0
  1. Trang chủ >
  2. Tài Chính - Ngân Hàng >
  3. Ngân hàng - Tín dụng >

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005 7 pot

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_7 pot

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_7 pot

... REXR IIP MSCI NAPMMean 0.033 0 .77 1 0.063 0.134 −0.068 −0.0661989 0.033 0 .76 9 0.060 0.1 37 −0.065 −0.0681996 0.030 0 .77 7 0. 071 0.128 −0. 073 −0.0612001 0.036 0 .75 6 0.043 0.151 −0.053 −0.080Statistical ... Real. Ex. Rate NAPM Index MSCI Index IIPSpread 1Default Rate 0. 372 1 1Real. Ex. Rate 0.1221 0.0286 1NAPM Index −0.6502 −0.2335 −0.0 277 1MSCI Index −0.0838 0.00 67 0.24 27 0.1334 1IIP −0.1444 ... REXR IIP MSCI NAPMMean 0.0 17 0 .74 9 0.068 0.125 −0.139 −0.0961989 0.010 0 .75 2 0. 070 0.128 −0.139 −0.0981996 0.0 27 0 .74 6 0.065 0.121 −0.138 −0.0902001 −0.005 0 .75 7 0. 074 0.135 −0.140 −0.106Statistical...
  • 27
  • 360
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_9 potx

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_9 potx

... ErrorMaturity in Years234 571 0Linear 4.195 2.384 1. 270 2.111 4.860 7. 309Nonlinear 1. 873 1.986 2.598 2. 479 1 .71 8 1.636Diebold-Mariano Tests∗Maturity in Years234 571 0DM-0 0.000 0.000 1.000 0 .76 2 0.000 ... ErrorMaturity in Years234 571 0Linear 5 .76 1 2.2 47 1.585 3.365 5.843 7. 699Nonlinear 1. 575 2.249 2.423 2.103 1.504 1.2 07 Diebold-Mariano Tests∗Maturity in Years234 571 0DM-0 0.000 0.000 0.9 97 0.000 ... 0 .70 0 0.233 0.000 0.5 67 7 Installment loan/total loan ratio−0.1 37 0.1 87 −0.115 −0.115 0.9 67 0.233 0.000 0.6008 Nonperformingloan/total loan - %0.004 0.001 0.010 0.010 0.1 67 0.1 67 0.0 67 0.5339...
  • 27
  • 366
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_1 pdf

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_1 pdf

... 1 67 7.1 Hong Kong 168 7. 1.1 The Data 169 7. 1.2 Model Specification 174 7. 1.3 In- Sample Performance 177 7. 1.4 Out-of-Sample Performance 177 7. 1.5 Interpretation of Results 178 7. 2 Japan 182 7. 2.1 ... Joint Conferenceon Neural Networks (IJCNN) meetings in Washington, DC, in 2001, and in Honolulu and Singapore in 2002. These meetings were eye-openers foranyone trained in classical statistics ... to Asset Pricing 462 .7 Neural Networks and Discrete Choice 492 .7. 1 Discriminant Analysis 492 .7. 2 Logit Regression 502 .7. 3 Probit Regression 512 .7. 4 Weibull Regression 522 .7. 5 Neural Network...
  • 27
  • 253
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_2 doc

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_2 doc

... Squasher FunctionsThe neurons process the input data in two ways: first by forming lin-ear combinations of the input data and then by “squashing” these linearcombinations through the logsigmoid function. ... form oflearning behavior. Often used to characterize learning by doing, the func-tion becomes increasingly steep until some in ection point. Thereafter thefunction becomes increasingly flat and ... weighting orcombining signals from many neurons, perhaps in many hidden layers.A commonly used application of this type of network is in pattern recog-nition in neural linguistics, in which...
  • 27
  • 293
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_3 pptx

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_3 pptx

... useful information for making decisions basedon information from markets with large numbers of prices.As Fotheringhame and Baddeley (19 97) point out, if the underlying truestructure interrelating ... −min(xk)(3.13)The linear scaling function for [−1, 1], transforming a variable xkintox∗∗k, has the following form:x∗∗k,t=2·xk,t− min(xk)max(xk) −min(xk)− 1 (3.14)A nonlinear scaling method ... network link the input variables x to the encodingneurons C11 and C12, and to the nonlinear principal components. Theparameters also link the nonlinear principal components to the decodingneurons...
  • 27
  • 333
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_4 doc

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_4 doc

... resampling the original training set with replace-ment, and then taking repeated forecasts. Bagging is particularly useful ifthe data set exhibits instability or structural change. Combining the ... point forquite some time during the training period.Unfortunately, there is no silver bullet for avoiding the problems of localminima in nonlinear estimation. There are only strategies involving ... without having to iterate andinvert the Hessian matrices under the BFGS, DFP, and BHHH routines. Itremains the most widely used method for estimating neural networks. In this method, the inverse...
  • 27
  • 298
  • 0
neural networks in finance  gaining predictive edge in the market [mcnelis p d ]

neural networks in finance gaining predictive edge in the market [mcnelis p d ]

... the International Joint Conferenceon Neural Networks (IJCNN) meetings in Washington, DC, in 2001, and in Honolulu and Singapore in 2002. These meetings were eye-openers foranyone trained in ... polynomal. Neural Networks in Finance: Gaining Predictive Edge in the Market8 1. IntroductionThe financial sectors of emerging markets, in particular, but also in markets with a great deal of innovation ... 422.6.2 Nonlinear Principal Components 442.6.3 Application to Asset Pricing 462 .7 Neural Networks and Discrete Choice 492 .7. 1 Discriminant Analysis 492 .7. 2 Logit Regression 502 .7. 3 Probit...
  • 261
  • 440
  • 0
Tài liệu Programming Neural Networks in JavaProgramming Neural Networks in Java will show the intermediate ppt

Tài liệu Programming Neural Networks in JavaProgramming Neural Networks in Java will show the intermediate ppt

... particularly sure what final outcome is being sought. Neural networks are often employed in data mining do to the ability for neural networks to be trained. Neural networks can also be used ... operator. Yet neural networks have a long way to go. Neural Networks Today Neural networks are in use today for a wide variety of tasks. Most people think of neural networks attempting to emulate ... Understanding Neural Networks Article Title: Chapter 2: Understanding Neural Networks Category: Artificial Intelligence Most Popular From Series: Programming Neural Networks in Java Posted:...
  • 298
  • 410
  • 0
Using Neural Networks in HYSYS pptx

Using Neural Networks in HYSYS pptx

... 1 Using Neural Networks in HYSYSUsing Neural Networks in HYSYS © 2004 AspenTech. All Rights Reserved. Using Neural Networks in HYSYS.pdf 4 Using Neural Networks in HYSYS ... is included to check the quality of the Neural Network calculations. 9 Using Neural Networks in HYSYSTraining the Neural Network The next step is to train the Neural Network using ... include large errors. Neural Networks will not predict the effect of changes in variables not included in the training data. 12 Using Neural Networks in HYSYS Exercise Using the Parametric...
  • 15
  • 688
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: programming neural networks in javaimplementing neural networks in javaartificial neural networks in javaneural networks in java pdfneural networks in javascriptneural networks in java tutorialchuyên đề điện xoay chiều theo dạngMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longĐịnh tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Chiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ