Đang tải... (xem toàn văn)
Bóng đá – môn thể thao vua của nhiều nước trên thế giới, và Việt Nam cũng không là một ngoại lệ. Tuy nhiên, hiếm có nơi nào trên thế giới mà tình yêu cho trái bóng lại cuồng nhiệt và cháy bóng như tại Việt Nam, hẳn chúng ta vẫn còn nhớ những “chảo lửa” trên sân Mỹ Đình hoặc cảnh “đi bão” có một không hai của người hâm mộ bóng đá Việt Nam. Không chỉ là xem, cổ vũ, thưởng thức những khoảnh khắc tuyệt vời mà những “nghệ sĩ sân cỏ” mang lại, mà nhiều người còn muốn tham gia thử vận may thông qua những trận đấu bóng đá cũng như những khía cạnh khác của nó. Nhưng, ở Việt Nam chúng ta hiện nay, cá cược bóng đá vẫn chưa được hợp pháp hóa. Cũng như xổ số, cá cược bóng đá rõ ràng cũng là một nhu cầu của con người, mà đã là nhu cầu thì càng cấm đoán người ta càng tìm cách để thỏa mãn. Theo thông kê thì hằng năm có khoảng hơn 200 triệu USD của các tay chơi Việt Nam về các nhà cái nước ngoài, một khoản tiền lớn như vậy thì tại sao lại để nó bị tuồng ra bên ngoài? Trên thế giới có khá nhiều nhà cái hoạt động hiệu quả trong lĩnh vực này như: Bwin, Willams Hill, Labbrokes, … ngay cả các nước trong khu vực chúng ta cũng có những nhà cái lớn và nổi tiếng như Singapore Pools chẳng hạn. Cá cược bóng đá trên thế giới có rất nhiều hình thức và nội dung cá cược khác nhau chứ không chỉ đơn thuần là cá cược thắng thua của một trận đấu nào đó, có thể là tham gia cá cược cho một danh hiệu nào đó, hay chủ nhân cho một chiếc cup nào đó, thậm chí đã có trường hợp người ta đặt cược cho huấn luyện viên đầu tiên trong một mùa giải Ngoại hạng Anh bị sa thải chẳng hạn. Một trong số đó là việc các nhà cái ở châu Âu đặt ra một nội dung cược là: đầu mùa chúng ta sẽ đặt cược cho cầu thủ đạt danh hiệu Chiếc giày vàng châu Âu. Vậy thì dựa vào cơ sở nào để tham gia đặt cược với sự tự tin cao nhất?Với mục đích trả lời câu hỏi trên cũng như xuất phát từ lòng đam mê trái bóng của các thanh viên trong nhóm, chúng tôi – nhóm 5 bạn nam của lớp K7T quyết định chọn đề tài: “Xây dựng mô hình dự đoán tiền đạo đoạt danh hiệu Chiếc giày vàng châu Âu” để nghiên cứu. Đó chính là lý do chọn đề tài của nhóm. Do còn nhiều hạn chế nên việc nghiên cứu còn chưa triệt để cho lắm, nhóm chỉ thu thập và sử dụng số liệu của các tiền đạo chơi tại 5 giải vô địch quốc gia hàng đầu châu Âu là Anh, Tây Ban Nha, Ý, Đức, Pháp. Khi quyết định chọn đề tài này nhóm rất hy vọng đây sẽ là một đề tài rất hấp dẫn và mang tính ứng dụng cao. Bởi vì, cá cược luôn là một “thú vui” của nhiều người và khi tham gia thì ai cũng muốn mình được cái gì đó. Do đó, nhóm nghĩ rằng nếu có điều kiện để nghiên cứu sâu sắc hơn nữa thì đề tài sẽ thật sự là một công cụ tốt cho những người tham gia.Đề tài được thực hiện trong thời gian ngắn và do năng lực của nhóm còn nhiều hạn chế nên không thể tránh khỏi những thiếu sót. Rất mong nhận được sự đóng góp ý kiến của Thầy và các bạn!
Dự án nhóm Kinh tế lượng4 PHẦN 1: LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI Bóng đá – mơn thể thao vua nhiều nước giới, Việt Nam khơng ngoại lệ Tuy nhiên, có nơi giới mà tình u cho trái bóng lại cuồng nhiệt cháy bóng Việt Nam, hẳn nhớ “chảo lửa” sân Mỹ Đình cảnh “đi bão” có khơng hai người hâm mộ bóng đá Việt Nam Khơng xem, cổ vũ, thưởng thức khoảnh khắc tuyệt vời mà “nghệ sĩ sân cỏ” mang lại, mà nhiều người muốn tham gia thử vận may thơng qua trận đấu bóng đá khía cạnh khác Nhưng, Việt Nam nay, cá cược bóng đá chưa hợp pháp hóa Cũng xổ số, cá cược bóng đá rõ ràng nhu cầu người, mà nhu cầu cấm đốn người ta tìm cách để thỏa mãn Theo thơng kê năm có khoảng 200 triệu USD tay chơi Việt Nam nhà nước ngồi, khoản tiền lớn lại để bị tuồng bên ngồi? Trên giới có nhiều nhà hoạt động hiệu lĩnh vực như: Bwin, Willams Hill, Labbrokes, … nước khu vực có nhà lớn tiếng Singapore Pools chẳng hạn Cá cược bóng đá giới có nhiều hình thức nội dung cá cược khác không đơn cá cược thắng thua trận đấu đó, tham gia cá cược cho danh hiệu đó, hay chủ nhân cho cup đó, chí có trường hợp người ta đặt cược cho huấn luyện viên mùa giải Ngoại hạng Anh bị sa thải chẳng hạn Một số việc nhà châu Âu đặt nội dung cược là: đầu mùa đặt cược cho cầu thủ đạt danh hiệu Chiếc giày vàng châu Âu Vậy dựa vào sở để tham gia đặt cược với tự tin cao nhất? Với mục đích trả lời câu hỏi xuất phát từ lòng đam mê trái bóng viên nhóm, chúng tơi – nhóm bạn nam lớp K7T định chọn đề Dự án nhóm Kinh tế lượng5 tài: “Xây dựng mơ hình dự đốn tiền đạo đoạt danh hiệu Chiếc giày vàng châu Âu” để nghiên cứu Đó lý chọn đề tài nhóm Do cịn nhiều hạn chế nên việc nghiên cứu chưa triệt lắm, nhóm thu thập sử dụng số liệu tiền đạo chơi giải vô địch quốc gia hàng đầu châu Âu Anh, Tây Ban Nha, Ý, Đức, Pháp Khi định chọn đề tài nhóm hy vọng đề tài hấp dẫn mang tính ứng dụng cao Bởi vì, cá cược ln “thú vui” nhiều người tham gia muốn Do đó, nhóm nghĩ có điều kiện để nghiên cứu sâu sắc đề tài thật công cụ tốt cho người tham gia Đề tài thực thời gian ngắn lực nhóm cịn nhiều hạn chế nên khơng thể tránh khỏi thiếu sót Rất mong nhận đóng góp ý kiến Thầy bạn! PHẦN 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN 2.1 Cơ sở lý thuyết chọn đề tài Khi tham vào mà phải bỏ phần tài sản mình, dù nhỏ dù lớn, ta nhiều phải cân nhắc trước định – Dự án nhóm Kinh tế lượng6 hay nói cách khác “con người ln muốn mất” Và tham gia vào trò cá cược bóng đá người chơi Rõ ràng, đặt cho “cửa” mà cho xác suất thắng lớn Xuất phát từ lý thuyết nhóm chúng tơi đưa mơ hình nhằm giúp cho người chơi có sở trước định đặt cược Mặt khác, nhóm xin đề cập đến “lý thuyết đánh đổi” Sự đánh đổi việc người chơi đặt cược cho cầu thủ mà u thích tin tưởng theo cảm tính hay họ đặt cho cầu thủ xác định theo mơ hình Đây sở lý thuyết mà định chọn đề tài để nghiên cứu 2.2 Cơ sở lý thuyết để xây dựng mơ hình Danh hiệu “Chiếc giày vàng châu Âu” năm UEFA trao cho cầu thủ chơi giải vô địch quốc gia nước thành viên Cơ sở trao giải UEFA dựa vào số điểm mà cầu thủ đạt được, cầu thủ có số điểm cao người nhận danh hiệu “Chiếc giày vàng châu Âu” năm Số điểm cầu thủ = số bàn thắng * hệ số giải vô địch quốc gia Trong đó, số bàn thắng số bàn mà cầu thủ ghi mùa giải vơ địch quốc gia Cịn, hệ số giải vô địch quốc gia hệ số mà UEFA qui định: -Năm quốc gia đứng đầu bảng xếp hạng năm UEFA có hệ số 2; -Các quốc gia đứng từ vị trí từ đến 21 có hệ số 1.5; -Các quốc gia đứng tiếp sau có hệ số 0.5 Căn vào sở xác định “Chiếc giày vàng châu Âu” mùa với việc giới hạn phạm vi nghiên cứu giải vơ địch quốc Dự án nhóm Kinh tế lượng7 gia đứng đầu bảng xếp hạng năm UEFA, nhóm chuyển sang yếu tố tác động đến khả bàn thắng cầu thủ Mơ hình người chơi sử dụng vào đầu mùa bóng nhằm để xác định số điểm dự đốn cầu thủ mùa giải kết thúc (DMS) qua người chơi định đặt cược Do vậy, theo nhóm yếu tố tác động đến dự đoán số bàn thắng ghi cầu thủ mùa bao gồm: -Nhóm yếu tố thuộc thân tiền đạo đó: +Số điểm mùa trước tiền đạo này, kí hiệu DMTR, đơn vị điểm; +Lương mà tiền đạo nhận, kí hiệu LUONG, đơn vị triệu euro/mùa; +Tuổi tiền đạo này, kí hiệu TUOI, biến dummy; +Số trận vắng mặt hồn tồn mùa giải trước, kí hiệu SOTRAN, đơn vị trận -Nhóm yếu tố thuộc bên ngồi tiền đạo đó: +Vị trí mùa trước Câu lạc mà tiền đạo thi đấu, kí hiệu VITRI; +Đầu tư Câu lạc trước mùa bóng, kí hiệu DAUTU Mơ hình dự kiến: DMS = β1 + β DMTR + β LUONG + β TUOI + β SOTRAN + β VITRI + β DAUTU 2.3 Kỳ vọng dấu biến - Biến DMTR kỳ vọng mang dấu dương, tiền đạo mùa trước ghi nhiều bàn thắng (hay số điểm mùa trước cao) rõ ràng mùa sau dự đoán ứng cử viên nặng kí Dự án nhóm Kinh tế lượng8 - Biến LUONG kỳ vọng mang dấu dương, LUONG cao khiến cầu thủ có nhiều nỗ lực cống hiến cho Câu lạc số bàn thắng anh ghi dự đoán cao - Biến TUOI biến dummy Căn vào cầu thủ dã nhận danh hiệu “Chiếc giày vàng châu Âu” 10 mùa giải gần đây, nhóm chọn khoảng tuổi gọi “thời kì đỉnh cao phong độ” cầu thủ Biến TUOI nhận giá trị tuổi cầu thủ nằm khoảng tuổi nhận giá trị khơng thuộc khoảng - Biến SOTRAN kỳ vọng mang dấu dương, biến SOTRAN cao chứng tỏ hiệu suất ghi bàn tiền đạo cao - Biến VITRI kỳ vọng mang dấu dương.( Ở nhóm sử dụng biến VITRI = 20 – vị trí mùa trước Câu lạc bộ) Bởi vị trí Câu lạc mùa trước cao, biến VITRI lớn Khi phong độ chung đội bóng tốt thân cầu thủ hỗ trợ từ đồng đội hiệu hơn, khả ghi bàn cao - Biến DAUTU biến dummy, nhận giá trị trước mùa Câu lạc có đầu tư mạnh; nhận giá trị ngược lại PHẦN 3: THU THẬP SỐ LIỆU 3.1 Phương pháp thu thập số liệu Vì đặc thù đề tài nghiên cứu, nên nhóm sử dụng nguồn số liệu số liệu thứ cấp Nhóm tiến hành thu thập số liệu qua kênh internet, ngồi sử dụng số liệu qua trang báo giấy bóng đá khác Dự án nhóm Kinh tế lượng9 3.2 Bảng số liệu STT DMS DMTRVITRIDAUTU LUONG TUOI SOTRAN 48 50 19 34 38 16 42 40 17 46 50 17 6.5 48 50 18 60 56 19 8.5 34 30 19 36 34 19 12 38 30 16 14 10 42 30 18 8.5 11 48 62 16 5.5 12 34 48 17 13 42 46 17 11 14 32 36 19 5.5 11 15 44 34 18 16 32 46 18 17 36 30 19 12 18 34 40 18 10 19 26 30 19 Dự án nhóm Kinh tế lượng10 PHẦN 4: ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH MƠ HÌNH 4.1 Ước lượng mơ hình Bảng ANOVA Dependent Variable: DMS Method: Least Squares Date: 05/28/09 Time: 22:15 Sample: 19 Included observations: 19 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob DMTR LUONG SOTRAN TUOI VITRI DAUTU C 0.754977 3.911580 0.009730 1.230103 -0.982377 8.379541 -4.824613 0.136711 0.968114 0.333604 2.128409 1.173067 2.999391 22.17563 5.522434 4.040411 0.029166 0.577945 -0.837443 2.793748 -0.217564 0.0001 0.0016 0.9772 0.5740 0.4187 0.0162 0.8314 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid 0.807689 0.711534 4.310051 222.9185 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion 39.78947 8.024815 6.037087 6.385038 Dự án nhóm Kinh tế lượng11 Log likelihood Durbin-Watson stat -50.35232 2.423997 F-statistic Prob(F-statistic) 8.399835 0.000989 Từ bảng ANOVA ta có mơ hình ước lượng là: DMS = -4.824613 + 0.754977DMTR + 3.911580LUONG + 0.009730SOTRAN + (0.8314) (0.0001) (0.0016) (0.9772) 1.230103TUOI - 0.982377VITRI + 8.379541DAUTU (0.5740) (0.4187) R2 = 0.807689 (0.0162) ESS = 222.9185 AIC = 6.037087 N = 19 SCHWARZ = 6.385038 (Số ngoặc Prob) 4.2 So sánh dấu biến mơ hình với kỳ vọng ý nghĩa biến − Biến DMTR: có dấu dương trùng với kỳ vọng Khi điểm mùa trước tăng điểm điểm dự đốn mùa sau tăng lên 0.754977 điểm − Biến LUONG: có dấu dương trùng với kỳ vọng Khi lương tiền đạo hưởng tăng lên triệu/mùa số điểm dự đoán tăng lên 3.911580 − Biến SOTRAN: có dấu dương trùng với kỳ vọng Khi số trận nghỉ hoàn toàn mùa trước cầu thủ tăng lên đơn vị số điểm dự đốn tăng lên 0.00973 − Biến VITRI: trái với dấu kỳ vọng 4.3 Kiểm định thống kê cho mơ hình ước lượng DMS = -4.824613 + 0.754977***DMTR + 3.911580**LUONG 0.009730SOTRAN + 1.230103TUOI - 0.982377VITRI + 8.379541*DAUTU * mức ý nghĩa ** mức ý nghĩa 0.05 *** mức ý nghĩa 0.001 + Dự án nhóm Kinh tế lượng12 Như vậy, biến SOTRAN, TUOI VITRI khơng có ý nghĩa mức ý nghĩa 5%, hay tổng quát biến chưa có ý nghĩa giải thích cho mơ hình 4.4 Kiểm định WALD test Đặt giả thiết: H0 β1 = β SOTRAN = βTUOI = βVITRI = H1 H0 Kết kiểm định Wald test từ Eviews: Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 1.472621 5.890484 df Probability (4, 12) 0.2710 0.2075 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(3) C(4) C(5) C(7) 0.009730 1.230103 -0.982377 -4.824613 0.333604 2.128409 1.173067 22.17563 Restrictions are linear in coefficients Vì p-value (F = 1.472621) = 0.271 > 0.05, nên ta không bác bỏ H0 Vậy, loại bỏ biến SOTRAN, TUOI VITRI khỏi mơ hình 4.5 Các mơ hình 4.5.1 Mơ hình C DMS = β1 + β DMT + β LUONG + β DAUTU Mơ hình ước lượng từ mơ hình C: Dependent Variable: DMS Method: Least Squares Dự án nhóm Kinh tế lượng13 Date: 05/28/09 Time: 22:22 Sample: 19 Included observations: 19 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob DMTR LUONG DAUTU C 0.778452 3.600192 7.292878 -20.18172 0.115988 0.761205 2.265937 8.353792 6.711503 4.729593 3.218482 -2.415876 0.0000 0.0003 0.0057 0.0289 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.793599 0.752319 3.993756 239.2513 -51.02405 2.718968 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 39.78947 8.024815 5.792005 5.990835 19.22469 0.000021 4.5.2 Mơ hình B DMS = β1 + β DMT + β LUONG Mơ hình ước lượng từ mơ hình B: Dependent Variable: DMS Method: Least Squares Date: 05/28/09 Time: 22:48 Sample: 19 Included observations: 19 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob DMTR LUONG C 0.586549 2.901920 -4.682946 0.125249 0.918559 8.593665 4.683044 3.159210 -0.544930 0.0002 0.0061 0.5933 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.651064 0.607447 5.027875 404.4724 -56.01220 2.481660 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 39.78947 8.024815 6.211811 6.360933 14.92681 0.000220 Dự án nhóm Kinh tế lượng14 4.5.3 Mơ hình A DMS = β1 + β DMT Mơ hình ước lượng từ mơ hình A: Dependent Variable: DMS Method: Least Squares Date: 05/28/09 Time: 22:49 Sample: 19 Included observations: 19 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob DMTR C 0.556768 16.63965 0.154398 6.576180 3.606050 2.530291 0.0022 0.0216 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 0.433401 0.400072 6.215622 656.7773 -60.61744 2.192865 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic) 39.78947 8.024815 6.591309 6.690724 13.00360 0.002180 4.5.4 So sánh mơ hình Variable Model A Model B Model C Constant 16.63965* -4.682946 -20.18172* (6.576180) (8.593665) (8.353792) 0.556768** 0.586549*** 0.778452*** (0.154398) (0.125249) (0.115988) 2.901920* 3.600192*** (0.918559) (0.761205) DMTR LUONG DAUTU 7.292878* (2.265937) Dự án nhóm Kinh tế lượng15 Variable Model A Model B Model C ESS 656.7773 404.4724 239.2513 R2 0.433401 0.651064 0.793599 0.400072 0.607447 0.752319 F-stat 13.00360 14.92681 19.22469 DF (N-K) 17 16 15 AIC 6.591309 6.211811 5.792005 SCHWAR 6.690724 6.360933 5.990835 Kết so sánh nhóm định chọn mơ hình tối ưu mơ hình C Bởi vì: mơ hình C có AIC SCHWAR nhỏ R lớn DMS = -20.18172 + 0.778452*DMTR + 3.600192*LUONG + 7.292878*DAUTU R2 = 0.7935 R = 0.75231 F-stat = 19.22469 DMS = -20.18172* + 0.778452*** DMTR + 3.600192*** LUONG + 7.292878* DAUTU Dự án nhóm Kinh tế lượng16 PHẦN 5: Ý NGHĨA MƠ HÌNH 5.1 Mơ hình tối ưu DMS = -20.18172 + 0.778452*DMTR + 3.600192*LUONG + 7.292878*DAUTU R2 = 0.7935 R = 0.75231 F-stat = 19.22469 5.2 Ý nghĩa mơ hình • Kết từ mơ hình tối ưu kết luận số điểm dự đoán mùa tới phụ thuộc vào số điểm mùa trước, lương cầu thủ đầu tư Câu lạc trước mùa giải • Hy vọng đề tài đem vào áp dụng thực tế giúp nhiều người chơi cá cược tin tưởng, có sở cho định đặt cược 5.3 Kết dự đốn STT 10 DMS 34 42 34 36 42 48 34 36 34 26 DMSF 34.6008 43.35809 35.66606 35.08718 41.06635 47.88336 35.18494 35.66606 36.2502 28.37318 Dự án nhóm Kinh tế lượng17 PHẦN 6: LỜI KẾT Mơ hình thực điều kiện thời gian gấp gáp, với hạn chế số liệu kiến thức nhóm mà việc nghiên cứu chưa thực triệt để Nhưng nhóm tin đề tài đầu tư mang tính ứng dụng cao Nói cá cược bóng đá hợp pháp Việt Nam, rõ ràng vấn đề cần sớm xem xét Được biết đề án cá cược bóng đá Việt Nam trình Dự án nhóm Kinh tế lượng18 lên Quốc hội, quan chức trách cần sớm xét duyệt để đưa vào thực Cuối cùng, nhóm mong đóng góp Thầy bạn sai sót xảy q trình làm việc nhóm! Xin cảm ơn! .. .Dự án nhóm Kinh tế lượng5 tài: ? ?Xây dựng mơ hình dự đốn tiền đạo đoạt danh hiệu Chiếc giày vàng châu Âu? ?? để nghiên cứu Đó lý chọn đề tài nhóm Do cịn nhiều hạn chế... đặt cho cầu thủ xác định theo mơ hình Đây sở lý thuyết mà định chọn đề tài để nghiên cứu 2.2 Cơ sở lý thuyết để xây dựng mô hình Danh hiệu ? ?Chiếc giày vàng châu Âu? ?? năm UEFA trao cho cầu thủ chơi... yếu tố thuộc thân tiền đạo đó: +Số điểm mùa trước tiền đạo này, kí hiệu DMTR, đơn vị điểm; +Lương mà tiền đạo nhận, kí hiệu LUONG, đơn vị triệu euro/mùa; +Tuổi tiền đạo này, kí hiệu TUOI, biến