0
  1. Trang chủ >
  2. Tài Chính - Ngân Hàng >
  3. Ngân hàng - Tín dụng >

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005 2 doc

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_2 doc

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_2 doc

... yt) 2 2σ 2 t (2. 10)yt= α +βσt (2. 11)t= yt− yt (2. 12) σ 2 t=δ0+δ1σ 2 t−1+δ 2  2 t−1 (2. 13)where the symbols α,β,δ0,δ1, andδ 2 are the ... the followingsystem:nk,t= ωk,0+i∗i=1ωk,ixi,t (2. 32) Nk,t= Φ(nk,t) (2. 33)=nk,t−∞1 2 e−.5n 2 k,t (2. 34) 26 2. What Are Neural Networks? −5 −4 −3 2 −1 0 1 2 3 4 5−1−0.8−0.6−0.4−0 .2 00 .2 0.40.60.81FIGURE ... posed in the following way:MinβΨ=Tt=1 2 t=Tt=1(yt− yt) 2 (2. 2)s.t. yt=βkxk,t+ t (2. 3)yt=βkxk,t (2. 4)t∼ N(0,σ 2 ) (2. 5)A commonly used linear...
  • 27
  • 293
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_4 doc

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_4 doc

... performance, based on in- sample criteria discussed in the following section.3 .2 The Nonlinear Estimation ProblemFinding the coefficient values for a neural network, or any nonlinear model,is not ... bagging is more extensive.The alternative forecasts may come not from different models per se, butfrom bootstrapping the initial training set. As we discuss in Section 4 .2. 8,bootstrapping involves ... resampling the original training set with replace-ment, and then taking repeated forecasts. Bagging is particularly useful ifthe data set exhibits instability or structural change. Combining the...
  • 27
  • 298
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_1 pdf

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_1 pdf

... McNelis.p. cm.1. Finance Decision making–Data processing. 2. Neural networks (Computer science) I. Title.HG40 12. 5.M38 20 05 3 32 . 028 56 32 dc 22 2004 022 859British Library Cataloguing in Publication ... 39 2. 6 Nonlinear Principal Components: IntrinsicDimensionality 41 2. 6.1 Linear Principal Components 42 2.6 .2 Nonlinear Principal Components 44 2. 6.3 Application to Asset Pricing 46 2. 7 Neural Networks ... Risk 20 08.1.1 The Data 20 08.1 .2 In- Sample Performance 20 08.1.3 Out-of-Sample Performance 20 28.1.4 Interpretation of Results 20 38 .2 Banking Intervention 20 48 .2. 1 The Data 20 48 .2. 2 In- Sample...
  • 27
  • 253
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_3 pptx

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_3 pptx

... Section 2. 8 about evaluating the success of a nonlinearregression.44 2. What Are Neural Networks? x1x2x3x4Inputsx2x4x1x3Inputsc11c 22 c21c 12 H-UnitsFIGURE 2. 12. Neural principal ... components 2. 6 .2 Nonlinear Principal ComponentsThe neural network structure for nonlinear principal components anal-ysis (NLPCA) appears in Figure 2. 12, based on the representation in Fotheringhame ... form H neural principalcomponents. The H-units in turn are decoded by two decoding logsigmoidunits C21 and C 22, in a reconstruction mapping, which are combinedlinearly to regenerate the inputs...
  • 27
  • 333
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_7 pot

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_7 pot

... from Industry and Finance 1988 1990 19 92 1994 1996 1998 20 00 20 02 −0 .2 00 .2 1988 1990 19 92 1994 1996 1998 20 00 20 02 −0.500.51988 1990 19 92 1994 1996 1998 20 00 20 02 −0.500.51988 1990 19 92 ... Rate NAPM Index MSCI Index IIPSpread 1Default Rate 0.3 721 1Real. Ex. Rate 0. 122 1 0. 028 6 1NAPM Index −0.65 02 −0 .23 35 −0. 027 7 1MSCI Index −0.0838 0.0067 0 .24 27 0.1334 1IIP −0.1444 −0.4 521 −0.1181 ... Forecasting Production in the Automotive Industry 1511994 1995 1996 1997 1998 1999 20 00 20 01 20 02 −0.3−0 .25 −0 .2 −0.15−0.1−0.0500.050.10.150 .2 LinearSTRSNNSTRS FIGURE 6 .2. In- sample...
  • 27
  • 360
  • 0
Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_9 potx

Elsevier, Neural Networks In Finance 2005_9 potx

... Conclusion 21 9 20 02. 2 20 02. 4 20 02. 6 20 02. 8 20 03 20 03 .2 2003.4 20 03.6 20 03.8 20 02. 2 20 02. 4 20 02. 6 20 02. 8 20 03 20 03 .2 2003.4 20 03.6 20 03.8−15−10−5051015−10−5051015Linear Principle ComponentNonlinear ... 28 .581 26 .1 92 24 .28 6 22 .951 21 .29 5 19.936Median 27 .500 25 .000 23 .500 22 .300 21 .000 20 .000Std. Dev. 12. 906 10.183 8. 123 6.719 5 .23 8 4.303Coeff. Var 0.4516 0.3888 0.33448 0 .29 27 0 .24 6 0 .21 6Skewness ... 0 .21 6Skewness 0.487 0.590 0.5 82 0.536 0.404 0.584Kurtosis 2. 064 2. 235 2. 3 02 2 .24 2 2. 338 3.553Max 60.500 53.300 47 .25 0 47.500 47.500 47.500Min 11.000 12. 000 12. 250 12. 750 12. 000 11.000deviation of...
  • 27
  • 366
  • 0
neural networks in finance  gaining predictive edge in the market [mcnelis p d ]

neural networks in finance gaining predictive edge in the market [mcnelis p d ]

... the International Joint Conferenceon Neural Networks (IJCNN) meetings in Washington, DC, in 20 01, and in Honolulu and Singapore in 20 02. These meetings were eye-openers foranyone trained in ... Contents9 .2 United States 21 69 .2. 1 The Data 21 69 .2. 2 In- Sample Performance 21 69 .2. 3 Out-of-Sample Performance 21 89.3 Conclusion 21 99.3.1 MATLAB Program Notes 22 09.3 .2 Suggested Exercises 22 0Bibliography ... Components 42 2.6 .2 Nonlinear Principal Components 44 2. 6.3 Application to Asset Pricing 46 2. 7 Neural Networks and Discrete Choice 49 2. 7.1 Discriminant Analysis 49 2. 7 .2 Logit Regression 50 2. 7.3...
  • 261
  • 440
  • 0
Tài liệu Kalman Filtering and Neural Networks - Chapter 1: KALMAN FILTERS doc

Tài liệu Kalman Filtering and Neural Networks - Chapter 1: KALMAN FILTERS doc

... the1Kalman Filtering and Neural Networks, Edited by Simon HaykinISBN 0-471-36998-5 # 20 01 John Wiley & Sons, Inc.Kalman Filtering and Neural Networks, Edited by Simon HaykinCopyright # 20 01 John ... filtering occur to theright and left of time k in Figure 1.2a, respectively. This situation is theexact opposite to that occurring in the case of forward filtering depicted in Figure 1.2b.To ... Fk;kÀ1ðxkÀ1À^xxkÀ1ÞþwkÀ1¼ Fk;kÀ1~xxkÀ1þ wkÀ1: ð1 :27 ÞAccordingly, using Eq. (1 .27 ) in (1 .21 ) and noting that the process noisewkis independent of~xxkÀ1, we getPÀk¼ Fk;kÀ1E½~xxkÀ1~xxTkÀ1FTk;kÀ1þ...
  • 21
  • 480
  • 0
Tài liệu Common erros in English part 2 doc

Tài liệu Common erros in English part 2 doc

... stress in these wordsaffects the spelling:confer conferred conferring conferencedefer deferred deferring deferenceinfer inferred inferring inferenceprefer preferred preferring preferencerefer ... consonant ending is added:quarrel + some = quarrelsomeinstal + ment = instalmentDouble the -1 when adding a vowel ending:quarrel + ing = quarrellinginstal + ed = installedexcel ... ity = sincerityseparate + ion = separationachieve + ed = achievedDo, however, keep the -e in words like singeing(different from singing) and dyeing (different5ADDING ENDINGS(iv)...
  • 15
  • 404
  • 0
Tài liệu Programming Neural Networks in JavaProgramming Neural Networks in Java will show the intermediate ppt

Tài liệu Programming Neural Networks in JavaProgramming Neural Networks in Java will show the intermediate ppt

... particularly sure what final outcome is being sought. Neural networks are often employed in data mining do to the ability for neural networks to be trained. Neural networks can also be used ... Understanding Neural Networks Article Title: Chapter 2: Understanding Neural Networks Category: Artificial Intelligence Most Popular From Series: Programming Neural Networks in Java Posted: ... Title: Chapter 2: Understanding Neural Networks Category: Artificial Intelligence Most Popular From Series: Programming Neural Networks in Java Posted: Wednesday, November 16, 20 05 05:14 PM...
  • 298
  • 410
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: Báo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Tìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Kiểm sát việc giải quyết tố giác, tin báo về tội phạm và kiến nghị khởi tố theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn tỉnh Bình Định (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ