; BP: xanh; BL: en W: trng. Để chi tiết hơn, chìa khoá giải đoán đợc thành lập bao gồm đầy đủ các yếu tố giải đoán đã nêu ở trên (Bảng 8.2) 144 Bảng 8.2: Chìa khoá giải đoán ảnh theo đấu hiệu của đối tợng trên ảnh . Yếu tố ảnh yếu tố địa kỹ thuật Đối tợng Độ sáng Màu Hình dạng Kích thớc Cấu trúc Kiến trúc Bóng Sử dụng đất lineament mạng lới TV 1 2 8.1.2.4. quy trình giải đoán ảnh thanh lập bản đồ chuyên đề Theo nhng kinh nghim ca nhiu ngi, cỏc cụng an cn thc hin thnh lp bn chuyờn t nh c h thng trong sơ đồ sau ( hình 8.3) Theo s này, cỏc cụng vic bao gm cỏc bc c th nh sau : - Chun b ảnh: xem cỏc khỏi quỏt hỡnh nh v định hớng ảnh theo vị trí địa lý, t l, mu sc, phõn gii, t liu., thời gian thu ảnh -Cỏc cụng vic c c: c cỏc ch dn, tạo bản đồ cơ sở,nh hng nh theo bn c s - c nh: c cỏc s liu phõn tớch xõy dng chỡa khúa gii oỏn -o c nh: o c chiu di, chiu cao gia cỏc i tng (vi nh mỏy bay, o c mt nh ). - Phõn tớch nh: khai thỏc cỏc i tng hoc phõn tớch cỏc hin tng cú trờn nh (phõn loi, khai thỏc,chỉnh lý ) - Thnh lp bn chuyờn : chuyn kt qu phõn tớch lờn bn cơ sở, hon chnh h thng chỳ gii v bn . 8.1.2.5. Những vấn đề cần lu ý trong giải đoán ảnh bằng mắt * Những vấn đề về nguyên tắc - Bng mt thng hoc cỏc dng c quang hc t n gin n phc tp, ngi gii oỏn cú th bng nhng kin thc thc t v kinh nghim phõn tớch nh, cho phộp thnh lp nờn cỏc bn chuyờn mt cỏch nhanh chúng, tng i chớnh xỏc v tin li. - Cụng vic phõn tớch nh bng mt cú th ỏp dng cho nhiu chuyờn ngnh khỏc nhau, trong nhng nhng iu kin trang thit b khỏc nhau (t n gin n hin i) 145 H×nh 8.3: Quy tr×nh ph©n tÝch ¶nh b»ng m¾t thµnh lËp b¶n ®å chuyªn ®Ò 146 - Phõn tớch bng mt cú th coi l mt phng phỏp ph bin nht v vn cú th ỏp ng v vn cú th ỏp ng mc chớnh xỏc cn thit, cụng vic ú ph thuc rt nhiu vo ngi phõn tớch nh, k c kinh nghim chuyờn mụn , kin thc nh, kin thc bn * Những vấn đề về kỹ thuật Tiếp cận hệ thống trong phân tích ảnh bằng mắt - Các dấu hiệu phân tích đợc phát hiện trực tiếp (direct signatures): Trên t liệu ảnh viễn thám trong nhiều trờng hợp có thể giúp phân biệt đợc trực tiếp các đối tợng, đặc biệt là đối với ảnh tỷ lệ lớn (ảnh máy bay, ảnh vệ tinh tỉ lệ lớn) hay với những cảnh quan địa lý mà ở đó đối tợng có kích thớc và quy mô lớn (nh vùng đô thị của các nớc phát triển, đất nông nghiệp ở nhiều nớc châu Âu, ). Tuy nhiên, trong phần lớn các t liệu viễn thám, việc phân biệt các đối tợng cần thiết phải có sự tiếp cận hệ thống. Khi đã phân tích đợc các dấu hiệu trên ảnh, ngời giải đoán phải kết hợp với các kiến thức chuyên môn và các kiến thức khác để suy luận, nội suy, lý giải để tìm ra cách trả lời đúng các câu hỏi: tại sao nh vây? Đó là cái gì? Ví dụ: sự xắp xếp thẳng hàng của 2 hàng cây độc lập, các đặc điểm dân c trên khoảng cách dài sẽ lý giải cho sự tồn tại một con đờng ở giữa. Các điểm có thực vật phát triển phân bố theo những quy luật nhất định ở giữa vùng đồng bằng sẽ lý giải cho sự tồn tại các làng xóm, tụ điểm dân c nông thôn ở các vùng canh tác lúa nớc. - Chìa khoá tiêu biểu (Selective Key): là tập hợp các dấu hiệu tiêu biểu nhất cho một đối tợng, một khu vực. - Chìa khoá loại trừ (Elimination Key): là một số dấu hiệu khác thờng so với các dấu hiệu tiêu biểu. Sự tồn tại của các dấu hiệu này là do sự xuất hiện của một số đối tợng khác hoặc do những nhiễu tự nhiên hoặc nhân tác. Ví dụ: ở giữa các cánh đồng lúa có tồn tại các điểm trồng màu hoặc các mảng trồng cây công nghiệp hoặc có các điểm dân c, các khu vực nghĩa địa. - Chìa khoá tách biệt (Selected Key): là sự lựa chọn để tìm ra dấu hiệu đặc thù nhất cho một đối tợng, một hiện tợng cần phân biệt ví dụ: sự khác biệt của mạng lới thuỷ văn . Trong quá trình phân tích hệ thống, phải có sự hiểu biết kỹ về khu vực, về đặc điểm đối tợng và những tác động tự nhiên, nhân tác làm thay đổi các dấu hiệu, sự suy giải logic là rất cần thiết, giúp cho ngời giải đoán đa ra kết quả đúng nhất. Trong việc phân tích hệ thống cần thiết phải phát hiện ra các kiểu chìa khoá giải đoán . 147 Tổ hợp loại film và filter Việc nghiên cứu tổ hợp film - filter để tạo thành ảnh là một công việc rất quan trọng trong giải đoán. Trong phần đầu của chơng đã đề cập đến các cơ chế tạo màu, lọc màu, các dải sóng và tính chất của đối tợng tự nhiên. Các thông tin khai thác đợc từ ảnh có thể khẳng định cho tính chất của đối tợng khi kết hợp chặt chẽ với các thông tin về film - filter. Ví dụ: màu đỏ magenta trên tổ hợp B-G-R thì chỉ có thể đặc trng cho tính chất thực vật (liên quan đến Chlorophyl trong lá cây). Thông tin đa thời gian (Multitemporal data) Các thông tin về thời vụ là rất quan trọng trong phân tích ảnh. Các thông tin này có liên quan đến sự biến đổi tính chất ảnh của các đối tợng. Các thông tin đó là: thời vụ gieo trồng, độ thuỷ văn, thời vụ tăng trờng của cây cối trong năm (ra hoa, kết trái, quả chín, thu hoạch xong, lá vàng, lá rụng, mọc lá mới). Ngoài ra một số đặc điểm khác của đối tợng cũng biến đổi theo tính mùa vụ. Ví dụ: sông có nớc, cạn nớc, nớc sông có phù sa hay không có hoặc ít phù sa, đất khô hoặc đất ớt Sự thay đổi tính chất ảnh của đối tợng đợc thể hiện chủ yếu ở độ sáng và màu sắc bị thay đổi. Tỉ lệ ảnh là yếu tố đầu tiên cần đợc quan tâm đến trong công việc giải đoán. Tỉ lệ ảnh có liên quan đến kích thớc của các đối tợng và độ phân giải - hay khả năng tách biệt các đối tợng từ ảnh. Các loại tỉ lệ ảnh thông dụng (bảng 8.2). Bảng 8.2: Bảng tỷ lệ các loại ảnh Tỉ lệ Diện tích một ảnh (Km x Km) Ghi chú - ảnh máy bay: 1 : 30000 1 : 20000 1 : 80000 1 : 65000 1 : 58000 1 : 40000 1 : 24000 1 : 20000 1 : 15840 1 : 6000 - ảnh vệ tinh LANDSAT: 1 : 10 6 - ảnh SPOT: 29,9 x 29,9 27,6 x 27, 6 18,4 x 18, 4 14,9 x 14,9 13,8 x 13, 8 9,2 x 9, 2 5,5 x 5, 5 4,6 x 4, 6 3,6 x 3, 6 1,4 x 1, 4 185 x 185 Chụp với ống kính trên ảnh 152mm 152mm 152mm 35mm Tuỳ thuộc độ phóng từ film gốc ở tỉ lệ 1: 3.10 6 Tuỳ thuộc độ phóng từ film gốc ở 148 [...]... thật xử lý ảnh số ngày càng đợc áp dụng rộng rãi - đặc biệt là đợc kết hợp chặt chẽ với việc xử lý hệ thông tin địa lý - GIS Trong các phần mềm xử lý, sự phát triển của công nghệ tin học cho phép áp dụng nhiều phép tính toán từ đơn giản đến phức tạp với tốc độ rất cao Phần trình bày dới đây chỉ đề cập đễn các kỹ thuật biễn đổi và khai thác thông tin từ t liệu viễn thám dạng số (digital) 8. 2.1 Các khuôn... Processing) Xử lý ảnh số là sự điều khiển và phân tích các thông tin ảnh dạng số với sự trợ giúp của máy tính Xử lý ảnh số là một công việc rất quan trọng trong viễn thám và có vai trò tơng tự nh phân tích ảnh bằng mắt Xử lý ảnh số đã đợc bắt đầu từ những năm 1960 với một số lợng hạn chế các công trình nghiên cứu Chỉ từ 1972 khi vệ tinh LANDSAT đợc phóng lên thì xử lý ảnh số mới đợc phát triển một cách rộng... Trong viễn thám, tuỳ theo sự bố trí tông tin của từng pxel của các kênh phổ khác nhau mà ngời ta chia ra 3 loại khuôn dạng ảnh chính là (hình 8. 12) - BIL : thông tin của từng kênh phân bố theo từng hàng pixel xen kẽ - BSQ: thông tin của từng kênh bố trí lần lợt theo từng hàng - BIP : thông tin của các kênh bố trí xen kẽ theo lần lợt từng pixel Yêu cầu của các phần mềm xử lý ảnh số là phải đọc và xử lý. .. additive viewer) Đa thông tin chuyên đề lên bn c s: Khi giải đoán xong, phải đa thông tin chuyên dề lên bản đồ cơ sở, yêu cầu của bản đồ cơ sở là: - Có các thông tin cơ bản về khu vực: địa hình, địa danh - T l thớch hp a lờn ú cỏc thụng tin phõn tớch t nh - H thng ta thit lp theo ta a lý tiờu chun - Thụng tin trờn bn c s c in vi mu sỏng nh mt nn khi v bn chuyờn s lm ni rừ cỏc thụng tin phõn tớch... biệt Hình 8. 3 minh họa cho các phơng pháp giãn ảnh trên Ngoài ra có các phơng pháp giãn khác nh theo phân bố chuẩn, giãn ảnh theo logarit và giãn ảnh theo cắt mật độ và giãn theo tuyến tính no Một số biểu đồ của các phơng pháp này đợc chỉ ra trên hình 8. 14 Trong xử lý ảnh số có rất nhiều phần mềm xử lý ảnh chuyên dụng nh ERDAS Imagine, ERMapper, PCI, Didactim, Multiscope Phần mền xử lý ảnh số thông dụng... hiệu quả - effective area), xác định các điểm trên ảnh ảnh và trên bản đồ cơ sở (Base map) để dễ dàng vẽ hoặc nắn chỉnh sau Vùng hiệu quả đợc xác định bằng bốn đoạn thẳng nối với nhau, lấy ví dụ chia các vùng phủ chồng - Chuẩn bị ảnh vệ tinh Các công việc cần chuẩn bị gồm có: bản đồ cơ sở vùng để điều vẽ hoặc nắn chỉnh Trên bản đồ cơ sở có các yếu tố địa hình cơ bản, các điểm nắn, hệ thống sông suối chính,... thể tự tạo các phép lọc sao cho có lợi nhất cho việc khai thác thông tin từ ảnh 1 68 8.2.2.2 Các kỹ thuật tách chiết thông tin Phân tích Fourier Một phơng pháp phân tích không gian là xác định các thuộc tính trong không gian của hình ảnh (thông thờng là 2 chiều x, y) Việc nghiên cứu tần số xuất hiện của các giá trị DN trong không gian và làm biến đổi chúng bằng thuật toán thì đợc gọi là phơng pháp chuyển... lý đợc các khuôn dạng dữ liệu số 8. 2.2 Các kỹ thuật xử lý ảnh số Có nhiều kỹ thuật khác nhau, song có thể tập trung thành 4 nhóm chính: 155 1 Các kỹ thuật tăng cờng chất lợng ảnh (image enhancement) 2 Các kỹ thuật tách chiết thông tin (information extraction) 3 Các kỹ thuật phân loại ảnh ( image classification) 4 Các kỹ thuật chỉnh sửa, khôi phục hình ảnh (image restoration) Những vấn đề đợc trình bày... biên: là kỹ thuật dùng các filter để làm nổi rõ các đờng ranh giới giữa các đơn vị bản đồ Kỹ thuật này áp dụng cho nhiều lĩnh vực: sử dụng đất, lâm nghiệp, thổ nhỡng - Lọc làm tăng cờng theo hớng (hay sử dụng trong địa chất) Thông thờng, ngời ta kết hợp cả hai phơng pháp: tăng cờng độ tơng phản và lọc, nhằm khai thác nhiều thông tin mới trên t liệu viễn thám Các kỹ thuật lọc ảnh Phơng pháp lọc ảnh đợc tiến... lên thì xử lý ảnh số mới đợc phát triển một cách rộng rãi Thông thờng xử lý ảnh số áp dụng cho t liệu vệ tinh song cũng có thể áp dụng cho t liệu thu đợc từ máy bay Yêu cầu cơ bản là nguồn t liệu phải ở dạng số và thông thờng là đợc tạo từ phơng pháp chụp quét scanning Trớc đây, phơng pháp xử lý số đợc áp dụng hạn chế một trong những nguyên nhân cơ bản là giá thành máy tính và phần mềm quá đắt Hiện nay, . bằng phơng pháp quét (image). Cả hai phơng pháp đều có thể thực hiện trên máy bay hoặc vệ tinh. Xử lý thông tin viễn thám cũng có hai phơng pháp cơ bản: phân tích bằng mắt và xử lý số. Giải. kỹ thật xử lý ảnh số ngày càng đợc áp dụng rộng rãi - đặc biệt là đợc kết hợp chặt chẽ với việc xử lý hệ thông tin địa lý - GIS. Trong các phần mềm xử lý, sự phát triển của công nghệ tin học. (Multitemporal data) Các thông tin về thời vụ là rất quan trọng trong phân tích ảnh. Các thông tin này có liên quan đến sự biến đổi tính chất ảnh của các đối tợng. Các thông tin đó là: thời vụ