Đang tải... (xem toàn văn)
TÓM TẮT ĐỀ TÀI Đề tài dự báo sản phẩm và hoạch định sản xuất cho Công ty Cơ Khí Công Nông Nghiệp Bùi Văn Ngọ được hình thành, xuất phát từ những vấn đề còn tồn tại của công ty. Dự báo nh
Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩmCHƯƠNG 4DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨMChương 4 gồm những nội dung:♦ Mục tiêu và sản phẩm dự báo♦ Phương pháp dự báo♦ Các kết quả dự báo4.1. MỤC TIÊU DỰ BÁODự báo nhu cầu sản phẩm của công ty vào quý I năm 2008 Dự báo nhu cầu phụ tùng Dự báo nhu cầu máy Dự báo nhu cầu dây chuyền máy4.2. PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁONăm 1998, công ty chính thức bước vào hoạt động trong lónh vực chế tạo máy cơ khí phục vụ cho ngành nông nghiệp lúa gạo, dưới hình thức còn nhỏ lẻ. Đến năm 2002, công ty mới chuyển thành công ty TNHH Cơ Khí Công Nông Nghiệp BÙI VĂN NGỌ và đi vào hoạt động với qui mô mở rộng.Vì vậy, dữ liệu dự báo sẽ được lấy từ mốc thời gian từ tháng 1 năm 2002 cho đến tháng 12 năm 2007.Đối với dây chuyền máy, tác giả lấy kết quả nhận hợp đồng vào cuối quý IV/2007 để xác đònh số lượng đặt hàng của khách đối với dây chuyền.Đối với máy và phụ tùng, tác giả sử dụng cả 2 phương pháp dự báo đònh lượng và đònh tính, tùy theo đặc điểm của sản phẩm.4.2.1 Nhóm sản phẩm được dự báo theo phương pháp đònh lượng:Các sản phẩm được dự báo theo phương pháp đònh lượng phải có những đặc điểm sau: Phải ở giai đoạn phát triển hoặc chín mùi, để có đủ số liệu tiến hành dự báo. Có doanh số bán nhiều trong các năm qua.37 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm Có số liệu thu thập đủ và tương đối chính xác để tiến hành dự báo. Các số liệu phải thể hiện được xu hướng phát triển của sản phẩm một cách rõ ràng.Sau khi quan sát và phân tích số liệu, tác giả nhận thấy các sản phẩm dự báo theo phương pháp đònh lượng đều biến động theo mùa và có xu hướng tăng qua các năm. Nên tác giả chọn phương pháp kết hợp 2 loại dự báo: dự báo theo phương pháp đường thẳng thống kê, kết hợp với sự tác động của yếu tố mùa. Tuy nhiên, để làm giảm độ sai lệch trong kết quả dự báo, tác giả sử dụng điều chỉnh bằng phương pháp san bằng số mũ.Phương pháp dự báo:Bước 1: Sử dụng phương trình đường thẳng : Yc = aX + bVới các hệ số a, b được tính theo công thức sau:Trong các công thức trên:X: là số thứ tự thời gianY: là số liệu nhu cầu thực tế trong quá khứn: số lượng các số liệu có được trong quá khứYc : là nhu cầu dự báo trong tương laiSau khi hoàn thành bước 1, ta có kết quả dự báo theo phương pháp đường thẳng.Bước 2: Tính chỉ số thời vụ dựa trên các số liệu trong quá khứ theo công thức sau:Trong đó: Is : là chỉ số thời vụYi : số bình quân của các tháng cùng tênYo: số bình quân chung của tất cả các tháng trong dãy số38a = ΣXY/ΣX2 = 3.69b = ΣY/n = 49.57Yc = aX + b = 3.69X + 49.57Ftc = Yci + 0.95 ( Yi - Yci )Ftcs = Ycsi + 0.95 ( Yi - Ycsi )))Is = Σ Y nb = Σ XY Σ X2a =aaIs = Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩmVà tính được kết quả dự báo theo phương pháp đường thẳng kết hợp với yếu tố mùa theo công thức: Ycs = Yc x IsBước 3:Sử dụng phương pháp san bằng số mũ theo công thức:Ft = F(t-1) + α[A(t-1) – F(t-1)]Trong đó:Ft: nhu cầu dự báo ở thời kỳ tF(t-1): nhu cầu dự báo ở thời kỳ t-1, [trong đó F(t-1) = Yc(t-1) hoặc Ycs(t-1)] A(t-1): số liệu nhu cầu thực tế thời kỳ (t-1), [A(t-1) = Y(t-1): nhu cầu thực tếα: hệ số san bằng ( 0 ≤α ≤1 )4.2.2 Nhóm sản phẩm được dự báo theo phương pháp đònh tínhCác sản phẩm dự báo theo phương pháp đònh tính có các đặc điểm sau: Các sản phẩm ở giai đoạn giới thiệu, do có quá ít số liệu hoặc có thể chưa có số liệu để dự báo bằng phương pháp đònh lượng. Các sản phẩm ở giai đoạn suy thoái, mặc dù có nhiều số liệu nhưng không biểu diễn được xu hướng phát triển của sản phẩm trong thực tế. Các sản phẩm có số liệu không đầy đủ giữa các kỳ, hoặc số liệu thu thập không chính xác nên không thể thực hiện theo phương pháp đònh lượng. Các sản phẩm có xu hướng phức tạp, không thể hiện rõ ràng theo một xu hướng cụ thể, và bò tác động bởi nhiều yếu tố từ môi trường bên ngoài.Do đặc thù của công ty và ngành cơ khí nên tác giả chọn lựa kết hợp hai phương pháp dự báo đònh tính là: lấy ý kiến của bộ phận kinh doanh và lấy ý kiến của ban điều hành trong công ty. Các đối tượng được lấy ý kiến gồm có: Phó giám đốc Kỹ thuật – Marketing, Phó giám đốc Sản xuất, Bộ phận bán hàng.Sau khi lấy ý kiến của các đối tượng nêu trên, tác giả tiến hành gán trọng số cho từng đối tượng. Trọng số của từng đối tượng được tính dựa trên mức độ hiểu biết về nhu cầu thò trường.Phó giám đốc Kỹ Thuật – Marketing là người tương đối hiểu rõ nhu cầu của thò trường nên được gán trọng số cao nhất, chiếm 50%.39Ft = F(t-1) + α[A(t-1) – F(t-1)] (2-3) Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩmPhó giám đốc Sản xuất chiếm 30%.Bộ phận bán hàng tại công ty thường mang tính chất bò động, không đi thực tế khảo sát thò trường, nên chiếm trọng số 20%.Kết quả dự báo cuối cùng này, được tính theo công thức:Ai = (0.5 x N1 ) + (0.3 x N2) + (0.2 x N3)Trong đó:Ai: Kết quả dự báo tại thời kỳ iN1: Kết quả dự báo của Phó Giám đốc Kỹ Thuật – MarketingN2: Kết quả dự báo của Phó Giám đốc Sản xuấtN3: Kết quả dự báo của bộ phận bán hàng4.3. DỰ BÁO DÂY CHUYỀN MÁYTính đến thời điểm hiện nay, quý IV/2007 công ty đang thực hiện dở dang một dây chuyền sấy năng suất 20 tấn/giờ và dự đònh hoàn thành vào đầu tháng 1/2008.Công ty đang nhận một hợp đồng lắp ráp dây chuyền xay xát gạo với năng suất 40 tấn/giờ và theo kế hoạch sẽ bắt đầu sản xuất vào tháng 1/2008, sau khi hoàn thành dây chuyền sấy đã nhận vào tháng 11/2007 vừa rồi.Bảng 4 – 1: Các thành phần chính trong dây chuyền xay xát gạo 40 tấn/giờSản phẩm Số lượng ĐVT- Cân đầu vào- Sàn tạp chất- Máy bóc vỏ lúa- Tách trấu- Máy tách thóc- Sàn đá- Máy xát trắng- Máy đánh bóng2222226322CáiMáyMáyMáyMáyMáyMáyMáyMáyMáy40 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm- Máy làm nguội- Trống phân hạt- Đấu trộn- Cân thành phẩm- Máy đóng gói- Băng tải- Bù đài222224MáyCáiMáyCáiCâyTổng 564.4. DỰ BÁO SẢN PHẨM MÁY4.4.1 Nhóm sản phẩm máy dự báo theo phương pháp đònh lượngBảng 4 – 2: Bảng tổng hợp số liệu máy thực tếBẢNG SỐ LIỆU MÁY THỰC TẾNăm QuýMáy Xát TrắngMáy Bóc Vỏ LúaMáy Đánh BóngTrống Phân HạtMáy Tiện Rulô cao suSàn ĐáBù ĐàiMáy Tách Thóc2002I11 25 32 5 3 10 3 0II8 12 15 7 3 3 2 0III7 9 15 5 5 11 1 0IV9 15 29 4 4 4 4 041 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm2003I56 77 40 10 18 11 11 12II24 20 10 12 22 6 7 11III26 14 21 4 23 13 6 10IV29 71 24 7 25 9 14 162004I95 80 49 14 17 13 18 18II23 55 19 19 27 5 18 11III17 40 10 8 16 17 9 10IV55 56 20 12 42 9 25 232005I89 95 46 19 23 17 26 16II15 38 22 19 30 7 19 9III22 25 12 5 20 11 13 12IV78 64 40 21 43 15 28 162006I101 79 55 23 25 19 39 21II45 40 12 32 38 11 17 15III29 24 29 11 20 18 17 20IV112 101 42 27 45 14 47 262007I129 105 101 24 25 22 40 42II88 58 30 27 60 10 25 19III72 50 12 16 15 17 25 12IV108 148 98 30 55 18 60 40Dự báo máy xát trắng:Bảng 4 – 3: Tổng hợp số liệu máy xát trắng42 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩmQuý 2002 2003 2004 2005 2006 2007I11 56 95 89 101 129II8 24 23 15 45 88III7 26 17 22 29 72IV9 29 55 78 112 108Tổng 35 135 190 204 287 397Bước 1: Xây dựng phương trình đường thẳng để dự báo xu hướng của máy xát trắng.Yc = aX + b = 3.69X + 49.57Với các hệ số a, b được tính theo công thức sau:Bước 2: Tính chỉ số mùa tác động đến nhu cầu.Bảng 4 – 4: Tính chỉ số mùa tác động đến nhu cầu máy xát trắng qua từng thời kỳ. Y1Y2Y3Y4Y5ΣYiΣYi / 5Is = Yi / YOQuý 2002 2003 2004 2005 2006 42.55I11 56 95 89 101 352 70.4 1.65II8 24 23 15 45 115 23 0.54III7 26 17 22 29 101 20.2 0.47IV9 29 55 78 112 283 56.6 1.33Tổng 35 135 190 204 287 851 170.2 4.0043 Σ XY Σ X2a = = 3.69 Σ Y nb = = === 49.57 = ==a = ΣXY/ΣX2 = 3.69b = ΣY/n = 49.57Yc = aX + b = 3.69X + 49.57Ftc = Yci + 0.95 ( Yi - Yci )Ftcs = Ycsi + 0.95 ( Yi - Ycsi )))Is = Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩmBước 3:Sử dụng phương pháp san bằng số mũ theo công thức đề làm giảm sai số trong quá trình dự báo.Ft = F(t-1) + α[A(t-1) – F(t-1)]Sau khi tiến hành thou nghiệm với nhiều hệ số α, tác giả nhận thấy hệ số α = 0.95 cho kết quả có sai số thấp nhất.44 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩmNăm Quý Y X X2XY YcIsYcsY - YcsY - YcFtc (0.95)Ftcs (0.95) Y - Ftc Y - Ftcs2002 I11 -11 121 -121 9 1.65 15 -4 2 11 11 0 0II8 -10 100 -80 13 0.54 7 1 -5 8 8 0 0III7 -9 81 -63 16 0.47 8 -1 -9 7 7 0 0IV9 -8 64 -72 20 1.33 27 -18 -11 10 10 -1 -12003 I56 -7 49 -392 24 1.65 39 17 32 54 55 2 1II24 -6 36 -144 27 0.54 15 9 -3 24 24 0 0III26 -5 25 -130 31 0.47 15 11 -5 26 25 0 1IV29 -4 16 -116 35 1.33 46 -17 -6 29 30 0 -12004 I95 -3 9 -285 39 1.65 64 31 57 92 93 3 2II23 -2 4 -46 42 0.54 23 0 -19 24 23 -1 0III17 -1 1 -17 46 0.47 22 -5 -29 18 17 -1 0IV55 0 0 0 50 1.33 66 -11 5 55 56 0 -12005 I89 1 1 89 53 1.65 88 1 36 87 89 2 0II15 2 4 30 57 0.54 31 -16 -42 17 16 -2 -1III22 3 9 66 61 0.47 29 -7 -39 24 22 -2 045 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩmIV78 4 16 312 64 1.33 86 -8 14 77 78 1 02006 I101 5 25 505 68 1.65 113 -12 33 99 102 2 -1II45 6 36 270 72 0.54 39 6 -27 46 45 -1 0III29 7 49 203 75 0.47 36 -7 -46 31 29 -2 0IV112 8 64 896 79 1.33 105 7 33 110 112 2 02007 I129 9 81 1161 83 1.65 137 -8 46 127 129 2 0II88 10 100 880 86 0.54 47 41 2 88 86 0 2III72 11 121 792 90 0.47 43 29 -18 73 71 -1 11140 0 1012 3738ΣY = 1140 ΣX = 0 ΣX2 = 1012 ΣXY = 3738IV108 12 94 1.33 125 107 109 1 -12008 I13 98 1.65 161 110 14646 [...]... 2006 34 I 2005 42 IV 20 04 88 108 55 49 42 44 140 0 10 84 408 42 13 42 5 42 290 34 151 32 246 123 73 71 57 61 1293 1608 639 55 19 5 24 49 337 36 147 38 228 2008 I 55 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm 56 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm 4. 5.2 Nhóm phụ tùng dự báo theo phương pháp đònh tính Bảng 4 – 12: Kết quả dự báo phụ tùng theo phương pháp đònh tính KẾT QUẢ DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH STT Loại máy 2002 2003 20 04 2005... 40 41 II 86 58 30 27 59 10 25 19 III 71 49 13 16 16 17 25 12 IV 2008 17 I 2007 14 IV 2006 49 I 2005 79 IV 20 04 93 109 146 95 30 55 18 59 39 I 146 162 115 31 30 24 52 35 49 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm 4. 4.2 Nhóm sản phẩm máy dự báo theo phương pháp đònh tính Dự báo máy làm nguội: Bảng 4 – 8: Phương pháp dự báo Máy làm nguội Đối tượng Trọng số Dự báo Dự báo có trọng số (Máy) (Máy) PGĐ Kỹ Thuật... 14 21 4 22 13 6 10 IV 30 70 24 7 25 9 14 16 48 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm I 13 18 18 II 23 54 19 19 27 5 18 11 III 17 39 10 8 16 17 9 10 56 56 21 12 42 9 25 23 89 94 46 19 23 17 26 16 II 16 38 22 19 30 7 19 9 III 22 25 12 5 20 11 13 12 78 65 40 21 43 15 28 16 102 80 55 23 25 19 38 21 II 45 40 12 32 38 11 17 15 III 29 24 29 11 20 18 17 20 IV 112 100 42 27 45 14 47 26 I 129 105 99 24 25 22 40 41 ... 49 44 30 41 615 977 347 35 13 352 35 198 32 122 32 119 II 28 27 23 11 8 225 42 7 247 19 4 153 20 102 25 62 15 59 III 14 27 22 10 14 258 306 111 15 6 129 16 102 41 77 21 46 IV 80 40 36 21 25 695 612 310 30 7 322 21 235 22 138 25 172 I 119 73 60 55 63 1063 1310 565 44 20 49 4 40 215 36 130 23 177 II 59 52 29 25 16 511 638 198 20 6 307 22 100 21 55 25 78 III 40 63 23 38 32 598 47 7 228 16 9 140 15 120 44 ... 89 49 44 30 41 630 980 345 35 13 353 35 199 32 123 32 120 II 28 27 23 11 8 230 43 0 252 19 4 152 20 102 25 62 15 60 III 13 26 22 10 14 262 303 109 15 6 128 16 102 41 78 21 46 IV 80 40 36 21 25 710 610 312 30 7 322 21 238 22 138 25 1 74 I 2007 16 IV 2006 34 I 2005 42 IV 20 04 89 120 73 60 56 64 1100 1320 570 44 20 49 8 40 215 36 130 23 180 II 60 53 29 25 16 530 648 198 20 6 312 22 99 21 55 25 79 III 40 64. .. 39 32 620 48 0 230 16 9 139 15 120 44 62 26 60 IV 108 65 50 42 44 145 0 1100 41 2 43 13 42 6 43 295 34 151 32 250 53 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm Bảng 4 – 11: Bảng kết quả dự báo phụ tùng KẾT QUẢ DỰ BÁO PHỤ TÙNG Bánh Vít Trục Vít Dao xéo Dao Thẳng Trục Chính Thanh Nhôm Thanh Cao Su Đá CDA Ống Rulo Nhòm cao su CL Bạc Đạn Lệch Tâm Puli Khung lưới Pat Chận Gàu Tải Lưới I 31 18 17 13 8 115 2 24 49 20 3 35...Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm DOANH SỐ DỰ BÁO MÁY XÁT TRẮNG 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Y Yc Ycs Ftc Ftcs 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 THỜI ĐOẠN Hình 4 – 1: Đồ thò biểu thể hiện xu hướng của máy xát trắng 47 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm Bảng 4 – 6: Kết quả dự báo máy Xát Trắng Quý 2002 2003 20 04 2005 2006 2007 2008 I 11 55 93 89 102 129 146 II 8 24 23 16 45 86 III 7 25 17... 20 5 26 14 25 7 12 III 21 17 7 7 3 90 100 18 6 0 13 5 32 16 20 7 20 IV 23 10 10 8 9 210 140 30 10 2 25 5 31 16 40 6 24 I 55 32 30 15 13 240 320 1 04 22 3 101 10 76 21 64 12 25 II 26 21 7 5 1 90 140 70 10 1 55 6 50 16 22 17 10 III 20 23 10 6 6 126 153 57 11 1 34 7 44 20 26 19 19 IV 55 25 18 9 10 300 256 89 12 2 70 12 48 23 59 9 24 Năm Quý 2002 2003 52 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm I 23 280 45 0 126... 20 5 26 14 25 7 12 III 21 17 7 7 3 91 99 18 6 0 13 5 32 16 20 7 19 IV 24 10 10 8 9 213 141 31 10 2 27 5 32 16 41 6 24 I 55 32 30 15 13 240 320 1 04 22 3 100 10 76 21 64 12 25 II 26 21 7 5 1 90 140 69 10 1 55 6 50 16 22 17 10 III 20 23 10 6 6 126 153 57 11 1 35 7 44 20 26 19 19 IV 55 25 18 9 10 300 257 90 12 2 73 12 50 23 60 9 25 Năm Quý 2002 2003 54 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm I 23 279 45 3 129... tính tương tự cho các máy khác Bảng 4 – 9: Kết quả dự báo máy KẾT QUẢ DỰ BÁO MÁY STT Loại máy 2002 2003 20 04 2005 2006 2007 Quý I/ 2008 1 Máy làm nguội 0 0 0 0 12 20 6 2 Cân tự động 4 6 2 8 10 15 5 3 Trống tách hạt lép 0 3 5 10 6 9 3 4 Máy tách trấu 2 8 5 14 5 11 4 5 Lọc bụi 3 0 0 6 8 12 4 6 Đònh lượng 0 0 0 5 10 23 7 7 Sàng đảo 10 15 10 3 8 5 2 8 Mấy sấy 5 3 15 10 5 23 7 50 Chương 4: Dự báo nhu cầu . 100 21 55 25 78III40 63 23 38 32 598 47 7 228 16 9 140 15 120 44 62 26 60IV108 55 49 42 44 140 0 10 84 408 42 13 42 5 42 290 34 151 32 246 2008 I 123 73 71. 29 4 4 4 4 041 Chương 4: Dự báo nhu cầu sản phẩm2003I56 77 40 10 18 11 11 12II 24 20 10 12 22 6 7 11III26 14 21 4 23 13 6 10IV29 71 24 7 25 9 14 162004I95
