phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

78 929 0
phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phạm Minh Ngọc PHÂN TÍCH MẠNG HỘI BẰNG CÔNG NGHỆ WAVE - PHÂN TÍCH QUAN HỆ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC CHÍNH QUY Ngành: Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2009  LỜICẢMƠN Lời đầu tiên, em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy giáo, Thạc sĩ Hồ Đắc Phương, Thạc sĩ Đào Minh Thư, những người đã hướng dẫn và chỉ bảo tận tình cho em trong suốt quá trình học tập cũng như thực hiện khóa luận tốt nghiệp này. Em cũng xin cảm ơn các thầy cô giáo đã chỉ bảo trong suốt quá trình học tập tại trường Đại họ c Công nghệ. Cùng với đó em cũng gửi lời cảm ơn tới Bùi Hiếu, Tuệ, Trương Hiếu, Thái, Tiệp và Chuẩn, những người bạn đã cùng giúp đỡ nghiên cứu các ứng dụng được trình bày trong khóa luận tốt nghiệp này. Ngoài ra, những kết quả nghiên cứu được trình bày trong khóa luận tốt nghiệp này cũng phải nhờ tới cha mẹ, bạn bè, những người đã rất ủng hộ, giúp đỡ và động viên em. Sinh viên Phạm Minh Ngọc   TÓMTẮT Khóa luận tốt nghiệp này trình bày những hiểu biết về công nghệ WAVE như sự hình thành, các tính chất, đặc điểm, các điểm mạnh của công nghệ WAVE so với các công nghệ hiện thời và ứng dụng của nó vào việc giải quyết các bài toán cụ thể. Phần chính của khóa luận này là đưa ra các bài toán tổng quan về vấn đề phân tích thông tin trên mạng hội Yahoo!360, từ đó sẽ áp dụng nền tảng WAVE, kết h ợp với ngôn ngữ lập trình Java, cơ sở dữ liệu MySQL để thực hiện một chương trình nhỏ thu thập và phân tích thông tin trên mạng hội Yahoo!360 hiện thời.  Mục lục  LỜI CẢM ƠN 1 TÓM TẮT 2 MỞ ĐẦU 1 CHƯƠNG 1: MẠNG HỘI VÀ CÁC BÀI TOÁN LIÊN QUAN 3 1.1 Lịch sử Mạng hội 3 1.2 Đặc điểm Mạng hội (ảo) [30] 6 1.3 Một số bài toán đối với Mạng hội 8 CHƯƠNG 2: NGÔN NGỮ WAVE 12 2.1 Giới thiệu về ngôn ngữ Wave 12 2.2 Node, Link và Không gian phân tán : Knowledge Network (KN) 12 2.3 Tổ chức chung của ngôn ngữ Wave 13 2.4 Cấu trúc dữ liệu cơ bản của Wave 15 2.5 Biến Spatial và kiểu 15 2.5.1 Task variables 15 2.5.2 Environment variables 15 2.6 Các hành động - ACTS 16 2.6.1 Control acts 16 2.6.2 Fusion acts: Các phép toán hợp nhất 18 2.7 Rules – Các luật trong Wave 19 2.7.1 Các Luật Rẽ Nhánh 19 2.7.2 Repetition 20 2.7.3 Create 20 2.7.4 Release 20 2.8 Wave và mô hình lập trình truyền thống 21 2.8.1 Sơ đồ luồng (SD) 21 2.8.2 Wave và mô hình lập trình song song 22 2.8.3 Wave và mô hình lập trình tuần tự 24 CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG MẠNG TRI THỨC CHO MẠNG HỘI 30  3.1 Mạng hội Yahoo!360 [9] 30 3.2 Xây dựng mạng tri thức cho mạng hội Yahoo!360 33 3.2.1 Thu thập thông tin cho mạng tri thức 33 3.2.2 Tạo dựng mạng tri thức 35 3.2.3 Lưu trữ 36 3.2.4 Filter 38 3.3 Sơ đồ hoạt động các thành phần trong chương trình 40 3.3.1 Thành phần thu thập thông tin blog 40 3.3.2 Thành phần tạo dựng Mạng tri thức 42 CHƯƠNG 4: BÀI TOÁN PHÂN TÍCH QUAN HỆ 43 4.1 Tạo lập mạng tri thức từ cơ sở dữ liệu không đồng nhất 43 4.2 Các bài toán quan hệ 49 4.3 Mở rộng hệ th ống 52 CHƯƠNG 5: BÀI TOÁN PHÂN TÍCH ĐẶC ĐIỂM 53 5.1 Bài toán tìm kiếm theo mẫu 53 5.2 Bài toán Tìm Đường đi ngắn nhất 54 5.2.1 Thuật toán 54 5.2.2 Cài đặt 58 5.3 Bài toán tìm Đường kính 61 5.4 Bài toán tìm Tâm và Bán kính 66 CHƯƠNG 6: KẾT QUẢ 67 6.1 Kết quả thực nghiệm 67 6.2 Kết luận 67 TÀI LIỆU THAM KHẢO 69    DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH Hình 1 1: Đồ thị biểu diễn cấu trúc đơn giản mạng hội 3 Hình 1 2: Ma trận kề biểu diễn đồ thị gồm 4 đỉnh A, B, C, D 10 Hình 2 1: Knowledge Network 13 Hình 2 2 Thành phần của Spread Diagrams 21 Hình 2 3: Tự động tách trong chuỗi Wave 22 Hình 2 4: Một số trường hợp xử lý song song 23 Hình 2 5: Wave xử lý song song có kèm theo Rule 23 Hình 2 6: Xử lý tuần tự không Rule và có Rule 24 Hình 2 7: Wave xử lý tuần tự có Rule 25 Hình 2 8: Một số trường hợp với mệnh đề if-else 25 Hình 2 9: Một số trường h ợp với mệnh đề if-else 26 Hình 2 10: else-if với filter 26 Hình 2 11: else-if parallel 27 Hình 2 12: else-if với Rule 27 Hình 2 13: Switch 28 Hình 2 14: Câu lệnh lặp sử dụng Repetition 29 Hình 2 15: Câu lệnh lặp sử dụng Recursion 29 Hình 3 1: Các thành phần trong một trang cá nhân Yahoo!360 32 Hình 3 2: Cấu trúc của đường liên kết tới dịch vụ Yahoo!360 34 Hình 3 3: Cấu trúc Cơ sở dữ liệu MySQL 37 Hình 3 4: Sơ đồ hoạt động thành phần thu thập thông tin blog 40 Hình 3 5: Sơ đồ hoạt động thành phần tạo dựng mạng tri thức 42 Hình 4 1: Cấu trúc cơ bả n của một cơ sở dữ liệu không đồng nhất 43  Hình 4 2: WORLD database 44 Hình 4 3: TOPICS database 45 Hình 4 4: OCCUPATION database 46 Hình 4 5: BLOGGER database 47 Hình 4 6: Cơ sở dữ liệu tổng hợp 48 Hình 5 1 53 Hình 5 2 54 Hình 5 3 55 Hình 5 4 56 Hình 5 5 56 Hình 5 6 57 Hình 5 7 59 Hình 5 8 60 Hình 5 9 61 Hình 5 10 63 Hình 5 11 64 Hình 5 12 66 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1 1: Thông tin về các dịch vụ mạng hội phổ biến 5 Bảng 1 2: Tiềm năng đối với mạng hội thông qua vài con số [37] 8  BẢNG KÝ HIỆU VIẾT TẮT Ký hiệu Viết đầy đủ ADSL Asymmetric Digital Subscriber Line CSDL Cơ sở dữ liệu CSV Comma-Separated Values CSS Cascading Style Sheets HTML Hyper Text Markup Language KN Knowledge Network LAN Local Area Network Mbps Mega bit per second MD5 Message Digest 5 SMS Short Message Service SNR Set of Node Reached URL Uniform Resource Locator WI Wave Interpreter XML eXtensible Markup language 1  MỞ ĐẦU Ngày nay, sự phát triển của công nghệ thông tin nói chung và kiến trúc mạng nói riêng đã và đang đạt được những bước tiến nhất định. Công nghệ thông tin đang dần được đưa vào ứng dụng trong mọi lĩnh vực của cuộc sống, từ việc điều khiển các thiết bị một cách tự động, hỗ trợ hoạt động kinh doanh, sản xuất của con người, cho đến việc giả l ập chính hội loài người – mạng hội. Mạng hội ra đời đã trở thành một trào lưu mới trong mọi tầng lớp sử dụng máy tính và Internet làm công cụ giao lưu, tìm kiếm kiến thức. Mạng hội giúp thu hẹp khoảng cách giữa người với người, góp phần biến thế giới mà chúng ta đang sinh sống trở thành một “thế giới phẳng”. Với khả năng kết nối, chia sẻ thông tin một cách dễ dàng, mạng hội dần trở thành một kho kiến thức khổng lồ. Và từ đây, nhu cầu tìm kiếm, phân tích lượng thông tin khổng lồ trong rất nhiều mạng hội đang tồn tại và phát triển trở nên cần thiết hơn bao giờ hết. Tuy thế, các công nghệ tìm kiếm hiện tại đứng đầu là Google đều chưa thể tận dụng hết khả năng củ a mạng hội. Bởi lẽ mạng hội có cấu trúc rất mở, các thành phần được gắn kết với nhau theo dạng quan hệ (một chiều, hai chiều) nên việc tìm kiếm thông tin trên mạng hội phải làm việc ở mức phân tích quan hệ, tìm kiếm các đặc điểm. Trong khi các cỗ máy tìm kiếm hiện thời vẫn chỉ tập trung vào tìm kiếm nội dung thì có một công nghệ mới đang có những bước phát triển rất l ớn lại có khả năng phân tích, tìm kiếm dựa trên quan hệ, đó là công nghệ WAVE. Công nghệ WAVE bao gồm bộ ngôn ngữ WAVE và bộ thông dịch chính ngôn ngữ đó. Chúng tập hợp lại thành một nền tảng mạnh mẽ trong việc hỗ trợ tính toán và xử lý song song dựa trên các hệ thống phân tán. Với những bộ luật thông minh, WAVE cho phép tận dụng được gần như tối đa khả năng của một hệ th ống mạng ngang hàng với các máy tham gia phân tán để thực hiện những bài toán đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao. Trên cơ sở đó, khóa luận tốt nghiệp này tập trung tìm hiểu và làm rõ hơn khả năng tận dụng công nghệ WAVE vào việc xử lý các bài toán dựa trên quan hệ trên các mạng hội, để từ đó tạo tiền đề cho việc ứng dụng WAVE vào trong các bài toán lớn hơn, giải quyết vấn đề thu thậ p, tìm kiếm và phân tích thông tin trên diện rộng. Do giới hạn của một khóa luận tốt nghiệp, tất cả những ứng dụng của WAVE cũng như việc ứng dụng WAVE vào các bài toán phân tích trong mạng hội sẽ không thể được trình bày một cách đầy đủ và chi tiết, cho nên khóa luận tốt nghiệp này sẽ bao 2  gồm ba phần chính. Phần đầu nhằm giới thiệu về mạng hội, trình bày các đặc điểm của mạng hội đồng thời lý giải vì sao muốn tìm hiểu thông tin trong một mạng hội phải cần đến công nghệ WAVE. Phần thứ hai cung cấp cái nhìn chi tiết hơn về mạng hội hiện vẫn đang dần đầu về quy mô, số lượng người dùng tại Việt Nam, đó là Yahoo!360. Ph ần này cũng trình bày việc đưa các dữ liệu “ảo” của mạng hội Yahoo!360 vào thành các thành phần quan hệ trong WAVE, từ đó tạo ra mạng tri thức nhằm giải quyết các bài toán phân tích quan hệ trong mạng hội được trình bày đầy đủ hơn trong phần thứ 3. Khóa luận cũng sẽ dành hai chương cho việc giới thiệu về ngôn ngữ WAVE và việc ứng dụng WAVE trong giải quyết các bài toán phân tích đặc điểm của mạng hộ i. Hai phần này sẽ được nghiên cứu sâu hơn trong hai khóa luận tốt nghiệp: “Xây dựng trình biên dịch cho ngôn ngữ WAVE” của Trương Văn Hiếu và “Phân tích mạnghội bằng công nghệ WAVEPhân tích đặc điểm mạng hội” của Phí Hồng Thái (khóa 50 – Công nghệ thông tin – Trường đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội).     [...]... khác nhau, không phân biệt thời gian và không gian   Hình 1 1: Đồ thị biểu diễn cấu trúc đơn giản mạng hội Cấu trúc xã hội của mạng hội được thể hiện ở cách thức mạng hội “giả lập” hội loài người Mạng hội nhìn nhận những mối quan hệ hội thông qua các nút và ràng buộc giữa các nút Trong một mạng hội, các nút là các cá thể, và ràng buộc giữa chúng là các mối quan hệ giữa các cá thể... gian thực” (tiếng Anh: realtime) Công nghệ WAVE mà các bài toán trong khóa luận này khai thác sẽ có thể hỗ trợ toàn bộ các công việc trên, từ bước thu thập (theo thời gian thực) và tạo lập đồ thị quan hệ (mà trong WAVE được gọi là một mạng tri thức – Knowledge Network) tới bước thực hiện phân tích quan hệ dựa trên một cấu trúc ngôn ngữ mới cũng mang tên WAVE Công nghệ WAVE cho phép việc xử lý thông tin... phương diện thu thập và phân tích các mối quan hệ, các đặc điểm Như vậy các lĩnh vực nghiên cứu dựa trên các mạng hội hiện nay cần hơn một công cụ nào đó giúp cho phép thiết lập một sơ đồ quan hệphân tích sơ đồ đó Hiện tại cũng có một số phần mềm cho phép phân tích, xử lý các thông tin dựa trên quan hệ kiểu như trên [16] Tuy nhiên có thể nhận thấy rằng, hầu hết những công cụ đó cần phải có một... lại dành 1 phút cho blog và các mạng hội - Người sử dụng ngày càng đa dạng về lứa tuổi Di động ngày càng đóng vai trò quan trọng 23% người sử dụng mạng hội ở Anh truy cập web thông qua điện thoại cầm tay 1.3 Một số bài toán đối với Mạng hội Tiềm năng phát triển rất mạnh hiện nay đồng thời cũng đặt ra những bài toán xử lý thông tin trên mạng hội Các công nghệ tìm kiếm hiện tại nói chung... về mạng hội 80% số người sử dụng Internet đã từng dùng các tiện ích của các mạng hội khác nhau Hiện tồn tại khoảng 500 mạng hội trên thế giới và hàng nghìn trang web có chức năng như một mạng hội Dịch vụ mạng hội có tốc độ tăng trưởng trung bình 47% mỗi năm, cao hơn hầu hết các dịch vụ trên nền Internet khác (Facebook là 150% trong năm khủng hoảng 2008 [38]) Cứ 11 phút online trên mạng. .. tham gia vào mạng hội MySpace, từ đó giúp cho mạng hội này có thêm được rất nhiều những thành viên quan tâm, để rồi trở thành mạng hội lớn nhất thế giới cho tới tận thời điểm hiện nay Năm 2006 đánh dấu sự có mặt của Facebook [31] (thực ra là việc mở rộng phạm vi của mạng hội này ra toàn cầu thay vì cho cộng đồng các trường đại học tại Mỹ vốn đã tồn tại từ năm 2004), một mạng hội “mở” Facebook... trên blog, mạng hội dễ dàng hơn là nói chuyện trực tiếp với các bậc phụ huynh, hay cả với bạn bè Khi ấy niềm tin trong mối quan hệ cũng được nâng lên đáng kể Thứ ba, việc tạo lập các mối quan hệ trong mạng hội trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết Thử tưởng tượng trong mạng hội nào đó, người dùng có một vài người bạn, 6    những người ấy lại có nhiều bạn bè khác, cứ như vậy Nhờ vào mạng hội, người... thiết lập một mối quan hệ với bất cứ ai, đơn giản chỉ khởi đầu bằng việc gửi đi một lời nhắn đề nghị được kết bạn Sau khi được chấp nhận bởi phía bên kia, việc cần làm để gìn giữ mối quan hệ đó đó là cố gắng cân bằng giữa việc cho đi và nhận lại Việc này ở trên một mạng hội tỏ ra đơn giản hơn so với việc duy trì mối quan hệ trong hội bình thường, bởi cho đi và nhận về trong mạng hội nhiều khi... nhất như thế, một mạng hội có thể được biểu diễn như một “đồ thị” như Hình 1 1 trong đó mỗi cá thể, mỗi nút là một điểm trên đồ thị, và quan hệ giữa chúng được thể hiện là một đoạn nối điểm này với điểm khác 1.1 Lịch sử Mạng hội Mạng máy tính (tiếng Anh: computer network) ra đời làm nền tảng cho sự xuất hiện của mạng hội 3    Có một vài cách tiếp cận khác nhau về mạng hội Cách tiếp cận...CHƯƠNG 1: MẠNG XàHỘI VÀ CÁC BÀI TOÁN LIÊN QUAN Theo Wikipedia [17] và Whatissocialnetworking.com [39], Mạng hội, hay còn gọi là mạng hội ảo (tiếng Anh: social network) là một cấu trúc mang tính hội tạo thành từ các nút (tiếng Anh: node), mỗi nút đó có thể là một cá nhân, hay một tổ chức Mạng hội làm nhiệm vụ kết nối các thành viên, người dùng . Phân tích mạng xã hội bằng công nghệ WAVE – Phân tích đặc điểm mạng xã hội của Phí Hồng Thái (khóa 50 – Công nghệ thông tin – Trường đại học Công nghệ. GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Phạm Minh Ngọc PHÂN TÍCH MẠNG Xà HỘI BẰNG CÔNG NGHỆ WAVE - PHÂN TÍCH QUAN HỆ KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

Ngày đăng: 18/02/2014, 00:07

Hình ảnh liên quan

Hình 11: Đồ thị biểu diễn cấu trúc đơn giản mạng xã hội - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 11.

Đồ thị biểu diễn cấu trúc đơn giản mạng xã hội Xem tại trang 11 của tài liệu.
Hình 12: Ma trận kề biểu diễn đồ thị gồ m4 đỉnh A, B, C, D - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 12.

Ma trận kề biểu diễn đồ thị gồ m4 đỉnh A, B, C, D Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 2 1: Knowledge Network 2.3 Tổ chức chung của ngôn ngữ Wave  - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 2.

1: Knowledge Network 2.3 Tổ chức chung của ngôn ngữ Wave  Xem tại trang 21 của tài liệu.
2.8 Wave và mô hình lập trình truyền thống  2.8.1 Sơ đồ luồng (SD)  - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

2.8.

Wave và mô hình lập trình truyền thống  2.8.1 Sơ đồ luồng (SD)  Xem tại trang 29 của tài liệu.
2.8.2 Wave và mô hình lập trình song song  - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

2.8.2.

Wave và mô hình lập trình song song  Xem tại trang 30 của tài liệu.
Ở một ví dụ khác ta thấy rõ hơn Rule điều khiển chuỗi Wave như nào (Hình 2 5). - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

m.

ột ví dụ khác ta thấy rõ hơn Rule điều khiển chuỗi Wave như nào (Hình 2 5) Xem tại trang 31 của tài liệu.
Biểu thức điều kiện “If- else” trong mơ hình lập trình tuần tự có cú pháp như sau: - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

i.

ểu thức điều kiện “If- else” trong mơ hình lập trình tuần tự có cú pháp như sau: Xem tại trang 33 của tài liệu.
Hình 2 9: Một số trường hợp với mệnh đề if-else - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 2.

9: Một số trường hợp với mệnh đề if-else Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 2 13: Switch - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 2.

13: Switch Xem tại trang 36 của tài liệu.
Những thành phần này có thể được minh họa ở ảnh chụp màn hình, Hình 31 dưới đây - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

h.

ững thành phần này có thể được minh họa ở ảnh chụp màn hình, Hình 31 dưới đây Xem tại trang 40 của tài liệu.
Hình 3 2: Cấu trúc của đường liên kết tới dịch vụ Yahoo!360 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 3.

2: Cấu trúc của đường liên kết tới dịch vụ Yahoo!360 Xem tại trang 42 của tài liệu.
Hình 3 4: Sơ đồ hoạt động thành phần thu thập thông tin blog - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 3.

4: Sơ đồ hoạt động thành phần thu thập thông tin blog Xem tại trang 48 của tài liệu.
Hình 3 5: Sơ đồ hoạt động thành phần tạo dựng mạng tri thức - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 3.

5: Sơ đồ hoạt động thành phần tạo dựng mạng tri thức Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 4 2: WORLD database - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 4.

2: WORLD database Xem tại trang 52 của tài liệu.
Hình 4 3: TOPICS database - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 4.

3: TOPICS database Xem tại trang 53 của tài liệu.
Hình 4 4: OCCUPATION database - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 4.

4: OCCUPATION database Xem tại trang 54 của tài liệu.
Hình 4 5: BLOGGER database - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 4.

5: BLOGGER database Xem tại trang 55 của tài liệu.
Hình 51 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 51.

Xem tại trang 61 của tài liệu.
Hình 52 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 52.

Xem tại trang 62 của tài liệu.
Hình 53 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 53.

Xem tại trang 63 của tài liệu.
Hình 55 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 55.

Xem tại trang 64 của tài liệu.
Hình 54 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 54.

Xem tại trang 64 của tài liệu.
Hình 56 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 56.

Xem tại trang 65 của tài liệu.
Hình 57 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 57.

Xem tại trang 67 của tài liệu.
Hình 58 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 58.

Xem tại trang 68 của tài liệu.
Hình 510 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 510.

Xem tại trang 71 của tài liệu.
Hình 511 - phân tích mạng xã hội bằng công nghệ wave - phân tích quan hệ

Hình 511.

Xem tại trang 72 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Trích đoạn

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan