Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov 1 pot

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_1 pot

... Networks in Automotive Applications Danil Prokhorov 10 1 1 Models 10 12 VirtualSensors 10 33 Controllers 10 64 TrainingNN 11 15 RNN: AMotivatingExample 11 66 VeriﬁcationandValidation (V &V) 11 8References ... 11 8References 11 9On Learning Machines for Engine ControlG´erard Bloch, Fabien Lauer, and Guillaume Colin 12 5 1 Introduction 12 5 1. 1 CommonFeaturesin EngineControl 12 5 1. 2 NeuralNetworksinEngineControl 12 6 1. 3 ... “What is computational intelligence? ” In Zurada, Marks and Robinson (Eds.), Computational Intelligence: Imitating Life, pp. 1 12 , IEEE Press, New York, 19 94.3. R.J. Marks II, Intelligence: Computational...

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_5 pptx

... Machine Intelligence, pp. 918 –923, July 2003. 31. D.V. Prokhorov. Neural Networks in Automotive Applications. Computational Intelligence in Automotive Applications, Studies in Computational Intelligence, ... IEEE Transactions IntelligentTransportation, 1( 3) :14 8 15 4, September 2000.Computer Vision and Machine Learning for Enhancing Pedestrian Safety 67 +1 +1- 1 -1 +1 -1 -1 +1 +1 scaling function verticalhorizontal ... converted into the dual form which is solved using quadratic programming [11 ]:minαLi =1 Lj =1 αiyiK(xi, xj)yjαj (11 )subject to0 ≤ αi≤ 1/ L,Li =1 αi≥ ν,Li =1 αiyi= 0 (12 )where...

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_6 pptx

... Tool in (4) 18 2 0. 81 Tool not in (4) and shaft in (2) 18 3 0. 81 Tool not in (1) and location in (right) 210 0.84 Tool in (1, 2)236 0.85 Tool in (2,4)240 0. 81 Tool in (1, 4)244 0. 81 Location in ... Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 89–99 (2008)www.springerlink.comc Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008Neural Networks in Automotive Applications 10 5 1. 5 1. 6 1. 7 1. 8 1. 9 2x 10 4−0.3−0.2−0 .1 00 .1 0.20.30.40.50.6AccelkCircles ... training because the targets for NN training are alwaysD. Prokhorov: Neural Networks in Automotive Applications, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 10 1 12 3 (2008)www.springerlink.comc...

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_7 pot

... Automotive Applications 11 70 50 10 0 15 0 200 250 300 350 400 1 −0.500.5 1 0 50 10 0 15 0 200 250 300 350 400 1 −0.500.5 1 TestingTrainingFig. 11 . The RNN results after training. The segment ... D.V. Prokhorov, “Neural network training with the nprKF,” in Proceedingsof International Joint Conference on Neural Networks ’ 01, Washington, DC, 20 01, pp. 10 9 11 4. 10 1. D. Prokhorov, “Training ... Learning Machines for Engine Control, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 12 5 14 4 (2008)www.springerlink.comc Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008Neural Networks in Automotive...

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_10 ppt

... Murphey: Intelligent Vehicle Power Management: An Overview, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 16 9 19 0 (2008)www.springerlink.comc Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008Intelligent ... using the driving cycles described in the SAE J1 711 standard. The operating points of the engine, EM, and battery were either close to theoptimal curve or in the optimal range [46].3.2 An Intelligent ... Rate[g/s]Fuel map523 rad/s575 rad/s4 71 rad/s 418 rad/s366 rad/s 314 rad/s2 61 rad/s 10 4 rad/s 15 7 rad/s 209 rad/s(a) engine efficiency map0 0.5 1 1.5 2 2.500.5 1 1.522.5Mechanical Power[kW...

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_11 doc

... 0 1 0 0 0 1 F5 1 0 0 0 0 0 0 0F6 0 0 0 1 1 1 1 0F7 0 0 0 1 0 0 0 0F8 0 0 0 0 0 0 0 1 F9 0 1 0 1 0 0 0 1 less fuel injection ( 10 %), added engine friction ( +10 %), air/fuel sensor fault ( 10 %), ... Sept. 16 17 , 19 99.40. Danil V. Prokhorov, “Toyota Prius HEV neurocontrol,” in Proceedings of International Joint Conference onNeural Networks, Orlando, FL, USA, Aug. 12 17 , 2007. 41. Danil V. Prokhorov, ... models in order to be eﬀective.K. Pattipati et al.: An Integrated Diagnostic Process for Automotive Systems, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 19 1– 218 (2008)www.springerlink.comc...

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_12 doc

... 2 67.7 10 0.030.7Slope 3 73.990 .14 5.8Slope 4 10 0.037.499.8Bin 1 83.6 31. 376.2Bin 2 90. 716 .088.7Bin 3 89. 614 .5 10 0.0Bin 4 92 .1 100. 014 .4Bin 5 98 .12 0.698.6 In order to reduce the dimensionality ... extending electrode life in many instances. Automotive Manufacturing: Intelligent Resistance Welding 2230 50 10 0 15 0 200 2506080 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0Dynamic Resistance (micro ohm) WeldingTime ... al.: Automotive Manufacturing: Intelligent Resistance Welding, Studies in Computational Intelligence (SCI) 13 2, 219 –235 (2008)www.springerlink.comc Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2008 218 ...

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_14 ppt

... Objects-of-Interesttable to generate a set of goal paths forthe vehicle that meets the controlvalues specified in the table.GP 113 GP 114 GP 115 GP 116 GP 117 Vehicle’s Goal Paths -Fig. 14 . Elemental ... al.2Dynamic Trajectoriesbuilt from Goal Paths.GP 113 GP 114 GP 117 GP 116 GP 115 Fig. 15 . Primitive/Trajectory control module pre-calculates (at 10 0× real-time) the set of dynamic trajectory vectorsthat ... is the line determined by the points where the line of sight of the cameras stops intersecting theground plane. Once the algorithm is running, the algorithm randomly samples pixels in the current...

Computational Intelligence in Automotive Applications by Danil Prokhorov_15 pdf

... (RBF)kernel, 13 0, 13 9networks, 10 3, 10 4, 12 6, 12 9, 13 0Random Forest, 45–48, 54–56Real-rime recurrent learning (RTRL), 11 1Recurrent Neural Network (RNN), 10 1, 10 2, 10 5, 10 9, 11 1, 11 6, 14 6, 14 9 15 1, 15 3, ... perceptron (MLP), 10 2, 10 3, 12 6, 12 8Near-IR, 21, 22, 24, 33Neural network, 69, 17 8, 17 9, 18 5controller, 10 6, 10 8, 11 0, 11 2 in engine control, 12 6models, 10 3, 11 6, 12 8Neuro-fuzzy inference system, ... 220Virtual sensing, 14 9, 15 5Virtual sensor, 10 1, 10 3 10 6, 16 4, 16 6Visual behaviors, 20, 21, 26–28, 32Visualization, 80, 84–86Weight update method, 11 1, 11 2ﬁrst-order, 11 2second-order, 11 3Workload...

Computational Intelligence in Electromyography Analysis – A Perspective on Current Applications and Future Challenges docx

... ideas contained in the book. Publishing Process Manager Sandra Bakic Typesetting InTech Prepress, Novi Sad Cover InTech Design Team First published October, 2 012 Printed in Croatia ... Croatia A free online edition of this book is available at www.intechopen.com Additional hard copies can be obtained from orders@intechopen.com Computational Intelligence in Electromyography ... for evaluating and recording the electrical activity produced by skeletal muscles. Since the contracting skeletal muscles are greatly responsible for loading of the bones and joints, information...

Xem thêm

Từ khóa: these proteins direct the flow of information in the cell by activating computational methods in mass systems in rf applications systems in photonic applications difficulties in using english in communication encountered by 3rd year english students at phan chau trinh university computational linguistics in india Nghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoại Nghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THz Biện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọ Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit ĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN Phát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ long Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùng Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chế Nghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000 Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khí Sở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIX Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2 Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Nguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Trách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI Chiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015 Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt nam