Luận văn: “NHỮNG YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI VIỆC VỀ QUÊ HAY KHÔNG CỦA SINH VIÊN KHOA KINH TẾ TRONG ĐỢT NGHỈ LỄ 30/4 1/5” LỜI GIỚI THIỆU Trong sống, hẳn nhiều lần đứng trước ngã ba, ngã tư đường chí cịn nhiều Đơn giản việc suy nghĩ nên ngủ hay thức để xem trận chung kết cúp C1 Manchester United với Barcalona, hay phức tạp việc chọn ngành để thi: ngành yêu thích, ngành theo ý kiến cha mẹ hay ngành “hot” xã hội dĩ chọn người yêu hay chọn người yêu để trọn đời… tình thực tế sống có tính chất, mức độ khác nhau, có trường hợp xem hay khơng xem trận bóng đá hay khơng xem chẳng đằng nhà đài khơng phát lại, có đơi lại có tác động đến nửa đời lại bạn ngành nghề làm việc hay người chung sống với bạn suốt đời sau này, thiên đường địa ngục Tuy thế, tất tình lại co điểm chung buộc phải chọn hướng cho Vậy, bạn chọn hướng nào??? Một lẽ dĩ nhiên bạn vừa ngủ vừa thức để xem bóng đá, hay cưới lúc hai người để chồng… Rõ ràng, phải chấp nhận đánh đổi, hy sinh thứ để có thứ lại Và câu hỏi đặt “yếu tố làm bạn có định thế?” Mỗi người có mục đích có sở nội hồn tồn khác họ có lý khác để giải thích cho lựa chọn Tuy nhiên, khơng phải tình sống cân, đo, đong, đếm được, vấn đề nhạy cảm tình cảm Nó xem phạm trù mông lung người có định nghĩa trải nghiệm riêng cho Do đó, việc đánh đổi vấn đề tình cảm nhạy cảm khơng phần thu hút hấp dẫn Mỗi đối tượng xã hội thời điểm cụ thể có có hình thái tình cảm khác để đánh đổi, tình u q hương đất nước, tình cảm gia đình hay tình yêu… Với đặc thù người sống xa nhà, thiếu thốn ấm gia đình nên có lẽ hình thái tình cảm có ảnh hưởng lớn đến định sinh viên đại học Tuy nhiên, người lại có thể khác nhau, có người tận dụng thời gian rãnh rỗi để nhà, với gia đình số khác lại khơng quan tâm tới điều họ muốn Với mong muốn tìm hiểu xu hướng đánh đổi việc chọn ấm gia đình hay lại yếu tố tác động tới định mà nhóm chúng tơi, sinh viên lớp K07405T tiến hành thực đề tài: “Những yếu tố ảnh hưởng tới việc quê hay không sinh viên khoa kinh tế đợt nghỉ lễ 30/4 1/5” Việc chọn dịp nghỉ lễ 30/4 1/5 hồn tồn có mục đích Bởi lẽ, khác với dịp Tết hay nghỉ hè, dịp có thời gian nghỉ lâu, bắt đầu sau đợt thi kết thúc nên có khơng có nhiều ý nghĩa Tuy nhiên, dịp lễ 30/4 1/5 lại khác, thời gian nghỉ có hạn thường khoảng tuần lại nằm học kỳ nên có nhiều ý nghĩa việc xem xét đánh đổi sinh viên Tuy nhiên, với hạn chế việc khảo sát mà nhóm nghiên cứu phạm vi sinh viên Khoa Kinh Tế - ĐHQG TPHCM Với việc chọn đề tài này, hi vọng mang lại hứng thú tính ứng dụng cao Bởi lẽ, xét cho vấn đề tình cảm mang tính ẩn cao nên nghiên cứu có khả đưa phân tích hành vi đánh đổi thách thức thú vị đáng đầu tư công sức Hơn nữa, xét mặt kinh tế tìm chìa khóa, xu hướng quê sinh viên giúp cho trung tâm giải trí dịch vụ phục vụ chi nhu cầu sinh hoạt sinh viên có chương trình thu hút đối tượng đợt lễ mà giúp cho nhóm chúng tơi – sinh viên kinh tế có sở để thực chiến lược kinh doanh vé xe Mặc dù cố gắng lực chun mơn cịn nhiều hạn chế nên hẳn đề tài tránh khỏi sai sót, hạn chế Rất mong nhận đóng góp ý kiến thầy Chúng em xin chân thành cảm ơn!! NHÓM SINH VIÊN THỰC HIỆN K07405T PHẦN 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1 Cơ sở lý thuyết Mơ hình chúng tơi hướng tới nhằm giải thích xu hướng định việc đánh đổi việc chọn lựa quê hay lại trường dịp 30/4 1/5 nên sau thời gian suy nghĩ, định chọn lý thuyết lựa chọn (theory of choice) làm sở lý thuyết cho Chọn lý thuyết lựa chọn làm sở cho đề tài điều thú vị đề tài Bởi lẽ, lý thuyết sử dụng rộng rãi kinh tế khơng phải vấn đề mang tính chất xã hội đề tài Tuy vậy,con người kinh tế ln chứa đựng bí ẩn xã hội tình cảm nên chúng tơi nghĩ cho hết đường chúng có điểm chung Lý thuyết dựa khái niệm Hữu dụng (Utility) Hữu dụng định nghĩa mức thỏa mãn hài lòng với lựa chọn thay Các nhà kinh tế cho cá nhân đối mặt với lựa chọn hàng hoá thay khả dĩ, họ ln lựa chọn hàng hố thay mang lại mức Hữu dụng lớn Như vậy, chúng tơi có sở cho lập luận Bởi lẽ, sống người đắn đo chọn lựa nên làm hay khác, suy tính thiệt trước hành động không muốn mắc phải sai lầm Duy có điểm khác biệt đơi định người xã hội khơng tn theo quy luật tối đa hóa mức hữu dụng cho mà cho người đơi mang tính định tính theo tình cảm Nhưng tóm lại, cho chúng tơi sở vững để thực đề tài Theo lý thuyết lựa chọn (theory of choice) có hai nhóm nhân tố ảnh hưởng đến việc định chọn lựa người Đó so sánh hành động có yếu tố nội hay nội lực cá nhân So sánh hành động tức để tìm được, thực hành động xem thử hành động ta có lợi nhiều giảm đến tối thiểu hệ lụy tiêu cực Từ đó, xét đến nội lực tức có để thực hành động Có thể nói, yếu tố nội rào cản giới hạn cá nhân đưa định Bởi vì, điều kiện tiên để cá nhân thực tốt hành động lựa chọn hay không Đôi khi, phải chọn phương án tối ưu, cịn có nhiều phương án khác hay khả thân cho phép Những yếu tố thuộc nhóm yếu tố nội bao gồm: tài chính, địa lý, lực cá nhân… 1.2 Áp dụng lý thuyết nhằm đưa biến cho mơ hình Ứng dụng lý thuyết vào đề tài nghiên cứu cụ thể này, nhóm nghiên cứu chúng tơi định đưa nhóm nhân tố giải thích cho mơ sau: Thứ nhất, nhóm yếu tố nội cá nhân Nhóm yếu tố nhằm giải thích thứ mà cá nhân phải bỏ ra, chấp nhận định quê ảnh hưởng đến định Nhóm yếu tố bao gồm:  Khoảng cách, kí hiệu DIST  Chi phí, kí hiệu COST  Số năm học, kí hiệu YEAR Thứ hai, nhó yếu tố điều kiện xã hội nhóm yếu tố nhằm giải thích tác động tác động từ ngoại cảnh tới định quê sinh viên Nhóm yếu tố bao gồm:  Gia đình, bạn bè, kí hiệu F&F  Thời gian nghỉ, kí hiệu TIME 1.3 Mơ hình dự kiến YES_NO = β1 + β2COST + β3DIST + β4F&F + β5TIME + β6YEAR (+) 1.4 (-) (+) (-) (+) (+) Giải thích dấu biến  Biến DIST có dấu âm khoảng cách nhà so với trường xa làm cho xu hướng sinh viên quê giảm Bởi với thời gian nghỉ có giới hạn (như trình bày đầu) nhiều thời gian xe, tàu hỏa khiến cho nhiều bạn cảm thấy không đáng  Biến COST: có dấu âm sinh viên thường có xu hướng xem xét xem số tiền bỏ lại Do đó, với chi phí lẫn q lớn làm cho sinh viên có xu hướng lại  Biến TIME: có dấu dương thời gian nghỉ dài làm cho sinh viên có động lực q suy nghĩ khơng biết làm suốt thời gian dài  Biến YEAR: có dấu âm học đại học lâu sinh viên quen dần với việc xa nhà, trường họ cịn có xu hướng bổ túc thêm nhiều kĩ cần thiết cho công việc sau nên có xu hướng lại  Biến F&F: có dấu dương với người sống tình cảm dịp có hội hội ngộ với gia đình, bạn bè vơ quý giá nên họ có xu hướng định “hội ngộ” thay “ bàng quang” với người có xu hướng sống thực dụng PHẦN 2: THU THẬP DỮ LIỆU 2.1 Phương pháp thu thập Nhóm nghiên cứu chọn phương pháp thu thập liệu sơ cấp cách phát phiếu câu hỏi Khoa Kinh Tế - ĐHQG TPHCM 2.2 Một số điểm đáng lưu ý bảng liệu Sau số điểm cần biết bảng liệu câu hỏi tương ứng, ý nghĩa câu trả lời, đơn vị tính  Biến DIST  Câu hỏi: Khoảng cách từ nơi bạn học tập đến quê nhà nhà bạn bao nhiêu?  Trả lời: …………… Km  Đơn vị tính: km  Biến COST  Câu hỏi: Chi phí cho lần quê bạn lẫn ( phí xe cộ, tiền ăn uống, quà vặt…) bao nhiêu?  Trả lời: ………… đồng  Đơn vị tính: Ngàn đồng  Biến YEAR  Câu hỏi: Bạn sinh viên năm mấy?  Trả lời:…………  Đây biến nhận giá trị tứ đến (sinh viên khoa kinh tế có thời gian học năm)  Biến TIME  Câu hỏi: Trong đợt nghỉ lễ 30/4 1/5 vừa qua, bạn nghĩ bao lâu?  Trả lời: ………… Ngày  Đơn vị tính: Ngày  Biến F&F  Câu hỏi: Mức độ tác động gia đình, bạn bè đến định có q hay không bạn?  Đây biến nhận giá trị từ đến cho ý nghĩa không ảnh hưởng ảnh hưởng 2.3 Bảng số liệu Obs 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 YES_NO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 COST 4000 1000 300 350 1000 700 1000 500 600 2000 650 500 2000 800 200 320 5000 170 900 250 160 300 300 500 260 1000 260 2400 500 300 1600 500 1500 240 700 500 400 400 1200 1800 1500 DIST 2000 2400 560 600 800 1000 1420 800 1300 2000 800 200 2000 1216 300 500 2000 100 1200 350 400 500 520 300 500 1987 560 2248 1284 850 1100 1500 2000 400 2000 972 370 400 1000 1100 900 TIME 2 4 4 4 4 4 4 10 4 4 4 4 4 4 F_F 3 4 5 1 4 3 2 3 1 4 YEAR 1 1 3 1 2 2 3 4 1 1 1 1 1 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1000 1000 1000 300 600 350 1000 200 110 1800 150 300 200 200 104 300 1300 170 58 300 250 50 14 30 350 50 150 40 80 800 80 40 200 12 300 200 300 54 550 400 20 30 700 240 360 36 10 960 1000 900 300 1000 650 700 110 80 1700 150 190 350 100 70 350 350 650 80 600 300 55 32 70 600 150 300 130 150 1572 100 50 10 300 70 300 200 500 120 900 500 75 80 600 800 600 102 70 4 5 10 10 10 10 10 7 10 5 5 4 7 4 4 4 4 4 4 4 5 4 4 3 4 5 5 4 3 4 3 5 2 2 2 3 3 3 3 3 3 1 1 2 3 1 2 1 1 1 2 2 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 160 420 24 200 140 200 450 100 350 250 500 500 100 1000 200 60 350 1000 350 1000 1000 1500 260 500 300 300 800 750 900 300 50 800 500 350 200 1500 150 1000 2000 700 280 200 3000 300 500 400 220 10 200 700 30 350 200 300 700 180 350 450 600 600 100 1600 200 100 520 1700 700 2300 1000 1000 500 900 750 1000 1300 1400 1300 550 100 1700 900 850 300 900 300 1600 1070 950 420 170 3600 320 473 700 300 90 10 5 4 4 5 5 4 4 5 4 4 4 7 4 4 5 4 5 4 3 2 0 4 5 4 3 3 2 3 2 1 2 1 2 2 2 3 1 1 3 2 1 1 Tuy nhiên, trường hợp biến TIME lại khơng có ý nghĩa giải thích cho mơ hình Nhận thấy số ngày nghỉ tăng lên nhiều khả quê tăng lên ngược lại Vì biến phải có ý nghĩa giải thích cho ngun nhân q hay khơng quê sinh viên Hay nói cách khác đáng biến TIME phải có ý nghĩa giải thích cho mơ hình kiểm định rõ ràng biến khơng có ý nghĩa giải thích cho mơ hình mức ý nghĩa 5% Bây lại tiếp tục bỏ biến TIME khỏi mơ hình khơng có ý nghĩa giải thích ta bảng kiết xuất ANOVA sau: Dependent Variable: YES_NO Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 05/27/09 Time: 22:06 Sample: 170 Included observations: 170 Convergence achieved after iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std Error z-Statistic Prob C DIST F_F YEAR 0.872192 -0.001632 0.200312 -0.199644 0.347358 0.000262 0.066692 0.134943 2.510934 -6.223227 3.003544 -1.479464 0.0120 0.0000 0.0027 0.1390 Mean dependent var S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Restr log likelihood LR statistic (3 df) Probability(LR stat) Obs with Dep=0 Obs with Dep=1 0.535294 0.402679 26.91694 -82.61440 -117.4111 69.59349 5.22E-15 79 91 S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Avg log likelihood McFadden R-squared Total obs 0.500226 1.018993 1.092776 1.048933 -0.485967 0.296367 170 Mơ hình mà có (số ngoặc Prob) YES/NO=0.872192-0.001632*+0.200312*F&F- 0.199644*YEAR (0.0120) (0.0000) (0.0027) (0.1390) Nhận xét thấy rõ biến có ý nghĩa giải thích cho mơ hình mức 5% loại trừ biến YEAR lại khơng có ý nghĩa giải thích mức ý nghĩa Do 17 p-value biến 0.1390 > 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0 β4= xảy ra, nên biến khơng có ý nghĩa giải thích cho mơ hình.(Dùng kiểm định T-test để kiểm tra) Kiểm định Wald test: Khi loại bỏ hai biến COST TIME khỏi mô hình ta dùng kiểm định Wald test xem hai biến có nên bỏ khơng so với mơ hình mà đưa Với giả thiết sau: H0: β2 = β5 = H1: khác H0 Ta có bảng kết xuất: Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value df 0.761087 1.522174 Probability (2, 164) 0.4688 0.4672 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(2) C(5) -0.000244 0.084369 0.000386 0.076280 Restrictions are linear in coefficients Rõ ràng P value (F = 0.761087) = 0.4688 > 0.05 nên ta chấp nhận giả thuyết H0 Tức hai biến khơng có ý nghĩa giải thích mơ hình, nên ta khơng cần thiết phải đưa vào mơ hình Và biến YEAR khơng có ý nghĩa??? Sự thật sinh viên sinh viên năm cuối khả thấp phải chuẩn bị thật kỹ cho bước ngoặt đời tốt nghiệp là: tìm kiếm chỗ thực tập chuẩn bị kiến thức học tập trường cách vững vàng học lớp báo cáo chuyên đề để nâng cao trình nên khả thấp Đó ngun nhân giải thích biến YEAR có ý nghĩa giải thích cho mơ hình mà chúng tơi đặt Tuy nhiên kiểm định rõ ràng biến khơng có ý nghĩa 18 nói mơ hình mà dự đốn ban đầu khơng phù hợp với ý nghĩa Xét mơ hình sau loại bỏ biến COST TIME lại thấy biến YEAR khơng có ý nghĩa giải thích mơ hình Thật khó để tìm lý lại khơng có ý nghĩa, theo nhận định phải biến có ý nghĩa giải thích mơ hình Bởi trongnhững năm đầu, yếu tố tâm lý lần đầu tiê xa nhà phải làm quen với sống mới: bon chen, xô bồ nơi thành phố nên họ thấy thiếu tốn tình cảm ấm gia đình tình cảm bạn bè sáng thời phổ thông Nên họ có xu hướng nhà thường xuyên Bên cạnh đó, chương trình học nhưngc năm đầu môn đại cương giúp cho sinh viên tiếp cận làm quen với phương pháp học Đại Học giúp cho họ có nhiều thời gian rảnh rỗi năm sau 3.3.2 Mơ hình sau loại biến YEAR Theo kiểm định thống kê biến khơng có ý nghĩa giải thích cho mơ hình ta tiếp tục loại bỏ khỏi mơ hình, lần ta loại biến YEAR khỏi mơ hình ta có bảng kết xuất sau: 19 Bảng ANOVA Dependent Variable: YES_NO Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 05/26/09 Time: 12:49 Sample: 170 Included observations: 170 Convergence achieved after iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std Error z-Statistic Prob C 0.518136 2.090629 0.0366 DISTANCE -0.001632 0.000262 -6.231084 0.0000 F_F 0.200349 0.066301 3.021804 0.0025 Mean dependent var 0.535294 S.D dependent var 0.500226 S.E of regression 0.405176 Akaike info criterion 1.020254 Sum squared resid 27.41598 Schwarz criterion 1.075592 Log likelihood -83.72163 Hannan-Quinn criter 1.042710 Restr log likelihood -117.4111 Avg log likelihood -0.492480 LR statistic (2 df) 67.37902 McFadden R-squared 0.286936 Probability(LR stat) 2.33E-15 Obs with Dep=0 79 Total obs 170 Obs with Dep=1 91 0.247838 Mơ hình mà lập là: (số ngoặc Prob) YES/NO=0.518136 - 0.001632*DIST + 0.200349*F&F (0.0366) (0.0000) (0.0025) Dùng kiểm định thống kê T-test cho mơ hình ta thấy hai biến DIST F&F có ý nghĩa giải thích mơ hình Điều chứng tỏ mơ hình có hai biến giải thích rõ rệt cho định quê hay không quê sinh viên DIST F&F Hay nói cách khác biến biến có ý nghĩa giải thích cho mơ hình Dùng kiểm định Wald test cho mơ hình ước lượng so với mơ hình mà đưa 20 Ta có giả thiết H0: β2 = β5 = β6 =0 H1: khác H0 Ta có bảng kết xuất: Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 1.228284 3.684851 df Probability (3, 164) 0.3012 0.2976 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(2) C(5) C(6) -0.000244 0.084369 -0.273875 0.000386 0.076280 0.152808 Restrictions are linear in coefficients Dễ dàng nhận thấy P(F=1.228284)= 0.3012 > 0.05 ta nên chấp nhận giả thiết H0 biến COST, TIME, YEAR khơng cần thiết mơ hình Hay nói cách khác mơ hình cịn hai biến có ý nghĩa giải thích cho mơ hình DIST F&F 21 Ta có bảng so sánh mơ sau: Variable Model A Model B Model C Model D Constant 0.518136 0.872192 5.2905 0.560535 (0.0366) (0.0120) -0.001632 -0.001632 -0.001574 (0.0000) (0.0000) (0.0000) 0.200349 0.200312 0.202716 (0.0025) (0.0027) (0.0027) -0.199644 -0.273394 -0.273875 (0.1390) (0.0736) (0.0731) DIST F&F YEAR (0.1978) 0.080379 TIME (0.2885) COST (0.2116) -0.001381 (0.0005) 0.200907 (0.0029) 0.084369 (0.2687) -0.000244 (0.5273) ESS 0.405176 0.402679 0.399898 0.400812 LR-stat 67.37902 69.59349 70.72947 71.14560 Probability(LR stat) 2.33E-15 5.22E-15 1.59E-14 5.92E-14 AIC 1.020254 1.018993 1.024075 1.033392 SCHWAR 1.075592 1.092776 1.116305 1.144067 Dựa vào bảng so sánh ta thấy mơ hình A mơ hình có thơng số tốt Như xem mơ hình hồn chỉnh mơ hình mà chọn để giải thích vấn đề 22 Và mơ hình hợp lý trường hợp là: YES/NO=0.518136 - 0.001632*DIST + 0.200349*F&F (0.0366) (0.0000) (0.0025) Thế có nhiều ý kiến nhóm lại khơng đồng tình với mơ hình bắt phải tìm mơ hình khác 3.4 Ngun nhân chọn mơ hình Trong q trình làm đề tài nhóm chúng tơi dự đốn biến DIST F&F chưa đủ để giải thích mơ hình Dễ dàng nhận thấy biến COST khơng chi phí xe khơng thơi mà cịn chi phí lặt vặt đường ăn uống, quà vặt, mua quà nhà… DIST thể họ chọn phương tiện để di chuyển.Lúc DIST thể thơng qua chi phí COST Nếu DIST lớn COST lớn chứng tỏ họ sử dụng phương tiện tiên tiến tàu lửa máy bay Không thể phủ nhận điều thời gian nghỉ dài khả sinh viên cao sinh viên năm thứ sinh viên năm khả họ lại nhỏ Nên loại bỏ biến TIME YEAR khỏi mơ hình Qua nhiều lần tranh luận chúng tơi nhận thấy hai biến COST, DIST có mối quan hệ chặt chẽ với nên định kết hợp biến thành biến tích COST*DIST nhằm mục đích tăng độ giải thích lên so với mà để hai biến có ý nghĩa giải thích độc lập Bởi lẽ quãng đường chi phí kết hợp lại mà tăng lên lớn họ e ngại việc lại q khó khăn Vì có trường hợp quãng đường ngắn chi phí xe cộ vấn đề đáng lưu tâm, ngồi cịn có có nhiều lý khác như: nguy hiểm đường về, khó khăn việc mua vé,… Cũng có trường hợp qng đường khơng phải vấn đề đáng lưa tâm chi phí lại vấn đề nan giải họ chần chừ khơng dám về, cịn số người chi phí khơng thành vấn đề qng đường q dài Đường dài, chi phí lại cao, nên kết hợp hai biến làm tăng khả khơng nhà sinh viên, kết hợp biến thành biến COST*DIST với kỳ vọng mang dấu âm 23 Tương tự, với biến F&F, TIME chúng tơi lập thành tích F&F*TIME nhằm tăng độ giải thích lên thời gian nghỉ dài với bên khuyến khích gia đình lời mời bạn bè bên phải đối mặt với tình cảnh nhà trọ đơn khơng bạn bè, điều làm cho người ta có xu hướng định nhà Do mức tác động việc kết hợp hai yếu tố mạnh tác động riêng lẻ yếu tố Và kỳ vọng mang dấu dương Biến YEAR ý nghĩa giải thích trên, kỳ vọng mang dấu âm Lúc chúng tơi đưa hai mơ hình là: 3.4.1.Mơ hình 1: YES/NO = β1 + β2*(COST*DIST) + β3*(F&F*TIME) + β4*YEAR Bảng kết xuất ANOVA Dependent Variable: YES_NO Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 05/27/09 Time: 22:15 Sample: 170 Included observations: 170 Convergence achieved after iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std Error z-Statistic Prob C COST_DIST F_F_TIME YEAR 0.507294 -8.67E-07 0.036788 -0.278524 0.286116 1.84E-07 0.011586 0.131262 1.773035 -4.713704 3.175228 -2.121901 0.0762 0.0000 0.0015 0.0338 Mean dependent var S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Restr log likelihood LR statistic (3 df) Probability(LR stat) Obs with Dep=0 Obs with Dep=1 0.535294 0.424681 29.93869 -91.08908 -117.4111 52.64412 2.18E-11 79 91 S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Avg log likelihood McFadden R-squared Total obs 0.500226 1.118695 1.192479 1.148636 -0.535818 0.224187 170 24 Mơ hình rút là: (các số ngoặc Prob) YES/NO=0.507294-(8.67E-07)*COST*DIST+0.036788*F&F*TIME-0.278524*YEAR (0.0762) (0.0000) (0.0015) (0.0338) Nhận xét: biến mang dấu giống kỳ vọng đặt - Biến COST*DIST: mang dấu âm điều chứng tỏ khoảng cách chi phí lớn việc họ e ngại ngược lại q thấp khả họ tăng lên COST*DIST thay đổi lần khả họ giảm -8.67E-07 lần - Biến F&F*TIME: mang dấu dương chứng tỏ thời gian nghỉ mà có thêm tác động của gia đình bạn bè, cụ thể thời gian nghỉ không dài cha mẹ thúc phòng trọ vắng vẻ, bạn bè khơng cịn để tâm sự, bạn bè đồng hương rủ nhà thăm trường lớp, thầy cô cũ ngày 1/5 quê tổ chức hội lớp hay hội trại đó… khả họ tăng lên Nếu tác động biến tăng lên lần khả họ tăng lên 0.036788 lần - Biến YEAR: mang dấu âm thể sinh viên năm cuối khả họ giảm theo số năm mà họ theo học Cụ thể mà họ học thêm năm khả họ giảm -0.278524 lần 3.4.1.1 Kiểm định t-test cho biến mơ hình Với giả thiết Ho: β1 = vs H1: β1 ± với Prob=0.0762, với mức ý nghĩa 5% β1 khơng có ý nghĩa giải thích Với giả thiết Ho: β2 = vs H1: β2 ± Prob=0.0000 ln có ý nghĩa giải thích mức ý nghĩa 5%, tương tự β3, β4 có ý nghĩa giải thích mức ý nghĩa 5% Như xét mặt kiểm định thống kê biến có ý nghĩa giải thích mơ hình với mức ý nghĩa 5% 3.4.1.2 Kiểm định Wald test: nhằm kiểm định coi thử biến có ý nghĩa cho mơ hình hay không Với giả thiết H0: β2 = β3 = β4=0 H1: khác H0 25 Ta có bảng kết xuất Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic Value F-statistic Chi-square 11.80636 35.41908 df Probability (3, 166) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(2) C(3) C(4) -8.67E-07 0.036788 -0.278524 1.84E-07 0.011586 0.131262 Restrictions are linear in coefficients Ta thấy P-value (F=11.80636) = 0.0000 < 0.05 rõ ràng ta bác bỏ giả thiết H0 biến đồng thời ý nghĩa giải thích mơ hình có ý nghĩa chung để giải thích cho việc định q sinh viên - Cho nên mơ hình có biến COST*DIST, F&F*TIME, YEAR có ý nghĩa giải thích chung - Vì nói với mơ hình mơ hình hợp lý mà tìm thấy nhằm giải thích ý nghĩa đề tài 3.4.2 Mơ hình 2: YES/NO= β1 + β2*DIST + β3*F&F*TIME + β4*YEAR 3.4.2.1 Giải thích chọn mơ này? - Biến DIST: Tại mà chọn biến DIST mà khơng đưa biến COST vào mơ hình Như nói thấy chi phí cho lần q hồn tồn phụ thuộc vào khoảng cách người từ nơi mà theo học tới nhà, phát sinh dọc đường hoàn toàn khoảng cách mà ra, đường xa nên phát sing nhu cầu tất yếu Và khoảng cách xa hay gần nên họ cò nhiều cách lựa chọn chi phí cho hợp lý, họ dùng xe bus hay xe đò tàu hỏa máy bay Cho nên nói biến COST 26 phụ thuộc tương đối lớn vào DIST giống mơ hình mà chúng tơi đưa biến COST khơng có ý nghĩa giải thích cho mơ hình chúng tơi loại khỏi mơ hình Và kỳ vọng mang dấu âm - Biến F&F*TIME, YEAR: hoàn toàn giống mơ hình mà chúng tơi đề cập Tương tự kỳ vọng biến F&F*TIME mang dấu dương biến YEAR mang dấu âm Bảng kết xuất ANOVA: Dependent Variable: YES_NO Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing) Date: 05/27/09 Time: 22:18 Sample: 170 Included observations: 170 Convergence achieved after iterations Covariance matrix computed using second derivatives Variable Coefficient Std Error z-Statistic Prob C DIST F_F_TIME YEAR 1.052727 -0.001562 0.036342 -0.281800 0.324198 0.000255 0.011898 0.138638 3.247171 -6.133502 3.054425 -2.032629 0.0012 0.0000 0.0023 0.0421 Mean dependent var S.E of regression Sum squared resid Log likelihood Restr log likelihood LR statistic (3 df) Probability(LR stat) 0.535294 0.397036 26.16781 -82.33416 -117.4111 70.15395 4.00E-15 Obs with Dep=0 Obs with Dep=1 79 91 S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Avg log likelihood McFadden R-squared Total obs 0.500226 1.015696 1.089480 1.045637 -0.484319 0.298753 170 Từ bảng ANOVA thấy mơ sau: (số ngoặc Prob) YES/NO=1.052727-0.001562*DIST+0.036342*F&F*TIME-0.281800*YEAR (0.0012) (0.0000) (0.0023) (0.0421) Nhận xét dấu biến giải thích kỳ vọng mà đưa - Biến DIST: mang dấu âm điều thể khoảng cách dài khả hay xu quê họ thấp xuống, khoảng cách dài 27 chi phí cao, phương tiện lại khó khăn, việc mua vé quê phương tiện lại gặp nhiều khó khăn tàu hỏa, máy bay ít, xe khách nhiều mặt khác đường xa lại mệt mỏi say xe, chóng mặt, đường dài tốn nên mà quãng đường tăng lên km xu quê họ giảm 0.001562 lần - Biến F&F*TIME: mang dấu dương mang ý nghĩa hồn tồn mơ hình tác động mà tăng lên lần xu quê họ tăng lên 0.036342 lần - Biến YEAR: mang dấu âm mang ý nghĩa hồn tốn giống biến YEAR mơ hình 1, số năm học tăng lên khả họ giảm 0.281800 lần 3.4.2.2 Kiểm định T-test cho biến mơ hình - Với giả thiết Ho: β1 = vs H1: β1 ± với Prob=0.0012, với mức ý nghĩa 5% β1 có ý nghĩa giải thích cho mơ hình - Với giả thiết Ho: β2 = vs H1: β2 ± Prob=0.0000 ln có ý nghĩa giải thích mức ý nghĩa 5%, tương tự β3, β4 có ý nghĩa giải thích mức ý nghĩa 5% - Như xét mặt kiểm định thống kê biến có ý nghĩa giải thích mơ hình với mức ý nghĩa 5% 3.4.2.3 Kiểm định Wald test Ta dùng để kiểm tra ý nghĩa giải thích biến mơ hình này, với giả thuyết H0: β2 = β3 = β4=0 H1: khác H0 28 Ta có bảng kết xuất Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic F-statistic Chi-square Value 16.03071 48.09213 df Probability (3, 166) 0.0000 0.0000 Value Std Err Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) C(2) C(3) C(4) -0.001562 0.036342 -0.281800 0.000255 0.011898 0.138638 Restrictions are linear in coefficients Ta nhận xét P value (F=16.03071) = 0.0000 < 0.05 ta chấp nhận giả thiết H0 Tức mơ hình cách đồng thời biến có ý nghĩa giải thích 29 PHẦN 4: Ý NGHĨA CỦA MƠ HÌNH Sau bước so sánh kiểm định nhóm chúng tơi đưa hai mơ hình lựa chọn với thơng số sau: Mơ hình 1: YES/NO=0.507294 - (8.67E - 07)*COST*DIST + 0.036788*F&F*TIME (0.0762) (0.0000) (0.0015) 0.278524*YEAR (0.0338) N=170 ESS=0.424681 LR statistic (3 df)=52.64412 AIC=1.118695 SCHWARZ=1.192479 Probability (LR stat) =2.18E-11 Mơ hình 2: YES/NO=1.052727-0.001562*DIST+0.036342*F&F*TIME(0.0012) (0.0000) (0.0023) 0.281800*YEAR (0.0421) N=170 ESS=0.397036 LR statistic (3 df)=70.15395 AIC=1.015696 SCHWARZ=1.089480 Probability(LR stat)=4.00E-15 Tuy nhiên, chúng tơi xin chọn mơ hình để phân tích ý nghĩa Thứ nhất, nhóm biến nội Dựa vào mơ hình mà khoảng cách nhà chi phí tăng lên làm cho sinh viên có xu hướng quê giảm Thứ hai, nhóm biến xã hội Khi mức độ sống tình cảm sinh viên cảm cao mà kết hợp với số ngày nghỉ dì khuyến khích sinh viê q nhiều lại Thứ ba, biến số năm học Học lâu giảng đường đại học làm cho sinh viên quen dần với việc sống xa gia đình, nên xu hướng sinh viên năm quê nhiều sinh viên năm 2, 3, Từ nhận định nhóm chúng tơi xin đưa số ý kiến sau:  Đối với trung tâm giải trí Muốn tăng doanh số thời điểm lễ 30/4 1/5 cần ý nhiều đến hoạt động dành cho sinh viên nhà 30 xa, sinh viên “già”… đa phần họ sinh viên có định lại thay quê  Đối với thân nhóm chúng tơi Là sinh viên kinh tế nên máu kinh doanh ln đầu dịp chình dịp hco chúng tơi trổ tài dựa vào mơ hình Cụ thể, vấn đề vé xe Quyết định vè quê hay không thường bạn sinh viên định ngày cận lễ, họ cân nhắc điều kiện cách thấu đáo Tuy nhiên, thời điểm đó, vé xe thường có xu hướng tăng cao Có nhiều trường hợp sinh viên khơng thể nhà cháy vé Chính thế, kinh doanh vé xe dự án khả thi Trên phần nghiên cứu nhận định nhóm Chắc hẳn cịn nhiều thiếu sót chúng tơi thực vui hãnh diện có q trình nghiên cứu để hồn thành làm Rất mong nhận lời đóng góp chân thành để hoàn thiện làm nữa! 31 ... đề tài: “Những yếu tố ảnh hưởng tới việc quê hay không sinh viên khoa kinh tế đợt nghỉ lễ 30/4 1/5” Việc chọn dịp nghỉ lễ 30/4 1/5 hoàn toàn có mục đích Bởi lẽ, khác với dịp Tết hay nghỉ hè,... điểm lễ 30/4 1/5 cần ý nhiều đến hoạt động dành cho sinh viên nhà 30 xa, sinh viên “già”… đa phần họ sinh viên có định lại thay quê  Đối với thân nhóm chúng tơi Là sinh viên kinh tế nên máu kinh. .. YEAR  Câu hỏi: Bạn sinh viên năm mấy?  Trả lời:…………  Đây biến nhận giá trị tứ đến (sinh viên khoa kinh tế có thời gian học năm)  Biến TIME  Câu hỏi: Trong đợt nghỉ lễ 30/4 1/5 vừa qua, bạn