CÂY, CÂY NHỊ PHÂN, CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM

CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM

CÂY NHỊ PHÂN TÌM KIẾM

... của cây h >= log2(số nút trong cây) . Số nút trong cây <= 2h-1. Hình ảnh cây nhị phân: 1.2 Cây nhị phân tìm kiếm a. Định nghĩa và tính chất Cây nhị phân tìm kiếm (CNPTK) là cây nhị phân ... Cây nhị phân tìm kiếm 4 a. Định nghĩa và tính chất 4 b.Giải thuật tìm kiếm 5 c. Giải thuật bổ sung 5 d. Giải thuật loại bỏ 6 f. Phân tích đánh g...
Ngày tải lên : 25/04/2013, 13:00
  • 20
  • 2K
  • 5
Cây nhị phân tìm kiếm

Cây nhị phân tìm kiếm

... T_T_Giua(T^.Left); T_T_Giua(T^.Right); Duyetgoc(T^.Node); End; End; IV.MỘT SỐ THAO TÁC TRÊN CÂY NHỊ PHÂN 1.Trả ra một phần tử có khoá đã biết. 2.Chèn một phần tử vào cây nhị phân 3.Xoá một phần tử khỏi cây nhị phân Néi dung chÝnh cña bµi I. §Þnh ... I.ĐỊNH NGHĨA Cây nhị phân là cây có các nút đã được khoá hóa và được sắp xếp theo một thứ tự phản ánh vị trí của nút...
Ngày tải lên : 05/06/2013, 01:26
  • 31
  • 1.5K
  • 10
Cây tìm kiếm nhị phân

Cây tìm kiếm nhị phân

... Cây tìm kiếm nhò phân được tổ chức theo một cây nhò - Cây tìm kiếm nhò phân được tổ chức theo một cây nhò phân. phân. - Cây tìm kiếm nhò phân có thể được biểu diễn bởi một - Cây tìm kiếm ... trên cây có tối đa 2 con:   Cây con trái Cây con trái   Cây con phải Cây con phải KHÁI NIỆM(tt) KHÁI NIỆM(tt) 3. CÂY TÌM KIẾM...
Ngày tải lên : 05/06/2013, 01:26
  • 18
  • 1.2K
  • 5
Cây nhị phân tìm kiếm (BST – Binary Search Tree)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST – Binary Search Tree)

... - Khoa CNTT ĐH KHTN Tp.HCM 45 Cây nhị phân tìm kiếm Định nghĩa ! Cây nhị phân tìm kiếm là: ! Một cây nhị phân ! Mỗi nút p của cây đều thỏa: ! Tất cả các nút thuộc cây con trái (p->pLeft) đều ... CNTT ĐH KHTN Tp.HCM 48 Cây nhị phân tìm kiếm Môtảcấu trúc dữ liệu ! Cách lưu trữ cây BST giống như cây nhị phân ! Xem lại phần “Tổng quan về cây n...
Ngày tải lên : 26/10/2013, 00:20
  • 17
  • 1.3K
  • 4
Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (AVL Tree)

Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (AVL Tree)

... cao của cây: h AVL < 1.44log 2 (N+1). Cây AVL có độ cao nhiều hơm 44% so với độ cao của 1 cây nhị phân tối ưu. ! Chi phí tìm kiếm O(log 2 N) ! Chi phí thêm phần tử O(log 2 N) ! Tìm kiếm: O(log 2 N) ! ... CNTT ĐH KHTN Tp.HCM 77 Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (AVL Tree) ! Vì sao phải cân bằng ? ! Định nghĩa ! Ví dụ ! Mô tả cấu trúc dữ liệu ! Thao tác điều chỉnh câ...
Ngày tải lên : 26/10/2013, 00:20
  • 14
  • 2.5K
  • 18

Xem thêm

Từ khóa: