Hướng dẫn thực hành phân tích định lượng bằng các phương pháp hoá học tài liệu, ebook, giáo trình

...

... TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN THỰC HÀNH PHÂN TÍCH CHẤT LƯỢNG NƯỚC VÀ ĐẤT Phần 1: Phân tích chất lượng nước Khóa 2010 – 2014 ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ ... THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA MÔI TRƯỜNG Phụ trách môn học: TS. Tô Thị Hiền 2 Bài 1: ...  không khí và  , không    các  lên  , mà còn     ....

... s c tính bng cách ly tính hiu NOx tính hiu NO. 1 TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN THỰC HÀNH PHÂN TÍCH Ô NHIỄM KHÔNG KHÍ VÀ CHẤT THẢI RẮN Phần 1: Phân tích ô nhiễm không ... . - Pipet, beaker. - . 3. Quy trình phân tích  1: Quy trình phân tích ozone  0 1 2 3 4 ... ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN KHOA MÔI TRƯỜNG Phụ trách môn học: ...

...

...

... Tođth2chiuv phân bphXlí& phân tích dliuvinthámviphnmmENVI– Tài liuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 4- Lcmtđchosđ phân b- ... Hinthhìnhnhradar- Xácđnh các giátr phân cccaradar- Các phéplcnhradar- Chuynđiđ phân giiphngv- Các hàmcutrúc- Tolpnhmàu- Cutrúcchonhradar1.2.7 Các thuttoánápdng(tngtác)trongxlýnh- ... KhiđngvàktthúcviENVIXlí& phân tích dliuvinthámviphnmmENVI– Tài liuhngdnthc hành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 6ENVIdùnggiaodinđha(GUI)chophng pháp tipcnvi các chcnăngxlý& phân tích nhbngchut3phímHình1.3:MenuchínhcaENVI...

... 48Hình3.3:nh phân loikhôngkimđnhtheophng pháp ISODATA3.3.2Phng pháp phân loiKMeans Phân loikhôngkimđnhdùng các kthutthngkêđnhómdliunchiuthành các lp phtnhiên. Phân loi khôngkimđnh theophng pháp KMeanssdùngcách phân tích nhóm,yêucungi phân tích phichnsnhómcnđttrongdliu,tùyýđts các nhómvàxácđnhlivtrícachúnglpđilpliđnkhiđtđcs phân chiatiu các lpph.Chnphng pháp KMeans,tngtnhphng pháp phân loiIsoDatasdngttc các trsmcđnh.Hình3.4: ... lchchunhocngngkhongcáchchun.Trongtrnghpđómtspixelcóthkhôngđc phân loinuchúngkhôngthamãntiêuchíđãchn.Vmtlýthuytthìvivicsdngphng pháp này,mipixelđuđc phân loinhngngi phân tích cũngcóthđaramtngnggiihnnhtđnhvkhongcáchđ các pixelcóthđc phân loihockhông phân loi.Đâylàmtcách phân loikhánhanh,giátrphcapixelgnvigiátrphtrungbìnhcamutuynhiênnócũngchathtchínhxácvàkhôngcânnhcđnsbinthiênca các lp phân loi.3.4.2.3Phng pháp phân loiMahalanobisDistance Phân ... lchchunhocngngkhongcáchchun.Trongtrnghpđómtspixelcóthkhôngđc phân loinuchúngkhôngthamãntiêuchíđãchn.Vmtlýthuytthìvivicsdngphng pháp này,mipixelđuđc phân loinhngngi phân tích cũngcóthđaramtngnggiihnnhtđnhvkhongcáchđ các pixelcóthđc phân loihockhông phân loi.Đâylàmtcách phân loikhánhanh,giátrphcapixelgnvigiátrphtrungbìnhcamutuynhiênnócũngchathtchínhxácvàkhôngcânnhcđnsbinthiênca các lp phân loi.3.4.2.3Phng pháp phân loiMahalanobisDistance Phân loi theo phng pháp Mahalanobis Distance là phng pháp phân loikhongcáchnhycmtheohngdùngsliuthngkêcamilp.Phng pháp nàytngtnhphng pháp MaximumLikelihoodnhngphng pháp nàycoittc các hipbincalplàngangbngnhau,dovyphng pháp này phân loinhanhhn.Ttc các pixelđuđc phân loitilpROIgnnhttrkhingisdngđnhrõmtngngkhongcách.Trongtrnghpđómtspixel...

... Trần Mai LiênKhoa CN Hóa Học SVTH: Ngô Quang TấnLớp ĐHHO2A Hoàng Kim PhượngNhóm 2 _4 Huỳnh Quyết TiếnBÁO CÁO THỰC HÀNHNgày 17 Tháng 11 Năm 2008Bài 5: PHÂN TÍCH ĐỊNH TÍNH HỆ THỐNG HỖN HỢP ... 5: PHÂN TÍCH ĐỊNH TÍNH HỆ THỐNG HỖN HỢP CATION NHÓMI, II, III1. Kết quả phân tích gồm các cation sau: 2. Phương trình phản ứng, hiện tượng:Bước 1: Nhận biết Cation nhóm ITác ... PbCl2↓ (trắng). Ag+ + Cl- → AgCl↓ (trắng)Thêm nước nóng và đun cách thủy , PbCl2↓ tan tái tạo ion Pb2+Bước 2: Phân tích kết tủa T1Tác dụng với KI:Pb2++2I- → PbI2↓ (vàng)Điểm...

... Kế toán 1A v2.0. Hướng dẫn thực hành. Phần 2. Các chứng từ kế toán HƯỚNG DẪN THỰC HÀNH PHẦN MỀM “KẾ TOÁN 1A” CÁC CHỨNG TỪ KẾ TOÁN Trong phần ... mới bằng chức năng Lập chứng từ In chứng từ Kế toán 1A v2.0. Hướng dẫn thực hành. Phần 2. Các chứng từ kế toán Chứng từ kế toán được phân loại theo các nhóm nghiệp vụ của các phần hành ... toán 1A v2.0. Hướng dẫn thực hành. Phần 2. Các chứng từ kế toán Lập chứng từ mới bằng chức năng Lập chứng từ Chứng từ có thể lập bằng chức năng Lập chứng từ khi đang làm việc với các màn hình...